Podrías ser el científico de datos más innovador e ingenioso del planeta y aun así no podrías hacer tu trabajo si no pudieras contar una buena historia. ¿Cómo podemos aprender a ser mejores narradores y hacer un buen uso de nuestros datos?
No es ningún secreto que la ciencia de datos puede dar miedo. Con algoritmos complejos, conjuntos de datos monstruosos y una gran cantidad de modelos estadísticos, es fácil que cualquier profano se pierda. Sin embargo, después de años de trabajar con datos, me di cuenta de que el poder no reside sólo en los números, sino en cómo contamos tu historia.
Sí, amigos, habéis leído bien: contar historias es tan importante en la ciencia de datos como lo es al escribir una novela superventas o producir una película ganadora del Oscar. Se trata de tomar esos hechos concretos y convertirlos en algo convincente: una narrativa que cautive a su audiencia y la haga volver por más.
Cuando hablo con clientes o incluso colegas que no están bien versados en técnicas de análisis de datos (todos conocemos a esos tipos que están de acuerdo pero en secreto no tienen idea de lo que estás diciendo), me encuentro usando metáforas a diestra y siniestra. Ya sea comparando algoritmos de agrupamiento con ordenar calcetines por color o comparando árboles de decisión con la navegación en una novela de elige tu propia aventura, estas comparaciones ayudan a las personas a visualizar conceptos abstractos mientras me hacen parecer un gato genial.
Pero contar historias va más allá de simplemente “simplificar” temas llenos de jerga; también nos ayuda a dar sentido a nuestros descubrimientos. Piénselo de esta manera: si tengo una visión innovadora sobre el comportamiento del cliente en un sitio de comercio electrónico, pero sólo puedo presentar mis resultados a través de gráficos de barras y porcentajes, bueno, digamos que mis ojos se pondrán vidriosos.
Sin embargo, si empiezo por describir lo que impulsó esta investigación (tal vez hubo un aumento en las tasas de abandono de carritos durante las últimas vacaciones) y muestro cómo descubrimos tendencias entre diferentes grupos demográficos antes de presentar finalmente los hallazgos con explicaciones extraídas directamente de referencias de la cultura pop ( Sí, Marketing Karen, los millennials en realidad compran en línea porque no quieren contacto físico con otros humanos.) – entonces ¡BOOM! Acaba de convertir el análisis de datos en una auténtica forma de arte.
En última instancia, la capacidad de contar historias con significado e impacto es lo que diferencia a los verdaderos científicos de datos de aquellos que simplemente producen informes. Los datos por sí solos pueden ser fríos y duros, pero ¿agregar algunos comentarios descarados y citas de Pulp Fiction? Ahí es donde ocurre la magia, amigos.
Comprender a su audiencia: ¿a quién le está contando la historia?
Ahora déjame contarte una pequeña anécdota. Érase una vez (sí, estamos teniendo la sensación de un cuento de hadas), estaba dando una presentación sobre tecnologías de aprendizaje automático ante una sala llena de inversores. Armado con muchas estadísticas y jerga técnica, pensé que lo había logrado. Pero vaya, vaya, ¡qué equivocada estaba! Tan pronto como terminó mi presentación y comenzó la sesión de preguntas y respuestas, todas esas miradas en blanco me hicieron darme cuenta de que no habían entendido nada. ¡Zip, cero, nada!
¿Quién hubiera pensado que el cliente que contrató al geek para hacer matemáticas no sabía esto? Sí, no era un genio cuando comencé, pero para ser honesto, es uno de los errores clásicos de un novato. Aprendí en ese mismo momento que dominar la narración es más que simplemente tener gráficos de datos sofisticados o usar palabras de moda como IA o Big Data; primero debes conectarte con tu audiencia. Antes de comenzar cualquier proyecto o presentación de ciencia de datos:
- Identifique su audiencia : ¿Con quién intenta comunicarse? ¿Qué los motiva?
