Move Over Stack Overflow: ChatGPT quiere llevarse la corona

Es hora de hablar realmente sobre Stack Overflow y el nuevo chico de la cuadra: ChatGPT. Como expertos de la industria, estoy seguro de que conocen bien Stack Overflow como centro de respuestas para desarrolladores de software de todo el mundo. Quiero decir, ¿quién no ha pasado incontables horas navegando por sus interminables hilos en busca de esa elusiva solución a su enigma de codificación?

Pero escúchame: ¿Qué pasaría si te dijera que hay un nuevo jugador en la ciudad que podría robar el trono de Stack Overflow? Así es, amigos, ChatGPT está aquí para cambiar las cosas. Ahora, no me malinterpretes: Stack Overflow ha sido mi fiel compañero durante todo mi viaje de programación. Me ayudó a solucionar errores y me proporcionó información valiosa de expertos de todo el mundo. Sin embargo, tiene sus limitaciones.

Permítanme darles una analogía: piensen en Stack Overflow como una metrópolis en expansión llena de residentes (léase: desarrolladores) que constantemente hacen y responden preguntas. Claro, a veces puede resultar abrumador, pero funciona la mayoría de los días. Ahora imagina ChatGPT como un ermitaño que vive solo en la cima de una montaña con miles de años de conocimiento y experiencia.

Tenga en cuenta esta comparación, volveremos a ella pronto.

Con ChatGPT, en lugar de buscar interminables hilos y secciones de comentarios en busca de respuestas entre extraños en diferentes zonas horarias, tenemos una aplicación de inteligencia artificial que actúa como un amigo humano. Alguien que esté en línea 24 horas al día, 7 días a la semana, esperando pacientemente, siendo comprensivo, tratando de dar una respuesta satisfactoria e incluso facilitando la conversación utilizando el lenguaje natural. ¿Es perfecto? No, ni mucho menos, pero puede ser un salvavidas cuando quieres hacer algo y no tienes idea de por dónde empezar.

Las limitaciones del desbordamiento de pila

Muy bien, lectores, seamos realistas por un momento. Por mucho que amo Stack Overflow y le debo mi carrera, existen algunas limitaciones graves.

En primer lugar, el sitio web es un desastre. Tienes que leer innumerables respuestas que apenas responden a tu pregunta antes de encontrar información útil. ¡Es como buscar un tesoro enterrado en un vertedero! Y a veces, cuando finalmente encuentra una respuesta que parece prometedora, puede que esté desactualizada o simplemente sea incorrecta debido a cambios o actualizaciones de código.

Pero espera hay mas. La comunidad también puede ser... poco amigable a veces . Dios no permita que hagas una pregunta "estúpida" y alguien decida que quiere ejercitar sus músculos del teclado humillándote públicamente en lugar de ayudarte como lo haría el resto de nosotros, las personas decentes.

Decir que necesitas piel gruesa para preguntar algo en Stack Overflow es quedarse corto. Por cada persona increíble y amigable dispuesta a ayudarte, ten una buena cantidad de trolls. Aunque son una minoría, son lo suficientemente ruidosos como para tener un gran impacto en la comunidad.

Finalmente (y quizás lo más frustrante), a veces los problemas en sí son demasiado complejos para comunicarlos únicamente a través de texto. A veces simplemente necesitamos que alguien con más experiencia intercambie ideas en tiempo real para que podamos resolver nuestros problemas juntos.

No me malinterpretes; Siempre apreciaré lo que Stack Overflow ha hecho por mí personalmente y por nuestra comunidad en general. Pero ChatGPT ofrece algo nuevo: atención personalizada de desarrolladores experimentados que están ansiosos por colaborar con nosotros en lugar de simplemente responder sobre lo que nos gusta Stack Overflow.

Cómo funciona ChatGPT

Primero, comencemos con lo básico. Un transformador generativo (GPT) previamente entrenado es un modelo de IA que utiliza técnicas de aprendizaje profundo para tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), como la traducción automática y la finalización de textos. En pocas palabras, esta tecnología puede predecir qué palabras deben aparecer a continuación en una oración basándose en todo lo que sabe de oraciones anteriores.

Pero, ¿cómo funciona esto? Bueno, en esencia, GPT tiene tres componentes principales: mecanismos o capas de atención, codificación posicional y conexiones residuales. Y juntos forman una herramienta poderosa.

