¿Qué es GraphQL?

GraphQL es un lenguaje de consulta. ¿Qué es un lenguaje de consulta? Simple: los lenguajes de consulta le permiten consultar bases de datos y varios sistemas de información para recuperar datos. Por ejemplo, puede extraer detalles muy específicos sobre clientes específicos de una base de datos enorme utilizando un lenguaje de consulta. Supongamos que desea saber la última vez que el Cliente X compró el Artículo 1 en su tienda en línea. Con la consulta correcta, podrá encontrar esta información muy rápidamente.

Por ejemplo, una consulta a una base de datos MySQL podría verse así:

 SELECCIONE column_to_select DE table_to_select DONDE se aplican ciertas_condiciones;

Así es como se consulta una base de datos MySQL para recuperar datos específicos. Este comando está muy limitado a un servidor de base de datos específico (MySQL). Y si ejecuta la consulta incorrectamente, podría terminar con una gran cantidad de datos para analizar. Dado que la idea de una consulta es recuperar datos específicos, esto puede resultar contraproducente.

Es por eso que en 2012 Facebook comenzó a trabajar en un lenguaje de consulta que iba más allá de los servidores de bases de datos y podía funcionar con interfaces de programación de aplicaciones (API). Este nuevo lenguaje de consulta se creó para garantizar que los clientes recibieran solo los datos que solicitaron y nada más. Ese lenguaje de consulta fue GraphQL, que fue diseñado para ser rápido, flexible y fácil de usar para los desarrolladores.

GraphQL es importante, no solo porque te permite consultar una API, sino también porque:

• Se puede integrar con sus aplicaciones y servicios.
• Permite que sus aplicaciones/servicios describan el tipo y formato exacto de los datos requeridos por una API.
• Permite que las aplicaciones llamen a un único punto final para una solicitud.
• Es ideal para sistemas complejos e incluso microservicios.
• No sufre de búsqueda excesiva o insuficiente.
• Admite validación y verificación de tipos desde el primer momento.
• Genera automáticamente documentación API.
• Está listo para la empresa y la producción.
• Es muy fácil de aprender.

No se pueden subestimar los beneficios de una búsqueda excesiva o insuficiente. Con algunos otros idiomas, encontrará que las consultas devolverán demasiada o muy poca información. Demasiado y puede producirse un cuello de botella con una aplicación conectada. Si hay pocos datos, la aplicación conectada no tendrá la información que necesita para continuar un proceso. Afortunadamente, GraphQL logra el equilibrio adecuado.

¿Cómo empezó GraphQL?

GraphQL fue iniciado por los ingenieros de Facebook Lee Byron, Dan Schafer y Nick Schrock. El proyecto comenzó porque los desarrolladores del proyecto móvil de Facebook tuvieron que trabajar con cantidades considerables de datos anidados e interconectados. Sin un medio eficiente de consulta, la versión móvil de Facebook no pudo funcionar de manera aceptable. En cambio, los desarrolladores se dieron cuenta de que necesitaban consultar la forma exacta de los datos de servicios como noticias, mensajes, publicaciones, comentarios y me gusta.

Este problema se ha vuelto exponencialmente más complicado, dada la gran cantidad de usuarios de la plataforma. Esta necesidad llevó a GraphQL. Lo que crearon los ingenieros de Facebook fue un lenguaje que es considerablemente más rápido que la competencia a la hora de comunicarse con API, porque reduce las consultas al elegir solo campos seleccionados. Esta característica lo hace ideal para sistemas y microservicios muy complejos. Y debido a que todas las consultas devuelven un formato simple y predecible, GraphQL permite a los desarrolladores escribir consultas específicas más fácilmente según sea necesario.

Al final, los desarrolladores de Facebook querían deshacerse de múltiples puntos finales "tontos" y crear un único punto final "inteligente" que pudiera aceptar consultas muy complejas y luego entregar los datos a los clientes en cualquier formato que el cliente necesitara.

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¿Cómo funciona GraphQL?

Una cosa para recordar es que GraphQL es una sintaxis que describe cómo solicitar datos. Esta sintaxis, a su vez, extrae datos de un servidor y los carga en un cliente. Al mismo tiempo, GraphQL permite al cliente especificar exactamente lo que necesita, facilita la agregación de datos de múltiples fuentes y utiliza un sistema de tipos específico para describir los datos.

La "capa" GraphQL existe entre el cliente y la fuente de datos, acepta consultas del cliente, recupera datos de la fuente y los envía al cliente. Esto también hace posible que los desarrolladores creen un sistema donde varios clientes puedan consultar GraphQL simultáneamente, lo que puede recuperar los datos necesarios de las fuentes. Con este tipo de configuración, descubrirá que las consultas son mucho más eficientes, especialmente a escala.

GraphQL se compone de algunos componentes:

• Consultas : solicitudes realizadas a la capa GraphQL.
• Resolutores : le dice a GraphQL cómo y dónde recuperar los datos.
• Esquema : describe la funcionalidad que los clientes pueden usar cuando están conectados a la capa GraphQL.

Existen varios proyectos de código abierto que funcionan con GraphQL, como por ejemplo:

• Apolo es una plataforma de servidor que puede utilizar como capa GraphQL en su sistema.
• Offix es un cliente fuera de línea que permite ejecutar mutaciones y consultas incluso si no se puede acceder a un cliente.
• Backward Graph es un cliente de línea de comandos que permite a los desarrolladores generar servidores Node.js habilitados para GraphQL.
• OpenAPI para GraphQL es una biblioteca y un cliente de línea de comandos que permite traducir las API descritas por las especificaciones de OpenAPI a GraphQL.

Conclusión

Si su aplicación o servicio no está implementado a escala o no puede funcionar fácilmente con una única base de datos como MySQL, GraphQL no es lo que está buscando. Sin embargo, si sabe que tendrá aplicaciones que dependerán de API para obtener datos a escala, GraphQL podría ser el lenguaje perfecto para su aplicación o servicio.