Descubra las fortalezas y debilidades de Ruby vs Python. Tome una decisión informada para su próximo proyecto de desarrollo.
Rubí vs. Python ha despertado el interés entre los desarrolladores por una buena razón, ya que ambos son lenguajes de programación extremadamente versátiles, diseñados para impulsar la innovación sin dejar de ser ágiles en un entorno de ritmo rápido. Sus capacidades de adaptación han consolidado su lugar como lenguajes de programación preeminentes en todo el mundo, cada uno con atributos distintos adecuados para funciones específicas. Este artículo analiza cómo estos dos lenguajes presentan beneficios únicos que se pueden aplicar en diferentes dominios mientras se aprovechan sus características.
¿Qué es el rubí?
Ruby es un lenguaje de programación dinámico orientado a objetos conocido por su elegante sintaxis y productividad. Yukihiro Matsumoto creó la versión inicial de Ruby a mediados de la década de 1990. El lenguaje de programación Ruby se creó intencionalmente con el objetivo de aumentar la productividad y la satisfacción del programador, al tiempo que se priorizaba la facilidad de codificación. El lenguaje se caracteriza comúnmente por ser amigable para los programadores, con un enfoque en la simplicidad y la flexibilidad. El principio fundamental de Ruby gira en torno al concepto de mínima sorpresa con el objetivo de reducir resultados imprevistos y al mismo tiempo promover la programación intuitiva.
El conjunto de servicios de desarrollo de Ruby cubre soluciones resistentes para diversos dominios, como el desarrollo de aplicaciones web y plataformas de comercio electrónico. La utilización de la sintaxis sofisticada y las sólidas funcionalidades de Ruby permite a los ingenieros de software crear aplicaciones escalables y mantenibles con un rendimiento excelente.
Ventajas/Pros de Ruby
Sintaxis limpia y legible : la sintaxis de Ruby está diseñada para ser expresiva y natural, similar al inglés simple. Permite a los desarrolladores escribir código que sea fácil de leer y comprender, mejorando así la colaboración y la mantenibilidad.
Productividad : Ruby promueve la productividad de los desarrolladores a través de su sintaxis concisa y expresiva. Ofrece características como administración automática de memoria con escritura dinámica y abstracciones de alto nivel, lo que permite a los desarrolladores escribir código de manera rápida y eficiente.
Ecosistema rico : Ruby tiene un ecosistema vibrante y maduro con una amplia variedad de bibliotecas y marcos como Ruby on Rails, Sinatra y RSpec. Estas herramientas proporcionan soluciones sólidas de prueba y desarrollo web que permiten a los desarrolladores crear aplicaciones rápidamente.
Capacidades de metaprogramación : las capacidades de metaprogramación de Ruby permiten a los desarrolladores escribir código que puede modificarse en tiempo de ejecución. Esta flexibilidad permite la creación de aplicaciones dinámicas y extensibles, lo que convierte a Ruby en una excelente opción para proyectos que requieren generación de código o comportamiento dinámico.
Desventajas/contras de Ruby
Rendimiento : en comparación con otros lenguajes, Ruby puede ser más lento en términos de velocidad de ejecución. Sin embargo, los avances en las implementaciones de intérpretes y el uso de tiempos de ejecución alternativos como JRuby y Rubinius han mejorado el rendimiento de Ruby.
Escalabilidad : Ruby puede enfrentar desafíos cuando se trata de manejar tareas altamente concurrentes o computacionalmente intensivas. Si bien los marcos como Ruby on Rails son escalables para muchas aplicaciones, el rendimiento de Ruby puede no ser ideal para casos de uso específicos como sistemas en tiempo real o comercio de alta frecuencia.
Curva de aprendizaje para la optimización del rendimiento : optimizar el código Ruby para el rendimiento puede requerir técnicas avanzadas y conocimiento interno del lenguaje. Lograr un rendimiento óptimo a menudo requiere conocimiento y ajustes, lo que puede ser una curva de aprendizaje para los desarrolladores web y de aplicaciones nuevos en Ruby.
