La IA está revolucionando el mercado; No espere hasta que sea demasiado tarde. Esta tecnología puede ayudar a todos, desde trabajadores individuales hasta toda la organización.
¡Hola compañeros entusiastas de la tecnología! Hoy quiero abordar un tema que es tendencia en la industria tecnológica. Sabes lo que es, por supuesto; Después de todo, leíste el título. Sí, es inteligencia artificial (IA) nuevamente. Ahora, no pongas los ojos en blanco todavía. Prometo que intentaremos ir más allá de los conceptos básicos que todos ya han cubierto.
Verás, el desarrollo de la IA se ha convertido en algo más que una simple fantasía de ciencia ficción o modelos hipotéticos ejecutados por supercomputadoras en universidades y empresas privadas. Se está infiltrando en nuestra vida cotidiana más rápido de lo que podemos decir "Siri" o "Alexa". Desde asistentes virtuales que nos ayudan con tareas mundanas hasta algoritmos que predicen nuestras preferencias en plataformas de streaming, la IA ya forma parte de nuestras vidas sin que la mayoría de las personas se den cuenta, y los LLM simplemente están haciendo que ese hecho sea obvio.
Pero ¿por qué te deberia importar? Bueno, ignorar cuánto está cambiando la IA el mundo puede tener graves consecuencias para su productividad. Déjame explicarte por qué.
Vivimos en un clima empresarial que exige rapidez y calidad. Solía ser una solución de compromiso: o algo era bueno o se hacía rápidamente. Esto ya no es la norma, ya que los usuarios e inversores son cada vez más exigentes con respecto a los productos finales. Estamos en una carrera de ratas interminable, desarrollando y adaptando nuevas tendencias.
Como puede decirle cualquier desarrollador de software que se precie, escribir código requiere mucha repetición: escriba algunas líneas, verifique si hay errores, enjuague y repita. Recordar cómo solíamos escribir divs manualmente en un documento HTML todavía me provoca escalofríos. Pero, afortunadamente, la tecnología siempre ha creado atajos y soluciones para automatizar algunas de las tareas más tediosas.
Algunas tareas son mecánicas y repetitivas, pero otras requieren un cierto nivel de flexibilidad y comprensión de que no se puede descartar un algoritmo, y ahí es donde entra en juego la IA. Sí, sé que las IA son algoritmos, pero se entrenan con herramientas reales. -Datos mundiales para resolver problemas del mundo real. No es un modelo matemático teórico que puede o no ser un reflejo fiel de la realidad.
Ahora bien, la IA es sólo una tecnología, pero es en la implementación donde todo importa. Creamos herramientas diseñadas para ayudar a desarrolladores, ingenieros, vendedores, recursos humanos, logística y cualquier otra área potencial imaginable. La IA se ha convertido en nuestro compañero de confianza que nos respalda cuando las cosas se ponen difíciles, siempre y cuando lo permitamos.
Si la IA es tan poderosa, ¿no seremos reemplazados? No es tan simple. Con el rápido crecimiento de las tecnologías de inteligencia artificial, es cierto que la forma en que entendemos el trabajo cambiará: algunos trabajos quedarán obsoletos, mientras que otros se adaptarán a la automatización y tomarán una nueva dirección. Pero aquí está la cuestión: la IA no fue creada para reemplazarnos; Su objetivo es mejorar la humanidad.
Piénselo de esta manera: cuando se inventaron las calculadoras, ¿dejamos de aprender matemáticas? ¡No! Simplemente comenzamos a utilizar estos geniales dispositivos como herramientas para ayudarnos con cálculos complejos. Del mismo modo, la IA es solo otra herramienta en nuestra caja de herramientas de desarrollador: una herramienta que nos permite concentrarnos en tareas de nivel superior, dejando el trabajo pesado y repetitivo a las máquinas.
La revolución de la productividad: cómo la IA está transformando el panorama empresarial
Vale, está bien, la IA es el futuro. Te convencí. ¿Qué es lo siguiente? ¿Qué significa la IA para las empresas? Echemos un vistazo a dónde estamos ahora y hacia dónde podemos ir desde aquí.
Como mencioné antes, la IA no es una tecnología nueva y revolucionaria; siempre estuvo ahí. Resulta que recién en los últimos años tanto empresas como usuarios han reconocido su existencia. ¿Sabes cuándo se inventó la primera neurona artificial? 1943 . Y las redes neuronales, los modelos que impulsan muchas de las implementaciones modernas actuales, existen desde la década de 1980.
Chatbots de servicio al cliente, herramientas analíticas, recopilación y extracción de datos, reconocimiento de patrones, procesamiento del lenguaje natural (NLP) y modelos de pronóstico de mercado: podría llenar este artículo completo con las muchas formas en que la IA ha encontrado un nicho en nuestro sector. Les prometo que incluso el inversor anti-IA más reticente ha implementado una solución de IA sin siquiera saberlo.
