En un panorama empresarial en constante evolución, alinear las opciones tecnológicas con las declaraciones de misión es crucial para la resiliencia y el éxito. Medir el impacto de la IA y adoptar un enfoque de adentro hacia afuera impulsa aún más la innovación digital.
Internet está lleno de artículos, vídeos, podcasts y otros recursos sobre la IA y sus múltiples usos. Con toda esta información sobre los beneficios de la IA, los líderes empresariales pueden sentir que no están haciendo lo suficiente con esta tecnología transformadora.
Como resultado, las empresas pueden verse tentadas a adoptar herramientas de IA porque son nuevas, impresionantes para los clientes y otras partes interesadas, o porque sus competidores las utilizan. Sin embargo, invertir en IA por estos motivos no representa un camino hacia el éxito.
Para crecer, mejorar, liderar e innovar, las empresas deben elegir herramientas de IA que se alineen con sus necesidades. Las empresas exitosas comprenden sus operaciones principales y utilizan la tecnología para respaldar sus objetivos. A continuación se muestra un ejemplo de cómo las empresas pueden conectar su innovación digital de IA con sus impulsores comerciales clave.
Una firma de consultoría global se ha asociado con nosotros para crear una plataforma de IA segura, escalable y versátil . Esta plataforma, accesible a través de API, permite el reconocimiento de imágenes faciales y objetos, así como el análisis de emociones y patrones de lenguaje en texto. Atiende sectores como telecomunicaciones, educación y seguimiento de vehículos, mejorando la seguridad pública.
Nuestro equipo de 20 ingenieros senior en el equipo de entrega logró tareas importantes: diseñar una interfaz de repositorio de algoritmos de IA fácil de usar, crear una interfaz de administración segura y configurar una puerta de enlace API y servicios API con documentación detallada para el acceso de los clientes.
Establecer objetivos claramente
Los objetivos de una empresa deben derivar de su misión. Supongamos que es para ayudar a las mujeres en roles corporativos a tener éxito al quitarles la carga de hacer compras de sus listas de tareas pendientes. En este caso, un objetivo podría ser proporcionar servicios de compra personalizados altamente eficientes.
Es aconsejable que los objetivos sigan el Marco SMART , lo que significa que deben ser específicos, mensurables, alcanzables, relevantes y urgentes. Si es necesario, divida las metas en objetivos más pequeños para cumplir con estos criterios. Por ejemplo, expandirse a nuevos mercados es crucial para alinearse con la misión de la empresa de ejemplo de ayudar a las mujeres ocupadas a tener éxito. Un objetivo INTELIGENTE en este contexto podría ser conseguir 100.000 nuevos clientes en Colorado en un año.
Con este objetivo claramente definido, una empresa puede considerar qué desarrollos y soluciones de IA pueden respaldarla. El análisis predictivo podría analizar datos relacionados con los hábitos de compra de las mujeres en puestos corporativos, junto con dónde pasan tiempo en línea. Esta información ayudaría a la empresa a decidir dónde anunciar sus servicios.
Casos de uso de análisis predictivo
Se puede lograr una mayor eficiencia con chatbots . Cuando las mujeres acceden al servicio por primera vez, un chatbot puede guiarlas a través del proceso de registro, brindarles información sobre todos los servicios disponibles y ayudarlas a realizar su primer pedido. Más adelante, los chatbots pueden ayudar con preguntas sencillas de servicio al cliente y encontrar un representante humano para resolver problemas más complejos.
Proporcionar sugerencias sobre artículos para comprar puede respaldarse con recomendaciones personalizadas. Un buen ejemplo de este tipo de servicio son las secciones "Inspirado en tus compras recientes" y "Relacionado con los artículos que viste" de Amazon . La empresa del ejemplo podría implementar secciones similares en su sitio web para que las mujeres puedan obtener información útil basada en sus historiales de navegación y compras.
De esta manera, los esfuerzos de innovación digital se pueden mapear a los objetivos de la empresa, asegurando que los avances tecnológicos contribuyan directamente a alcanzarlos. Esta planificación evita que las empresas gasten en soluciones que, en última instancia, no mejorarán sus resultados financieros.
Considere a los clientes
Las empresas que utilizan IA también deben mapear su uso según las necesidades y preferencias de los clientes. Hacerlo requiere métodos sólidos para comprender estas necesidades y preferencias, incluidas las siguientes estrategias:
Oportunidades de comentarios: las empresas pueden solicitar comentarios de los clientes en varios puntos del recorrido del cliente. Podría tratarse de navegación en el sitio web, comentarios sobre su experiencia de compra online, búsqueda de valoraciones sobre los artículos que compran o el proceso de atención al cliente.
Comportamiento del consumidor: Las empresas deben analizar lo que comunican los clientes en función de su comportamiento. Es probable que los compradores que repiten compras comuniquen que están satisfechos con la empresa, sus procesos y productos. Los clientes que realizan una compra, devuelven artículos y no realizan compras adicionales probablemente comuniquen que no están satisfechos con uno o más aspectos de la empresa.
