¿Qué es la analítica hiperconvergente?

El panorama empresarial altamente dinámico actual requiere que todas las empresas sean lo suficientemente flexibles para adaptarse rápidamente a los desafíos emergentes. Como nos ha demostrado la pandemia, la capacidad de reaccionar rápidamente ante interrupciones imprevistas puede significar la diferencia entre permanecer en el negocio o cerrar sus puertas para siempre. Por eso el análisis de datos es ahora más importante que nunca.

A través del análisis de datos, las empresas pueden convertirse en organizaciones basadas en datos que basen todas sus decisiones en información y conocimientos sólidos. Además, utilizando las últimas herramientas analíticas, pueden predecir escenarios y prescribir acciones para afrontar mejor desafíos nuevos y desconocidos.

Sin embargo, para que esto suceda, las empresas deben adoptar tecnologías de vanguardia en el campo del análisis. Hoy, eso significa adoptar análisis hiperconvergentes.

Todas las herramientas analíticas en una

Hasta ahora, los analistas de datos tenían que depender de un conjunto de herramientas de análisis de datos para cubrir la mayor cantidad posible. Por lo tanto, tuvieron que adoptar diferentes paneles, plataformas de visualización, herramientas analíticas basadas en la nube y muchas otras aplicaciones para tener una imagen un poco más clara de sus propios mercados. Con el análisis hiperconvergente, esto ha llegado a su fin.

El análisis hiperconvergente combina todas estas herramientas diferentes en una solución integral. Por lo tanto, los analistas de datos pueden utilizar ciencia de datos, herramientas basadas en la nube, algoritmos de aprendizaje automático y análisis visuales y de transmisión desde una plataforma central.

La mejor parte del análisis hiperconvergente es que dicha solución puede trabajar con datos provenientes de múltiples fuentes y evaluarlos con todos los enfoques analíticos posibles: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo. Esto permite a los equipos de datos optimizar sus esfuerzos e incluso aprovechar un conjunto completamente nuevo de conocimientos que, de otro modo, podrían pasar desapercibidos si utilizaran múltiples herramientas de datos.

Beneficios del análisis hiperconvergente

El uso de una solución de análisis hiperconvergente ofrece varias ventajas más allá de la mera conveniencia de tener todos los datos almacenados y analizados en una ubicación centralizada. Algunas de las ventajas más importantes incluyen:

Información más rica

Al combinar diferentes enfoques analíticos, las soluciones hiperconvergentes pueden proporcionar conexiones y relaciones nuevas, antes desapercibidas, entre diversos conjuntos de datos. De esta manera, podrá acceder a información más profunda y sofisticada para su negocio.

Generación de insights más rápida

Al utilizar una combinación de inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático con capacidades de limpieza de datos, visualizadores y generadores de informes, puede obtener información más rápidamente en el mismo lugar que utiliza para recopilar los datos. Incluso puedes desarrollar una solución de análisis que pueda evaluar conjuntos de datos en tiempo real.

Mayor escalabilidad y mantenimiento más sencillo

Al trabajar con una única plataforma, no tiene que preocuparse por problemas de integración o escalabilidad. Solo necesita proporcionar suficiente potencia de procesamiento para seguir brindando resultados para todos sus conjuntos de datos. Además, trabajar con un solo sistema le permite mantenerlo actualizado fácilmente con los últimos protocolos y parches de seguridad.

Operaciones simplificadas con el mismo equipo

Ampliar sus esfuerzos de análisis de datos casi siempre significa contratar más expertos para manejar las nuevas herramientas. No es necesario eso con el análisis hiperconvergente. Su equipo actual puede manejar la solución centralizada, especialmente porque todas las características y funcionalidades que necesita se incluirán en la plataforma hiperconvergente.

Costos reducidos

Si bien una solución hiperconvergente no es la opción más barata, ciertamente vale la pena la inversión. Es posible que pague un poco más por adelantado, pero obtendrá un retorno de la inversión impresionante y ahorros de costos significativos. Esto se debe a que no tendrá que preocuparse por mantener múltiples soluciones, pagar por ayuda adicional o perder oportunidades comerciales debido a análisis obsoletos.

