MongoDB versus Redis

MongoDB frente a Redis

Si está buscando una base de datos NoSQL, hay dos opciones muy poderosas para elegir, pero ¿cuál es la adecuada para sus necesidades?

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Las bases de datos NoSQL son ideales para grandes cantidades de datos no estructurados y suelen ser la primera opción para el desarrollo nativo de la nube o cualquier proyecto que dependa de grandes cantidades de información variada.

Pero al intentar elegir qué base de datos NoSQL usar, encontrará que las opciones pueden resultar un poco abrumadoras. ¿Qué es lo correcto para su proyecto y cuáles son los beneficios? Una vez que comience a explorar la madriguera del conejo NoSQL, encontrará algunas opciones para elegir. De estas opciones, dos suelen destacarse del resto: MongoDB y Redis.

A primera vista, podría pensar: "Una base de datos es una base de datos, por lo que en realidad no importa". Sin embargo, esta línea de pensamiento puede causar problemas. Imagínese seleccionar la base de datos incorrecta desde el principio, sólo para darse cuenta a mitad del ciclo de vida del desarrollo de software de que la elección que hizo no será la mejor para su proyecto. En este punto, es posible que tengas que empezar de nuevo, perdiendo un tiempo precioso.

Tanto MongoDB como Redis son excelentes soluciones NoSQL, pero no son lo mismo. Profundicemos y veamos qué hace que cada una de estas soluciones sea única y por qué es posible que desee utilizar una sobre la otra.

¿Redis o MongoDB? Cuando usar cada

Al comparar MongoDB con Redis, querrás observar cuatro aspectos diferentes:

  • Velocidad
  • Requisitos del sistema
  • Escalabilidad
  • Almacenar

La elección entre MongoDB y Redis es más sencilla de lo que parece inicialmente. Aunque ambas son bases de datos NoSQL, se puede argumentar que funcionan de manera más similar a las bases de datos relacionales en ciertos contextos. Pueden almacenar datos de manera eficiente, no solo para usted, sino también para su negocio y las aplicaciones que ejecuta. Sin embargo, hay consideraciones cruciales.

Complejidad de la consulta

Si está buscando un caso de uso que requiera consultas complejas, MongoDB, con su modelo de datos de documentos, se destaca como la opción preferida. Por el contrario, Redis, que algunos podrían decir que funciona como un servidor de diccionario remoto, se centra principalmente en el acceso con una o varias claves. Este diseño restringe inherentemente la amplitud de la funcionalidad de consulta. Sin embargo, una ventaja significativa del modelo de acceso a clave primaria de Redis es su velocidad; puede recuperar datos almacenados más rápido que MongoDB.

Entonces, si desea un camino de desarrollo más sencillo para una aplicación con consultas complejas, MongoDB es su elección. Sin embargo, si desea resultados rápidos a pesar de un poco más de trabajo inicial, Redis debería ser su elección de base de datos.

Fácil de usar

No hay forma de evitarlo: MongoDB es más fácil de usar que Redis. MongoDB no sólo ofrece una curva de aprendizaje mucho más superficial, sino que también es más fácil de instalar. La advertencia es que Redis es mucho más flexible. Entonces, si desea implementar una base de datos NoSQL que no deje a su equipo de desarrollo tirándose de los pelos, MongoDB es el camino a seguir. Si, por otro lado, desea una base de datos ultrarrápida que ofrezca mayor flexibilidad (pero un proceso más desafiante), Redis es lo que está buscando.

Beneficios de usar Redis y MongoDB – Cuadro comparativo

Simplifiquémoslo aún más con un gráfico que muestra los beneficios de usar cada base de datos.

Criterio MongoDB Redis
Velocidad Alta velocidad para grandes volúmenes de datos gracias a su modelo orientado a documentos Extremadamente rápido ya que los datos se almacenan en la memoria, ideal para almacenamiento en caché y aplicaciones en tiempo real
Escalabilidad Escalable horizontalmente mediante fragmentación Admite replicación maestro-esclavo y es escalable verticalmente
Integridad de datos transaccionales Admite transacciones ACID de múltiples documentos desde la versión 4.0 Las transacciones son atómicas y admiten múltiples operaciones, pero no admiten reversiones.
Uso de memoria Mayor uso de memoria, los datos se almacenan en el disco Menor uso de memoria, los datos se almacenan en la memoria.
Índices Admite índices secundarios e índices de búsqueda de texto No soporta inherentemente índices secundarios
Alta disponibilidad Admite replicación para alta disponibilidad También admite replicación para alta disponibilidad.
Lenguaje de consulta Utiliza un lenguaje de consulta propietario similar a SQL (MQL) No tiene lenguaje de consulta tradicional, se accede a los datos mediante comandos
Almacenamiento persistente Admite almacenamiento persistente Admite almacenamiento en memoria y persistente
Agregación de datos Sólido marco de agregación para manipulación de datos complejos No soporta inherentemente la agregación de datos
Costo Código abierto, pero las versiones comerciales y el hosting también están disponibles por un costo Opciones de hospedaje, empresariales y de código abierto y gratuitas disponibles con costo
Fácil de usar Curva de aprendizaje algo pronunciada debido a su modelo de documento y lenguaje de consulta únicos Más sencillo de usar debido a su naturaleza de almacenamiento de valores clave, pero carece de algunas funciones del DBMS tradicional.
Características de seguridad Admite autenticación, autorización y cifrado Admite cifrado, autenticación y le permite configurar permisos de acceso a datos

Cómo seleccionar el mejor para mi proyecto

¿Cuándo debería utilizar MongoDB ? MongoDB es especialmente adecuado para escenarios de datos que cambian rápidamente, como creación rápida de prototipos, nuevas empresas y hackatones donde el máximo rendimiento puede no ser la máxima prioridad. Además, si se encuentra en situaciones en las que un almacén de datos en memoria es esencial o anticipa cambios frecuentes en sus modelos y esquemas de datos, la flexibilidad de MongoDB al no requerir un esquema fijo puede ser beneficiosa.

Por otro lado, Redis sobresale en escenarios de almacenamiento en caché y cuando su ruta de desarrollo de software proporciona suficiente tiempo para una planificación profunda de la base de datos. En resumen: ¿necesitas empezar algo rápidamente? MongoDB debería estar en tu radar. Pero si el tiempo está de su lado y está profundizando en el diseño y el desarrollo, o si está considerando necesidades de almacenamiento de datos temporales con el rendimiento como factor primordial, Redis brillará intensamente. Con Redis, es difícil igualar los puntos de referencia de rendimiento que establece.

Fuente: BairesDev

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