- Comprenda sus prioridades : ¿Están preocupados los ejecutivos por aumentar los ingresos? ¿Los profesionales de recursos humanos están priorizando las métricas de compromiso de los empleados sobre las ventas?
- Vea su contenido desde su perspectiva : asegúrese de que lo que está compartiendo sea relevante para los deberes y responsabilidades laborales.
Créame, conectarse con su público objetivo a través de historias identificables diseñadas explícitamente para sus desafíos (ya sean ejemplos de la vida real o estudios de casos) puede ayudarlo a conquistarlos rápidamente.
Es como tener una cita. Cuando se intenta impresionar a alguien (Inversores/Clientes/Jefes), presentarse como deseable significa examinar aspectos como el humor, el vocabulario, la forma de vestir, la inteligencia y el encanto. No es una ciencia exacta. Simplemente esté alerta y adapte lo que funcione mejor para ambas partes involucradas en el logro de resultados comerciales específicos.
Así que siga experimentando hasta que encuentre la combinación perfecta que hará que todos se suban a las olas de la inspiración y, al mismo tiempo, garantice que ambas partes alcancen las métricas comerciales deseadas.
Elegir los datos correctos: ¿qué hace que una historia sea buena?
Bien, seamos realistas aquí. En el mundo de la ciencia de datos, todos los días nos bombardean con muchos números y estadísticas. Entonces, ¿cómo podemos darle sentido a todo esto? ¿Cómo podemos convertir estas interminables filas de datos en una historia convincente que la gente realmente quiera escuchar? La respuesta es simple: necesitas buenos datos.
Pero, ¿qué constituyen buenos datos? Bueno, en mi experiencia (y créanme, he visto algunos conjuntos de datos realmente horribles), hay tres cosas que debes tener en cuenta al seleccionar tus datos:
- Relevancia : su conjunto de datos debe ser relevante para la historia que intenta contar. No importa si tienes montañas de números a tu disposición si realmente no respaldan tu narrativa. Por ejemplo, si estuvieras escribiendo una historia sobre las tendencias en el uso de las redes sociales entre los adolescentes, los datos demográficos de los usuarios de Facebook de 2005 no te ayudarían mucho.
- Calidad : no pescaría con un carrete roto y un anzuelo oxidado, entonces, ¿por qué utilizaría datos de mala calidad para su análisis? La mala calidad puede deberse a diversas fuentes: métodos de medición/recopilación inexactos, información faltante o incompleta y técnicas de muestreo sesgadas, por nombrar algunas, que pueden conducir a conclusiones falsas o conocimientos incompletos.
- Unicidad : si todos los demás han analizado el mismo aburrido conjunto de datos antes que usted (piense en cifras básicas del PIB), entonces es probable que nadie esté lo suficientemente interesado como para centrarse en las diapositivas de su presentación. ¡Pero espera! ¡No necesariamente! Intente verlo a través de lentes diferentes: pruebe con comparaciones regionales dentro de los países utilizando conjuntos de datos alternativos que otros no usaron anteriormente, incluidos proveedores interesantes como cámaras callejeras que recopilan análisis de tráfico y volumen humano y otras fuentes no convencionales pero aún confiables, que amplían horizontes.
En resumen, elegir piezas jugosas –pero creíbles– de libertades estratégicas y artísticas en lugar de un enfoque convencional podría darle vida incluso a temas desagradables como los impuestos.
Elaboración de su narrativa: cómo estructurar su historia
Antes de comenzar a elaborar nuestra narrativa, reflexionemos un poco sobre algo que todos hacemos de forma natural: los chismes. Sí, dije eso. A la gente le encanta compartir sus experiencias a través de historias y los chismes son simplemente una forma de hacerlo.
Piensa en cómo chismorreas (vamos, aquí no hay juicio). Se comienza presentando a los personajes involucrados y luego se define el contexto de la situación. Luego vienen los detalles interesantes: ¿qué pasó realmente? ¿Hubo drama o intriga? ¿Alguien cometió un error tonto o salvó el día?
