IA, código bajo o sin código: ¿cuál es el adecuado para su proyecto?

La tecnología se ha apoderado del mundo y ha hecho sentir su presencia en todos los aspectos de nuestras vidas. El desarrollo de software no se ha quedado atrás de esta revolución. Con la llegada de tecnologías nuevas e innovadoras, los desarrolladores ahora tienen más herramientas a su disposición que nunca. Dos tecnologías que están ganando importancia en el desarrollo de software son el desarrollo con código bajo y sin código. Además, la inteligencia artificial (IA) está creciendo a un ritmo exponencial y cambiando la forma en que desarrollamos software. En este artículo, exploraremos estas tres tecnologías en detalle para ayudarlo a determinar cuál es la adecuada para su proyecto.

¿Qué es la IA, código bajo y sin código?

En los últimos años ha habido un cambio dramático en el desarrollo de software hacia técnicas de creación de software nuevas y más productivas. Los más populares incluyen entornos de código bajo y sin código para crear software. Estas soluciones permiten a las personas con poca experiencia en codificación crear software optimizado.

Sin embargo, con el auge de la inteligencia artificial y los asistentes de programación, los desarrolladores de software ahora tienen más flexibilidad en la forma de diseñar proyectos de software.

El término IA se utiliza para describir el desarrollo y la implementación de sistemas informáticos que imitan la inteligencia humana para realizar tareas menores tradicionalmente realizadas por humanos (como la programación). Los algoritmos de aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural son sólo dos ejemplos de cómo se utiliza la IA en la industria de la ingeniería de software, siendo esta última la más popular hoy en día en forma de grandes modelos de lenguaje (LLM).

En lugar de escribir manualmente cada función, las plataformas de código bajo permiten a los programadores utilizar interfaces gráficas de usuario para crear programas de software sofisticados. Las plataformas de código bajo permiten a los desarrolladores crear software complejo sin la necesidad de codificar manualmente cada función. Estos sistemas tienen módulos o bloques de construcción prefabricados que se pueden organizar visualmente arrastrando y soltando. En comparación con el lento proceso de escribir a mano cada línea de código para una aplicación, esta tecnología acorta significativamente el ciclo de desarrollo.

Las plataformas sin código van un paso más allá que las plataformas con código bajo al permitir a los desarrolladores (incluso aquellos sin experiencia previa en programación) crear nuevas aplicaciones sin escribir una sola línea de código. Estas plataformas utilizan interfaces intuitivas de arrastrar y soltar que permiten a los desarrolladores ensamblar rápidamente componentes de software, flujos de trabajo o mapas lógicos.

Los pros y los contras del uso de la IA para el desarrollo de software

Ventajas:

• Eficiencia mejorada: los algoritmos de IA pueden automatizar tareas repetitivas, reduciendo el tiempo y el esfuerzo necesarios para la codificación manual.
• Mejor calidad: los sistemas habilitados para IA pueden detectar errores y corregirlos en tiempo real, mejorando la calidad general del código.
• Ahorro de costos: al automatizar las tareas rutinarias, la IA puede reducir la necesidad de recursos humanos y, en última instancia, ahorrar costos con el tiempo.
• Mayor precisión: la IA puede analizar datos más rápido que los humanos y tomar decisiones más precisas basadas en esos datos.
• Ciclos de desarrollo más rápidos: con la programación asistida por IA, los desarrolladores de software pueden crear aplicaciones más rápido sin comprometer la calidad.

Contras:

• Implementación costosa: La implementación de un sistema de IA requiere una inversión significativa en hardware, software, capacitación y recursos humanos para garantizar una implementación exitosa.
• Falta de creatividad: aunque la IA es buena en automatización, carece de la creatividad necesaria para desarrollar soluciones innovadoras que satisfagan necesidades empresariales específicas.
• Capacidades limitadas para tomar decisiones: si bien la IA se destaca en el procesamiento rápido de grandes cantidades de datos, carece de intuición humana y no puede emitir juicios que no formen parte de su programación.
• Vulnerabilidad a ataques maliciosos: debido a que los sistemas de inteligencia artificial dependen de algoritmos de aprendizaje automático que aprenden de los datos de entrada, son vulnerables a ataques si reciben información o comentarios maliciosos de los usuarios.
• Dependencia de la calidad de los datos: la precisión de un sistema de IA depende en gran medida de la calidad de los datos que recibe. Los datos de mala calidad pueden generar resultados inexactos.

