Três tendências de engenharia digital que moldarão os locais de trabalho do futuro

três tendências de engenharia digitalA tecnologia mudou radicalmente a forma como as organizações fazem negócios, formam parcerias, se relacionam com os clientes e têm sucesso no mercado consumidor atual. A adoção digital proporcionou às empresas grandes oportunidades para comercializar produtos, alcançar uma maior base de clientes e acelerar interações e decisões. No entanto, muitas destas oportunidades dependem do aproveitamento da tecnologia ideal e da sua utilização sensata.

Os especialistas prevêem que dentro de 10 anos, as empresas que digitalizarem totalmente o seu local de trabalho poderão acelerar o fluxo de trabalho e gerar poupanças substanciais de custos. Por exemplo, a indústria de engenharia e construção (E&C) já está a tirar partido das tecnologias digitais, incluindo inteligência artificial, realidade virtual e dispositivos robóticos.

Estas descobertas técnicas ajudam as empresas a melhorar os seus processos e a modificar fundamentalmente a forma como os edifícios e projetos são desenvolvidos e projetados. Aqui estão três dessas tecnologias digitais:

  1. Realidade virtual (RV)

    A VR imersiva oferece uma experiência imersiva em um mundo simulado. Ele foi desenvolvido usando uma mistura de computação gráfica, tecnologia de rastreamento sem fio, projetores HD, fones de ouvido, vidro polarizado e outros recursos. Por exemplo, o uso de efeitos sonoros 3D proporciona uma experiência mais precisa para que o ambiente virtual pareça real para os usuários. O rastreamento ocular e da cabeça normalmente usa ponteiros laser, luzes LED ou sensores móveis para garantir uma experiência precisa.

O objetivo é criar um mundo artificial que os usuários possam reconhecer e percorrer virtualmente em tempo real.

A VR está bem estabelecida na indústria de videogames, mas espera-se que chegue a vários mercados nos próximos anos. Na indústria automóvel, por exemplo, o Ambiente Imersivo de Veículos da Ford permite que engenheiros de diferentes países trabalhem e simulem projetos de automóveis e trabalhos de montagem.

Da mesma forma, os engenheiros que usam modelagem 3D e VR como parte do processo de design podem experimentar com mais liberdade e testar diferentes modelos sem o custo da montagem física.

Os tours virtuais também permitem que arquitetos, construtores e até mesmo novos proprietários em potencial “passeiem” pelas plantas baixas e planos de construção de casas. O Daydream do Google ainda leva os usuários a aventuras incríveis em realidade virtual, permitindo-lhes explorar o mundo no conforto de casa.

O mundo do design e fabricação virtual 3D é uma indústria em rápido crescimento. De acordo com estatísticas recentes, espera-se que o mercado global de VR e AR (realidade aumentada) cresça para US$ 209,2 bilhões até 2022. O número de startups de VR aumentou 14% em menos de um ano.

  1. Robótica

    Embora a construção sempre tenha sido um trabalho manual, os robôs estão se desenvolvendo para automatizar o processo e, principalmente, para tarefas tediosas. Por exemplo, espera-se que os “cobots” ou robótica assistida – onde um robô e um ser humano trabalham simultaneamente num projeto – avancem e acelerem os projetos de construção e engenharia.

O benefício da automação é eficiência, velocidade, precisão e economia de custos a longo prazo. Também pode oferecer melhor saúde aos funcionários, ajudando com lesões por estresse repetido.

Em termos de engenharia, os robôs podem oferecer benefícios semelhantes. Uma empresa, a KUKA, desenvolveu recentemente um robô móvel para produção de semicondutores. Os semicondutores são, obviamente, essenciais para indústrias como smartphones e tablets ou automóveis e aeroespacial. A empresa criou o que chama de “a primeira solução do mundo a partir de uma única fonte para transferência e manuseio automatizados de cassetes de semicondutores”.

  1. Inteligência artificial (IA)

    Para que os robôs tenham sucesso, é necessária a integração da IA ​​– máquinas que podem funcionar ou reagir de forma semelhante aos humanos. As aplicações mais promissoras da IA ​​estão em sistemas de produção que fornecem manutenção preditiva, gestão de qualidade e otimização da cadeia de abastecimento.

A IA também pode ajudar as organizações a classificar, gerenciar e compreender quantidades esmagadoras de dados de fábricas ou máquinas e transformá-los em sugestões de respostas acionáveis.

Ao implementar a IA na conectividade da Internet das Coisas (IoT), os dispositivos podem essencialmente comunicar entre si e agilizar processos. A IoT permite a transferência de dados através de uma rede sem a necessidade de interface humana.

No entanto, grandes quantidades de dados requerem um ambiente computacional com capacidade para lidar com eles. O gerenciamento de dados também requer soluções de armazenamento e resposta. Estudos indicam que cerca de 70% dos dados de produção capturados permanecem intactos. Isso significa que os usuários de IA, em última análise, ainda precisam determinar quais dados são relevantes com base nas entradas de IA e como esses dados são usados ​​e processados.

No entanto, a IA é uma das tecnologias emergentes de crescimento mais rápido, com um mercado que deverá atingir os 70 mil milhões de dólares até 2020.

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