Soporte limitado para el desarrollo móvil : aunque Ruby es un lenguaje versátil, no se usa tanto para el desarrollo móvil en comparación con lenguajes como Java o Swift. Aunque existen marcos como RubyMotion, el ecosistema para desarrollar aplicaciones móviles nativas en Ruby es relativamente más pequeño.
¿Qué empresas utilizan Ruby?
Varias empresas conocidas utilizan Ruby en su pila de tecnología. A continuación se muestran algunas empresas que utilizan Ruby.
- Airbnb
- comprar
- Raya
- Contracción muscular
- Héroe de entrega
- GitHub
Estas empresas han reconocido los beneficios de Ruby y han creado con éxito aplicaciones escalables e innovadoras utilizando el lenguaje.
¿Qué herramientas se integran con Ruby?
La popularidad de Ruby ha llevado al desarrollo de varias herramientas y marcos que se integran perfectamente con el lenguaje. A continuación se muestran algunas herramientas populares que utilizan Ruby.
- Ruby on Rails: un marco de aplicaciones web ampliamente utilizado que sigue el patrón arquitectónico Modelo-Vista-Controlador (MVC).
- Sinatra: un marco web liviano para crear aplicaciones web simples y rápidas.
- Especificación RS: un marco de desarrollo basado en el comportamiento (BDD) para probar el código Ruby.
- Capistrano: una herramienta de automatización e implementación de servidores remotos.
- Ayudante: un marco de procesamiento en segundo plano para ejecutar trabajos asincrónicos.
- Lever: Pry es una alternativa al Ruby REPL (Read Eval Print Loop) estándar que ofrece una variedad de funciones para depuración y exploración.
¿Qué es Python?
Python es un lenguaje de programación interpretado y tipado dinámicamente conocido por su facilidad de uso. Python fue desarrollado por Guido van Rossum a finales de la década de 1980 y se lanzó inicialmente en 1991. Python prioriza la legibilidad del código y ofrece una sintaxis simplificada y concisa que lo convierte en un lenguaje de referencia tanto para desarrolladores nuevos como experimentados.
Python es un lenguaje de programación de alto nivel que sirve a los desarrolladores que trabajan en diversos dominios, incluidos, entre otros, análisis de datos, informática científica, inteligencia artificial y automatización. La popularidad y amplia adopción de Python se puede atribuir a su versatilidad y su extensa colección de bibliotecas y marcos.
Los servicios de desarrollo de Python facilitan a los desarrolladores la creación de soluciones sólidas y escalables en múltiples plataformas y dominios. El lenguaje de programación Python tiene un vasto ecosistema de bibliotecas que cubre marcos ampliamente utilizados como Django y Flask. Estos marcos equipan a los desarrolladores con los recursos necesarios para crear aplicaciones web sólidas con facilidad.
Ventajas/Pros de Python
Legibilidad y simplicidad : una ventaja fundamental de trabajar con Python es su legibilidad y simplicidad debido a las claras pautas de sintaxis de PEP 8. Esta coherencia garantiza la facilidad de colaboración en proyectos mientras se mantienen las bases del código.
Vasto ecosistema y bibliotecas : Python tiene un rico ecosistema con una extensa colección de bibliotecas y marcos. El Python Package Index (PyPI) alberga miles de paquetes de código abierto que ayudan a los desarrolladores a aprovechar las soluciones existentes y acelerar el desarrollo.
Versatilidad : Python es un lenguaje versátil que admite múltiples paradigmas de programación, como la programación procedimental, funcional y orientada a objetos. Esta flexibilidad permite a los desarrolladores elegir el mejor enfoque para cada proyecto y promueve la reutilización del código.
Comunidad y soporte sólidos : Python tiene una comunidad grande y activa de desarrolladores que contribuyen a su crecimiento y mejora. La comunidad ofrece abundantes recursos, junto con tutoriales y foros que facilitan la búsqueda de ayuda o la búsqueda de soluciones a los problemas.
