Seguridad de Big Data: no permita que los piratas informáticos roben sus cookies

En la era digital, los datos están en el centro de las operaciones comerciales. Las empresas dependen en gran medida del análisis de big data para comprender el comportamiento de los clientes, aumentar la eficiencia operativa y mantenerse por delante de la competencia. Big data se refiere a grandes conjuntos de datos que son demasiado complejos para ser manipulados por herramientas tradicionales de procesamiento de datos.

A medida que se generan, almacenan y analizan más datos, surge un nuevo desafío: ¿cómo pueden las organizaciones garantizar la seguridad de sus sistemas de big data? La seguridad de big data se refiere a las medidas implementadas para proteger la información confidencial presente en entornos de big data contra el acceso no autorizado, el robo o el uso indebido. Esto incluye datos estructurados y no estructurados.

No se puede subestimar la importancia de la seguridad de los big data. Una brecha en un sistema de big data puede tener consecuencias nefastas, como pérdidas financieras, daños a la reputación y pérdida de la confianza de los clientes.

Este artículo explorará la seguridad de big data y resaltará los riesgos asociados con el almacenamiento y análisis de big data. También analizaremos los diferentes tipos de datos utilizados en las aplicaciones de big data y las amenazas comunes que utilizan los piratas informáticos para comprometer la seguridad de su sistema. Finalmente, brindaremos las mejores prácticas para proteger su información en un entorno grande y discutiremos estrategias de recuperación si ocurre un ataque.

Los riesgos del almacenamiento y análisis de big data: mantener seguras sus cookies

Como dice el refrán, “un gran poder conlleva una gran responsabilidad”. Big data no es una excepción a esta regla. La inmensa cantidad de datos generados a partir de diversas fuentes es un arma de doble filo: proporciona información valiosa sobre el comportamiento, los patrones y las tendencias de los consumidores, pero también plantea un riesgo importante para la seguridad y la privacidad.

A medida que dependemos cada vez más de las cookies para obtener información más personalizada, debemos proteger estos pequeños archivos de piratas informáticos que podrían explotarlos con fines maliciosos. En esta sección, exploraremos los riesgos potenciales asociados con el almacenamiento y análisis de big data y cómo mantener seguras las cookies debería ser una de sus principales prioridades.

Riesgos asociados al almacenamiento de Big Data

La violación de la privacidad es uno de los riesgos más importantes asociados con el almacenamiento de big data. La información recopilada en este proceso puede incluir detalles muy personales, como registros médicos, información de tarjetas de crédito, historial de navegación, actividad en redes sociales y más. Los piratas informáticos pueden utilizar estos datos para el robo de identidad o para crear campañas de phishing muy específicas que pueden engañar a las personas para que revelen su información personal.

Además, las vulnerabilidades del servidor pueden exponer datos confidenciales a un acceso no autorizado. Por ejemplo, un ataque de inyección SQL en el que un atacante inyecta código malicioso en una página web o aplicación que accede a una base de datos SQL podría dar como resultado que un atacante obtenga acceso sin restricciones a datos confidenciales almacenados en la base de datos.

Otro riesgo asociado con el almacenamiento de big data es la exposición accidental. Con tantos datos recopilados y almacenados en múltiples ubicaciones en múltiples sistemas y aplicaciones (algunos de los cuales pueden no estar completamente protegidos), exponer accidentalmente información confidencial es mucho más fácil de lo que piensa.

Riesgos asociados al análisis de Big Data

El análisis de big data conlleva su propio conjunto de riesgos porque requiere reunir grandes cantidades de fuentes de datos ampliamente dispersas en bases de datos y servidores centralizados, lo que los hace más susceptibles a violaciones. Una táctica común empleada por los piratas informáticos es infiltrarse en los algoritmos utilizados por los modelos de aprendizaje automático para que el sistema comience a actuar de acuerdo con sus instrucciones.

