Quais são as principais APIs meteorológicas para IoT?

¿Cuáles son las principales API meteorológicas para IoT?

El Internet de las cosas (IoT) es una red de miles de millones de dispositivos inteligentes que funcionan con innumerables servicios digitales habilitados por Internet. Uno de estos servicios es el pronóstico del tiempo. Las API meteorológicas integran datos meteorológicos con dispositivos inteligentes, sitios web y plataformas en línea. Varias aplicaciones de IoT utilizan datos meteorológicos, como relojes inteligentes, sistemas de control de temperatura, así como dispositivos de viaje y fitness.

La mayoría de las API meteorológicas proporcionan un conjunto completo de funciones que permiten a los desarrolladores cambiar el comportamiento de sus aplicaciones o aplicaciones de acuerdo con las preferencias del usuario o las tendencias históricas. Esto brinda a las empresas una flexibilidad significativa para desarrollar métodos creativos para interactuar con los datos meteorológicos recopilados por el proveedor de servicios API, publicando actualizaciones oportunas según sea necesario.

Diferentes API meteorológicas significan diferentes características y costos. Hacer la elección ideal depende de lo que estés buscando. En este artículo, analizaremos algunas de las principales API meteorológicas, tanto gratuitas como de pago, para que pueda encontrar una que se adapte a sus necesidades.

¿Qué es una API meteorológica?
Una API (interfaz de programación de aplicaciones) meteorológica es un servicio que proporciona acceso a datos meteorológicos como temperatura, precipitación, humedad, velocidad del viento, información de pronóstico y otros detalles meteorológicos. Estas API permiten a los desarrolladores integrar información meteorológica en sus aplicaciones, sitios web o dispositivos IoT.

Las API meteorológicas recopilan información de una variedad de fuentes, incluidos satélites, radares, estaciones meteorológicas y otros proveedores de datos meteorológicos locales y globales. Los datos recopilados se procesan y analizan utilizando algoritmos avanzados y, a veces, inteligencia artificial (IA) para proporcionar pronósticos meteorológicos y datos meteorológicos históricos precisos y actualizados.

Luego, los datos meteorológicos procesados ​​están disponibles a través de diferentes puntos finales de API. Un punto final es una URL específica que representa un aspecto específico de la información meteorológica, como el tiempo actual, pronósticos, datos históricos, etc. Los desarrolladores envían solicitudes a estos puntos finales para recuperar datos meteorológicos, normalmente a través de la web.

Luego, la API responde con la información solicitada, generalmente en un formato como JSON o XML, que se puede utilizar fácilmente en la aplicación del desarrollador. Luego, los datos recibidos se pueden integrar en varias aplicaciones, lo que permite funciones como mostrar el clima actual, proporcionar recomendaciones basadas en el clima o activar acciones en dispositivos IoT en función de condiciones climáticas específicas.

Clave API
Para autenticar una solicitud al conectar una API a un proyecto o aplicación, debe tener una clave generada al suscribirse a una API meteorológica. La clave se utiliza en el código de la aplicación de software o en los dispositivos que interactúan con Weather API. Con esta clave de aplicación, puede examinar métricas basadas en sus llamadas API.

Las mejores API meteorológicas
Aquí hay una lista de algunas de las mejores API meteorológicas para aplicaciones móviles y de IoT.

1. WeatherAPI.com
2. Abrir mapa del tiempo
3. Meteostato
4. API de cristal de tormenta
5. API de Weatherbit
6. La Compañía del Tiempo
7. API de AccuWeather
8. Incorporar el tiempo
9. Tiempo de cruce visual
10. API de mañana.io

TiempoAPI.com está diseñado para desarrolladores y proporciona una API integral de geolocalización y clima con una base de usuarios de más de 310.000 en todo el mundo. Ofrece muchas API que cubren deportes, zonas horarias, API de divisas, API de mapas, geolocalización, pronósticos meteorológicos históricos y en tiempo real, datos de calidad del aire, solicitudes masivas, búsqueda de IP y astronomía. Ofrece pronósticos meteorológicos diarios, por hora y en intervalos de 15 minutos durante 14 días, pronósticos meteorológicos futuros (hasta 365 días de antelación) y datos meteorológicos históricos de 2010, que cubren varias ciudades y pueblos.

