Os bancos de dados mais populares em 2024

Las bases de datos más populares en 2024

Las bases de datos son la columna vertebral de nuestra interacción con la tecnología. Aquí está la lista de los diez motores de bases de datos más apreciados por los desarrolladores en 2024.

Imagem em destaque

Las bases de datos se parecen mucho a la plomería. Un usuario, al igual que el propietario de una casa, no necesariamente es consciente de cómo está estructurada una base de datos y, en el mejor de los casos, puede ver fragmentos de ella aquí y aquí, pero una gran parte de su actividad depende de esta estructura subyacente. Un sistema vive o muere dependiendo de la integridad de su base de datos.

No sorprende, entonces, que según la Oficina de Trabajo de EE.UU. los puestos de administrador de bases de datos sean una tendencia creciente en TI, con un aumento anual del 9%. Dado que cada día se abren nuevos puestos de trabajo, un recién llegado puede preguntarse: ¿cuáles son las bases de datos más populares con las que trabajan las empresas de TI?

La siguiente lista de bases de datos se inspiró en la Encuesta anual para desarrolladores de Stack Overflow . Ten en cuenta que no es exhaustivo y el orden puede cambiar según la zona. Dicho esto, hay poco debate sobre si la mayoría de las listas de los 10 principales cubrirían estas bases de datos.

Como era de esperar, aunque SQL sigue siendo el líder indiscutible, las bases de datos NoSQL (no SQL o no solo SQL) continúan experimentando un crecimiento constante en el mercado a medida que más y más empresas adoptan estas soluciones debido a su escalabilidad y su punto de entrada de inversión más bajo.

Dicho esto, aquí está nuestra lista de las bases de datos más populares en 2024.

# 10 búsqueda elástica

Utilizado por: Cisco, eBay, Microsoft, The Mayo Clinic, The New York Times y Wikipedia.

Elasticsearch es un motor de análisis y búsqueda de código abierto basado en Lucene de Apache. Es un motor de búsqueda de texto completo distribuido y multiinquilino con una interfaz HTTP integrada en Java que optimiza los datos para búsquedas en tiempo real y resultados eficientes. Puede manejar prácticamente cualquier tipo de datos: enteros, flotantes, cadenas, fechas, geografía y más en formatos estructurados o no estructurados.

Aunque el nombre pueda sugerir lo contrario, se puede utilizar como una base de datos completa para investigación, análisis, observabilidad y seguridad. El hecho de que sea de código abierto lo hace ideal para proyectos que trabajan con un presupuesto limitado.

# 9 base de fuego

Utilizado por: Google y afiliados

Firebase Realtime Database es parte de la suite Firebase de Google. Es un sistema de almacenamiento de documentos basado en la nube con clientes basados ​​en iOS, Android y JavaScript. Los clientes se conectan a una única base de datos compartida y descargan la información más reciente.

Los servicios de desarrollo de Firebase son ideales para proyectos sin servidor, ya que todo se hace en la nube. Si un cliente no puede acceder a la web, la aplicación guarda un caché de datos y los carga cuando se conecta a Internet. Esto también significa que un proyecto se puede ampliar sin necesidad de inversiones adicionales en hardware.

Por otro lado, Firebase cuenta con licencia comercial, por lo que es una de las opciones más caras de la lista.

# 8 oráculo

Utilizado por: Wells Fargo, PNC, Samsung Electronics, Honeywell

Quizás la base de datos más antigua de esta lista, Oracle es un conocido servicio de bases de datos con más de 40 años en el mercado. Es una de las bases de datos líderes para el procesamiento de transacciones en línea y el almacenamiento de datos.

Oracle ofrece paquetes locales, en la nube e híbridos según las necesidades del consumidor. Tiene soporte para todos los lenguajes de programación más populares, así como para datos relacionales, en columnas, XML, JSON, espaciales, gráficos y no estructurados.

