SLMs: os próximos concierges, tutores e voluntários de pesquisa?

SLM: ¿los próximos conserjes, tutores y voluntarios de investigación?

Los modelos de lenguajes pequeños son alternativas ágiles pero poderosas a los modelos de lenguajes grandes como ChatGPT. Exploremos cómo utilizar los SLM de forma eficaz en la atención sanitaria, la educación y las ONG.

SLM para PME

Los modelos de lenguajes pequeños están más gobernados y especializados que los LLM.

Los SLM tienen un lugar en nuestras industrias con recursos limitados

Los SLM son prometedores a la hora de reducir los costos generales y las tareas que consumen mucho tiempo. En el sector sanitario, pueden hacer que las clínicas sean más eficientes y al mismo tiempo proteger los datos confidenciales. Los SLM pueden nivelar las condiciones en educación al brindar a las familias y municipios de bajos ingresos acceso a servicios de tecnología educativa de alta calidad. Las ONG podrían hacer que las donaciones lleguen más lejos y mitigar la escasez de voluntarios.

Sin embargo, los GST requieren inversión en capacitación, ya que operan con parámetros limitados, lo que puede generar limitaciones contextuales. Por ejemplo, la palabra “conducir” puede referirse a un metal o al verbo “guiar”. Si un SLM sólo tiene acceso a información sobre el metal, puede perder el significado del verbo. El lenguaje humano es vasto y variado, lo que plantea desafíos para la formación en GST. Anticipar las preguntas de los usuarios y evitar malentendidos requiere una ingeniería cuidadosa, lo que conlleva costos.

Sin embargo, teniendo en cuenta estas limitaciones, los SLM son más eficientes energéticamente y tienen límites de seguridad más manejables. Estos modelos tienen como objetivo satisfacer de manera eficiente y precisa la mayoría de las necesidades comerciales a una fracción del costo de los LLM. Tiene sentido que las PYMES presupuestan una GenAI compacta como su próxima mejor herramienta en una época de IA generalizada.

Fuente: BairesDev

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