Explorando las ventajas y desventajas del Low-Code para tu proyecto

El desarrollo low-code tiene varias ventajas:

• Es posible un desarrollo de aplicaciones más rápido con plataformas de código bajo, ya que gran parte del proceso de codificación se puede automatizar. Esto permite un período de tiempo más rápido entre la conceptualización y la comercialización.
• La cantidad reducida de codificación humana requerida por el desarrollo de código bajo ayuda a mantener los costos bajos en comparación con los enfoques basados ​​en código más convencionales.
• Se pueden lograr ganancias de eficiencia gracias al desarrollo rápido de aplicaciones liberando recursos que antes se dedicaban a cosas como pruebas e implementación.
• El mantenimiento se simplifica ya que las aplicaciones de código bajo suelen incluir menos líneas de código que sus contrapartes convencionales.
• La inclusión de usuarios no técnicos en proyectos de desarrollo de aplicaciones se ve facilitada por plataformas de código bajo, lo que aumenta la accesibilidad. Esto abre la puerta para que personas sin experiencia en codificación encuentren sus propias respuestas a los problemas laborales.

Pero el desarrollo low-code tiene sus posibles inconvenientes:

• Si bien las plataformas de código bajo pueden acelerar el desarrollo de aplicaciones o prototipos simples, es posible que no puedan manejar problemas más complicados que requieren soluciones individualizadas.
• La falta de influencia directa sobre el código producido por la plataforma reduce la capacidad del desarrollador para dar forma a la arquitectura del producto final.
• Debido a la gran dependencia de la automatización en el desarrollo de código bajo, es más probable que aparezcan agujeros de seguridad en el producto final si no se toman las precauciones adecuadas durante las fases de diseño y prueba.
• Las plataformas de código bajo pueden tener problemas para escalar para satisfacer las necesidades de una aplicación más grande o complicada.
• Ciertos sistemas de código bajo tienen una curva de aprendizaje alta, lo que dificulta el comienzo para los recién llegados.

Los beneficios y desventajas de las plataformas sin código para el desarrollo de software

En los últimos años, las plataformas sin código han ganado popularidad en la comunidad de desarrollo de software debido a su promesa de permitir que personas sin conocimientos técnicos creen aplicaciones fácilmente sin necesidad de escribir código tradicional. Si bien existen numerosas ventajas al utilizar una plataforma de este tipo, también hay algunos aspectos negativos a considerar.

Beneficios de las plataformas de desarrollo de software sin código:

• El tiempo necesario para crear una aplicación se reduce drásticamente gracias a las plataformas sin código.
• Los usuarios ahorran mucho tiempo en el desarrollo ya que no tienen que empezar desde cero a escribir código.
• Los componentes prediseñados se pueden conectar fácilmente mediante una sencilla interfaz de arrastrar y soltar para desarrolladores.
• Las empresas pueden ahorrar dinero en costosos desarrolladores y subcontratación mediante el uso de plataformas sin código.
• Los usuarios sin conocimientos técnicos pueden crear sus propias aplicaciones sin contratar a un desarrollador.
• Debido a que las plataformas sin código no requieren habilidades de codificación considerables, esto abre oportunidades de innovación para aquellos que de otro modo quedarían excluidos del proceso de desarrollo de software.
• Las plataformas sin código aumentan la capacidad de respuesta de una empresa a los cambios del mercado y de los consumidores, lo que facilita el desarrollo rápido de nuevas aplicaciones y el mantenimiento de las actuales, sin necesidad de conocimientos profundos de programación informática.

Desventajas de los entornos de desarrollo de software que necesitan poca o ninguna codificación:

• Si bien las plataformas sin código pueden proporcionar una amplia variedad de elementos prediseñados, pueden ser menos flexibles y menos ricas en funciones que sus contrapartes codificadas.
• Siempre existe la posibilidad de que se produzcan fallos de seguridad que puedan provocar filtraciones de datos u otras dificultades cuando personas no expertas crean aplicaciones.
• Dependencia de plataformas de terceros: Al ser recursos externos, las empresas deben confiar en ellas para estar siempre en funcionamiento.
• Si una plataforma desaparece repentinamente o comienza a tener problemas graves, podría tener un efecto devastador en las empresas que la utilizan.
• Las plataformas sin código pueden resultar difíciles de integrar con otros sistemas y aplicaciones porque es posible que no existan interfaces preexistentes o que la funcionalidad no se pueda modificar.