Finalmente, terminas con algún tipo de conclusión: ¿Todos vivieron felices para siempre o hubo caos? ¿Ves a lo que me refiero aquí? El chisme sigue una estructura similar a cualquier buena historia.
Por lo tanto, al elaborar su narrativa para proyectos de ciencia de datos, tenga en cuenta estos elementos: Presente a su audiencia de quién o de qué hablará y luego explique por qué este tema es tan importante. Incluya personajes interesantes, ya sean personas influyentes como directores ejecutivos o personas con las que se pueda identificar, como clientes que utilizan sus productos todos los días.
Luego viene mi parte favorita: ¡el conflicto! No necesariamente tiene que ser un enfrentamiento intenso entre dos empresas rivales, pero presentar un problema que necesita solución puede crear suficiente tensión y entusiasmo para que su audiencia se mantenga involucrada.
A medida que su historia avanza hacia el clímax, asegúrese de que todo fluya lógicamente de un paso al siguiente manteniéndolos entretenidos con anécdotas (casi estropeo mi código al probar modelos de regresión de aprendizaje automático), metáforas (los datos estaban ocultos más profundamente que la Atlántida) y referencias (es como intentar traducir jeroglíficos antiguos).
Por último, dé una resolución, incluso si no está ligada a un final feliz. Incluya conocimientos prácticos sobre los que se pueda actuar en el futuro.
¡Voilá! ¡Se ha elaborado una historia convincente sobre ciencia de datos! Con el chisme como inspiración y las habilidades para contar historias como herramienta, creamos con éxito una narrativa convincente. ¡Ahora da vida a estos descubrimientos con giros en la trama, personajes identificables y chistes inolvidables!
Agregar el elemento humano: hacer que los datos sean identificables
Así que aquí está el trato: necesitas contar una historia con tus datos. Y no cualquier historia: estamos hablando de volvernos personales. Piénselo de esta manera: ¿preferiría leer un informe lleno de datos y cifras secos o una historia que le toque el corazón? Sí, yo también lo pensé.
Recuerdo cuando estaba trabajando en un proyecto de análisis del comportamiento del usuario en el lanzamiento de una nueva aplicación para nuestra empresa. Los números estaban ahí, pero no decían mucho, hasta que un día nos encontramos con un espectáculo interesante.
Notamos que los usuarios pasaban mucho más tiempo en la aplicación durante las mañanas y las últimas horas de la noche... mmm, intrigante, ¿verdad? Pero luego, cuando observamos las actividades reales que realizaron durante estos períodos (comprar artículos aleatorios como proteínas en polvo en línea) ¡BOOM! ¡Finalmente encontramos nuestro anzuelo para crear compromiso en torno a las rutinas de entrenamiento, incluso fuera del horario del gimnasio!
La cuestión es: encontrar historias reveladoras a partir de datos concretos muestra el contexto en el que se pueden aplicar las soluciones. Mostrar cómo estas cifras reflejan profundamente los hábitos de las personas ofrece oportunidades más adaptadas a sus necesidades. Si tan solo pensar críticamente en torno a tales procesos produjera resultados.
La incorporación de anécdotas cotidianas sencillas al analizar modelos estadísticos aporta un contexto que ayuda a transmitir sus puntos. Seamos honestos: los modelos matemáticos a menudo no coinciden con la experiencia humana, por lo que es nuestro trabajo alinearlos. En última instancia, la clave para una comunicación exitosa reside en narrativas invisibles: líneas trazadas entre puntos imposibles que hacen que la jerga técnica sea accesible de maneras sorprendentes más allá de tablas o gráficos.
Agregar personalidad mantiene los ojos pegados, creando así una distinción clara entre informes como "crecimiento del 5%" versus "¡cómo Susan perdió 20 libras usando esta aplicación CADA MAÑANA!" (la audiencia suspira)
Tu audiencia quiere sentirse parte de algo. Quieren poder relacionarse y conectarse con los datos que usted presenta. Y para eso, amigos míos, se necesita una buena historia.