El camino hacia la hiperconvergencia

El análisis hiperconvergente es el siguiente paso lógico en el análisis. Esto se debe a que los equipos y científicos de datos necesitan herramientas de datos más potentes y sofisticadas para trabajar en el panorama actual altamente competitivo y en constante cambio. Por lo tanto, combinar múltiples herramientas en un centro centralizado parece una evolución natural. Mira cómo llegamos aquí:

Herramientas no digitales

Al principio, las personas realizaban tareas relacionadas con el análisis con lápiz y papel en balances básicos. Cualquier forma de análisis de datos adoptaba este formato, lo que consumía mucho tiempo para proporcionar información muy básica y principalmente descriptiva.

Análisis computacional

Cuando las computadoras finalmente llegaron a las oficinas de todo el mundo, los desarrolladores crearon las primeras plataformas de análisis utilizando bases de datos, modelos matemáticos y algoritmos. Eso sí, estos primeros intentos fueron bastante limitados, sobre todo por las restricciones de hardware.

Grandes datos

La última era finalmente superó los límites de las bases de datos y comenzó a adoptar nuevas tecnologías para proporcionar nuevas funciones. Por lo tanto, la recopilación, la limpieza, el análisis y la generación de informes de datos se han vuelto más rápidos y fáciles, y la profundidad de los conocimientos ha alcanzado una sofisticación nunca antes vista.

Flexibilidad

El software empresarial a menudo incluye funciones que automatizan tareas repetitivas, lo que libera a los miembros del equipo para trabajar en tareas y desafíos de mayor nivel. Por ejemplo, una aplicación de recursos humanos puede gestionar muchas tareas de programación, nómina y contratación, lo que permite al departamento de recursos humanos desarrollar nuevos programas para apoyar a los empleados.

Análisis hiperconvergente

Al reunir el poder de múltiples plataformas de análisis de datos, el análisis hiperconvergente es el siguiente paso para los científicos de datos. Aquí, el objetivo es optimizar los procesos a través de centros centralizados y al mismo tiempo aumentar la relevancia y utilidad de los conocimientos mediante un uso más completo de algoritmos de IA.

Cuándo utilizar análisis hiperconvergentes

Si bien las soluciones de análisis hiperconvergentes son muy beneficiosas y pueden impulsar cualquier negocio, la realidad es que no todas las empresas necesitan adoptarlas de inmediato. Es posible que las pequeñas empresas o empresas con esfuerzos de análisis bien engrasados ​​no vean sus muchas ventajas de inmediato, lo que significa que pueden esperar el mejor momento para adoptar una plataforma hiperconvergente.

Esto no significa necesariamente que todas las demás empresas deban subirse al tren hiperconvergente. La mejor manera de saber si estas soluciones son para usted es buscar estas señales reveladoras.

• Tiene múltiples fuentes de datos que deben analizarse lo más cerca posible del tiempo real.
• Su volumen de datos excede las capacidades actuales de limpieza, análisis y generación de informes de su infraestructura.
• Tiene problemas con su equipo de datos, lo que significa que cada vez más soluciones relacionadas con datos quedan sin administrar.
• Estás perdiendo muchas oportunidades de negocio relacionadas con nuevas demandas e interrupciones (esto es aún peor si tus competidores las están capitalizando).
• Tus conocimientos son superficiales o no ofrecen suficiente profundidad para que realmente marques una diferencia en las decisiones que tomas en base a ellos.
• Está utilizando demasiadas plataformas de análisis de datos y los costos de mantenerlas están pasando factura (los costos no necesariamente significan dinero, sino también tiempo y esfuerzo).
• Su empresa está atravesando un proceso de aceleración digital que muchas veces se ve obstaculizado por herramientas de análisis de datos obsoletas.

Es posible que pueda resolver uno o incluso dos de estos problemas. Pero el curso de acción más recomendado para evitar la fricción que le están costando estos problemas es adoptar análisis hiperconvergentes. Esto transformará completamente su negocio y lo colocará en el camino correcto para convertirse en una organización basada en datos.

Por supuesto, adoptar análisis hiperconvergentes no es algo del tipo “comprar, conectar y usar”. Debe migrar adecuadamente sus datos, implementar la solución, integrarla en su ecosistema existente y configurarla para aprovecharla al máximo. Es más fácil decirlo que hacerlo, por lo que es natural si necesita ayuda para hacerlo.