El mecanismo de atención permite que el modelo se centre en ciertas partes de la secuencia de entrada al generar tokens de salida (los tokens se refieren a palabras o datos numéricos), mientras que la codificación posicional ayuda al modelo a comprender el orden de las palabras para no confundir las cosas (es decir, " El gato se sentó sobre la alfombra” vs. “La alfombra se sentó sobre el gato”). Las conexiones residuales ayudan a evitar que desaparezcan los gradientes, lo que puede causar problemas durante el entrenamiento.

Ahora profundicemos en algunas estadísticas y probabilidades, ¿de acuerdo? Una característica importante que encuentro fascinante de GPT es cómo calcula probabilidades utilizando medidas estadísticas tradicionales. Cuando se le asigna la tarea de predecir lo que sigue en una oración, por ejemplo, "Corre, Forrest... ¿corres?" – considera todos los resultados posibles asignando puntuaciones de probabilidad a cada token basándose únicamente en su frecuencia de aparición en secuencias de entrada anteriores.

Sin embargo, este método todavía plantea algunas preguntas y desafíos:

• ¿Qué sucede cuando hay múltiples respuestas aceptables?
• ¿Cuánto peso se debe dar al conocimiento previo frente a las probabilidades reales?

Estas preguntas, entre otras, seguramente mantendrán a los investigadores despiertos hasta altas horas de la noche, con algunas iteraciones presentadas hasta ahora.

Pero volvamos a nuestro tema. Después de calcular la puntuación de probabilidad de cada token, que va de 0 a 1, GPT utiliza un muestreo aleatorio para seleccionar la siguiente palabra en función de su probabilidad de aparecer de acuerdo con las probabilidades calculadas (los resultados más probables tienen más posibilidades de ser seleccionados) y: Oye, listo. ! —crea una oración completamente nueva que funciona bien dentro del contexto dado.

En resumen, enfoques probabilísticos como este proporcionan resultados muy convincentes, aunque no son completamente consistentes, ya que siempre hay un poco de aleatoriedad involucrada en la selección de resultados probables. Dicho esto, podemos estar de acuerdo en que estos modelos de PNL de aprendizaje profundo han avanzado a pasos agigantados.

Las ventajas de ChatGPT

La belleza de ChatGPT radica en su capacidad de contextualizar sus consultas de codificación y brindar sugerencias que no solo son precisas sino también altamente personalizadas. Como alguien que ha pasado horas y horas depurando código solo por errores tipográficos o de sintaxis menores (uf), descubrí que tener un programa que pueda ayudar con la corrección de errores y completar líneas de código basándose únicamente en la probabilidad es como ganar el Gran Premio. suerte.

Ahora permítanme desglosar algunos beneficios específicos de usar ChatGPT:

1. Falta de tiempo ? ¡Sin problemas! Todos hemos estado en situaciones en las que estamos retrasados ​​​​y necesitamos preparar mágicamente de alguna manera un programa completo en solo unas pocas horas. La presión está aumentando. Empiezas a escribir furiosamente... y de repente te das cuenta de que no tienes idea de lo que sigue o de cómo resolver un problema particularmente complicado. ChatGPT entra en el escenario correcto con su capacidad de sugerir posibles soluciones basadas en ejemplos anteriores de muchas fuentes, incluidas bibliotecas en línea de código abierto.
2. ¡Eficiencia, cariño ! Seamos realistas: existen demasiados lenguajes de programación hoy en día como para que cualquiera pueda dominarlos todos. Esto significa que incluso los desarrolladores veteranos a veces se quedarán perplejos cuando trabajen con sintaxis o enlaces desconocidos entre diferentes objetos/clases/funciones codificados. Pero la buena noticia es que al utilizar programas de chatbot como este o Copilot junto con una depuración cuidadosa, los desarrolladores de software alcanzarán sus objetivos más rápido que antes.
3. Personalización: ¿Alguna vez ha utilizado herramientas de finalización de código solo para sentirse frustrado con sugerencias inadecuadas, en el mejor o en el peor, resultados engañosos que causan una frustración infinita (especialmente cuando se trata de casos extremos)? Gracias al reconocimiento de contexto, herramientas como ChatGPT tienen en cuenta la conversación que has tenido con ellos hasta el momento. Entonces, por ejemplo, si devuelve un código que arroja un error, puede compartir el mensaje de error con la herramienta de inteligencia artificial y la mayoría de las veces proporcionará una solución alternativa. Gracias a sus propiedades generativas y dinámicas, cada respuesta se adapta a las preguntas del usuario.

