El futuro es ahora: 10 tecnologías que están cambiando la forma en que desarrollamos software

El desarrollo de software se ha convertido en un componente indispensable de prácticamente todas las industrias en la acelerada sociedad actual. Los desarrolladores deben mantenerse actualizados sobre los últimos avances tecnológicos para garantizar que sus productos sigan siendo relevantes y efectivos.

Desde la inteligencia artificial hasta la cadena de bloques, la última década ha visto una proliferación de tecnologías que han revolucionado el proceso de desarrollo de software. Este artículo examina diez tecnologías emergentes que están influyendo en el futuro del desarrollo de software.

Estas tecnologías tienen el potencial de cambiar la forma en que trabajamos, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones de software que sean más resistentes, eficientes y seguras que nunca. Comprender estas tecnologías futuras será vital para su éxito en los próximos años, ya sea que sea un desarrollador experimentado o esté comenzando.

Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Si bien los conceptos de IA y ML existen desde hace algún tiempo, sólo en los últimos años han entrado en la conciencia pública. Gran parte de este éxito se puede atribuir a la gran cantidad de conjuntos de datos recientes y grandes modelos de lenguaje (LLM), así como a los avances en la potencia computacional y el diseño de algoritmos.

El término IA describe una amplia gama de tecnologías que permiten a las computadoras realizar operaciones que normalmente requerirían inteligencia humana. ML es una rama de la IA que se centra en sistemas informáticos de autoaprendizaje que pueden analizar nuevos datos sin recibir instrucciones.

La IA y el aprendizaje automático se utilizan en el desarrollo de software para optimizar las operaciones de rutina, mejorar la calidad del código con pruebas automatizadas y aumentar el rendimiento con análisis predictivos. Algunas formas en que la IA y el ML están cambiando el proceso de desarrollo de software incluyen las siguientes:

1. Pruebas automatizadas: tradicionalmente, las pruebas se realizaban manualmente haciendo que los evaluadores ejecutaran scripts de prueba contra el código en busca de fallas. Herramientas como Testim.io y Applitools, que funcionan con inteligencia artificial, permiten que las máquinas aprendan de los resultados de las pruebas y repliquen el comportamiento del usuario para detectar problemas tempranamente. Se ahorra tiempo y se aumenta la precisión porque se cometen menos errores manualmente.
2. Optimización de código: las herramientas basadas en inteligencia artificial para la optimización de código, como DeepCode o Kite, pueden examinar patrones de código para detectar problemas de manera temprana. En otras palabras, la IA puede hacer propuestas de mejora basadas en estándares establecidos y bibliotecas actuales.
3. Predicción del rendimiento: detectar degradación o fallas en contextos dinámicos, como la computación en la nube o IoT, es crucial para garantizar la disponibilidad continua del servicio. Los desarrolladores pueden vigilar los registros y los datos en tiempo real con herramientas de análisis predictivo basadas en ML como Datadog o Splunk para detectar problemas de rendimiento antes de que afecten a los clientes.
4. Chatbots inteligentes: los chatbots impulsados ​​por IA utilizan algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para interactuar con los usuarios. Las empresas utilizan cada vez más estos productos como una forma de brindar asistencia a sus clientes en línea y a través de aplicaciones móviles. Estos robots pueden responder preguntas sencillas sin la participación de un humano, lo que acelera el servicio y deja a los clientes más contentos.
5. Sistemas de recomendación: estos sistemas utilizan algoritmos de aprendizaje automático para realizar sugerencias de productos y medios a los usuarios en plataformas de comercio electrónico como Amazon y Netflix. Estos sistemas aumentan los ingresos al animar a los usuarios a realizar más compras y mejorar la experiencia del usuario.

Implementación de CI/CD (desarrollo y operaciones continuos)

El ciclo de lanzamiento de software convencional ha demostrado ser inadecuado a medida que avanzan los procesos de desarrollo de software. Las aplicaciones se han vuelto más complicadas y requieren más tiempo para crear, probar e implementar, lo que requiere la adopción de nuevos enfoques y herramientas para facilitar este proceso.

