Python, el lenguaje de programación de más rápido crecimiento, está en camino de convertirse en el lenguaje de programación más popular del mundo. Gigantes tecnológicos como Facebook,…
Python está en camino de convertirse en el lenguaje de programación más popular del mundo. Gigantes tecnológicos como Facebook, Amazon, Instagram y Uber han utilizado Python para crear sus aplicaciones móviles y de escritorio. De hecho, 2018 terminó con Python como el lenguaje de programación de más rápido crecimiento, con un aumento de más del 10% en el número de usuarios.
El futuro parece prometedor para Python. La comunidad de código abierto del lenguaje continúa desarrollando bibliotecas innovadoras con una amplia gama de aplicaciones. Además, las grandes empresas tecnológicas del mundo y las principales empresas de desarrollo de Python lo están utilizando para crear software de análisis de datos de vanguardia que cambiará la forma en que las empresas interactúan con sus consumidores.
Estas son solo algunas de las cosas que Python tiene reservadas para 2019 y más allá. ¡Siga leyendo para obtener más información!
La creciente base de usuarios de Python
El número de usuarios de Python ha aumentado constantemente durante los últimos diez años y continúa creciendo a más del 8% anual. Además, la encuesta de desarrolladores de Stack Overflow de 2018 encontró que más ingenieros de software están interesados en aprender Python que cualquier otro lenguaje.
Python se ha vuelto tan popular en parte porque es muy fácil de aprender: muchos programadores novatos están entusiasmados al descubrir que pueden comenzar a escribir código real desde el primer día de aprendizaje. Esto se debe a que Python se creó específicamente para superar los problemas de legibilidad del código que se encuentran en los lenguajes Java y C. Además, los desarrolladores pueden escribir código en menos pasos usando Python.
Se espera que el número de usuarios siga creciendo a medida que los desarrolladores de todo el mundo sigan utilizando el lenguaje para crear sitios web y aplicaciones web exitosos. Además, el auge de la ciencia de datos (una tarea para la que Python es muy adecuado) significa que la base de usuarios de Python también crecerá fuera de la comunidad tecnológica tradicional.
Hoy en día, las principales empresas de tecnología utilizan Python para crear videojuegos, software empresarial y aplicaciones web.
Las grandes tecnológicas adoran Python
Facebook es una empresa que utiliza Python ampliamente. El equipo de desarrollo de Facebook utiliza Python para mantener sus bibliotecas y distribución binaria. De hecho, el 21% del código base de infraestructura empresarial de la empresa está escrito en Python.
Sin embargo, no son sólo las grandes empresas tecnológicas las que aman Python. Los desarrolladores también se volvieron locos con el lenguaje. Los resultados de la encuesta de desarrolladores de Stack Overflow de 2019 encontraron que Python es el segundo lenguaje de programación más querido entre los desarrolladores de software, y el 73% de los desarrolladores de Python dicen que están "interesados en continuar desarrollando con él".
Esto es un buen augurio para el futuro de Python. Los desarrolladores están a la vanguardia de la tecnología emergente y Python se está convirtiendo en el lenguaje preferido para nuevas tecnologías como big data, inteligencia artificial, aprendizaje automático y más.
Marcos de Python
Los marcos son una herramienta esencial para ahorrar tiempo a los desarrolladores de Python. Ayudan a los ingenieros de software a entregar productos más rápido al proporcionar un marco listo para usar para el desarrollo de aplicaciones y reducir la cantidad de código.
Se espera que los tres frameworks Python más populares, Django, TurboGears y Pyramid, experimenten cambios importantes en los próximos dos años. Sus comunidades de código abierto están preparadas para lanzar nuevas bibliotecas, complementos y actualizaciones del marco que ampliarán las capacidades y la base de usuarios de Python.
Django
Django es uno de los marcos de Python más populares y versátiles utilizados en la industria. Este marco completo de código abierto se centra en reducir el tiempo de desarrollo de aplicaciones web. Logra este objetivo gracias a su naturaleza de código abierto: la comunidad lanza constantemente nuevos complementos y códigos para simplificar el proceso.
Además, los desarrolladores de Django describen el marco como "baterías incluidas". Esto significa que viene con una variedad de bibliotecas de terceros, características que han hecho que el marco sea popular entre grandes empresas como Spotify y YouTube, así como entre los servicios de desarrollo de Python. Esto incluye autenticación, interfaz administrativa, gestión de sesiones y más.
Los expertos esperan que la base de usuarios de Django siga creciendo a medida que más desarrolladores adopten Python para tecnologías emergentes como big data y aprendizaje automático. Se espera que la comunidad del marco lance varias otras bibliotecas orientadas al análisis de datos y bases de datos para mantenerse al día con la demanda.
turboengranajes
TurboGears es otro marco Python popular y de código abierto. Este marco completo está diseñado para hacer que el desarrollo de aplicaciones web sea un proceso mucho más fácil y rápido.