Desventajas/contras de Python
Bloqueo global de intérprete (GIL) : el bloqueo global de intérprete de Python puede limitar el rendimiento cuando se trata de la ejecución paralela de subprocesos. Sin embargo, esta limitación afecta principalmente a las tareas vinculadas a la CPU y no afecta significativamente al código asincrónico o vinculado a E/S.
Rendimiento : Python puede tener limitaciones de rendimiento en comparación con lenguajes de nivel inferior como C o C++ debido a su naturaleza interpretada. Sin embargo, Python ofrece varias herramientas y técnicas, como aprovechar las extensiones compiladas para mitigar los cuellos de botella en el rendimiento cuando sea necesario.
Desarrollo móvil : similar a Ruby, Python no se usa ampliamente para el desarrollo de aplicaciones móviles nativas. Si bien marcos como Kivy y BeeWare brindan opciones para el desarrollo móvil, el ecosistema para los desarrolladores de Python en este dominio es relativamente más pequeño en comparación con lenguajes como Java o Kotlin.
Sobrecarga de tiempo de ejecución : la naturaleza interpretada de Python puede resultar en una mayor sobrecarga de tiempo de ejecución en comparación con los lenguajes compilados. Esta sobrecarga suele ser insignificante para la mayoría de las aplicaciones, pero puede afectar a los sistemas críticos para el rendimiento.
¿Qué empresas utilizan Python?
Python ha ganado una inmensa popularidad y es ampliamente adoptado por innumerables empresas de diferentes industrias. Algunas empresas notables que utilizan Python incluyen.
- netflix
- buzón
- Spotify
Estas empresas aprovechan la versatilidad y las amplias bibliotecas de Python para crear soluciones escalables e innovadoras.
¿Qué herramientas se integran con Python?
La popularidad de Python ha llevado al desarrollo de numerosas herramientas, bibliotecas y marcos que se integran perfectamente con el lenguaje. Aquí hay unos ejemplos:
- Django: un marco web de alto nivel para crear aplicaciones web robustas y escalables.
- Flask: un marco web liviano que proporciona un enfoque flexible y minimalista para el desarrollo web.
- NumPy: una biblioteca para computación científica y operaciones numéricas, particularmente útil para trabajar con arreglos y matrices.
- Pandas: una biblioteca de análisis y manipulación de datos que ofrece un alto rendimiento junto con estructuras de datos y herramientas de análisis de datos fáciles de usar.
- TensorFlow: un marco de aprendizaje automático de código abierto para crear y entrenar varios tipos de modelos de aprendizaje automático.
PyTorch: una biblioteca de aprendizaje automático conocida por sus gráficos informáticos dinámicos y su facilidad de uso para investigadores y desarrolladores.
Principales diferencias entre Ruby y Python
Ruby y Python tienen claras diferencias, junto con algunas similitudes que pueden influir en la elección del lenguaje para casos de uso específicos. Aquí hay algunas diferencias importantes entre el código Ruby y Python.
Sintaxis : la sintaxis de Ruby se centra en la elegancia y la expresividad, asemejándose a las construcciones del lenguaje natural. La sintaxis de Python enfatiza la legibilidad y la claridad siguiendo un enfoque más estructurado y minimalista.
Filosofía : Ruby enfatiza la felicidad y la elegancia de los desarrolladores, ya que su objetivo es brindar una experiencia de programación agradable. Python enfatiza la simplicidad junto con la legibilidad y la filosofía "Sólo hay una manera de hacerlo" (TOOWTDI), promoviendo así la claridad y la facilidad de mantenimiento del código.
Comunidad y ecosistema : tanto Ruby como Python tienen comunidades prósperas, pero la comunidad de Python es más grande y diversa. El ecosistema Python ofrece una gama más amplia de bibliotecas y marcos que lo hacen adecuado para múltiples dominios y casos de uso.
Marcos de desarrollo web : Ruby on Rails es un marco de desarrollo web popular creado con Ruby y conocido por su enfoque de convención sobre configuración. Python ofrece varios marcos como Django y Flask para crear aplicaciones web, pero cada uno tiene sus propias fortalezas y filosofías de diseño.