WeatherAPI también proporciona acceso a estaciones meteorológicas globales en tiempo real y puntos meteorológicos de alta resolución que van desde 1 a 11 km para varios rangos y tipos de datos. Los usuarios pueden registrarse de forma gratuita, actualizar en cualquier momento sin compromisos a largo plazo y recibir una infraestructura escalable con un tiempo de actividad del 99,99 %. Todos los datos se proporcionan en formatos XML y JSON ligeros, con capacidades de solicitud masiva para una fácil integración. El tiempo de respuesta suele ser de 200 ms. La API emplea inteligencia artificial y aprendizaje automático para seleccionar los datos meteorológicos más confiables de sus fuentes.

OpenWeatherMap es una de las opciones más populares para datos meteorológicos y ofrece un conjunto de servicios relacionados con el tiempo a través de su API. Su API One Call proporciona diversos datos, desde pronósticos por minuto hasta pronósticos por hora de hasta 48 horas, pronósticos diarios de hasta ocho días y alertas meteorológicas gubernamentales. También incluye datos meteorológicos para cualquier marca de tiempo de más de 40 años y un pronóstico de 1,5 años. Los usuarios pueden realizar 1000 llamadas API por día de forma gratuita, con la opción de pagar por llamadas adicionales más allá del límite diario.

Esta API proporciona datos meteorológicos en tiempo real para cualquier ubicación en formatos JSON, XML y HTML. Además, ofrece pronósticos horarios de cuatro días, pronósticos diarios de 16 días y pronósticos meteorológicos de 30 días en formatos JSON y XML. OpenWeatherMap también proporciona un pronóstico de cinco días con un paso de tres horas, una API de riesgo de carretera para las condiciones climáticas a lo largo de rutas específicas y una API de irradiancia solar para pronósticos de energía y datos solares.

La API Meteostat JSON proporciona datos meteorológicos a largo plazo, estadísticas históricas y observaciones meteorológicas para cientos de ubicaciones en todo el mundo. Es uno de los proveedores abiertos de datos meteorológicos y climáticos más destacados. Los datos meteorológicos se pueden consultar por estación meteorológica o geolocalización con opciones de filtrado por fecha y otros parámetros. Utiliza RapidAPI para una integración y administración simples, proporcionando una base de URL para todas las llamadas a puntos finales.

Los usuarios deben registrarse para obtener una clave API a través de RapidAPI, donde Meteostat ofrece un modelo freemium que permite 500 llamadas gratis por mes. También ofrecen planes pagos con cuotas más altas. La autenticación API requiere enviar el encabezado X-RapidAPI-Key con cada solicitud. La API devuelve objetos JSON que contienen metadatos y datos reales, y admite solicitudes HTTP GET con varios códigos de estado para la depuración.

Stormglass API es un servicio meteorológico global profesional que ofrece pronósticos de alta resolución utilizados por industrias involucradas en rutas meteorológicas, barcos autónomos, software agrícola y monitoreo de la producción de energía verde. Stormglass ofrece no sólo información meteorológica estándar, sino también información marina (tiempo, mareas, composiciones químicas), información sobre energías renovables (viento, índices solares) e información agrícola (humedad del suelo, temperatura de la superficie). Cuenta con Storm Glass AI, una red global inteligente que selecciona automáticamente la mejor fuente meteorológica para garantizar un rendimiento optimizado para los usuarios, eliminando la necesidad de lidiar con múltiples fuentes meteorológicas.