Parafraseando a Thanos, ¿qué ganamos? Todo:
Automatización: al automatizar tareas repetitivas mediante algoritmos inteligentes o asistentes virtuales basados en PNL, las empresas pueden liberar tiempo y recursos valiosos que de otro modo se gastarían en actividades mundanas. Esta nueva eficiencia permite a los empleados centrarse en iniciativas más estratégicas que impulsen la innovación y el crecimiento.
Recopilación y procesamiento de datos: no olvidemos el poder de los datos. En la era digital actual, las empresas nadan en un océano de información (preferencias de los clientes, tendencias del mercado, ineficiencias operativas), lo que sea. Pero aquí está el problema: sin herramientas de análisis basadas en inteligencia artificial para darle sentido a todos estos datos, todo se convierte en nada más que un lío confuso.
Información procesable: la IA viene al rescate una vez más, transformando datos sin procesar en información procesable. Puede analizar grandes cantidades de información a la velocidad del rayo y descubrir patrones ocultos o correlaciones que los humanos podrían no notar. Este nuevo conocimiento permite a las empresas tomar decisiones informadas basadas en datos en tiempo real, en lugar de confiar en instintos o estrategias obsoletas.
Análisis de datos en tiempo real: recopile rápidamente todos sus datos, límpielos, procéselos y cree una historia atractiva que pueda atraer a sus inversores. ¿Qué quieres decir con que no puedes hacerlo en 5 segundos? La IA ciertamente puede hacerlo. Gracias a una recopilación y procesamiento de datos más rápidos, podemos crear flujos de trabajo totalmente automatizados que brindan resultados en segundos.
¿Pero es lo suficientemente rápido y potente como para perjudicar su productividad? Bueno no exactamente. Como cualquier tecnología, sólo cuando la implementamos de manera responsable y con un objetivo claro podremos esperar ver resultados. La simple implementación para seguir las tendencias ciertamente causará más problemas de los que vale la pena.
Eficiencia impulsada por la IA: cómo la IA empodera a los trabajadores
Comencemos con algo simple. En un estudio reciente que utilizó agentes de atención al cliente, se encontró evidencia significativa de que la introducción de agentes conversacionales como ChatGPT puede aumentar la productividad hasta en un 15%. Es una cifra impresionante, pero lo que es aún más impresionante es dónde se produjo realmente este aumento.
Según el estudio, los empleados que aprovecharon al máximo los agentes conversacionales fueron los recién llegados y los trabajadores poco calificados, mientras que el aumento de productividad para los trabajadores experimentados fue, en el mejor de los casos, marginal.
Los autores del informe teorizan que esto puede deberse al hecho de que las IA como ChatGPT no están entrenadas para ser expertos en un área; más bien, son una especie de expertos en todos los oficios, lo que significa muy poco para alguien que es un veterano en un área, pero es realmente útil para personas con muy pocos conocimientos, ya que les ayuda a avanzar más rápido en la curva de aprendizaje. .
La formación requiere tiempo y esfuerzo, tiempo que su empleado podría utilizar en otras tareas. Por lo tanto, el hecho de que un nuevo trabajador pueda simplemente preguntarle a una IA y obtener una respuesta rápida y asertiva, en lugar de tener que esperar a que un colega le brinde ayuda, sin duda lo ayudará a resolver el problema más rápido y a aprender la información básica sobre el negocio en menos tiempo.
Hay literalmente cientos de ejemplos como este video , de desarrolladores y entusiastas, que muestran cómo aplicaciones como ChatGPT les ayudaron a aprender a codificar en una fracción del tiempo, sin depender de costosos talleres ni capacitación. Ahora, seré el primero en admitir que ChatGPT no lo convertirá en un ingeniero senior, pero tiene suficiente información para ayudarlo a ponerse al día rápidamente con una nueva tecnología.
Por ejemplo, nunca he sido un gran fan de JavaScript (soy más bien una persona de Python), pero cuando alguien de la familia me pidió ayuda para un proyecto personal, lo vi como una buena oportunidad para ponerme en marcha. húmedo. La idea era crear una página web que sirviera como ayuda para los profesores y ayudara a los estudiantes a aprender las mejores prácticas con chatbots.
En mi trabajo normal habría hecho esto con Django o Fastapi, pero esta vez decidí probar TypeScript, y más específicamente NestJS, un maravilloso framework full-stack que me llamó la atención porque es robusto y porque la mascota es un gato (sí, soy muy fácil de convencer).