¿Es hora de decir adiós a Stack Overflow?

¿Recuerdas la comparación de la que hablamos antes sobre cómo Stack Overflow es como una ciudad llena de desarrolladores de software, mientras que chatGPT es como un ermitaño en la cima de una montaña? Bueno, en realidad hay dos interpretaciones.

Quiero que pienses en la imagen mental de un ermitaño que abandonó la sociedad a cambio de conocimiento. Han digerido todo lo que hay que saber sobre un tema determinado y están más que felices de compartirlo con el resto del mundo. En los primeros años, la gente hablaba del viejo ermitaño como de una persona sabia, una especie de sabio, que tenía todas las respuestas sobre el universo.

Pero a medida que pase el tiempo, la sociedad avanzará, surgirán nuevas tecnologías y, poco a poco, todo lo que el ermitaño conocía quedará obsoleto. Para poner esto en perspectiva, Aristóteles fue el filósofo más talentoso de su tiempo, con un profundo conocimiento de la metafísica y la física, pero según los estándares actuales, no podría haber estado más equivocado.

Ahora bien, imagina que nuestro pueblo deifica a nuestro ermitaño, y en lugar de resolver sus propios problemas, viaja continuamente a la cima de la montaña en busca de respuestas. Existe la posibilidad de que los ciudadanos se estanquen, ya que sólo confiarán en las palabras del sabio en lugar de avanzar hacia el progreso. Ahora bien, ten en cuenta que el ermitaño no quiere esto; solo están tratando de ser útiles.

El problema radica en que los ciudadanos han olvidado de dónde procedía el conocimiento del ermitaño. Antiguamente, hace mucho tiempo, el ermitaño formó parte de esa ciudad y aprendió de sus ciudadanos. Comenzaron a categorizar este conocimiento y cuando sintieron que habían aprendido lo suficiente, partieron hacia la montaña. En otras palabras, la sabiduría del ermitaño no es más que la sabiduría de su pueblo.

Los modelos de lenguajes grandes (LLM) son exactamente así. Sin repositorios públicos, sin sitios como Stack Overflow, sin foros comunitarios, un modelo nunca podría ayudarnos a escribir un buen código. Y ahí radica el quid de la cuestión: no importa si conectamos a nuestros agentes a Internet, no importa si los convertimos en agentes autónomos, si la gente deja de crear código nuevo y de trabajar juntos para construir un mejor software, nuestros modelos se estancarán.

Mira, nuestra relación con la IA es de codependencia; Podemos aprender mucho de la IA y, a su vez, la IA está aprendiendo de nosotros. Los modelos lingüísticos, por muy buenos que sean escribiendo, no son AGI; no pueden resolver problemas complejos que requieren esa chispa de ingenio humano. Sí, ellos tienen potencia y velocidad de procesamiento, pero nosotros tenemos creatividad.

Por su propia naturaleza, la IA nunca podrá reemplazar a Stack Overflow y sitios similares. Necesitamos lugares donde los desarrolladores de software puedan coexistir y desafiarse/ayudarse mutuamente para que se pueda generar nueva información para entrenar futuras IA en el futuro. Sólo porque hayamos llegado a este punto no significa que debamos detenernos.

De hecho, los LLM deberían hacernos pensar en cómo estamos generando conocimiento para las generaciones futuras. Internet se está convirtiendo lentamente en algo parecido a un registro Akáshico, y parece casi poco ético que nosotros, como especie, utilicemos las redes sociales y sitios como Stack Overflow para trolear y criticar en lugar de crear puntos de referencia para el futuro.

Por qué ChatGPT y Stack Overflow coexisten en una relación simbiótica

¿Alguna vez te has preguntado sobre la relación entre Stack Overflow y ChatGPT? ¿Compiten o se complementan? Curiosamente, comparten similitudes, como las dos caras de una moneda. Con la introducción de modelos de lenguaje GPT como ChatGPT, la PNL ha avanzado considerablemente, dando lugar a innumerables posibilidades en todos los ámbitos, incluido el desarrollo de software.

Dado este contexto, uno podría preguntarse dónde está Stack Overflow. Ha sido el recurso de referencia para resolver consultas de programación y se considera una herramienta esencial para los desarrolladores.