Los dos mayores problemas de Oracle son: A. es muy caro y B. es extremadamente complejo. Por lo tanto, lleva un tiempo aprender cómo trabajar eficientemente con Oracle y cómo mantener un servidor. Por otro lado, vale la pena el esfuerzo.

#7MariaDB

Utilizado por: Amazon Web Services, Microsoft Azure, Red Hat, Ubuntu

De los creadores de MySQL llega MariaDB, una base de datos de código abierto que promete ser igual que su predecesora, pero mejor: más escalable, más segura, con mayor disponibilidad y diseñada con herramientas y servicios para empresas. La historia detrás de MariaDB es bastante interesante. Cuando Oracle compró MySQL, algunos desarrolladores crearon esta bifurcación como una forma de garantizar que su proyecto siguiera siendo de código abierto.

Fue desarrollado como un reemplazo directo para MySQL, por lo que no sólo las líneas de comando entre proyectos son casi idénticas, sino que cambiar de uno a otro es tan simple como eliminar MySQL, instalar MariaDB y luego ejecutar una línea de comando (al menos eso es la promesa).

Al igual que sus hermanos, es compatible con todos los lenguajes de programación más populares y puede ejecutarse en cualquier sistema operativo de servidor.

#6 Redis

Utilizado por: Twitter, GitHub, Weibo, Pinterest, Snapchat, Craigslist

Remote Dictionary Server es la base de datos de valores clave de código abierto más popular del mercado. Creada por Salvatore Sanfilippo como un avance para su propio emprendimiento, se ha convertido en una de las bases de datos más importantes para quienes buscan un acceso rápido y una implementación sencilla.

Lo que distingue a Redis de otras bases de datos de valores clave es la idea de persistencia. Redis bifurca copias de datos en el disco y las recupera si es necesario. Los casos de uso típicos son el almacenamiento en caché de sesiones, el almacenamiento en caché de páginas completas, aplicaciones de colas de mensajes y tablas de clasificación.

#5MongoDB

Utilizado por: Uber, Lyft, pila.

Los creadores de MongoDB la llaman la solución NoSQL líder y no exageran, como puede ver en esta lista. MongoDB es la base de datos de tipos de documentos más popular del mercado. Por supuesto, la mayor ventaja es que no tiene esquema, por lo que no es necesario diseñar el esquema con antelación, lo que ahorra mucho tiempo.

MongoDB es rápido. Sus puntos de referencia son impresionantes y, en comparación con la competencia, es bastante fácil de escalar. Además, es una solución de código abierto, por lo que es bastante fácil ver por qué se ha convertido en una opción tan popular en tan poco tiempo.

#4SQLite

Utilizado por: Oberlin College, Internet Brands, Inc.

El único RDBMS (Sistema de gestión de bases de datos de relaciones) en esta lista que no es un mecanismo cliente-servidor. En cambio, al igual que una biblioteca C, normalmente se incorpora al programa final. SQLite es perfecto para situaciones en las que desea toda la funcionalidad de una base de datos relacional sin la potencia de procesamiento que requiere un servidor. Por ejemplo, Firefox usa SQLite para almacenar información del usuario, como configuraciones, historial y marcadores.

Cualquier desarrollador que esté pensando en crear una aplicación local que implique procesamiento de datos, como una herramienta de análisis financiero o un software de análisis de datos, encontrará una herramienta poderosa en SQLite.

#3Servidor Microsoft SQL

Utilizado por: Wells Fargo, Harris Corporation, General Electric, Yahoo

Lanzado originalmente en 1981, Microsoft SQL Server es uno de los servicios más populares y sólidos del mercado. La gran cantidad de productos incluidos en Microsoft SQL puede parecer abrumadora a primera vista, pero al igual que Windows, la cartera está diseñada pensando en la simplicidad. Hay un producto para cada cliente, sólo hay que saber qué características necesita. Este es uno de esos casos en los que menos es más.

