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DevOps se ha convertido en una parte importante del ciclo de vida del desarrollo de software. Técnica y filosofía, es la combinación de desarrollo (Dev) y operaciones (Ops), con el objetivo de cultivar un entorno colaborativo y aportar mayor eficiencia a todo el proceso. Los equipos logran esto fomentando una conexión más estrecha entre los equipos de desarrollo y operaciones, que a menudo están más separados en las metodologías de desarrollo.
En el desarrollo de software moderno, DevOps se ha convertido en un concepto importante, que permite a los equipos mejorar la productividad, comunicarse de manera más efectiva, colaborar estrechamente y, en última instancia, aumentar la escalabilidad y confiabilidad de su software, un objetivo central de la ingeniería de confiabilidad del sitio.
Dos conceptos importantes en este proceso son la observabilidad y el seguimiento. La observabilidad de DevOps permite a los equipos obtener una mejor comprensión de cómo se desempeñan sus sistemas durante todo el ciclo de desarrollo, un aspecto vital del rendimiento del sistema. Esto les permite resolver defectos y errores inmediatamente, antes de que afecten al sistema más grande, mejorando la experiencia del cliente.
La observabilidad depende de la recopilación de información y el uso de estos datos de observabilidad para obtener información sobre el estado interno del sistema y, al mismo tiempo, avanzar para mejorarlo. Aunque está relacionado con la observabilidad, el monitoreo es un concepto separado que generalmente implica supervisar y rastrear el comportamiento del sistema. Incluye analizar datos de diferentes aspectos del producto para identificar problemas, utilizando varias métricas de infraestructura. Mientras eso,
En resumen, ambas prácticas de DevOps son importantes, pero diferentes. El seguimiento es el “qué”, mientras que la observabilidad es el “por qué”. Aquí veremos la observabilidad en detalle. Pero para comprender la observabilidad, es importante considerar también el monitoreo, los cuales son fundamentales para un enfoque nativo de la nube.
Comprender la observabilidad de DevOps
Primero, analicemos qué significa la observabilidad de DevOps y por qué se utiliza.
¿Qué es la observabilidad?
En ingeniería de software, la observabilidad es un enfoque integral para comprender un sistema basado en la recopilación de grandes cantidades de datos y su análisis en profundidad. Cuando su equipo de DevOps logre la observabilidad, estará mejor equipado para revisar su sistema y mantenerlo funcionando sin problemas. Esto es fundamental para mantener un rendimiento sólido.
No sólo sabrá qué está haciendo su sistema, sino también por qué se comporta como lo hace. Entonces, puedes resolver cualquier problema.
La observabilidad permite:
- Informe sobre la salud general de un sistema.
- Informar del estado del sistema.
- Monitorear métricas clave.
- Depurar sistemas de producción.
- Realice un seguimiento de información previamente desconocida sobre un sistema.
- Vea los efectos secundarios de las actualizaciones y otros cambios en un sistema.
- Seguimiento, comprensión y diagnóstico de problemas entre sistemas y servicios.
- Manténgase a la vanguardia de las interrupciones y la degradación.
- Gestionar mejor la planificación de la capacidad.
Los principales componentes de la observabilidad son registros, métricas y seguimientos. Veremos esto con más detalle a continuación.
Observabilidad vs. Supervisión
La observabilidad y el monitoreo son importantes para un entorno DevOps. Sin embargo, aunque en ocasiones se utilizan indistintamente, son conceptos diferentes.
Monitorear significa recopilar y analizar datos de sus sistemas tecnológicos, generalmente a través de paneles de control. Gracias a esta información, puede detectar problemas, incluidos patrones de problemas que se están produciendo en el entorno de producción.
La observabilidad lleva el seguimiento un paso más allá. A partir de los datos recopilados gracias al seguimiento, se puede determinar por qué se produce el comportamiento. A partir de ahí, podrá descubrir cómo resolver el problema con la solución técnica adecuada.
En otras palabras, el monitoreo significa que ha recopilado los datos, mientras que la observabilidad automatiza el proceso de evaluación de estas métricas para resolver problemas utilizando herramientas y técnicas de implementación de DevOps, un aspecto esencial de la integración continua o CI para DevOps.
Componentes clave de la observabilidad de DevOps
La observabilidad implica tres componentes: registros, métricas y seguimientos. Aquí, analizaremos más de cerca cada componente y cómo son fundamentales para la infraestructura como estrategias de código.
Histórico
Los registros son registros de lo que sucedió en un sistema específico. Contienen información importante que le brinda al equipo de DevOps una mayor comprensión de cómo funciona el software, brindándoles los materiales que necesitan para tomar decisiones.
En el desarrollo de software, existen varios tipos diferentes de registros que utiliza DevOps. Los ejemplos incluyen registros de aplicaciones, registros de servidores y registros de errores.