Si bien ChatGPT es un asistente de IA eficaz, es importante verificar las respuestas que obtiene con referencias y datos de recursos como Stack Overflow, que no solo garantiza la precisión sino que también promueve la colaboración con otros desarrolladores que enfrentan dificultades similares pero en contextos diferentes. En definitiva, esta convivencia contribuye significativamente a mejorar el ecosistema tecnológico, fomentando el pensamiento crítico y las soluciones creativas entre los desarrolladores.

Tener más herramientas en nuestra caja de herramientas siempre es una buena elección. Cuantos más recursos tengamos a nuestra disposición, más podremos esperar mejoras excepcionales en las aplicaciones de software.

Al integrar la IA con la experiencia de los desarrolladores humanos, podemos buscar soluciones más rápidas y sólidas. La IA puede manejar problemas cotidianos y pequeños errores en el código, mientras que recursos como Stack Overflow pueden ayudar a encontrar soluciones a problemas complejos. Sí, los LLM cambian las reglas del juego para los negocios, pero no son un reemplazo; su valor es aditivo.

Conclusión: Por qué ChatGPT es el futuro de las comunidades online para desarrolladores

Muy bien, entusiastas de la tecnología, es hora de concluir este enfrentamiento épico entre Stack Overflow y ChatGPT. No voy a mentir. Este ha sido un debate difícil. Pero después de sopesar todos los pros y los contras, no se puede negar que ChatGPT es el futuro de las comunidades en línea para desarrolladores.

¿Por qué digo eso? Bueno, en primer lugar, no se puede negar que las nuevas generaciones crecerán en un mundo lleno de asistentes de inteligencia artificial. No creo que la ingeniería inmediata se convierta en una profesión en sí misma, ya que la mayoría de las personas terminarán convirtiéndose en ingenieros inmediatos sin práctica.

En segundo lugar, si un desarrollador junior me pregunta dónde buscar respuestas, con mucho gusto recomendaría ChatGPT y productos similares. La facilidad de uso y la naturaleza empática de estos chats son excelentes para los principiantes (sí, irónicamente, creo que una IA es más empática que un foro web).

Pero esto es lo que realmente distingue a ChatGPT: ¡su uso de tecnología de inteligencia artificial! Con sus capacidades avanzadas de procesamiento de lenguaje, GPT puede comprender instantáneamente lo que escribimos en inglés simple, sin tener que revisar montones de texto (sin juego de palabras). ¡Diga adiós a la tarea de revisar páginas de resultados irrelevantes sólo en busca de consejos útiles!

Otra característica fundamental que hace que los sistemas basados ​​en chat sean superiores es su sensación de inmediatez, en comparación con las publicaciones en foros tradicionales, que tienden a volverse lentas con el tiempo a medida que la actividad disminuye. Tan pronto como encuentre un problema o tenga una pregunta, escriba un mensaje, presione Entrar y pregunte. En cuestión de segundos, el modelo proporciona una respuesta.

Es como tener un servicio de atención al cliente funcionando las 24 horas del día, los 7 días de la semana. ¿Son sus desarrolladores de software del tipo que se ponen a trabajar a toda velocidad a las 2 a. m.? Bueno, ChatGPT no necesita dormir, por lo que es el compañero perfecto para esas largas noches de insomnio.

“¿Pero qué pasa si me equivoco?” Te oigo decir. Bueno, déjame contarte un pequeño secreto: Stack Overflow tampoco siempre acierta. A fin de cuentas, tanto los humanos como la IA son propensos a errores. Pero incluso si está mal, este puede ser un punto de partida para ayudarle a encontrar una solución.

Entonces, si todavía tienes dudas o no estás seguro de si ChatGPT cumplirá con tus expectativas, recuerda: ¡incluso Peter Parker tuvo que aprender que a veces es hora de deshacerte de los viejos web shooters y actualizarlos! Aquí en ChatGPT, estamos actualizando el juego con tecnología de punta y herramientas de colaboración, todas diseñadas específicamente para desarrolladores de software.

Como mencioné antes, no estoy diciendo que debamos dejar de usar Stack Overflow, sino más bien que las discusiones sobre Stack Overflow y GitHub tienen su lugar como herramientas para que los expertos compartan ideas, depuren y encuentren nuevas soluciones. Lo que necesitamos ahora es una manera de unir a GPT y estos sitios para que los desarrolladores junior puedan eventualmente abandonar el lugar seguro que es GPT y unirse a las filas de la comunidad creativa.

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