Metaprogramación : Ruby tiene potentes funciones de metaprogramación que permiten a los desarrolladores escribir código que puede modificarse en tiempo de ejecución. Python, por otro lado, tiene capacidades de metaprogramación más limitadas, pero ofrece capacidades dinámicas a través de sus capacidades de introspección.
Rendimiento : la naturaleza interpretada de Python y la presencia del bloqueo global de intérprete (GIL) pueden afectar el rendimiento, especialmente para las tareas vinculadas a la CPU. El rendimiento de Ruby también puede ser motivo de preocupación, aunque los avances en las implementaciones de intérpretes y tiempos de ejecución alternativos han mejorado su velocidad.
Desarrollo móvil : aunque ambos lenguajes tienen marcos para el desarrollo móvil, el ecosistema de Python para el desarrollo de aplicaciones móviles nativas es relativamente más pequeño en comparación con lenguajes como Java o Swift.
| Criterio | Phyton | Rubí |
| Año de creación | 1991 | 1995 |
| El Creador ( enlace de Wikipedia ) | Guido van Rossum | Yukihiro “Matz” Matsumoto |
| Documentación ( enlace ) | Documentos de Python | Documentos de Ruby |
| tipo de idioma | Lenguaje interpretado | Lenguaje interpretado |
| Mecanografía | Escrito dinámicamente | Escrito dinámicamente |
| Clasificación TIOBE ( referencia ) | 8º a partir de 2021 | 11 a partir de 2021 |
| Popularidad | El interés crece constantemente; consulte la encuesta StackOverflow 2021 | El interés disminuye lentamente, consulte la encuesta StackOverflow 2021 |
| Formularios | Desarrollo web, análisis de datos, IA y aprendizaje automático, etc. | Desarrollo Web, Administración de Sistemas, etc. |
| Actuación | Generalmente más lento | Comparable o ligeramente más rápido |
| Estabilidad | Altamente estable | Altamente estable |
| Curva de aprendizaje | Generalmente más fácil debido a la legibilidad y simplicidad. | Más grande debido a la metaprogramación y la sintaxis flexible. |
| Soporte comunitario | Extenso; Python.org, GitHub, StackOverflow, etc. Gran cantidad de recursos de aprendizaje en línea. | Extenso; Ruby-Lang.org, GitHub, StackOverflow, etc. Gran cantidad de recursos de aprendizaje en línea. |
| Tiempo de desarrollo | Generalmente más rápido debido a la simplicidad. | Varía, puede ser más rápido debido a la sintaxis flexible |
| Ventajas principales |
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| Principales desventajas |
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| Empresas famosas que utilizan esta tecnología ( enlace ) | Google, Facebook, Instagram ( fuente ) | Twitter, Airbnb, Shopify ( fuente ) |
| Soporte multiplataforma | Excelente; Funciona en muchos sistemas sin cambios. | Excelente; se ejecuta en muchos sistemas usando el intérprete Ruby |
Como sera el futuro
Para comprender las tendencias actuales y futuras, revisemos las tendencias de Google en los datos de interés de búsqueda para Ruby y Python durante los últimos cinco años.
El interés de la investigación en Ruby está disminuyendo. Ruby sigue siendo un lenguaje popular para el desarrollo web, pero enfrenta una competencia cada vez mayor de otros lenguajes. La comunidad Ruby todavía está activa, pero no es tan grande como las comunidades de otros idiomas.
Considerando que, el interés de la investigación en el lenguaje de programación Python ha ido creciendo de manera constante durante los últimos cinco años. Python es un lenguaje popular para una amplia variedad de tareas como la ciencia de datos y el aprendizaje automático. La comunidad Python es muy grande y activa, lo que la convierte en una buena opción para los nuevos programadores.
Además, Ruby y Python continúan evolucionando con actualizaciones periódicas y nuevas versiones. Las comunidades que rodean estas lenguas contribuyen activamente a su mejora, asegurando su relevancia en el panorama tecnológico en constante cambio.
