Qual é o estado do Python em 2024?

¿Cuál es el estado de Python en 2024?

Si bien es imposible declarar que Python está completamente preparado para el futuro, es seguro decir que el lenguaje tiene longevidad y persistencia en el panorama moderno.

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" No creo que hayamos contratado todavía a ningún empleado que conozca Phyton ", dijo Steve Huffman , director ejecutivo y cofundador de Reddit. “ Solo digo: 'Todo lo que escribas debe estar en Python '. Sólo para poder leerlo. Y es sorprendente porque puedo ver desde el otro lado de la habitación, mirando la pantalla, si el código es bueno o malo. Porque un buen código Python tiene una estructura muy obvia. "

Originalmente codificado en Lisp, Reddit cambió a Python sólo seis meses después de su lanzamiento en 2005. Y es sólo una de una gran cantidad de empresas que adoptan este lenguaje tremendamente popular.

Python, empatado en el primer lugar entre Stack Overflow, es una de las tecnologías "más buscadas" de la compañía para 2021. También ocupa un lugar destacado como uno de los lenguajes y herramientas tecnológicos más populares. En mayo de 2024, no lo es. 1 en el ranking del Índice TIOBE que también ocupó en 2021.

Python ha ganado una enorme popularidad desde su creación y lanzamiento hace más de tres décadas. En 2024, ¿cuál será el mercado de la lengua? ¿Quién lo está usando? ¿Y por qué sigue siendo relevante hoy? Echemos un vistazo a por qué Python es un lenguaje tan importante que debemos conocer.

¿Quién usa Python?

Gigantes tecnológicos, nuevas empresas, agencias gubernamentales, empresas financieras y muchas otras organizaciones de todos los campos e industrias recurren a Python. Para 2024, algunas de las principales empresas del mundo tendrán el lenguaje en sus pilas; muchas de ellas lo han estado utilizando durante años y años. Los productos más emblemáticos de algunas grandes empresas incluso están escritos en Python.

Además de Reddit, todas estas empresas utilizan Python:

  • Amazonas
  • buzón
  • Facebook
  • Google
  • IBM
  • Luz y Magia Industrial
  • Instagram
  • JPMorgan Chase
  • Lyft
  • NASA
  • netflix
  • PayPal
  • Pinterest
  • pixar
  • Quora
  • comprar
  • Spotify
  • Raya
  • Úber

Estos son sólo algunos ejemplos de las muchas empresas, grandes y pequeñas, que utilizan Python en todo el mundo. Dada la enorme comunidad de desarrolladores y profesionales de la tecnología que rodean Python, es seguro decir que personas de todas las industrias y campos están utilizando el lenguaje con fines profesionales y recreativos.

Python en pocas palabras

Hay cientos de lenguajes de programación para elegir hoy en día. Pero Python se destaca entre las masas.

El lenguaje interpretado de alto nivel, fácil de usar, de propósito general y orientado a objetos se usa ampliamente para el desarrollo back-end o del lado del servidor, aunque también se puede aplicar al desarrollo front-end. Una de sus principales ventajas es que permite la escritura dinámica. También incorpora recolección de basura, lo que significa que administra la memoria automáticamente. Además, es de código abierto y de uso y distribución gratuitos, lo que también permite un desarrollo de bajo costo .

Pero quizás su característica más importante sea la legibilidad. Esta cualidad está presente en el diseño de Python y hace que el lenguaje sea sintácticamente simple e intuitivo de entender y usar. Además, hace un gran uso de los espacios en blanco, lo que contribuye aún más a su legibilidad.

Python es relativamente fácil de entender y escribir. Viene con amplias bibliotecas y marcos, lo que facilita aún más un proceso de desarrollo simple.

¿Para qué se utiliza?

Python tiene varios usos. Estos son los más importantes a mencionar.

desarrollo web

Lo más habitual es que Python se aplique al desarrollo de aplicaciones web, especialmente cuando se desea que el proceso sea rápido. Marcos como Django aceleran el desarrollo.

Ciencia de los datos

Python también participa activamente en el mundo de la ciencia de datos. Los profesionales en el campo aprovechan la capacidad del lenguaje para facilitar cálculos complejos y extraer, procesar y construir visualizaciones, gracias a características como su simplicidad y sintaxis directa. Los científicos y analistas de datos suelen utilizar Python en su trabajo debido a estas cualidades.

Aprendizaje automático

A medida que el aprendizaje automático, un subcampo de la inteligencia artificial, gana terreno, Python también está aumentando entre los desarrolladores en este campo. De hecho, la gran mayoría de los desarrolladores y expertos en aprendizaje automático utilizan el lenguaje, lo que les ayuda a lograr objetivos como la personalización del producto y una mayor comprensión de los hábitos y comportamientos de los consumidores mediante la elaboración de algoritmos. Piense en recomendaciones personalizadas de Netflix y Amazon, por ejemplo.

Y el resto

Con menos frecuencia, los desarrolladores utilizan Python en áreas como aplicaciones móviles y desarrollo de juegos.

¿Qué es diferente en Python 3.10?

El 4 de octubre de 2021, se lanzó Python 3.10.0. La nueva versión ofrece varias características y optimizaciones en comparación con la versión 3.9. Según el sitio web de Python, incluyen funciones de sintaxis, funciones de biblioteca, mejoras en el intérprete y funciones de escritura, además de algunas eliminaciones y restricciones adicionales.

La versión 3.10.4 de Python es la versión estable actual, la cuarta versión de mantenimiento de Python 3.10, publicada el 24 de marzo de 2024. Entre otras adiciones y mejoras, esta versión proporciona números de línea precisos para la depuración y otras herramientas, alias de tipos explícitos y parámetros variables. especificaciones y más.

El futuro de Python

Python suele aparecer en las noticias, y por una buena razón. Suele ser uno de los primeros lenguajes de programación que aprenden los desarrolladores novatos, gracias a sus múltiples cualidades, entre ellas la simplicidad y la fácil curva de aprendizaje, así como su amplia aplicabilidad y velocidad.

Siempre hay rumores sobre que los lenguajes de programación que alguna vez fueron amados están perdiendo atractivo, pero es casi seguro que Python no irá a ninguna parte pronto. Ha persistido durante varias décadas y, en ese tiempo, su popularidad no ha hecho más que crecer, convirtiéndose en una presencia constante en las principales empresas de todo el mundo.

Vemos cómo el aprendizaje automático y la ciencia de datos están creciendo y ganando impulso, y Python desempeña un papel clave en estas disciplinas. Lo más probable es que siga siendo el lenguaje elegido para estas importantes áreas de interés, ayudando a los desarrolladores a automatizar, escalar y mejorar los productos.

Si bien es imposible declarar que Python está completamente preparado para el futuro, es seguro garantizar que el lenguaje tenga longevidad y persistencia en el panorama moderno, y es una herramienta que su empresa ciertamente debería tener en stock durante años, y posiblemente incluso décadas, por delante.

Si le gustó este artículo, consulte uno de nuestros otros artículos sobre Python.

  • Python para desarrollo web
  • ¿Es Python el lenguaje del futuro?
  • Guía completa de objetos de lista de Python con ejemplos y funciones integradas
  • ¿Qué lenguaje es mejor, Python o Ruby?
  • R vs Python: ¿qué lenguaje es mejor para la ciencia de datos?

Fuente: BairesDev

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