El marco se basa en Ruby on the Rails y se creó utilizando el patrón modelo-vista-controlador. Permite a los desarrolladores redirigir la lógica empresarial entre plataformas y reducir la cantidad de código escrito.
Los usuarios de TurboGears deberían estar muy entusiasmados con el futuro a medida que la comunidad del marco continúa mejorando su estabilidad y capacidades. Los desarrolladores esperan lanzar en el futuro un “modo mínimo”, que servirá como microframework. Esta versión simplificada ayudará a los ingenieros a crear software sencillo de forma rápida y eficiente, ahorrando tiempo y dinero.
Pirámide
Pyramid es un marco de Python ultraflexible y liviano. Los desarrolladores suelen utilizar Pyramid para poner en funcionamiento aplicaciones web básicas lo más rápido posible.
El equipo detrás de Pyramid se refiere al marco como “el marco para comenzar con algo pequeño, terminar en grande y permanecer terminado”. Funciona según el principio del minimalismo. Esto lo convierte en una excelente opción para desarrolladores experimentados que valoran la libertad. Pero es posible que los recién llegados quieran evitar el lenguaje a favor de Django o TurboGears.
Pyramid 1.10 se lanzó a finales de 2018 y viene con una variedad de características nuevas. Esto incluye pruebas adicionales, mejoras en las políticas de ejecución y soporte adicional para Python 3.7. Los desarrolladores también seguirán recurriendo al marco en cantidades cada vez mayores, en gran parte debido al minimalismo del marco y la libertad que ofrece.
Análisis de datos
Espera-se que o mercado de análise de dados dobrar de tamanho de US$ 42 bilhões em 2018 para US$ 103 bilhões em 2027. Esse crescimento significa grandes coisas para Python desde uma estimativa 58% dos desenvolvedores Python use a linguagem de programação para análise de dados.
Las más de 72.000 bibliotecas en el índice de paquetes de Python son una de las principales razones por las que los desarrolladores prefieren Python para el análisis de datos. Además, la biblioteca de análisis de datos de Python, llamada Pandas, se utiliza para importar datos y realizar análisis de series de tiempo.
La extensa comunidad de código abierto de Python también ha creado varias bibliotecas populares para tareas específicas. SciPy es un recurso excelente para el análisis científico tradicional, mientras que PyBrain se utiliza para modelar y construir redes neuronales.
Curiosamente, Python no es el lenguaje de programación más adecuado para el análisis de datos. Aún así, muchas empresas eligen Python para el análisis de datos porque pueden utilizar los mismos equipos de desarrollo para múltiples proyectos y porque el lenguaje ya está integrado en su empresa.
El gerente de ingeniería cuantitativa de Facebook describió sus motivaciones para usar Python y dijo : “Una de las razones por las que nos gusta usar Pandas es porque nos gusta permanecer en el ecosistema Python. Tenemos muchos sistemas dentro de Facebook... que nos permiten usar Python para hablar con estos sistemas o se integran con Python muy fácilmente o están escritos en Python".
Más empresas empezarán a utilizar Python para consolidar la mayoría de sus tareas de desarrollo en un único lenguaje de programación. La comunidad de código abierto del lenguaje probablemente lanzará aún más bibliotecas de análisis de datos durante los próximos dos o tres años a medida que el mercado de big data siga creciendo rápidamente.
El futuro de Python
Python seguirá siendo uno de los lenguajes de programación más populares del mundo en el futuro previsible. La suave curva de aprendizaje del lenguaje, combinada con su alto grado de flexibilidad y su amplia gama de complementos, lo ayudarán a conquistar aún más usuarios en los próximos años, especialmente en las grandes empresas tecnológicas.
Además, la comunidad Python ha creado una amplia variedad de marcos que hacen de este lenguaje una excelente opción para muchos proyectos. Marcos como Django, TurboGears y Pyramid reducen la cantidad de trabajo necesario para desarrollar aplicaciones web. También acortan la duración del ciclo de desarrollo y aumentan la protección de la privacidad de los datos.
Python también es una excelente herramienta para el análisis de datos. Las empresas pueden mejorar sus capacidades de big data utilizando el mismo lenguaje utilizado para otros proyectos de desarrollo, ahorrando tiempo y reduciendo el tamaño del equipo.
Los observadores pueden esperar que más empresas grandes adopten el desarrollo de software Python en los próximos años mientras buscan un único lenguaje completo que pueda usarse para la mayoría de sus necesidades de desarrollo.
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Fuente: BairesDev
