Más allá de las bases de datos tradicionales: comprensión del poder y el potencial de los sistemas NoSQL en los panoramas tecnológicos modernos.
Los datos son uno de los impulsores de la inteligencia empresarial más importantes del planeta. Con datos, una empresa puede predecir mejor las tendencias, mejorar significativamente las relaciones con los clientes, potenciar las cadenas de entrega, mejorar la toma de decisiones, perfeccionar las operaciones y crear nuevas fuentes de ingresos.
Cuando piensas en datos, probablemente piensas en bases de datos. Después de todo, las bases de datos son la principal herramienta para recopilar y manipular datos. Entonces, sin una base de datos, los datos no son muy buenos.
Una de las primeras cosas que hay que entender es que no todas las bases de datos son iguales. Cuando se trata de datos (y desarrollo de bases de datos), existen dos tipos importantes de bases de datos: relacionales y NoSQL. De los dos tipos, NoSQL es la mejor opción para big data, debido a su velocidad y capacidad para manejar grandes cantidades de datos.
Esto significa que su empresa tendrá que centrarse principalmente en las bases de datos NoSQL y su desarrollo.
El desarrollo de bases de datos NoSQL es considerablemente diferente del desarrollo de bases de datos relacionales. Con las bases de datos NoSQL, los datos se almacenan en documentos que no tienen la estructura rígida de sus homólogos relacionales.
Las mejores bases de datos NoSQL
Hay varias bases de datos NoSQL disponibles en la actualidad, pero dos se destacan entre la multitud:
MongoDB
Base de datos de documentos NoSQL de código abierto que ofrece acceso a datos nativos desde código ampliamente compatible, consultas y análisis potentes, escalabilidad horizontal (mediante fragmentación), tiene una instalación sencilla y es increíblemente rápida cuando se trabaja con grandes cantidades de datos.
casandra
Base de datos NoSQL distribuida de código abierto y amplio almacén de columnas diseñada específicamente para manejar grandes cantidades de datos en múltiples servidores básicos con alta disponibilidad.
NoSQL vs. SQL
Una de las principales razones para utilizar NoSQL en lugar de SQL es que las bases de datos NoSQL son escalables horizontalmente, lo que significa que es mucho más económico utilizar NoSQL a escala que una base de datos relacional. Además, las bases de datos NoSQL no necesitan ajustarse a la estructura rígida que se encuentra en las bases de datos SQL. Esto significa que tiene más flexibilidad en la forma de diseñar sus bases de datos.
Otra área donde NoSQL supera a SQL es en el ámbito del desarrollo de aplicaciones web y nativas de la nube. Las bases de datos NoSQL son muy fáciles de desarrollar, por lo que es menos probable que su empresa necesite contratar un administrador de bases de datos solo para trabajar con los desarrolladores para interactuar con los datos.
Desarrollo de aplicaciones de base de datos NoSQL
El desarrollo de aplicaciones de bases de datos NoSQL se puede aplicar a las siguientes áreas:
- Comercio electrónico.
- Aplicaciones móviles.
- Detección de fraude.
- Datos y comunicaciones digitales/móviles.
- Analizar grandes cantidades de datos para rastrear tendencias.
- Internet de las cosas (IoT)
- Acceso y gestión de datos en tiempo real.
- Análisis de datos de back-end.
Algunos de los nombres más importantes que desarrollan y dependen de bases de datos NoSQL incluyen Uber, Cisco, Netflix, Forbes, Accenture, Facebook Messenger, Gmail y LinkedIn.
Guía de contratación de desarrolladores NoSQL
Una cosa a tener en cuenta es que las bases de datos NoSQL no utilizan el lenguaje de consulta SQL tradicional. Muchas bases de datos NoSQL tienen su propio lenguaje de consulta. Y dado que tiene tantas opciones de bases de datos NoSQL, no sólo debe seleccionar primero la base de datos NoSQL que utilizará, sino también contratar desarrolladores que estén familiarizados con ese lenguaje de consulta de base de datos específico. Por ejemplo, no contrataría a un desarrollador familiarizado con CouchBase para MongoDB. El lenguaje de consulta de CouchBase es N1QL, mientras que el lenguaje de consulta de MongoDB es MQL.
También es importante considerar el salario. Como ocurre con la mayoría de los puestos en la industria de la tecnología, lo que deberá pagar para contratar a un desarrollador NoSQL dependerá de la demanda y la disponibilidad actuales. Esto hace que sea imposible saber con precisión cuánto deberá pagarles a estos ingenieros. Sin embargo, tenga en cuenta que los desarrolladores NoSQL han estado en demanda durante algún tiempo, por lo que probablemente tendrá que considerar salarios superiores a $120,000 por año.
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