A indústria de inteligência artificial (IA) generativa está passando por uma transformação significativa nos últimos meses. Tanto o Google quanto a OpenAI, dois dos principais players neste mercado, anunciaram recentemente reduções substanciais nos preços de seus modelos de geração de texto mais acessíveis. O Google cortou o preço de entrada para o seu modelo Gemini 1.5 Flash em 78% e o preço de saída em 71%. Já a OpenAI reduziu o preço de entrada para o GPT-4 pela metade e o preço de saída em um terço.
Essa tendência de queda nos preços da IA generativa não é um fenômeno isolado. De acordo com uma estimativa, o custo médio de inferência — o custo para executar um modelo — está caindo a uma taxa de 86% anualmente. Então o que está impulsionando essa rápida redução de preços?
Falta de Diferenciação e Comoditização
Para começar, não há muito que diferencie os vários modelos principais de IA generativa em termos de capacidades. Andy Thurai, analista principal da Constellation Research, observa que "Esperamos que a pressão de preços continue com todos os modelos de IA se não houver um diferenciador único. Se o consumo não estiver lá, ou se a concorrência estiver ganhando força, todos esses provedores precisam ser agressivos com seus preços para manter os clientes."
Essa comoditização do mercado de IA generativa é um dos principais fatores por trás da recente pressão descendente sobre os preços. John Lovelock, vice-presidente analista da Gartner, concorda que a concorrência é responsável por essa tendência. Ele observa que os modelos têm sido precificados com base no custo mais lucro desde o início — em outras palavras, precificados para recuperar os milhões de dólares gastos para treiná-los (o GPT-4 da OpenAI supostamente custou US$ 78,4 milhões) e os custos do servidor para executá-los (o ChatGPT chegou a custar à OpenAI ~US$ 700.000 por dia).
No entanto, à medida que os data centers atingem um tamanho e escala maiores, os fornecedores conseguem gerar economias adicionais. Técnicas como cache de prompt e batching de solicitações de inferência de baixa prioridade permitem que eles reduzam ainda mais os custos operacionais.
O Impacto dos Modelos Abertos
Outro fator que provavelmente está impactando os preços é o lançamento de modelos abertos, como o Llama 3 da Meta. Embora esses modelos não sejam tão baratos de executar quanto os principais modelos comerciais, eles podem ser competitivos em termos de custo quando executados na infraestrutura interna de uma empresa.
Essa concorrência dos modelos abertos, combinada com a falta de diferenciação entre os principais modelos comerciais, está forçando os fornecedores a serem mais agressivos em suas estratégias de preços.
A Sustentabilidade da Queda de Preços
No entanto, a questão que se coloca é se essa queda nos preços é sustentável a longo prazo. Afinal, os fornecedores de IA generativa estão queimando dinheiro rapidamente. Estima-se que a OpenAI esteja a caminho de perder US$ 5 bilhões este ano, enquanto a rival Anthropic projeta que estará com mais de US$ 2,7 bilhões no buraco até 2025.
John Lovelock, da Gartner, acredita que os altos custos operacionais e de capital podem forçar os fornecedores a adotar estruturas de preços totalmente novas. "Com estimativas de custo na casa das centenas de milhões de dólares para criar a próxima geração de modelos, qual será o resultado do preço de custo mais margem para o consumidor?", ele questiona.
O Futuro da IA Generativa
Nesse contexto, a OpenAI pode ter uma carta na manga. De acordo com o The Information, a empresa está trabalhando em um novo produto de IA chamado Strawberry (anteriormente conhecido como Q*) que pode raciocinar sobre problemas de maneira mais avançada do que seus modelos existentes. Esse modelo seria capaz de resolver problemas complexos de matemática e programação, além de quebra-cabeças de palavras.
A desvantagem é que o Strawberry leva mais tempo para "pensar" do que os modelos atuais. Ainda não está claro quanto tempo exatamente ele demora em comparação com o GPT-4 da OpenAI. No entanto, a empresa espera lançar alguma forma de modelo infundido com Strawberry ainda neste outono, possivelmente em sua plataforma de chatbot com tecnologia de IA ChatGPT.
As expectativas para o Strawberry são altíssimas nos círculos de entusiastas de IA. Se a OpenAI conseguir entregar um modelo com capacidades realmente diferenciadas, isso pode ajudar a empresa a se destacar em meio à crescente comoditização do mercado. Quem sabe, talvez até mesmo melhorando a famosa (ou infame) habilidade de ortografia do ChatGPT.
Conclusão
A queda nos preços da IA generativa é um fenômeno que reflete a crescente comoditização desse mercado. Com a falta de diferenciação entre os principais modelos e a concorrência acirrada, os fornecedores são forçados a adotar estratégias agressivas de precificação para manterem seus clientes.
No entanto, essa tendência de redução de preços pode não ser sustentável a longo prazo, dadas as queimas de dinheiro bilionárias enfrentadas pelos principais players. A inovação contínua, como o desenvolvimento do projeto Strawberry da OpenAI, pode ser a chave para que esses fornecedores se destaquem em meio à comoditização.
À medida que a IA generativa se torna cada vez mais acessível, a pressão para que os fornecedores entreguem soluções verdadeiramente diferenciadas e de alto valor aumentará. Apenas aqueles que conseguirem inovar e oferecer capacidades únicas poderão se manter competitivos nesse mercado em rápida transformação.