Si alguna vez ha tenido que lidiar con Angular, sabe lo abrumador que puede resultar para los recién llegados. NestJS se basa en el marco Angular y nunca he usado Angular en mi vida. Sí, estoy llorando mientras escribo estas palabras.
Así que aquí estoy, revisando la documentación, arrancándome los pelos ante cada error, y luego veo este vídeo de un desarrollador front-end que decide aprender C++ con la ayuda de ChatGPT, y digo: "Hmmm, podría hacerlo". lo mismo." Dos meses después, tengo una aplicación que funciona y conozco bien NestJS gracias a OpenAI.
Ahora bien, ChatGPT no es un asistente. Como el punto límite es 2021, hay muchas cosas que la herramienta desconoce. Aún tendrá que lidiar con funciones obsoletas y otras cosas que requieren que trabaje junto con la documentación. Aprendí mucho porque ChatGPT me enseñó cómo estructurar mi código, cómo debe estructurarse un proyecto, cómo usar la CLI y mucho más.
Por supuesto, mi historia de éxito se debe en parte a no dejar que ChatGPT hiciera todo el trabajo. No copié y pegué una sola línea sin entender claramente lo que estaba haciendo, pero ver de primera mano una implementación escrita en tiempo real me ayudó a familiarizarme tanto con el marco como con el lenguaje.
Yo diría que los métodos tradicionales se están quedando atrás, no sólo por su velocidad y precisión, sino también por su personalización y accesibilidad. Trabajar con Bard, ChatGPT o Bing es tan fácil como escribirle un mensaje a un amigo por teléfono, con la salvedad de que ese amigo nunca duerme y está disponible para mí las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
Profundicemos un poco más en las implicaciones.
La IA impulsa la productividad
Históricamente, el crecimiento de la productividad ha sido un determinante primario del bienestar y la prosperidad a largo plazo. Si bien el ritmo de crecimiento económico ha sido en general lento en los últimos años, vemos signos prometedores de un aumento de la productividad que recuerda al crecimiento impulsado por la tecnología digital de la década de 1990, impulsado esta vez por los avances en el desarrollo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. El aumento de la productividad está impulsado por el progreso en software, hardware, recopilación de datos y una mayor inversión en modelos avanzados de IA.
Las investigaciones emergentes apuntan a ganancias sustanciales de productividad resultantes de las aplicaciones de IA en una variedad de tareas y ocupaciones. La IA no se trata sólo de automatizar tareas mundanas; es una “máquina mental” que permite el trabajo cognitivo. La evidencia sugiere que los ingenieros de software pueden codificar hasta el doble de rápido utilizando herramientas de inteligencia artificial . Asimismo, las tareas de redacción también se pueden completar dos veces más rápido y los economistas pueden ser entre un 10% y un 20% más productivos. Los operadores de centros de llamadas que utilizaron tecnología de IA generativa experimentaron un aumento de productividad del 14%. Los beneficios de la IA no se limitan a una mayor productividad; La confianza del cliente y las tasas de retención de empleados también mejoran.
A pesar de las críticas que etiquetan a las herramientas de IA como “loros estocásticos”, su valor en el panorama económico actual es innegable. Es crucial recordar que su valor económico no está determinado por su perfección, sino por su capacidad para aumentar la productividad. Y según esa medida, los modelos de IA ya están teniendo un impacto significativo.
Un informe reciente de Goldman Sachs sugirió que la IA generativa podría potencialmente aumentar el PIB global en un 7%, un impacto considerable para una sola tecnología. Este pronóstico está en línea con el crecimiento potencial de la productividad y la producción resultante de dos canales principales: aumentar la eficiencia de la producción y acelerar la innovación.
En primer lugar, la IA generativa puede hacer que los trabajadores cognitivos sean más eficientes, lo que lleva a una mayor producción. Por ejemplo, si la IA pudiera hacer que los trabajadores cognitivos fueran un 30% más productivos, y si el trabajo cognitivo contribuyera a aproximadamente el 60% de todo el valor agregado en la economía, esto podría significar un aumento del 18% en la productividad y la producción en el transcurso de años.
En segundo lugar, la IA puede acelerar el progreso tecnológico al aumentar la productividad de los trabajadores cognitivos involucrados en la innovación, contribuyendo así al crecimiento perpetuo de la productividad. Incluso un pequeño aumento en la tasa de crecimiento de la productividad puede tener efectos acumulativos sustanciales a lo largo de los años debido a la capitalización, lo que lleva a ahorros significativamente mayores en el largo plazo.
El poder de la IA para transformar la productividad y, en consecuencia, el mercado laboral es innegable. À medida que continuamos a desbloquear o potencial da IA e a superar as suas limitações, aproximamo-nos de um futuro onde a IA actua como uma ferramenta poderosa para melhorar a produtividade, impulsionar o crescimento económico e remodelar o mercado de trabalho de formas sin precedentes.