Otra preocupación es la amenaza interna: los empleados con acceso a grandes cantidades de grandes registros de datos podrían comprometer, intencionalmente o no, la seguridad del sistema simplemente trabajando con conjuntos de datos incorrectos o compartiendo información confidencial a través de canales inseguros como el correo electrónico.

Por último, los piratas informáticos también pueden utilizar ataques distribuidos de denegación de servicio (DDoS) en su plataforma de análisis, provocando tiempo de inactividad o incluso apagando temporalmente todo su sistema.

Mantener sus cookies seguras

Los macrodatos aportan enormes ventajas; sin embargo, estos beneficios deben sopesarse frente a los riesgos potenciales. Cuando se trata de proteger sus cookies, estas son algunas de las mejores prácticas que le ayudarán a mantener el control sobre sus valiosos conjuntos de datos:

• Proteja todos los puntos finales: asegúrese de que todos los dispositivos conectados a su red estén protegidos de forma segura mediante contraseñas complejas u otros protocolos de autenticación seguros.
• Implemente controles de acceso basados ​​en roles (RBAC): los RBAC le permiten controlar quién tiene derechos de acceso a qué tipos de contenido en las bases de datos.
• Implemente cifrado: para garantizar que la información confidencial permanezca secreta incluso si cae en manos no deseadas, cifre los archivos almacenados en unidades de disco o transmitidos a través de redes utilizando estándares de cifrado seguros como SSL/TLS.
• Monitoree los registros de actividad continuamente: esté atento a actividades sospechosas en los registros creados por diferentes aplicaciones utilizadas por su equipo, como registros del sistema operativo, registros contables, sistemas de detección de intrusiones, firewalls, etc.
• Siga las políticas de seguridad: cree políticas de seguridad para toda la organización que establezcan pautas claras para el manejo de información confidencial entre empleados, al mismo tiempo que describan las medidas necesarias para garantizar el cumplimiento de mandatos regulatorios como GDPR y CCPA.

Al implementar estas mejores prácticas junto con otras medidas de seguridad, como análisis periódicos de vulnerabilidades y pruebas de penetración (pentesting), reducirá significativamente los riesgos potenciales que plantea el almacenamiento y análisis de grandes conjuntos de datos.

Proteger grandes conjuntos de datos requiere comprender el valor que los delincuentes otorgan al robo de información privada de los clientes, lo que puede llevarlos a robar dinero de cuentas bancarias mediante el robo de identidad, como ataques de phishing. Examinan todos los puntos de entrada disponibles, haciendo todo lo posible para encontrar una manera de superar las puertas traseras o las vulnerabilidades, a menudo utilizando exploits comprados en línea en sitios de la Dark Web.

Por desalentador que pueda parecer a primera vista, al seguir prácticas recomendadas sencillas, como limitar los permisos de los usuarios en las bases de datos, garantizar que las tecnologías de cifrado estén actualizadas, etc., se asegurará de que la confianza del cliente se mantenga alta y, al mismo tiempo, mantendrá a los piratas informáticos alejados de atacar la actividad privada del usuario. logs, protegiendo así las cookies de los usuarios.

Cómo monitorear y detectar actividades sospechosas o accesos no autorizados

Puedes seguir varios pasos:

– Mantener registros de todas las actividades de los usuarios relacionadas con la información de identificación personal (PII).

– Supervisar los registros del servidor a intervalos regulares durante la implementación.

– Instalar soluciones de sistemas de detección de intrusiones (IDS) y sistemas de prevención de intrusiones (IPS).

– Utilice servicios de seguimiento de intrusiones, servicios de pruebas de penetración de redes y comuníquese con consultores externos de ciberseguridad.

– Capacitar al personal en procesos de uso/manipulación responsable asociados a prácticas centradas en la seguridad que en última instancia mitiguen los factores de riesgo involucrados en los escenarios de gran escala antes mencionados.

