Infineon Technologies está lanzando su sistema de alarma inteligente (SAS) que funciona con baterías. La plataforma tecnológica logra una alta precisión y un funcionamiento de bajo consumo mediante la fusión de sensores basada en inteligencia artificial/aprendizaje automático (AI/ML).
Esta tecnología combinada con la detección acústica de eventos de activación de baja potencia proporciona un rendimiento notable. El diseño compacto supera la precisión de detección de los sistemas de alarma únicamente acústicos que se utilizan actualmente en edificios inteligentes, hogares inteligentes y otras aplicaciones de IoT, al tiempo que proporciona una duración de batería igual o mayor en comparación con soluciones menos sofisticadas.
"Estamos entusiasmados de permitir un enfoque único y diferenciado para llevar capacidades de IA/ML a sistemas de sensores de seguridad para el hogar alimentados por baterías, sensibles a los costos, sin sacrificar la duración de la batería", dijo Laurent Remont, vicepresidente de Soluciones de IoT y sensores de Infineon's Power. y División de Sistemas de Sensores. “Las soluciones actuales de seguridad para el hogar no son fiables a la hora de detectar eventos como cristales rotos. Nuestra nueva solución combina varias tecnologías de vanguardia para crear un sistema de alarma inteligente, confiable y energéticamente eficiente. Esperamos traer soluciones más innovadoras al mercado de la seguridad del hogar”.
La solución incorpora el micrófono XENSIV MEMS analógico de alta relación señal-ruido (SNR) de Infineon, el sensor de presión digital XENSIV DPS310 IM73A135V01 y el microcontrolador PSoC 62. Infineon también proporciona un algoritmo de software de fusión de sensores basado en IA/ML entrenado con precisión que combina datos de sensores acústicos y de presión para diferenciar con precisión entre sonidos agudos dentro de una casa y distintos eventos de audio/presión.
Estos eventos se pueden crear cuando se rompe un vidrio o se activa una alarma en el hogar debido a una alarma de humo, una alarma de monóxido de carbono o se detecta una intrusión a través de una puerta o ventana.
El algoritmo de fusión de sensores AI/ML también es capaz de eliminar muchos otros sonidos de fondo o eventos de presión de fondo que pueden generar falsos positivos debido a similitudes con los sistemas de alarma.