Sin dormir, sin cansancio, sin quejas
Si hay una lección que aprender de Star Trek, es que la IA es una compañera poderosa y confiable, siempre y cuando no se instale un chip emocional. Bromas aparte, los datos siempre lógicos y confiables podían procesar cientos de millones de entradas en milisegundos y no necesitaban dormir ni descansar.
Lo mismo puede decirse de nuestros modelos de IA y plantea interrogantes sobre cómo crear IA. Estás a punto de iniciar una aplicación y quieres ver cómo es la reacción en tiempo real. La escucha social es el nombre del juego y un modelo de IA es el actor principal. Basado en tendencias pasadas del mercado, el modelo puede decirnos las emociones que rodearon el lanzamiento, las quejas más comunes, el público objetivo, la tasa de adopción futura y más.
Es un tiempo precioso que su equipo puede invertir en recopilar comentarios, priorizar áreas clave de mejora y comenzar a hablar sobre soluciones en tiempo real. Los lanzamientos siempre son estresantes y los primeros días son esenciales para construir una base sólida. Quiere que su marca se asocie con la calidad y la IA puede brindarle la retroalimentación que necesita para adaptarse y crear soluciones en estos momentos críticos.
Flexibilidad sin precedentes: un mundo de soluciones personalizadas
La belleza de la IA no reside sólo en sus capacidades de automatización o poderes de procesamiento de datos; también se trata de la extraordinaria flexibilidad que ofrece. Cada negocio es único y ninguna solución única puede satisfacer las diversas necesidades de cada organización. La IA ofrece la flexibilidad de crear soluciones personalizadas que se alinean perfectamente con los requisitos y objetivos específicos de una empresa.
Tomemos, por ejemplo, la personalización en el ámbito del marketing. Con la IA, los equipos de marketing pueden aprovechar el análisis predictivo y los datos de los consumidores para crear recorridos de clientes altamente personalizados. A su vez, esto conduce a una mayor participación, mejores tasas de conversión y una mayor lealtad del cliente.
O considere la optimización de la cadena de suministro, donde la IA puede predecir la demanda, optimizar el inventario y mejorar la logística, racionalizando así las operaciones y ahorrando costos. En el sector sanitario, las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden ayudar a los médicos a diagnosticar, planificar tratamientos e incluso predecir posibles riesgos para la salud.
Por lo tanto, la flexibilidad de la IA permite a las empresas aprovechar su poder en las áreas que más les importan, impulsando la productividad y el crecimiento de manera específica y estratégica.
Además de aumentar la productividad, la IA también desempeña un papel central en el desarrollo y la implementación de tecnologías disruptivas que redefinirán el futuro. Las aplicaciones innovadoras de la IA están constantemente rompiendo moldes, lo que demuestra que el impacto de la IA va mucho más allá del aumento de la productividad. Su poder para impulsar innovaciones revolucionarias puede dar lugar a productos, servicios y modelos de negocio completamente nuevos que pueden transformar industrias.
Por ejemplo, en la industria automotriz, la IA impulsa la tecnología detrás de los vehículos autónomos, que prometen revolucionar el transporte. En el sector financiero, la IA y la cadena de bloques se están combinando para crear métodos más seguros y eficientes para transacciones y contratos. Las aplicaciones potenciales son ilimitadas y el poder innovador de la IA sigue sorprendiéndonos.
En resumen, la IA ya no es una adición opcional a su pila de tecnología ni una realidad distante. Es una parte integral de nuestro presente y un aliado indispensable para nuestro futuro. Ignorar la IA o retrasar su adopción puede dejarlo atrás en la carrera de la productividad y limitar su potencial de innovación.
Pero recuerde, como cualquier herramienta poderosa, la IA es más efectiva cuando se usa de manera responsable y estratégica. La implementación ciega de soluciones de IA, sin comprender claramente las necesidades y objetivos de su negocio, puede provocar el desperdicio de recursos y la pérdida de oportunidades.
Así que comience con una visión clara de lo que quiere lograr con la IA. Comprenda sus fortalezas y limitaciones. Lo más importante es ver la IA como un socio que puede aumentar su productividad, impulsar su innovación y guiarlo hacia un futuro próspero.
Acepta la revolución de la IA y deja que te impulse hacia adelante. Que sea su aliado para crear un mundo donde la productividad no sea un obstáculo sino un impulso, donde la innovación no sea una excepción sino una norma, y donde el futuro no sea algo que deba temer sino algo que anticipar con entusiasmo. Bienvenido a la era de la productividad impulsada por la IA. Bienvenido al futuro.
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Fuente: BairesDev