Consideraciones clave al elegir entre IA, Low-Code o No-Code

Puede resultar difícil decidir qué enfoque de desarrollo de software elegir, ya sea IA, código bajo o sin código. Los tres métodos tienen ventajas y desventajas; El que elija dependerá de las características específicas de su proyecto. Al tomar su decisión final, tenga en cuenta los siguientes factores:

Complejidad del proyecto

Ya sea que esté tratando de decidir entre plataformas de IA, de código bajo o sin código, la complejidad de su proyecto debe ser una prioridad. Una plataforma sin código puede ser adecuada para aplicaciones simples y modestas con pocos usuarios y sin requisitos especiales. Sin embargo, puede ser más eficiente implementar asistencia de IA para proyectos con lógica complicada o grandes poblaciones de usuarios.

Objetivos

El método ideal para su proyecto dependerá de sus objetivos comerciales. Una plataforma sin código puede ser la solución ideal si necesita crear rápidamente una aplicación o un prototipo sin realizar un compromiso financiero o de tiempo sustancial. Por otro lado, si desea alcanzar objetivos comerciales a corto y largo plazo, una solución de desarrollo asistida por IA podría ser la mejor opción.

Plazos

Al decidir entre una plataforma de IA, con código bajo o sin código, también es crucial evaluar cuánto tiempo tienes disponible. Las plataformas sin código pueden ser una opción ideal si trabaja con plazos ajustados y necesita una solución prototipo rápida sin gastar mucho en lenguajes de programación o estándares de codificación.

Habilidad con la tecnología

El método que utilice probablemente dependa del conocimiento técnico de las personas de su equipo. La programación asistida por IA, por ejemplo, podría ser una buena opción para su equipo si cuenta con programadores experimentados que sean expertos en el manejo de algoritmos complejos. Si no tiene mucha experiencia en programación, probablemente debería optar por una solución de código bajo o sin código.

Presupuesto

Al crear software, el costo es siempre un factor importante. Las soluciones de desarrollo asistidas por IA de bajo costo son raras, especialmente aquellas que emplean potentes algoritmos de aprendizaje automático o procesamiento sofisticado del lenguaje natural (pero esto está cambiando rápidamente con los LLM). Mientras tanto, las plataformas con o sin código pueden ofrecer alternativas menos costosas para un rápido desarrollo e implementación de productos.

Seguridad

La seguridad de la información personal de los usuarios siempre debe ser lo primero a la hora de crear nuevas aplicaciones. Asegúrese de que la plataforma de desarrollo asistida por IA que haya elegido cumpla con las leyes locales de privacidad de datos antes de comprometerse a utilizarla. La privacidad de los datos se trata de manera diferente en los sistemas con código bajo y sin código.

Personalizaciones

Para muchas empresas, la personalización es una parte integral del desarrollo de software. Si bien las plataformas de programación asistidas por IA pueden ofrecer más flexibilidad en términos de personalización, las plataformas de código bajo y sin código suelen ser más fáciles de trabajar para personas sin conocimientos técnicos debido a sus diseños intuitivos.

En última instancia, factores como los objetivos comerciales, la complejidad del proyecto, el conocimiento técnico de los miembros del equipo, el presupuesto disponible para invertir en la tecnología o los recursos necesarios, las limitaciones de tiempo, etc., desempeñan un papel a la hora de determinar si las plataformas de IA, de código bajo o sin código son seleccionados para el desarrollo de software.

Debería poder elegir la mejor solución para su proyecto con confianza después de considerar seriamente cada uno de los factores mencionados anteriormente y examinar las demandas y objetivos únicos de su proyecto.

Superando desafíos comunes con cada alternativa

No importa la estrategia que elijas, tendrás que afrontar situaciones difíciles; Es una parte natural del proceso de desarrollo de software. En esta parte, veremos algunas de las dificultades más típicas que pueden tener los programadores al usar IA, plataformas con o sin código, y cómo resolverlas.