Preparándose para un posible ciberataque a sus sistemas de Big Data

Tener medidas de seguridad sólidas antes de que ocurra cualquier ataque potencial ayuda a reducir las consecuencias en caso de que ocurran tales eventos. Esto incluye establecer protocolos de respaldo, usar registros y monitorear la actividad de los usuarios para detectar acciones sospechosas antes de que crucen los puntos de control. Como consecuencia, esto minimiza los niveles de riesgo durante los períodos en los que los sistemas electrónicos son atacados internamente por empleados y contratistas deshonestos o externamente por conocidas bandas criminales/terroristas cibernéticas que inician este tipo de actividades a través de campañas de phishing específicas. Esto compromete las redes de los empleados a través de malware o ransomware.

A pesar de sus mejores esfuerzos para proteger sus sistemas de big data, siempre existe la posibilidad de un ciberataque. Los piratas informáticos evolucionan constantemente sus tácticas y encuentran nuevas vulnerabilidades que explotar. Por ello, es importante estar preparados ante un potencial ataque y contar con estrategias para mitigar el daño causado.

Esto es lo que puede hacer para prepararse para un posible ciberataque a sus sistemas de big data:

Realice auditorías de seguridad periódicas: programe auditorías de seguridad periódicas de sus sistemas de big data para identificar vulnerabilidades, solucionarlas y garantizar que todas las medidas de seguridad estén actualizadas.

Implemente la segmentación de la red: separe su infraestructura de big data en segmentos que restrinjan el acceso según los roles y permisos de los usuarios. Esto puede limitar la capacidad del atacante para moverse lateralmente a través de la red si logra acceder.

Haga una copia de seguridad de sus datos con regularidad: mantenga múltiples copias de seguridad de sus archivos de big data en diferentes ubicaciones, incluidas copias de seguridad externas que no sean vulnerables a las mismas amenazas que su ubicación principal.

Cree un plan de respuesta a incidentes: desarrolle un plan de respuesta a incidentes que describa los pasos a seguir en caso de un ataque, incluido quién será responsable de cada elemento de acción, asegurándose de que se pruebe con regularidad.

Capacite a los empleados: eduque a los empleados sobre las mejores prácticas de ciberseguridad, como una estricta higiene de las contraseñas y cómo identificar correos electrónicos de phishing. Además, contar con un proceso para reportar comportamientos inusuales o sospechosos dentro de la organización.

Utilice la autenticación multifactor: implemente la autenticación multifactor (MFA) siempre que sea posible en toda la infraestructura de su organización, lo que dificulta que los piratas informáticos accedan con credenciales de inicio de sesión.

Supervise los registros del sistema: supervise periódicamente los registros del sistema para detectar rápidamente cualquier actividad extraña o no autorizada.

Manténgase actualizado con fuentes de inteligencia sobre amenazas: suscríbase a fuentes de inteligencia sobre amenazas para mantenerse a la vanguardia de las amenazas emergentes a medida que surgen.

Considere la cobertura de seguro: evalúe las opciones de cobertura de seguro relacionadas con violaciones de ciberseguridad como parte de la estrategia general de mitigación de riesgos.

Si sigue estos pasos, podrá prepararse para posibles ataques cibernéticos a sus sistemas de big data y mitigar cualquier daño causado por dichos ataques.

Estrategias de recuperación después de un hack exitoso

No importa cuánto se prepare, aún puede ocurrir un ataque a su sistema de big data. En tal situación, es importante contar con un plan de recuperación. Las siguientes estrategias pueden ayudarle a mitigar el daño y hacer que su sistema vuelva a funcionar:

Contener el daño: el primer paso después de un hack es contener el daño lo más rápido posible. Esto incluye aislar los sistemas infectados, desconectarse de Internet y finalizar los procesos afectados.

Evaluar el daño: Después de contener el daño, evaluar el alcance del incumplimiento. Determine qué sistemas se vieron afectados y a qué información confidencial se accedió o fue robada.

Informar a las autoridades: Dependiendo de la gravedad de la infracción y de las regulaciones de su industria, puede ser necesario informar a las autoridades, como agencias policiales u organismos reguladores.