Así que adelante y añade ese elemento humano: ¡tu narrador interior te lo agradecerá!
Usar imágenes para mejorar tu historia
No se puede negar: los humanos somos criaturas visuales. Respondemos mejor a imágenes, formas y colores que solo al texto y los números. Las imágenes no sólo nos ayudan a comprender los datos fácilmente, sino que también evocan emociones que hacen que nuestras historias sean más memorables.
Personalmente, cada vez que me quedo atascado al escribir mis publicaciones sobre desarrollo de software, los gráficos, las infografías o los memes siempre son útiles para aligerar el ambiente y agregar algo de contexto para respaldar los puntos planteados en la publicación.
Las metáforas también funcionan bien cuando intentas explicar conceptos o algoritmos de programación complicados con imágenes. Equipárelos con situaciones de la vida real, haciéndolos más fáciles para las personas que tal vez no estén familiarizadas con las complejidades de la codificación. Esto podría ser algo tan simple como comparar el resultado del método Array.length después de agregar elementos a una compra en el centro comercial local sin su billetera (es decir, "¡No tengo nada!").
Otras técnicas, como la segmentación/división de gráficos, pueden ayudar a los usuarios a centrarse en áreas específicas importantes para fines de análisis (por ejemplo, dividir un gráfico de barras entre días laborables y fines de semana mostraría mejor qué proporción de ventas se publican cada día), siempre que se sepa cómo funciona realmente su negocio.
Consejo profesional: utilice diferentes tipos de formatos de gráficos (por ejemplo, un gráfico circular comunicará proporciones porcentuales con mayor precisión en comparación con los gráficos de barras apiladas al resumir grandes cantidades de conjuntos de datos).
Cuando se hacen correctamente, evitando el uso excesivo o incorrecto, los elementos visuales ayudan a mejorar la emoción asociada con la experiencia del usuario, generando impactos duraderos y dejando a los lectores con innumerables preguntas sobre por qué se llevaron a cabo tales iniciativas, dando sentido a los hitos importantes logrados a pesar de los obstáculos enfrentados a lo largo del proceso. proceso. camino hacia el éxito.
El poder de la emoción: crear una conexión emocional con su audiencia
Como desarrolladores de software, es fácil caer en la trampa de pensar que el código es el rey. Consideramos nuestro trabajo como puramente lógico y científico: blanco o negro, unos y ceros. Pero aquí está la cuestión: los humanos no somos robots (todavía) y tomamos decisiones basadas en algo más que una lógica fría y dura.
La emoción juega un papel importante en el motivo por el cual los humanos hacen lo que hacen, y esto se aplica incluso (o quizás especialmente) cuando se trata de ciencia de datos. Puedes tener todos los números y estadísticas para respaldar tu argumento, pero si no puedes aprovechar las emociones de las personas, no llegarás muy lejos.
Ahí es donde entra la narrativa. Al contar historias sobre cómo su trabajo tiene un impacto en el mundo real o compartir anécdotas personales que ilustren su punto, puede crear una conexión emocional con su audiencia que dejará una impresión duradera.
Recuerdo un proyecto en el que trabajé que implicaba la creación de software para un hospital infantil que las enfermeras utilizaban para ayudar a administrar los medicamentos a pacientes gravemente enfermos. En lugar de simplemente presentar montones de datos aburridos sobre tasas de efectividad o porcentajes de reducción de errores, compartí algunas historias conmovedoras de enfermeras que utilizaron nuestro sistema: cómo se sintieron menos estresadas al saber que los registros de sus pacientes estaban siempre actualizados y cómo podían dedicar más tiempo a tomar cuidar de los niños porque documentar los gráficos ahora era mucho más rápido.
Estas historias sencillas pero cargadas de emociones ayudaron a que nuestra presentación fuera memorable entre otros competidores en el proceso de presentación y, en última instancia, nos valieron la aprobación para recibir financiación adicional para la investigación.