Microsoft siempre ha buscado la facilidad de uso, por eso este servicio cuenta con una de las instalaciones más simplificadas del mercado y tiene su homólogo basado en la nube, Azure, que es una de las opciones más avanzadas para desarrolladores y empresas.

#2PostgreSQL

Utilizado por: Instagram, Spotify, Twitch, IMDB

Fundado originalmente como Ingres, un motor de base de datos desarrollado en la Universidad de California, eventualmente evolucionó a PostgreSQL (una especie de juego de palabras) y desde entonces ha crecido constantemente hasta convertirse en una de las bases de datos relacionales de código abierto más famosas y con mejor soporte.

Este mecanismo es famoso por presentar transacciones con propiedades de Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad (ACID). Esto se logra utilizando algunos trucos bastante ingeniosos como el control de concurrencia multiversión.

Finalmente, PostgreSQL también tiene la ventaja de tener una de las comunidades más saludables y útiles del mundo de TI. Para la mayoría de los desarrolladores, aprender PostgreSQL es una obviedad.

#1 MySQL

Utilizado por: Prácticamente todo el mundo...

Todos sabíamos quién ocuparía el primer lugar en esta lista de las bases de datos más populares: MySQL. Ésta no necesita presentación. Creado en 1995 y escrito en C++, es básicamente el estándar de oro para los motores de bases de datos, con soporte para casi todos los sistemas conocidos por la humanidad.

Es bien conocido por su seguridad, fácil escalabilidad, alto rendimiento y una comunidad muy sólida que continúa trabajando y actualizando MySQL hasta el día de hoy. Actualmente propiedad de Oracle, MySQL está disponible como licencia de código abierto o como licencia propietaria, según lo que necesite.

El futuro de las bases de datos...

Todo el mundo habla de big data, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Y aunque nos puedan impresionar las posibles aplicaciones, no podemos olvidar que cada una de estas tecnologías depende de la calidad de los datos, así como de la robustez de la base de datos que los contiene.

Por esta razón, a medida que avanzamos hacia tecnologías más refinadas, la gestión de bases de datos tiene un papel clave que desempeñar, en primer lugar, garantizando la integridad de los datos y, en segundo lugar, proporcionando sistemas eficientes de almacenamiento y recuperación que nos permitan trabajar con cantidades de datos que eran solo un sueño. hace unas décadas.

Al final, ninguna de las bases de datos más populares cubiertas aquí es la verdadera base de datos que las gobierna a todas, cada una tiene sus fortalezas y debilidades y está diseñada para resolver problemas específicos, a medida que pasa el tiempo y surgen nuevas tendencias, es probable que veamos surgir nuevos enfoques. para cubrir la necesidad de tecnologías emergentes.

Conteúdo Relacionado

O Rails 8 sempre foi um divisor de águas...
A GenAI está transformando a força de trabalho com...
Entenda o papel fundamental dos testes unitários na validação...
Aprenda como os testes de carga garantem que seu...
Aprofunde-se nas funções complementares dos testes positivos e negativos...
Vídeos deep fake ao vivo cada vez mais sofisticados...
Entenda a metodologia por trás dos testes de estresse...
Descubra a imprevisibilidade dos testes ad hoc e seu...
A nomeação de Nacho De Marco para o Fast...
Aprenda como os processos baseados em IA aprimoram o...
A web está em constante evolução, e com ela,...
A Inteligência Artificial (IA) tem sido um tema cada...
Você já se sentiu frustrado com a complexidade de...
O OpenStack é uma plataforma de computação em nuvem...
Você já se sentiu frustrado com a criação de...
A era digital trouxe uma transformação profunda na forma...
Nos dias atuais, a presença digital é fundamental para...
Introdução Quando se trata de desenvolvimento de software, a...
Como desenvolvedor Dart, você provavelmente já se deparou com...
Regresar al blog

Deja un comentario

Ten en cuenta que los comentarios deben aprobarse antes de que se publiquen.