Notificar a las partes afectadas: si los datos del cliente se ven comprometidos, es importante notificar a las partes afectadas lo más rápido posible para minimizar cualquier daño potencial.

Restaurar copias de seguridad: si es posible, restaure desde una copia de seguridad anterior antes de que ocurriera la infracción para garantizar que sus datos estén limpios y sin compromisos.

Revise las políticas de seguridad: después de una infracción, es importante revisar sus políticas y procedimientos de seguridad actuales para identificar cualquier debilidad que haya sido explotada. Realice los cambios correspondientes.

Implemente medidas de seguridad adicionales: es posible que deba implementar medidas de seguridad adicionales, como software antivirus o firewalls actualizados, para evitar futuras infracciones.

Capacite a los empleados: asegúrese de que todos los empleados estén capacitados en las mejores prácticas y protocolos de seguridad para evitar incidentes similares en el futuro.

Realice pruebas de penetración: realizar pruebas de penetración periódicamente puede ayudar a identificar vulnerabilidades antes de que sean explotadas por piratas informáticos.

Revise los procedimientos de respuesta a incidentes: después de experimentar un ataque, revise sus procedimientos de respuesta a incidentes y realice las actualizaciones o mejoras necesarias para manejar de manera más efectiva eventos futuros.

La implementación de estas estrategias de recuperación puede ayudar a las organizaciones a abordar eficazmente las grandes filtraciones de datos, minimizando al mismo tiempo las interrupciones y preservando la integridad de la información confidencial en sus sistemas cuando todo lo demás falla, ¡incluidos sus sistemas de defensa configurados contra posibles ataques!

Ciberseguridad de IA

Es más importante que nunca estar un paso por delante de los piratas informáticos debido a la creciente variedad de riesgos para la seguridad y la privacidad de los datos. La inteligencia artificial (IA) es una de las últimas tecnologías que está ganando terreno en la industria de la ciberseguridad. La implementación de la ciberseguridad de la IA tiene el potencial de cambiar fundamentalmente la forma en que protegemos los datos confidenciales y evitamos el acceso ilegal.

El término "IA" describe un amplio espectro de tecnologías que permiten a las máquinas razonar, aprender y actuar por sí mismas. La IA tiene aplicaciones en ciberseguridad, incluida la detección y respuesta a amenazas en tiempo real, el monitoreo de la actividad de la red y la detección de vulnerabilidades del sistema.

Los profesionales de la ciberseguridad pueden analizar volúmenes masivos de datos, acelerar la detección de amenazas y producir inteligencia sobre amenazas en tiempo real aprovechando algoritmos basados ​​en IA. Además, los sistemas de IA son capaces de adaptarse a nuevos peligros, aprender de los errores del pasado y mejorar continuamente sus capacidades de detección de amenazas.

La ciberseguridad puede utilizar la IA de muchas maneras. Una de esas estrategias es utilizar algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos que puedan reconocer y categorizar amenazas en función de sus patrones y características. Al examinar sus características de comportamiento, los sistemas basados ​​en IA, por ejemplo, pueden aprender a reconocer malware, correos electrónicos de phishing u otros riesgos cibernéticos.

La IA también se puede utilizar para automatizar diversos procedimientos de ciberseguridad, incluida la gestión de parches, la detección de vulnerabilidades y la respuesta a incidentes. La IA puede ayudar a las empresas a ahorrar tiempo y dinero y, al mismo tiempo, mejorar su postura general de seguridad al automatizar estos procesos.

Mejorar la detección de anomalías es un uso crucial de la IA en ciberseguridad. Las anomalías son diferencias de lo normal y pueden ser un signo de actividad dañina. Los sistemas impulsados ​​por IA se pueden entrenar para reconocer patrones inusuales en el tráfico de la red, el comportamiento del usuario o los registros del sistema y notificar al personal de seguridad sobre peligros potenciales.