Para los desarrolladores, la API StormGlass proporciona documentación completa que incluye información sobre todos los parámetros, fuentes, ejemplos de código y orientación de integración. La API ofrece un nivel gratuito con acceso limitado, que permite a los usuarios realizar una cierta cantidad de solicitudes de API por día sin costo. Sin embargo, para mayores volúmenes de solicitudes o acceso a funciones más avanzadas, hay planes pagos disponibles.

La API de Weatherbit es utilizada habitualmente por empresas y desarrolladores y ofrece datos meteorológicos globales para hoy y el futuro. Los datos se recopilan de más de 50.000 estaciones meteorológicas y otras fuentes, incluidos satélites, radiosondas y redes de rayos. La API de pronóstico de Weatherbit proporciona pronósticos meteorológicos de alta resolución y alta precisión derivados de modelos meteorológicos globales y regionales, mejorados con métodos de aprendizaje automático para la corrección de sesgos.

Las predicciones provienen de datos con una resolución espacial de 1 a 13 km a nivel mundial, y los métodos de aprendizaje automático ayudan a seleccionar los modelos más precisos. Esta API proporciona pronósticos por hora de hasta 120 horas, pronósticos diarios de hasta 16 días y pronósticos de precipitación minuto a minuto por hora. Algunas API de pronóstico específicas incluyen pronósticos de 16 días, 240 horas y cada hora o un minuto. Permite a los usuarios observar las tendencias climáticas a lo largo del tiempo, crear mapas dinámicos y configurar alarmas personalizadas según criterios predeterminados. Hay planes de suscripción con una opción de nivel gratuito, que incluye acceso limitado a datos meteorológicos.

The Mological Company es parte de la Environmental Intelligence Suite de IBM. La API de datos de Weather Company ofrece un conjunto completo de servicios y herramientas de datos meteorológicos para una variedad de aplicaciones. La documentación es gestionada por Datamensional, que la compila y distribuye para facilitar el acceso.

Esta API proporciona condiciones meteorológicas, pronósticos horarios precisos, alertas en tiempo real, observaciones de series temporales y datos meteorológicos históricos. También proporciona pronósticos por hora de nivel empresarial, pronósticos de 15 minutos, pronósticos inmediatos, pronósticos detallados de precipitaciones, pronósticos de 15 días, pronósticos marinos del ECMWF y datos para herramientas analíticas. Los datos meteorológicos se pueden ver en un panel, junto con resúmenes históricos diarios, condiciones históricas por hora y condiciones actuales bajo demanda.

Esta API meteorológica admite varias formas de visualización de datos, incluido geoJSON para visualizaciones de mapas, aunque el paquete Core utiliza PNG en mosaico. Además, proporciona API de servicios de ubicación para funciones de localización y búsqueda, proximidad y límites. Hay una prueba gratuita disponible para aquellos interesados ​​en probar el servicio por primera vez. Después de un período de prueba, se requiere una suscripción para continuar con el acceso.

API de AccuWeather se ha vuelto relativamente popular gracias al periodismo meteorológico y las aplicaciones móviles. Proporciona acceso a datos meteorológicos, incluidos datos de ubicación, información de pronóstico, condiciones actuales, alertas meteorológicas y más, que se pueden integrar en aplicaciones. La integración está disponible de forma predeterminada en todas las cuentas de Bridge y se puede encontrar en el Diseñador de flujo de trabajo. Para utilizar la API de AccuWeather, debe registrarse para obtener una cuenta de desarrollador, seleccionar y comprar un paquete y generar una clave API. La configuración de los módulos AccuWeather debe coincidir con el paquete utilizado para generar la clave API.

Esta API normalmente requiere que su logotipo esté claramente ubicado en la aplicación del desarrollador. Está disponible una prueba limitada que ofrece hasta 50 llamadas por día. Para un uso posterior, se requiere un plan pago.

Incrustar hora es una API simple basada en URL que ofrece imágenes PNG para incrustar información meteorológica. Es fácil de integrar y tiene casos de uso únicos. Por ejemplo, se puede utilizar para incorporar las condiciones meteorológicas en los boletines informativos del hotel (para informar a los huéspedes sobre el tiempo) o para compartir actualizaciones meteorológicas actuales en un Slack Bot.