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Encuestas: Una de las mejores formas de saber qué piensan los clientes de una empresa es preguntarles directamente. Las encuestas proporcionan buena información sobre el desempeño de una empresa en áreas específicas.
La IA puede recopilar información de todas estas fuentes para ayudar a las empresas a determinar dónde agregar o eliminar otras soluciones de IA para ayudar a los clientes a obtener más de lo que quieren y menos de lo que no quieren. Este tipo de estrategia puede, en última instancia, impulsar la lealtad del cliente y el crecimiento de los ingresos.
Involucrar a los empleados
Las empresas se benefician de los conocimientos de los empleados para lograr mejoras centradas en el cliente y eficiencia operativa, lo cual es crucial para la satisfacción del cliente y el retorno de la inversión. Es fundamental fomentar la opinión de los empleados sobre el uso de la IA.
Los líderes de las empresas, al escuchar esta información, pueden considerar qué soluciones de IA pueden resolver problemas específicos. Por ejemplo, un sistema de gestión del transporte podría anticipar mejor los problemas de entrega y asignar fechas de entrega más realistas. Una empresa podría utilizar este proceso para mejorar la satisfacción del cliente. Pero también puedes ir más allá y hacer que la entrega de regalos a tiempo forme parte de tus mensajes de marketing.
Utilice la colaboración multifuncional
Los problemas de comunicación entre departamentos dentro de las empresas son un viejo problema en el mundo empresarial. Una solución podría ser un sistema de gestión de relaciones con el cliente (CRM) basado en inteligencia artificial dentro de una organización. Al recopilar información específica sobre las llamadas de ventas, este sistema puede ayudar al departamento de marketing a comprender los puntos débiles y adaptar sus mensajes para abordarlos.
Analizar las tendencias de la IA
Las organizaciones deben analizar periódicamente las tendencias del mercado y las tecnologías emergentes para identificar oportunidades de innovación digital. Las siguientes fuentes de información pueden resultar útiles para conocer las tendencias de la IA:
Análisis de la competencia: estudiar cómo los competidores utilizan las tecnologías de IA puede ayudar a las empresas a identificar posibles brechas en su propio desarrollo de IA.
Eventos de networking y de la industria: asista a conferencias, seminarios web y eventos de networking de la industria relacionados con la IA. Brindan oportunidades para escuchar a expertos en IA, conectarse con pares que pueden ofrecer consejos y obtener información valiosa sobre las tendencias de la IA.
Análisis de datos internos: esta es la fuente principal para que los líderes evalúen el impacto de la IA en las operaciones y el desempeño al descubrir los resultados, los costos, la eficiencia y la satisfacción del cliente del proyecto. Ofrece información sobre los beneficios de la IA y áreas de posible inversión.
Medir el éxito
Otra forma de garantizar que las implementaciones de tecnología basada en IA estén arraigadas en los motores de negocio es medir el éxito de las que ya están en uso. Se pueden utilizar los siguientes métodos:
- Indicadores clave de rendimiento: un KPI útil en relación con un CRM basado en IA podría ser un "aumento del 30 % en los clientes potenciales". Los KPI pueden estar relacionados con el crecimiento de los ingresos, la reducción de costos, la satisfacción del cliente o la eficiencia operativa.
- ROI: las empresas pueden calcular el ROI de una implementación de IA comparando los costos de implementación y mantenimiento con los beneficios financieros obtenidos.
- Comentarios de los clientes: las reacciones de los clientes pueden adoptar la forma de encuestas, formularios de comentarios o entrevistas con los usuarios. Estas fuentes ofrecen información sobre la satisfacción del usuario, problemas de usabilidad y áreas potenciales de mejora.
- Ahorro de tiempo y recursos: las empresas pueden evaluar el tiempo y los recursos ahorrados mediante la automatización de IA .
- Adopción e integración: las empresas pueden recopilar esta información a partir de métricas de uso, encuestas y comentarios de los usuarios, solicitudes de soporte de los usuarios, eficiencia del flujo de trabajo y comparación con puntos de referencia de la industria.
La información de todas estas fuentes se puede utilizar para comprender qué tipos de tecnologías basadas en IA son útiles y en qué medida. A partir de estos hallazgos, los líderes empresariales tienen más información para tomar decisiones sobre futuras inversiones en IA.
Un enfoque de adentro hacia afuera
En el dinámico entorno empresarial actual, las empresas comprenden la importancia de la resiliencia interna. Esto implica sistemas y procesos flexibles que puedan resistir los desafíos, comenzando con una misión y una visión claras. El vídeo destaca la resiliencia y cómo las soluciones digitales, incluida la IA, impulsan el éxito empresarial.
En conclusión, alinear las opciones comerciales y tecnológicas con las declaraciones de misión promueve la flexibilidad a largo plazo y la congruencia de objetivos. Esta alineación estratégica ayuda a las empresas a evitar costosas desviaciones y lograr objetivos importantes como mejorar la experiencia del cliente, la eficiencia operativa y la rentabilidad. Las empresas exitosas priorizan un enfoque de adentro hacia afuera para la innovación digital, lo que les permite navegar con confianza en la incertidumbre y allanar el camino para un éxito duradero.