La IA también se puede utilizar para complementar las medidas de seguridad establecidas, como el software antivirus y los cortafuegos. Las organizaciones pueden mejorar sus capacidades de detección y frustrar amenazas sofisticadas incorporando IA en sus tecnologías de seguridad actuales.

A pesar de su inmenso potencial, la aplicación de la IA a la ciberseguridad también presenta importantes dificultades. La confiabilidad y precisión de los algoritmos de IA se encuentran entre las principales cuestiones. Los datos son un componente importante de los sistemas basados ​​en IA, y los datos sesgados o incompletos pueden dar lugar a falsos positivos o falsos negativos.

Los ciberdelincuentes también pueden utilizar la IA para evitar ser detectados y llevar a cabo ataques más complejos. Como resultado, es esencial desarrollar continuamente soluciones basadas en IA y mantenerse actualizado sobre las últimas amenazas y tendencias en ciberseguridad.

Por tanto, la IA puede cambiar nuestra forma de pensar sobre la ciberseguridad. Las organizaciones pueden aumentar su capacidad para detectar y responder a amenazas, aliviar la carga de los equipos de seguridad y mejorar su postura general de seguridad utilizando el poder de los algoritmos basados ​​en IA. Las organizaciones deben gastar dinero en plataformas confiables basadas en IA, capacitar al personal sobre cómo usarlas y evaluar y mejorar periódicamente sus algoritmos de IA si quieren aprovechar plenamente los beneficios de la IA en ciberseguridad.

Enfoque holístico

Cada vez que doy charlas sobre ciberseguridad, hago demasiado hincapié en el holismo. Para aquellos que no están familiarizados con el término, significa que las partes de un sistema comparten una íntima interconexión y, como tal, la totalidad de un sistema no se trata sólo de las partes individuales y sus respectivas fortalezas, sino más bien de qué tan bien va todo. ir juntos.

Piense en su solución de ciberseguridad como una red enorme, en la que cada hilo es una práctica de seguridad. No importa si un hilo está hecho del material más resistente del mundo; si algún otro hilo es débil, en cuanto se rompe, toda la red se desmorona. Ahora aplique el mismo principio a su seguridad.

Conclusión: Manténgase a la vanguardia con una mejor protección para sus cookies

Es fundamental proteger sus datos personales contra robos y usos indebidos en el mundo digital moderno. Esto es especialmente cierto para las aplicaciones de big data, donde los piratas informáticos pueden utilizar diferentes vectores para acceder a su información sin autorización.

Por lo tanto, debemos estar a la vanguardia implementando mejores protecciones. Un enfoque es garantizar que sus sistemas de seguridad estén actualizados con los últimos protocolos de seguridad mediante monitoreo y actualización de rutina. Además, puede enseñarle a su equipo las mejores formas de proteger sus dispositivos personales y profesionales y cómo detectar accesos no deseados o actividades cuestionables.

El uso de técnicas de cifrado al almacenar o entregar datos confidenciales es otra estrategia para prevenir ataques cibernéticos. Como resultado, a los piratas informáticos les resultará mucho más difícil descifrar sus datos y acceder a sus cookies. Además, implementar estándares de contraseñas seguras, como exigir contraseñas seguras que se actualicen con frecuencia, puede ayudar a prevenir el acceso no autorizado a datos confidenciales almacenados en las cookies.

Como capa adicional de seguridad, puede utilizar técnicas de autenticación multifactor, como la autenticación basada en SMS o la autenticación biométrica. Por último, pero no menos importante, las copias de seguridad periódicas de los datos pueden ayudarle a garantizar que tenga una copia de sus datos incluso si sus sistemas están comprometidos.

Al hacerlo, podrá restaurar rápidamente los servicios y disminuir los inconvenientes causados ​​por un hack exitoso. En última instancia, mantener una protección más sólida implica una estrategia integral que combine fuertes medidas de seguridad con una estrecha supervisión y programas de capacitación del personal.