Tiempo de cruce visual es una API de datos meteorológicos basada en la nube que proporciona a los usuarios una amplia gama de datos meteorológicos globales de alta resolución, incluidas observaciones actuales e históricas, pronósticos, radares y más. Esta API se considera una de las fuentes más sencillas y rentables de datos meteorológicos históricos y de pronóstico. Se integra perfectamente con cualquier aplicación o código y ofrece los precios más bajos de la industria. Muchos profesionales utilizan este servicio, incluidos analistas de negocios, científicos de datos, profesionales de seguros, productores de energía, planificadores de construcción y académicos.

Visual Crossing ha estado proporcionando soluciones de clase empresarial y datos meteorológicos, como datos meteorológicos históricos, pronósticos meteorológicos, resúmenes meteorológicos y mediciones meteorológicas especiales, a una base de clientes diversa durante casi dos décadas. La API ofrece pronósticos por hora que abarcan más de 50 años y pronósticos diarios para hasta 15 días en el futuro. La API también proporciona imágenes satelitales, datos sobre rayos e información meteorológica. Un plan gratuito ofrece 1000 llamadas diarias, incluidos pronósticos de 15 días, condiciones actuales y un historial de 50 años. Se requiere una suscripción paga para funciones adicionales.

La API de Tomorrow.io ofrece información meteorológica histórica, pronósticos globales hiperlocales y más. Los pronósticos meteorológicos específicos de la ubicación se basan en datos precisos recopilados de fuentes confiables.

Mañana.io ofrece:

  • Una API de pronóstico del tiempo y en tiempo real para obtener datos precisos y completos para pronósticos meteorológicos precisos y confiables en todo el mundo.
  • Una API meteorológica histórica para datos meteorológicos diarios y horarios hasta hace 20 años.
  • Una API de mapas meteorológicos para archivos de mapas con condiciones meteorológicas actuales que se pueden integrar con bibliotecas de mapas populares como Mapbox y Google Maps.
  • Una API de monitoreo del clima para acceder a datos hiperlocales ultraprecisos con hasta 14 días de anticipación, con la capacidad de monitorear ubicaciones predefinidas y configurar condiciones para casos de uso específicos de la industria.

Este catálogo API tiene más de 60 campos de datos meteorológicos, incluida la calidad del aire, el recuento de polen y el índice de incendios, con datos meteorológicos básicos que cubren más de 40 campos principales, como la temperatura y la velocidad del viento. Los datos especializados adicionales incluyen métricas de calidad del aire, pronósticos de polen, irradiancia solar, humedad y temperatura del suelo, informes de aviación, evaluaciones de peligro de incendios y amenazas de inundaciones. ​

Encontrar la solución ideal
Los pros y los contras de muchas de estas API meteorológicas se pueden evaluar probando los períodos de prueba gratuitos. Muchos ofrecen servicios similares, pero algunos ofrecen características y precios adicionales. Dependiendo de sus necesidades, también puede ser combinar o encadenar solicitudes API con solicitudes de geolocalización relacionadas en la aplicación del usuario. Esto puede generar resultados personalizados o una mayor precisión.

Cómo utilizar las API meteorológicas
Para comenzar con cualquiera de estas API, primero regístrese en su plataforma preferida para recuperar su clave API. Se requiere la clave API para realizar solicitudes HTTP. Obtendrá información meteorológica según la cadena de consulta proporcionada a la clave API en la URL.

La mayoría de las opciones de prueba gratuitas son suficientes para probar una aplicación o proyecto. Sin embargo, se requiere una suscripción para aplicaciones comerciales o de producción. La mayoría de las veces, los datos se pueden personalizar en la aplicación del usuario o combinarse con datos de otras API para satisfacer sus necesidades. En casos excepcionales, lo ideal puede ser utilizar más de una API.

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