- Los registros de aplicaciones son específicos de las aplicaciones. Proporcionan información sobre cómo se comporta la aplicación y ofrecen información como mensajes de error, métricas de rendimiento y más.
- Los registros del servidor incluyen información crítica sobre el sistema operativo del servidor. Al proporcionar estos datos, los registros ayudan a los equipos a monitorear el rendimiento, resolver errores e identificar posibles problemas de ciberseguridad.
- Los registros de errores se refieren específicamente a errores que ocurren dentro del sistema. Al utilizar estos registros, puede evaluar mejor los problemas y sus causas, lo que le ayuda a resolverlos.
Para aprovechar al máximo los registros, siga los siguientes pasos:
- Establecer procedimientos para el uso de registros.
- Utilice un formato coherente para los registros
- Supervisar continuamente los registros
- Utilice herramientas de automatización para evaluar registros
- Almacene registros en una ubicación central
- Mantener las mejores prácticas de seguridad.
Métrica
Las métricas son medidas cuantitativas específicas que proporcionan información sobre lo que está haciendo un sistema en un momento determinado y en general. Al utilizar métricas de forma eficaz, podrá tomar mejores decisiones basadas en datos sobre su software.
Al igual que con los registros, existen varios tipos diferentes de métricas a considerar en la observabilidad de DevOps. Ejemplos incluyen:
- Métricas de rendimiento: estas medidas evalúan diferentes aspectos del rendimiento del sistema, como el tiempo de inactividad, el tiempo de respuesta, la latencia, etc. Con la ayuda de estas métricas, los equipos de DevOps podrán mejorar el rendimiento general del sistema y resolver problemas.
- Tasas de error: como probablemente puedas imaginar, las tasas de error se relacionan con la cantidad de errores que ocurren, así como con la frecuencia de estos problemas. Permiten a los equipos de DevOps crear productos más confiables.
- Utilización de recursos: estas métricas tienen en cuenta el tipo y la cantidad de recursos que utiliza el sistema, como la memoria. Al evaluar las métricas de utilización de recursos, puede eliminar limitaciones y mejorar el sistema.
Los equipos de DevOps deben cumplir con ciertas mejores prácticas cuando trabajan con métricas de observabilidad. Estas prácticas incluyen:
- Defina las métricas clave que desea medir
- Evalúe todas las métricas en tiempo real
- Asegúrate de recibir alertas sobre estas medidas.
- Recopile métricas en un formato y manera estandarizados y guárdelas en una ubicación centralizada.
- Utilice visualizaciones como gráficos de datos.
- Apunta a métricas específicas
Oligoelementos
Los seguimientos son otra parte importante de la observabilidad de DevOps. Básicamente, "siguen" la ruta de los aspectos de un sistema de distribución y permiten a los equipos comprender mejor cómo se desempeñan los componentes del sistema y cómo funciona y fluye el sistema en su conjunto. Existen diferentes técnicas y métodos involucrados, como el rastreo distribuido.
El rastreo distribuido implica el seguimiento de solicitudes específicas en todo el sistema. A cada solicitud se le asigna un ID de seguimiento para que se pueda realizar un seguimiento de principio a fin. Esto permite a los equipos obtener información sobre el comportamiento del sistema y aumentar la observabilidad.
Existen algunas prácticas recomendadas que puede aprovechar al trabajar con seguimientos en DevOps, como:
- Desarrollar una estrategia para capturar rastros
- Asegúrese de incluir metadatos importantes y relevantes
- Sea coherente con las convenciones y métodos de nomenclatura.
- Uso de plataformas de seguimiento para ver y evaluar recorridos
- Uso de seguimientos junto con registros y métricas
- Centrarse en la mejora continua
Implementación de la observabilidad de DevOps
¿Cómo implementa soluciones de observabilidad en su proceso DevOps? A continuación se detallan algunos pasos a seguir.
Elegir las herramientas adecuadas
Parte de la implementación del proceso implica elegir las herramientas adecuadas. Debe buscar plataformas que satisfagan sus necesidades e investigar cada solución de observabilidad que esté considerando.
Considere factores como el rendimiento, las funciones, la escalabilidad, la usabilidad, la curva de aprendizaje y más. Ya sea que esté buscando contratar a un ingeniero de DevOps o elegir entre las últimas tendencias de DevOps, las herramientas adecuadas marcan la diferencia.
Hay varias herramientas de observabilidad disponibles, como Prometheus, Grafana y Jaeger.
Integrando la observabilidad en su ciclo de vida de desarrollo de software
Es importante integrar la observabilidad en su canal de DevOps para obtener una mejor visión de todo su SDLC. Entre otros beneficios, podrás detectar y resolver problemas más rápidamente.
