De una forma u otra, todas las organizaciones deben analizar el papel que puede jugar el big data en sus operaciones y los beneficios potenciales que pueden obtener del proceso.
Volumen Velocidad Variedad Veracidad se refiere a la veracidad de los datos. El volumen, la velocidad y la variedad ayudan a garantizar que las empresas tengan mucha información sin procesar, pero si está desactualizada o es inexacta, puede obstaculizar en lugar de respaldar la toma de decisiones inteligente.
Los beneficios del Big Data
Los big data manejados adecuadamente pueden respaldar el crecimiento de una empresa de innumerables maneras, incluidas las que se enumeran aquí.
Mejor experiencia del cliente. Los consumidores de hoy esperan un alto grado de personalización y conveniencia, también conocido como experiencia positiva del cliente (CX). Las empresas pueden utilizar big data para proporcionarlo, recopilando y analizando información sobre los hábitos y preferencias de los clientes. Estos esfuerzos dan como resultado tasas de lealtad más altas y nuevos clientes a través de referencias.
Campañas promocionales más efectivas. Gran parte de la misma información que ayuda a las empresas a anticipar y satisfacer las necesidades de los clientes se puede utilizar para crear campañas promocionales muy específicas y, por tanto, más efectivas. De esta manera, el big data ayuda a las empresas a reducir los esfuerzos y el dinero desperdiciado en promociones que no dan en el blanco y añaden poco valor y retorno de la inversión.
Productos y servicios específicos. Si se procesan y analizan adecuadamente, los big data pueden proporcionar pistas sobre qué productos y servicios es más probable que compren los clientes. Esta información puede impulsar la innovación que impulsará a las empresas al siguiente nivel de éxito, independientemente de en qué se basen sus metas y objetivos únicos.
Mayor eficiencia. Big data puede ser útil no sólo para las inquietudes de los clientes externos sino también para mejoras internas. Las empresas pueden recopilar información sobre cómo funcionan las máquinas y las personas y analizarla para encontrar ineficiencias. Pueden utilizar estos conocimientos para aumentar la productividad y reducir los gastos.
El siguiente vídeo presenta beneficios adicionales del big data.
¿Cuáles son las barreras al análisis de Big Data?
A medida que este campo sigue creciendo, las empresas siguen encontrando problemas con el big data . Éstos son algunos de esos desafíos. En la siguiente sección discutiremos cómo se pueden resolver.
El fenómeno de la aguja en el pajar. Sin un procesamiento adecuado, los datos son como un pajar y los conocimientos prácticos son como una aguja que intentas encontrar allí. De hecho, su recopilación de datos puede ser tan grande que es posible que no sepa exactamente cuántos hay, dónde empezar a buscar o incluso qué hacer para que sean digeribles.
Inexactitud. Como comentábamos, la veracidad es uno de los pilares de los datos de calidad. Desafortunadamente, los datos pueden estar desactualizados o ser inexactos, lo que lleva a tomar peores decisiones en lugar de mejores.
Silos. La recopilación de datos no siempre es un esfuerzo coordinado dentro de una empresa. Esto puede suceder por separado en cada departamento, colocando los datos en silos cuando podría ser más útil tenerlos todos o parte de ellos juntos. Por ejemplo, es posible que una empresa desee comprender cómo el marketing y el servicio al cliente afectan las ventas. Pero estos departamentos pueden tener depósitos de datos separados que no necesariamente están conectados.
Falta de seguridad. Un gran poder conlleva una gran responsabilidad, y el poder de los datos conlleva la responsabilidad de protegerlos. Sin embargo, muchas empresas no dan prioridad a la seguridad o la privacidad del cliente, lo que podría provocar filtraciones de datos, pérdida de reputación y de negocios, y problemas regulatorios.
Falta de experiencia. La escasez de especialistas en TI es bien conocida y los ingenieros de datos forman parte de este grupo. Las empresas están luchando por encontrar profesionales talentosos que desempeñen este papel altamente especializado.
Cómo afrontar los retos actuales del Big Data
Las empresas que quieran aprovechar al máximo el big data deben enfrentar las barreras mencionadas en la sección anterior, además de otras, como la falta de almacenamiento, herramientas desconocidas, la baja calidad de los datos y los altos costos de gestión de datos. Una de las formas clave de hacerlo es iniciar una estrategia de gobernanza de big data y un plan de implementación. Contratar a un director de datos (CDO) es cada vez más común a medida que las empresas reconocen la importancia de esta función.
Con un programa implementado, algunos de los siguientes pasos son reunir colecciones de datos dispares, elegir la plataforma adecuada para usar en la gestión de datos, esforzarse por lograr la calidad y precisión de los datos, garantizar la seguridad y la privacidad y capacitar a ingenieros de datos si es necesario. Dependiendo de dónde una empresa comience estos esfuerzos, la implementación puede ser un proceso de varios meses o incluso de varios años. Dado que el papel de los datos no hace más que crecer, en última instancia, estos pasos valdrán la pena.
Big Data y grandes decisiones
Los riesgos y desafíos del big data siempre estarán presentes cuando las empresas comiencen a trabajar más intensamente con esta tecnología. Las empresas deben considerar cuidadosamente qué tiene sentido para sus operaciones. Pero, de una forma u otra, todas las organizaciones deben analizar el papel que puede jugar el big data en sus operaciones y los beneficios potenciales que pueden obtener del proceso.