El desarrollo y las operaciones (DevOps) es donde todo se une. Es una colección de procedimientos que fomentan la comunicación y la cooperación entre programadores y administradores de sistemas para automatizar completamente la distribución de software, desde la compilación hasta las pruebas y el lanzamiento.

La integración continua/implementación continua (CI/CD) tiene como objetivo crear, probar y publicar modificaciones de código automáticamente lo más rápido posible. En lugar de dedicar tiempo a actividades rutinarias como distribuir actualizaciones de software, los desarrolladores pueden centrarse en crear funciones nuevas e interesantes.

El principal valor de CI/CD es su capacidad para acelerar el proceso de desarrollo. Como resultado de la automatización de todo el ciclo de creación, prueba y lanzamiento, los equipos pueden publicar cambios de código con frecuencia, a veces varias veces al día, lo que resulta en un tiempo de comercialización más rápido para nuevos productos o servicios.

Otro beneficio de CI/CD son las mejoras en el aseguramiento de la calidad. Los desarrolladores pueden encontrar y solucionar problemas antes de que se agraven con la ayuda de pruebas automatizadas. Los resultados serán un producto superior para los consumidores y un menor presupuesto gastado en Tylenol para los dolores de cabeza de su equipo de TI.

Las prácticas de DevOps se basan en una amplia gama de herramientas, incluidos sistemas de control de versiones como Git o SVN, software de automatización de compilación como Jenkins o Travis CI, plataformas de contenedorización como Docker, software de gestión de configuración como Puppet o Chef, herramientas de integración continua como CircleCI o GitLab CI. y plataformas de implementación como Kubernetes o AWS Elastic Beanstalk.

DevOps requiere un cambio cultural hacia la colaboración entre los equipos de desarrollo y operaciones, además de las herramientas mencionadas anteriormente. Esto requiere eliminar barreras entre departamentos, promover el diálogo y la colaboración entre funciones, adoptar la apertura en la toma de decisiones y solicitar aportes de todas las partes involucradas.

En última instancia, las empresas que quieran tener éxito en el acelerado mercado actual deben adoptar los principios de DevOps con un enfoque en CI/CD. Es fácil ver por qué tantas empresas están adoptando métodos de desarrollo de software contemporáneos: tiempo de comercialización más rápido, más garantía de calidad, más trabajo en equipo y clientes más felices.

Arquitectura sin servidor

Es posible crear y ejecutar aplicaciones sin una infraestructura de servidor tradicional utilizando un enfoque de desarrollo más nuevo conocido como arquitectura sin servidor.

Con las soluciones sin servidor, los desarrolladores solo tienen que pagar por los recursos que realmente utilizan, ya que el proveedor de servicios en la nube se encarga de la asignación y el escalamiento de los recursos sobre la marcha. El diseño sin servidor libera a los desarrolladores de la administración de la infraestructura, permitiéndoles centrarse en escribir y publicar código.

Eliminar la necesidad de monitorear servidores separados y cobrar solo por el uso activo ayuda a ahorrar dinero. La escalabilidad es una gran ventaja de la arquitectura sin servidor. Las aplicaciones pueden escalarse automáticamente para satisfacer los cambios en la demanda gracias a la asignación dinámica de recursos administrada por el proveedor de la nube. Como resultado, es una excelente opción para programas con cargas de usuarios irregulares.

Debido a que la arquitectura sin servidor está diseñada para distribuirse en unidades o funciones pequeñas, a diferencia de los programas monolíticos que se ejecutan en servidores enormes, también es muy resistente. En caso de falla de un solo componente, el resto de la aplicación y la infraestructura seguirán funcionando normalmente.

Los tiempos de iteración e implementación más rápidos son otra ventaja de la arquitectura sin servidor. Como resultado de no tener que administrar la infraestructura, los desarrolladores pueden dedicar más tiempo a escribir código y ponerlo en producción. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure Functions, Google Cloud Functions, IBM Cloud Functions y muchos otros proveedores de nube permiten arquitecturas sin servidor.

El uso de una arquitectura sin servidor requiere hardware y software especializados, como plataformas FaaS como AWS Lambda o Microsoft Azure Functions. Sin embargo, estas plataformas actualmente admiten una amplia variedad de lenguajes de programación. Esto incluye Java, Python, Node.js y más.

