Renesas Electronics Corporation, un proveedor líder de soluciones avanzadas de semiconductores, ha firmado un acuerdo definitivo con Reality Analytics, Inc., un proveedor de soluciones integradas de IA. Según los términos del acuerdo, Renesas adquirirá Reality AI en una transacción totalmente en efectivo.
La transacción fue aprobada por unanimidad por las juntas directivas de ambas empresas y se espera que se cierre a finales de 2022, sujeta a la aprobación regulatoria requerida por los accionistas y otras condiciones de cierre habituales.
La adquisición aumentará significativamente la capacidad de IA de los terminales de Renesas, proporcionando más flexibilidad y eficiencia para que los desarrolladores de sistemas preparen sus productos para la inteligencia artificial de las cosas (AIoT) y lleguen al mercado más rápido.
La importancia de incorporar IA en los productos ha aumentado recientemente en el mundo conectado a medida que han evolucionado los requisitos de carga de trabajo de los terminales. Para la IoT industrial, de consumo, automotriz y otras aplicaciones integradas que requieren una toma de decisiones inteligente basada en el aprendizaje automático y físicamente más cerca de la fuente de los datos, la baja latencia y la alta seguridad son esenciales.
En colaboración con sus socios, Renesas ha estado ofreciendo entornos de desarrollo y software que permiten integrar la IA en sus microcontroladores (MCU) y microprocesadores (MPU) altamente seguros y de bajo consumo. La adquisición de Reality AI permite a Renesas ampliar sus capacidades internas para proporcionar soluciones endpoint integrales y altamente optimizadas desde una perspectiva de hardware y software. Esto permite a los desarrolladores de sistemas obtener inteligencia de terminales en una amplia gama de aplicaciones de IIoT, de consumo y automotrices.
Con sede en Columbia, Maryland, EE. UU., Reality AI ofrece una amplia gama de soluciones integradas de IA y Tiny Machine Learning (TinyML) para detección no visual avanzada en productos automotrices, industriales y comerciales. Proporcionan aprendizaje automático con matemáticas avanzadas de procesamiento de señales, lo que proporciona una inferencia de aprendizaje automático rápida y eficiente que se adapta a las MCU más pequeñas.
“La importancia y la demanda de datos de terminales está aumentando a una escala sin precedentes. La adquisición de tecnología de IA es un hito importante para satisfacer las necesidades emergentes de inteligencia de terminales de nuestros clientes”, dijo Hidetoshi Shibata, presidente y director ejecutivo de Renesas. "La incorporación de las soluciones de IA de Reality AI a nuestras carteras de IA integrada existentes solidificará aún más nuestra posición como proveedor líder de soluciones AIoT".
Reality AI Tools, el buque insignia de Reality AI, un entorno de software creado para respaldar todo el ciclo de vida de desarrollo de productos, proporciona análisis de datos de sensores no visuales. Sus soluciones de IA basadas en inferencias se pueden implementar en múltiples aplicaciones de IA de terminales. Buenos ejemplos de la experiencia versátil de la empresa son la detección de anomalías industriales y el reconocimiento de sonidos automotrices mediante sensores integrados por IA.
La combinación de estas tecnologías con la amplia gama de carteras de MCU y MPU de Renesas, diseñadas para proporcionar las mejores capacidades de procesamiento de señales e inferencia de IA de su clase, ayudará a los desarrolladores a aplicar sin problemas el aprendizaje automático avanzado y el procesamiento de señales a problemas complejos.
Además de ampliar las tecnologías de IA integradas, las IP centrales, el software y las herramientas, la adquisición traerá un centro de excelencia de AIoT a Maryland mediante la adquisición de expertos en Reality AI. Esta medida ampliará la base global de talentos de desarrollo de software de Renesas y liderará su compromiso de satisfacer las necesidades de los clientes deseosos de utilizar la IA.
"Los clientes exigen cada vez más soluciones altamente personalizadas que impliquen aprendizaje automático integrado, procesamiento de señales, procesadores de alta capacidad y asistencia con la integración de hardware y el desarrollo de soluciones", dijo Stuart Feffer, director ejecutivo de Reality AI. "Habiendo colaborado con Renesas desde hace algún tiempo, esperamos poder ofrecer a los clientes soluciones más completas, especialmente en las áreas de IIoT, productos de consumo y automoción, donde el uso del aprendizaje automático está creciendo rápidamente".