Así que la próxima vez que trabajes en un proyecto, no temas agregarle experiencias personales y una narrativa atractiva en lugar de confiar únicamente en la lógica clínica. ¡Nunca se debe subestimar el poder de las emociones!
La práctica hace la perfección: consejos para practicar y perfeccionar sus habilidades para contar historias
Créame cuando digo que poder contar una buena historia es tan importante como tener sólidas habilidades técnicas en esta área. Entonces, ¿cómo podemos perfeccionar nuestras habilidades para contar historias? Bueno, déjame decirte por experiencia: ¡la práctica hace la perfección!
Una forma de mejorar mis habilidades es contando historias fuera del trabajo. No importa si es sólo una anécdota tonta sobre algo que pasó durante el fin de semana o una historia más seria sobre cómo superar un obstáculo. El punto es que practicar tu habilidad para involucrar a las personas con tus palabras solo te hará mejor.
¿Otro consejo? Se realista. La gente puede detectar la falta de sinceridad a kilómetros de distancia, especialmente en el mundo actual donde todo el mundo presta atención en plataformas de redes sociales como Twitter y LinkedIn. A menudo recurro a metáforas y analogías basadas en situaciones con las que el público puede estar familiarizado en la vida cotidiana. Y si todo lo demás falla, no temas usar el humor. ¿Cuáles son algunas experiencias en las que la risa ha ayudado a resolver conflictos en el trabajo?
Por último, no te limites. ¡Algunos de mis chistes favoritos provienen de la lectura de libros de ficción! Como dicen: "Leer libros nos lleva a lugares donde nunca antes habíamos estado". Ayuda a crear personajes, escenificar escenas y desarrollar nuestros sentidos. Así que adelante, lee algunas novelas de Steven King o Agatha Christie. ¡Es posible que tengas una repentina explosión de inspiración!
Recuerden, amigos: ser capaz de transmitir datos de una manera convincente a través del poder de la narración separa al ciudadano medio de alguien que realmente se destaca en su industria. Invierte tiempo en mejorar estos recursos literarios. Tomemos el control de la ciencia de datos una historia bien contada a la vez, ¿de acuerdo?
Conclusión: el futuro de la narración en ciencia de datos
Muy bien a todos, hemos llegado al final de esta épica aventura narrativa sobre ciencia de datos. Cubrimos todo, desde definir términos y conceptos clave hasta elaborar narrativas convincentes con sus datos. Pero antes de despedirme, quiero hablar sobre el futuro de la narración en este apasionante campo.
Como desarrollador de software, puedo decirles que la demanda de científicos de datos capacitados que puedan comunicar eficazmente sus hallazgos solo aumentará a medida que pase el tiempo. Con montañas de información a nuestro alcance, las empresas están desesperadas (énfasis en “desesperada”) por personas que puedan darle sentido a todos estos datos sin procesar y convertirlos en conocimientos prácticos.
Pero déjenme ser claro: simplemente ser bueno manipulando números ya no es suficiente. Si quieres destacar en este espacio abarrotado y realmente marcar la diferencia con tu trabajo, también debes convertirte en un maestro narrador.
Piénselo así: los datos sin contexto son como la música sin letra: claro, puede sonar bien por sí solo, pero en última instancia carece de un significado o conexión más profundo. Al tejer una narrativa en torno a su análisis y presentar esos conocimientos de una manera atractiva, le brinda a las personas las herramientas que necesitan no solo para comprender lo que sucedió, sino también por qué es importante.
Por supuesto, convertirse en un narrador experto requiere mucha práctica, ¡al igual que aprender a codificar o mejorar tus habilidades de escritura! Así que no espere un éxito de la noche a la mañana ni una solución rápida. Como ocurre con cualquier otra cosa que valga la pena en la vida, las cosas toman tiempo… mucho tiempo.
Pero créame cuando digo que una vez que empiece a ver resultados y se dé cuenta de que otros se están beneficiando de ellos, ¡no habrá vuelta atrás!