Aunque los desarrolladores dependen principalmente de los servicios de un único proveedor de nube, la dependencia de un proveedor es un riesgo potencial con las arquitecturas sin servidor. Además, debido a posibles limitaciones en la duración del tiempo de ejecución o restricciones de memoria, es posible que muchos tipos de aplicaciones no sean adecuados para una arquitectura sin servidor.

A pesar de las desventajas, las arquitecturas sin servidor están ganando popularidad gracias a sus numerosas ventajas. Se anticipa que aún más desarrolladores adoptarán esta nueva tendencia en el desarrollo de software a medida que más proveedores de nube continúen ofreciendo esta arquitectura con mayor soporte de herramientas y mayores capacidades de tiempo de ejecución.

Microservicios

En el pasado, los programas se creaban de forma "monolítica", con todas las funciones y servicios necesarios formando parte del mismo software. Los desarrolladores comenzaron a adoptar el diseño de microservicios a medida que la escalabilidad lo exigía y la flexibilidad creció junto con la tecnología.

Con una arquitectura de microservicios, los servicios se crean, implementan y escalan por separado. Cada servicio opera de forma independiente e intercambia datos con otros a través de interfaces de programación de aplicaciones (API). Esto facilita un enfoque más iterativo e incremental para el desarrollo de software. Algunos otros beneficios incluyen:

• Descomponer las aplicaciones en servicios más pequeños y manejables ayuda a los programadores a ahorrar tiempo y esfuerzo y, al mismo tiempo, facilita una implementación de código más rápida.
• Los sistemas empresariales se pueden ampliar o reducir fácilmente en respuesta a las fluctuaciones en la demanda de los usuarios con la ayuda de microservicios, lo que elimina la necesidad de costosas reescrituras de código.
• Las arquitecturas de microservicios simplifican el proceso de integración de nuevas tecnologías en las infraestructuras existentes.
• Los equipos pueden experimentar con nuevas tecnologías sin preocuparse por el impacto que tendrán en el resto de la aplicación cuando los servicios se desacoplen.

Tecnología basada en un libro mayor distribuido (Blockchain)

La tecnología Blockchain ha recibido mucha atención recientemente debido a su potencial para cambiar completamente la forma en que almacenamos y compartimos información. Blockchain es un libro de contabilidad distribuido que se desarrolló inicialmente para respaldar monedas digitales como Bitcoin, pero que actualmente está siendo investigado por una amplia variedad de industrias debido a su potencial para mejorar la transparencia, la seguridad y la eficiencia.

Varias computadoras, o nodos, forman la red blockchain y son responsables de validar las transacciones y mantener actualizada una copia del libro mayor distribuido. Cada vez que se realiza una nueva transacción, todos los nodos de la red la comparan con un conjunto de reglas y acuerdan si debe incluirse o no en la copia maestra del libro mayor.

Algunos de sus beneficios incluyen:

• No existe una entidad única responsable de la red blockchain, por lo que los usuarios pueden realizar negocios directamente entre sí.
• Las transacciones están protegidas mediante técnicas criptográficas y firmas digitales, lo que dificulta que los delincuentes puedan manipularlas.
• La velocidad y la reducción de costos resultan de la eliminación de intermediarios en las negociaciones financieras.

Si bien la cadena de bloques se ha asociado durante mucho tiempo con las criptomonedas y las NFT, en realidad puede almacenar casi cualquier cosa que puedas imaginar; por ejemplo, los registros públicos se pueden almacenar en cadenas de bloques de propiedad estatal como una forma de democratizar la información. Es cierto que los casos de uso fuera de la criptografía han sido, en el mejor de los casos, escasos, pero se puede ganar mucho si se mantiene una mente abierta con respecto a las cadenas de bloques.

Plataformas para el desarrollo rápido de aplicaciones con poco o ningún código

Aunque las plataformas de desarrollo de código bajo están disponibles desde hace algún tiempo, su popularidad se ha disparado recientemente a medida que las empresas buscan acelerar sus ciclos de desarrollo de software. Las plataformas de desarrollo de código bajo hacen lo que dicen que harán: permitir a los desarrolladores de software crear aplicaciones con una codificación mínima.

