O Cybersecurity SQL Adventure Lab é uma excelente maneira de ganhar experiência prática no uso de SQL para detectar ameaças dentro dos sistemas de uma empresa. O laboratório simula cenários reais de segurança, como tentativas de login suspeitas e acessos fora do horário comercial, além de ajudar a identificar potenciais ameaças internas.
Neste guia, vamos mostrar como configurar um ambiente básico de banco de dados com tabelas e consultas, permitindo a detecção de atividades anômalas e possíveis incidentes de segurança.
Passo 1: Criando o Ambiente de Banco de Dados
Estrutura das Tabelas
Para simular o ambiente de segurança cibernética, primeiro criaremos duas tabelas essenciais para rastrear tentativas de login e informações sobre os funcionários:
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Tabela de tentativas de login: Esta tabela irá armazenar informações como o identificador da tentativa de login, o ID do funcionário, o horário da tentativa, o endereço IP e se o login foi bem-sucedido.
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Tabela de funcionários: Aqui, armazenaremos detalhes sobre cada funcionário, incluindo seus horários de trabalho e o departamento a que pertencem.
Essa configuração permitirá a correlação entre tentativas de login e os horários de trabalho dos funcionários, facilitando a identificação de atividades fora do comum.
Estrutura da Tabela de Tentativas de Login
A tabela de tentativas de login precisa incluir os seguintes campos:
- Um identificador único para cada tentativa de login.
- O ID do funcionário que está tentando acessar o sistema.
- A data e hora da tentativa de login.
- O endereço IP de origem do login.
- Um indicador de sucesso ou falha no login.
Estrutura da Tabela de Funcionários
A tabela de funcionários precisa conter:
- O identificador exclusivo do funcionário.
- O departamento ao qual o funcionário pertence.
- O horário de início e término da jornada de trabalho de cada funcionário.
Com essa estrutura de dados, podemos identificar comportamentos suspeitos, como logins fora do horário normal de trabalho ou tentativas falhas repetidas.
Passo 2: Inserindo Dados Simulados
Depois de criar as tabelas, insira dados de amostra. Esses dados podem incluir uma variedade de tentativas de login de diferentes funcionários, com alguns exemplos de tentativas falhas, acessos fora do horário comercial e tentativas de login de endereços IP desconhecidos. Esses dados são fundamentais para testar as consultas e análises.
Exemplos de Funcionários
Os dados de funcionários podem incluir:
- IDs de funcionários com seus departamentos.
- Horários de trabalho atribuídos a cada funcionário, como 9h às 17h para o turno padrão.
Exemplos de Tentativas de Login
As tentativas de login devem incluir uma variedade de dados:
- Logins bem-sucedidos dentro do horário de trabalho.
- Logins falhos e repetidos.
- Logins que ocorrem fora do horário padrão de trabalho, potencialmente sinalizando atividade suspeita.
Passo 3: Consultas SQL para Investigação de Ameaças
Agora que os dados estão no lugar, podemos criar consultas para investigar comportamentos suspeitos e possíveis ameaças de segurança.
1. Detectando Logins Fora do Horário de Trabalho
Uma prática comum é verificar se os funcionários estão acessando o sistema fora do horário de expediente. Essa consulta básica verifica se um funcionário fez login fora de seu horário de trabalho habitual.
Por exemplo, você pode comparar os horários de login registrados com os horários de trabalho de cada funcionário. Se a tentativa de login ocorrer fora do período estabelecido, ela será sinalizada para investigação.
2. Identificando Múltiplas Tentativas de Login Falhadas
Tentativas de login falhadas repetidamente podem indicar um ataque de força bruta. Para identificar esse comportamento, podemos contar quantas vezes um funcionário tentou fazer login sem sucesso em um curto período de tempo.
Se o número de tentativas falhas exceder um limite predefinido (por exemplo, três tentativas falhas consecutivas), o sistema pode acionar um alerta ou bloquear temporariamente o IP ou a conta para prevenir um possível ataque.
3. Investigando Logins de Endereços IP Inusitados
Outra tática importante é monitorar os endereços IP de origem das tentativas de login. Se o login de um funcionário for feito a partir de um endereço IP que não corresponde a um local conhecido ou aprovado (por exemplo, o escritório ou a residência do funcionário), isso pode ser um indicativo de uma invasão de conta ou de um comportamento malicioso.
Essa análise pode ser feita cruzando os endereços IP registrados com uma lista de endereços IP confiáveis. Se for detectado um IP fora desse padrão, ele pode ser sinalizado para verificação.
Passo 4: Monitoramento Contínuo e Automação de Respostas
Após configurar o sistema para identificar ameaças potenciais, é importante automatizar o processo de resposta a esses incidentes. Algumas estratégias incluem:
- Alertas automáticos: Quando uma tentativa de login fora do comum ou falhas repetidas são detectadas, o sistema pode enviar um alerta para a equipe de segurança.
- Bloqueios temporários: Contas ou endereços IP que atingem um limite de tentativas falhas podem ser bloqueados temporariamente para impedir que ataques continuem.
- Relatórios periódicos: Gerar relatórios automáticos que resumem as atividades suspeitas, como tentativas de login fora do horário ou de locais inesperados.
Conclusão
Ao configurar um laboratório de SQL focado em segurança cibernética, você ganha uma compreensão valiosa de como consultas SQL podem ser utilizadas para detectar e mitigar ameaças em tempo real. Usar esse tipo de ferramenta permite monitorar atividades suspeitas, investigar potenciais invasões e agir rapidamente para proteger o ambiente de banco de dados.
Este laboratório oferece uma excelente prática para profissionais de segurança e administradores de banco de dados que desejam aprimorar suas habilidades de detecção de ameaças em SQL.