AI

código bajo

Sin código

Desarrollos futuros en la programación asistida por IA y el auge de los desarrolladores ciudadanos

Los desarrolladores buscan constantemente métodos para mejorar la productividad y hacer que su código sea más sólido a medida que evoluciona la tecnología. El avance de la programación asistida por IA ha sido bastante interesante en los últimos años. Actualmente se utiliza la IA para automatizar los procesos de codificación.

IntelliCode de Microsoft, por ejemplo, analiza patrones de codificación con modelos de aprendizaje automático para sugerir la finalización adecuada del código a medida que los desarrolladores escriben. Al eliminar la necesidad de escribir manualmente palabras de código utilizadas con frecuencia, ayuda a aumentar la productividad.

Sin embargo, esto es sólo el comienzo.

Según los expertos, se espera que la IA desempeñe un papel mucho más importante en la creación de software en el futuro. Los algoritmos de IA, por ejemplo, podrían leer el código fuente, identificar fallas y proponer soluciones viables por sí solos. El análisis predictivo y el procesamiento del lenguaje natural son dos áreas en las que la IA seguirá facilitando la vida de los usuarios. Esto permite a los desarrolladores asimilar rápidamente datos de alta complejidad y proporcionar información útil sobre problemas de rendimiento.

Quiero decir, basta con echar un vistazo a la cantidad de desarrolladores que elogian a ChatGPT y, para ser completamente honesto, no es un gran desarrollador de software. Está bien buscar rápidamente una solución a un problema común, pero intenta construir algo complejo y verás rápidamente cuán limitados son los asistentes de IA en este momento.

Otra innovación fascinante es el surgimiento del “desarrollador ciudadano”, que permite a usuarios empresariales sin conocimientos técnicos crear aplicaciones en plataformas con poco o ningún código. A medida que crece la necesidad de aplicaciones empresariales especializadas fuera de los departamentos de TI, también crece la popularidad de este enfoque.

Los usuarios no técnicos pueden utilizar plataformas de código bajo y sin código para crear aplicaciones complicadas con componentes prediseñados de arrastrar y soltar en dichas plataformas. Esto les permite centrarse en la lógica empresarial en lugar de en los aspectos técnicos de la creación de software desde cero.

Sin embargo, existen otros desafíos y peligros asociados con el uso de programación asistida por IA y desarrolladores ciudadanos. Por ejemplo, es posible que los codificadores ciudadanos no tengan experiencia en seguridad informática para salvaguardar los datos que generan, y es de esperar que surjan preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad relacionadas con la tecnología de inteligencia artificial. A pesar de los peligros, es seguro que el futuro del desarrollo de software estará muy influenciado por estas nuevas tecnologías. Tanto las empresas como los desarrolladores harían bien en estar atentos a estos desarrollos y explorar cómo pueden utilizarse para aumentar los ingresos en el futuro.

Reflexiones finales: elegir la mejor opción según sus objetivos

Quizás se pregunte si es preferible una plataforma de IA, de bajo código o sin código para el desarrollo de software después de sopesar las ventajas y desventajas de cada una. La solución depende en gran medida de los resultados previstos.

La IA podría ser su mejor opción si desea crear un sistema de software sofisticado que pueda pensar críticamente y resolver problemas por sí solo. Sin embargo, este método requiere un conocimiento profundo de las técnicas de aprendizaje automático y la programación informática.

Las plataformas de código bajo son una opción viable si desea ahorrar tiempo y costos de desarrollo. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones en estas plataformas sin recurrir a código textual.

Sin embargo, las plataformas sin código pueden ser la mejor opción si necesita desarrollar una aplicación de software rápidamente y no quiere invertir mucho tiempo aprendiendo a codificar. Estos sistemas le permiten crear aplicaciones sin necesidad de conocimientos de codificación al proporcionar interfaces de arrastrar y soltar y componentes reutilizables.

Se deben tener en cuenta factores como el conjunto de habilidades de su equipo, la duración del proyecto, la necesidad de escalabilidad y el dinero disponible al elegir entre estos métodos.

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