El proceso incluye:
- Encuentre las herramientas adecuadas para el proceso
- Crear un sistema de seguimiento para antes y después de la implementación
- Automatizar el proceso de prueba
- Solucionar problemas según sea necesario
- Utilice datos para mejorar sus esfuerzos
Establecimiento de mejores prácticas para sistemas de observabilidad
Es importante crear una cultura de observabilidad dentro de su organización. Las mejores prácticas incluyen:
- Establecer objetivos y puntos de referencia
- Establecer un sistema de comunicación y colaboración.
- Mantener informadas a las partes interesadas
Monitoreo para la mejora continua
El seguimiento es esencial para la mejora continua. Implica:
Monitoreo proactivo
Esto requiere una supervisión cuidadosa de sus sistemas. Esto significa tomar el control y evitar que se produzcan incidentes. Mantenga el control de sus sistemas, por ejemplo, configurando alertas para implementar cuando una métrica supere un determinado umbral.
Optimización del rendimiento
La supervisión ayuda a los equipos de DevOps a garantizar la optimización del rendimiento. Para realizar un seguimiento y optimizar su sistema, establezca indicadores clave de rendimiento (KPI). Continúe monitoreando los datos para identificar y resolver cualquier cuello de botella en el rendimiento.
Garantizar la confiabilidad y la resiliencia
Finalmente, el monitoreo juega un papel para garantizar la confiabilidad y resiliencia del sistema. Algunos pasos que puede tomar para gestionar y aumentar la resiliencia son:
- Estableciendo líneas de base
- Configurar alertas
- Establecer un sistema de respuesta a incidentes.
- Mirando las tendencias
- Aprovechando el análisis predictivo
- Creando una cultura de mejora continua
Conclusión
La observabilidad es un proceso importante e integral que todos los equipos de DevOps deben utilizar para comprender sus sistemas, identificar cualquier problema que esté ocurriendo y solucionar problemas para mantener su sistema funcionando sin problemas. En última instancia, este importante proceso es fundamental para resolver problemas y aumentar el rendimiento, la usabilidad y la calidad general de su software.
La observabilidad es un proceso multifacético y de múltiples etapas que requiere cierto esfuerzo, pero es esencial y no debe pasarse por alto. Además, cuando se trata de automatización, ayuda apuntar a una implementación sin tiempo de inactividad.
Cuando su equipo de DevOps logre la observabilidad, estará mejor equipado para revisar su sistema y mantenerlo funcionando sin problemas. Esto es fundamental para mantener un rendimiento sólido.
Si le gustó esto, asegúrese de consultar nuestros otros artículos sobre DevOps.
- Comprender el revuelo de DevOps
- ¿Qué es DevSecOps y por qué lo necesita?
- ¿Qué es DevSecOps?
- ¿Por qué DevSecOps se está volviendo esencial?
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre observabilidad y monitoreo en DevOps?
La observabilidad y el monitoreo son procesos diferentes en DevOps. El monitoreo implica recopilar y analizar datos de sus sistemas, antes de identificar patrones que puedan estar causando problemas. La observabilidad va más allá y utiliza estos datos para comprender cómo y por qué ocurren los problemas para poder resolverlos.
¿Cómo puedo elegir las herramientas de observabilidad adecuadas para mis equipos de DevOps?
Para elegir la plataforma de observabilidad adecuada, debe comenzar identificando sus necesidades y requisitos para la herramienta. A partir de ahí, en función de tus necesidades, investiga las herramientas disponibles, evaluando las diferentes opciones. Considere factores adicionales en las plataformas de observabilidad, incluido el rendimiento, las características, la escalabilidad, la usabilidad, la curva de aprendizaje y más.
¿Cuáles son las métricas clave para monitorear la observabilidad de DevOps?
Las métricas clave para monitorear la observabilidad de DevOps para impulsar la toma de decisiones basada en datos son:
- Datos de rendimiento
- Tasas de error
- tiempo de actividad
- Tiempo de respuesta
- Latencia
- El uso de recursos
- Métricas de seguridad
¿Cómo puedo integrar la observabilidad en mi proceso de DevOps existente?
Para integrar la observabilidad en su proceso de DevOps existente:
- Encuentre las herramientas adecuadas para el proceso
- Crear un sistema de seguimiento para antes y después de la implementación
- Automatizar el proceso de prueba
- Solucionar problemas según sea necesario
- Utilice datos para mejorar sus esfuerzos
¿Cuáles son algunas de las mejores prácticas para implementar la supervisión proactiva en un entorno DevOps?
Existen varias prácticas recomendadas para implementar la supervisión proactiva en un entorno DevOps, como por ejemplo:
- Establecer objetivos claros
- Seleccionar métricas para evaluar
- Establecer alertas automáticas
- Aprovechar herramientas como paneles de control
- Continuar revisando su plan y modificándolo en consecuencia