Si bien la popularidad de Ruby y Python puede variar, ambos lenguajes mantienen una adopción significativa y tienen comunidades dedicadas. El sector tecnológico está en constante evolución y pueden surgir nuevos lenguajes y estructuras de programación. Sin embargo, es probable que Ruby y Python sigan siendo opciones populares debido a sus bases sólidas junto con vastos ecosistemas y comunidades dedicadas.
Ruby versus Python: ¿quién gana?
Al comparar Ruby y Python, es importante tener en cuenta que no existe un ganador definitivo. La elección entre los dos depende de casos de uso específicos, junto con los requisitos del proyecto y las preferencias personales.
Cuando usar Rubí
Desarrollo web: la simplicidad de Ruby y las ganancias de productividad que ofrece el marco Ruby on the Rails lo convierten en una excelente opción para crear rápidamente prototipos y aplicaciones web.
Creación rápida de prototipos: la sintaxis concisa de Ruby y su extenso ecosistema de biblioteca facilitan la creación rápida de prototipos y la iteración de ideas.
Felicidad del desarrollador: el enfoque de Ruby en la felicidad del desarrollador y su sintaxis lo convierten en un lenguaje atractivo para los desarrolladores que priorizan la diversión mientras codifican.
Cuando usar Python
Análisis de datos y computación científica: las bibliotecas de Python, como NumPy y Pandas, lo convierten en una herramienta poderosa para la manipulación de datos, lo que lleva al análisis y la computación científicos.
Aprendizaje automático e inteligencia artificial: las bibliotecas de Python como TensorFlow y PyTorch proporcionan herramientas poderosas para desarrollar modelos de aprendizaje automático y aplicaciones de inteligencia artificial.
Desarrollo web: Python ofrece marcos web como Django y Flask que brindan flexibilidad y escalabilidad para proyectos de desarrollo web.
Automatización y secuencias de comandos: la simplicidad de Python y su extensa biblioteca estándar lo hacen ideal para escribir secuencias de comandos de automatización y herramientas de línea de comandos.
Conclusión
En conclusión, tanto Ruby como Python tienen sus puntos fuertes y se utilizan ampliamente en diversos dominios. La elección entre Ruby y Python depende en última instancia de los requisitos específicos del proyecto, junto con las preferencias del desarrollador y el soporte del ecosistema necesario para la tarea en cuestión.
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Preguntas frecuentes
¿Qué otros lenguajes de programación son buenos para el desarrollo web?
Además de Ruby y Python, otros lenguajes de programación comúnmente utilizados para el desarrollo web son
- JavaScript: un lenguaje versátil utilizado para el desarrollo web front-end y back-end con marcos como React y Angular.
- C#: C# se utiliza con el marco ASP.NET para crear aplicaciones web en la plataforma .NET.
- Go: Go (Golang) es un lenguaje relativamente nuevo desarrollado por Google que ofrece simplicidad, concurrencia y eficiencia para el desarrollo web.
¿Cuál es el mejor lenguaje de programación para scripting?
Python es ampliamente considerado uno de los mejores lenguajes de programación para secuencias de comandos. Su simplicidad y su extensa biblioteca estándar lo hacen ideal para escribir guiones y automatizar tareas. La versatilidad de Python permite que se utilice para diversos fines de secuencias de comandos, como administración de sistemas y web scraping. La comunidad activa de Python, con documentación rica y una gran cantidad de bibliotecas de terceros, lo convierte en una opción poderosa para las necesidades de secuencias de comandos.
¿Debería aprender Ruby o Python?
La elección entre aprender Ruby o Python depende de sus preferencias y objetivos específicos. Considere los siguientes factores: lenguaje de programación de propósito general utilizado en la comunidad y el ecosistema, sintaxis y estilo, y mercado laboral. Ambos idiomas tienen sus puntos fuertes y aplicaciones, así que elija según el uso previsto y los recursos disponibles.
Fuente: BairesDev