Para facilitar el desarrollo rápido de aplicaciones, estos marcos suelen emplear interfaces visuales, herramientas de arrastrar y soltar y plantillas prediseñadas. Existen multitud de ventajas al utilizar plataformas de desarrollo de código bajo. Sobre todo, pueden acelerar el proceso de creación y lanzamiento de software.

El desarrollo de software tradicional puede llevar meses o incluso años, pero gracias a las plataformas de código bajo, puedes poner un programa en funcionamiento en una fracción del tiempo. Incluso los usuarios empresariales pueden participar en el proceso de desarrollo de aplicaciones, en marcado contraste con la división tradicional entre empresas y TI.

El uso de plantillas y componentes prediseñados puede limitar el grado de personalización de las plataformas de código bajo. A su vez, estas plataformas simplifican la actualización o el intercambio de piezas según sea necesario en comparación con los enfoques de desarrollo de programas más tradicionales.

Con la ayuda de la IA, las soluciones low-code están creciendo exponencialmente y probablemente desempeñarán un papel fundamental en nuestra industria en los próximos meses.

Realidad Aumentada y Virtual

La realidad aumentada y virtual (AR/VR) son algunas de las tecnologías más fascinantes desarrolladas en la actualidad. AR es una tecnología que superpone contenido generado por computadora (como videos, fotos o texto) en la vista del entorno físico del usuario.

La realidad virtual, por otro lado, es una tecnología que produce un mundo artificial diseñado para parecer real. Existe un enorme espacio para la innovación en el diseño de software que la AR/VR puede llenar.

Los desarrolladores pueden aprovechar estas tecnologías para mejorar industrias como la atención médica y el comercio minorista al brindarles a los usuarios experiencias más atractivas e interactivas. La realidad virtual ya se ha implementado en la industria del software para crear entornos virtuales para pruebas previas al lanzamiento de productos y aplicaciones.

Debido a la naturaleza relativamente más simple de la creación de prototipos de realidad virtual o realidad aumentada, se ahorra tiempo y dinero, ya que los diseñadores pueden predecir posibles problemas con el producto final antes de enviarlo a producción.

Del lado del usuario final, la aplicación de la realidad aumentada en el desarrollo de software ha llevado a la creación de interfaces de usuario innovadoras. Cuando se usa con un objeto físico, la RA puede agregar nuevas capas de información e interacción a la experiencia original. Este tipo de interfaz AR ha encontrado aplicaciones que van desde paneles de instrumentos de automóviles hasta mantenimiento de fábricas.

A medida que el precio de los cascos de realidad virtual ha bajado significativamente, los diseñadores de juegos ahora tienen las herramientas que necesitan para crear juegos verdaderamente inmersivos que lleven a los jugadores a mundos nuevos y fantásticos. Abre una nueva dimensión de juego para los jugadores que antes no era viable.

AR y VR han encontrado un hogar en el campo de la educación médica. Mediante el uso de estas herramientas, los futuros médicos pueden ensayar procedimientos complejos sin riesgo para pacientes reales. Los estudiantes de la facultad de medicina podrían usar gafas AR en el quirófano para ver un modelo 3D de la anatomía del paciente superpuesto a la vista del mundo real.

Computación cuántica

Si tiene un desafío computacional que es demasiado difícil de resolver para las computadoras tradicionales, la computación cuántica puede ser la respuesta. Una computadora cuántica es una máquina que procesa información utilizando bits cuánticos (qubits) en lugar de bits clásicos.

Como los qubits son capaces de contener muchos estados a la vez, ofrecen mucha más potencia de procesamiento que las computadoras binarias. Las soluciones a problemas de criptografía, investigación de materiales, desarrollo de fármacos, optimización e inteligencia artificial podrían beneficiarse del uso de computadoras cuánticas.

No hay mucho que decir excepto imaginar tener modelos potentes como GPT-4 ejecutándose sin tener que dedicar enormes granjas de servidores a la potencia de procesamiento. Los posibles ahorros de espacio, materiales y energía hacen de la computación cuántica una poderosa perspectiva para el futuro.

