Cuando su negocio crece más allá de las simples bases de datos, es hora de que considere poner a trabajar Big Data y la ciencia de datos.
Grandes datos. Ya conoces el término. Has escuchado esto innumerables veces. Lo más probable es que hayas escuchado la frase pronunciada con un tono negativo.
- Los grandes datos te están mirando.
- Big data sabe todo sobre ti.
- Big data no es tu amigo.
- Big data es la antítesis de la privacidad.
La verdad es que, hasta que ocurra la singularidad, el big data por sí solo no es capaz de actuar en su contra. Big data es en realidad un campo de análisis que tiene como objetivo extraer información de conjuntos de datos que son demasiado grandes y complejos para ser gestionados por un software de procesamiento de datos tradicional (y mucho menos por una persona).
Las pequeñas y medianas empresas pueden mantener bases de datos de clientes. Dentro de estas bases de datos, puede haber cientos o incluso miles de registros de clientes que contienen información como nombre, número de teléfono, correo electrónico, dirección, nombre de la empresa, quizás un número de cuenta y alguna otra información. Pero estos registros tienden a ser limitados tanto en tamaño como en alcance.
Las bases de datos de este tamaño se administran fácilmente con hardware y software disponibles en el mercado. Digamos por ejemplo que tu empresa hace uso de la base de datos MySQL para gestionar estas bases de datos bastaría con una herramienta como phpMyAdmin. Puede ejecutar consultas fácilmente y agregar/eliminar/modificar tablas con facilidad. Y una base de datos relacional (como MySQL) se adapta perfectamente a sus datos.
Consideremos ahora una empresa de nivel empresarial. De repente, estas bases de datos podrían llenarse con cientos de miles o millones de clientes, cada uno con múltiples campos y entradas. En este punto, ni las herramientas estándar ni la base de datos relacional están a la altura. Cuando una base de datos alcanza este nivel, se requieren herramientas especiales como MongoDB y Elastic.
Ahí es donde entra el Big Data. Se han vuelto necesarios volúmenes masivos de datos, tanto estructurados como no estructurados, para que las empresas modernas y ágiles no sólo se mantengan por delante de la competencia, sino también a flote.
Pero la verdad es que el aspecto más importante del Big Data no es cómo se almacenan y manipulan los datos, sino qué se hace con ellos.
Big Data x Ciencia de datos
Discernamos estos dos términos.
En primer lugar, ciencia de datos es un término general que considera todas las técnicas y herramientas utilizadas para el ciclo de vida de conjuntos de datos masivos. Big Data, sin embargo, se refiere a los conjuntos de datos reales con los que trabaja la ciencia de datos.
Para revisar:
- Big data: conjuntos masivos de datos.
- Ciencia de datos: un campo que busca formas de analizar, extraer sistemáticamente información o tratar con conjuntos de datos que son demasiado grandes o complejos para ser manejados por el software de procesamiento de datos tradicional.
Por supuesto, esta es una forma muy simplista de ver las cosas, pero es una manera fácil de comprender la diferencia entre Big Data y Ciencia de Datos.
Ahora que comprende los términos, examinemos por qué la ciencia de datos es tan importante para las empresas modernas.
¿Qué son los científicos de datos?
En el campo de la ciencia de datos, los científicos de datos son los magos que hacen que todo suceda. Estos expertos tienen una formación avanzada en estadística, matemáticas e informática y cuentan con una amplia formación en visualización de datos, minería de datos y gestión de la información.
En otras palabras, los científicos de datos pueden trabajar con datos de maneras que la persona promedio nunca ha considerado. Estas habilidades son extremadamente importantes para las grandes empresas. ¿Por qué? Porque con estas habilidades, los científicos de datos pueden ayudar a guiar a las empresas hacia el futuro y ayudar a obtener resultados financieros que de otro modo no serían posibles. Además, los científicos de datos pueden:
- Mitigar el fraude.
- Ofrezca relevancia a un nivel sin precedentes.
- Ayude a personalizar la experiencia del consumidor.
¿Por qué la ciencia de datos es tan importante para las empresas?
Ahora llegamos al meollo del tema: ¿por qué la ciencia de datos es tan importante para las empresas? Examinemos algunas de estas razones.
Relación con el cliente
La mayor ventaja de la ciencia de datos es que ayuda a las empresas a comprender qué motiva a los consumidores y predecir qué tendencias podrían seguir. La importancia de esto no se puede exagerar. Dada la cantidad de competencia que existe en el panorama empresarial, cualquier cosa que una empresa pueda hacer para mantenerse por delante de la competencia puede significar la diferencia entre el éxito y el fracaso.
Ser capaz de predecir mejor las tendencias significa que puede desarrollar nuevos productos, rediseñar los productos actuales y tomar decisiones de marketing inteligentes. De hecho, sin la capacidad de predecir tendencias, el marketing no es más que conjeturas. Pero con la capacidad de la ciencia de datos para identificar patrones, las empresas están mejor preparadas para comercializar en un mundo donde el marketing lo es todo.
Empoderar la gestión
La ciencia de datos también permite a la gerencia (y a otros empleados de nivel superior) ayudar a los departamentos a maximizar sus capacidades. No se trata sólo de marketing: también se trata de investigación y desarrollo, diseño y producción de productos, envío y reducción de costos. De hecho, todos los departamentos de una empresa pueden beneficiarse de la ciencia de datos. Pero ayudar a la gerencia a guiar cómo se utilizan los frutos del trabajo de la ciencia de datos puede ser un punto de inflexión que contribuya al crecimiento de una empresa.
Identificando oportunidades
Ocultas dentro de estas tendencias que revela la ciencia de datos hay una gran cantidad de oportunidades. Un científico de datos puede utilizar big data para ayudar a su empresa a perfeccionar sus procesos y hacer que la fabricación y la producción sean más eficientes. La ciencia de datos también puede ayudar a su empresa a descubrir mercados sin explotar. Gracias al análisis y la visualización de datos, esta información puede incluso ayudar a sus desarrolladores a crear mejores algoritmos para potenciar su proceso de entrega.
La ciencia de datos también puede ayudarle a aprovechar al máximo su tecnología; desde el software estándar hasta la nube , los resultados del análisis de datos pueden mejorar drásticamente el rendimiento de sus plataformas.
Encontrar el talento adecuado
Hay otra área en la que la ciencia de datos puede ayudar a su empresa, una que quizás no haya considerado antes: contratar el talento adecuado. Reclutar empleados (como desarrolladores , diseñadores, ingenieros y directivos) es una tarea desafiante. Si hace la selección incorrecta, su negocio podría retrasarse semanas.
La práctica de contratación ha cambiado desde la antigüedad. Ya no puede confiar simplemente en un currículum y una entrevista para contratar a un nuevo desarrollador; debe considerar las redes sociales, las bases de datos corporativas y los sitios de búsqueda de empleo. Cuando se analizan cientos (o incluso miles) de candidatos potenciales, hay muchos datos para analizar.
Afortunadamente, tienes la ciencia de datos de tu lado, que es perfectamente capaz de extraer estos datos y presentártelos de una manera que hace mucho más fácil sacar las conclusiones necesarias sobre los posibles candidatos.
Conclusión
Sin ciencia de datos, las empresas de nivel empresarial se encontrarían con el desafío no solo de continuar expandiendo sus negocios, sino también de evitar verse abrumadas por la competencia. Cuando su negocio crece más allá de las simples bases de datos, es hora de que considere poner a trabajar Big Data y la ciencia de datos.
Fuente: BairesDev