El Internet de las Cosas (IoT)

IoT es una red de objetos cotidianos, como computadoras, automóviles y electrodomésticos de cocina, equipados con electrónica, software, sensores y conectividad de red para que puedan comunicarse y compartir datos entre sí.

Algunas formas en que IoT está impactando nuestra vida diaria incluyen:

• Hogares inteligentes habilitados para IoT donde los ocupantes pueden administrar el entorno de su hogar, hasta la temperatura, la iluminación y el sistema de seguridad, o incluso la aspiradora, utilizando solo sus dispositivos móviles o comandos de voz.
• Los vehículos conectados, o coches inteligentes, ya son comunes en muchas naciones del primer mundo y, trabajando junto con la IA, nos estamos acercando mucho más a los vehículos autónomos.
• Fitbit y rastreadores de actividad física similares se han utilizado ampliamente en los últimos años, y estas son solo algunas de las cosas que podemos lograr con los dispositivos portátiles de IoT.
• Las fábricas ya utilizan sensores en máquinas y líneas de montaje, y con más elementos conectados a través de IoT, los fabricantes pueden recopilar datos sobre todo, desde el consumo diario de electricidad hasta las necesidades de reparación.
• Los pacientes y personas con necesidades especiales pueden disponer de sensores que monitoricen constantemente su salud y reaccionen ante cambios repentinos en su condición.

Computación neuromórfica

La llegada de la computación neuromórfica a la disciplina en constante expansión de la neurociencia ha permitido formas antes inconcebibles de conexión entre humanos y máquinas. Esta innovación de vanguardia tiene como objetivo transformar el uso de la IA incorporando arquitectura neurobiológica en chips de silicio para simular el funcionamiento del cerebro humano.

El código binario, que interpreta los datos como una secuencia de unos y ceros, es la columna vertebral de los sistemas informáticos más antiguos. Por el contrario, los dispositivos neuromórficos procesan datos y se comunican mediante picos e impulsos, al igual que las neuronas y las sinapsis de nuestro cerebro.

Este método produce sistemas masivamente paralelos, de baja latencia y energéticamente eficientes que pueden aprender y adaptarse en tiempo real. La computación neuromórfica tiene ramificaciones extensas y de gran alcance.

La robótica y los sistemas autónomos pueden procesar y responder a la información en tiempo real gracias a su capacidad de aprender y adaptarse en tiempo real. Las interfaces cerebro-computadora (BCI) son un área de la medicina que se beneficiará enormemente de la intersección de la neurociencia y la tecnología.

Los BCI podrían equiparse con procesadores neuromórficos para ayudar a las personas con parálisis o síndrome de encierro a comunicarse, dándoles más libertad y mejorando su calidad de vida. Debido a que pueden usarse para modelar con precisión redes neuronales y replicar la función cerebral, estos chips también tienen el potencial de acelerar el estudio de enfermedades neurológicas como el Alzheimer y el Parkinson.

Las implicaciones para el futuro de la Inteligencia General Artificial (AGI) en forma de computación neuromórfica son igualmente sustanciales. Los chips neuromórficos, que imitan más fielmente la estructura y el funcionamiento del cerebro humano, podrían acercarnos un paso más al desarrollo de AGI, lo que podría conducir a avances revolucionarios en ciencia, medicina y tecnología.

El impacto de la computación neuromórfica en nuestra vida diaria aumentará a medida que avance el campo. Esta tecnología disruptiva tiene el potencial de revolucionar el mundo de maneras profundas e inimaginables, desde el avance de tratamientos médicos y la revelación de los secretos del cerebro humano hasta cambios en la IA y la robótica.

Probablemente esta sea una noticia vieja...

Desafortunadamente, el mundo avanza a un ritmo vertiginoso. Con nuevas tecnologías que surgen cada día, es imposible predecir qué sucederá en los próximos meses. Dicho esto, una cosa es segura: el mundo está cambiando y la cultura se verá remodelada por estas tendencias. Por todos los escritores de ciencia ficción que adivinaron lo que estamos viviendo hoy, para bien o para mal.

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