La IA generativa debe tener fluidez cultural y estar entrenada en datos diversos para ampliar su audiencia y mejorar las interacciones humanas entre culturas.
El equipo de IBM incorporó simulaciones para que los líderes puedan tomar mejores decisiones. Pero estas simulaciones necesitan datos representativos, como la hierba en la foto del perro. GenAI no necesita imaginar cómo es la hierba.
Uso de simulaciones GenAI para inversiones educativas más inteligentes
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La IA generativa culturalmente fluida es esencial para que nuestros ingenieros creen productos y soluciones innovadores que prosperen en una economía global. No se trata sólo de personalización; se trata de garantizar que la IA comprenda y respete los matices culturales. ¿Qué pasaría si solo pudieras usar Google si conocieras el código? Todos los avances que Google trajo en el campo de la accesibilidad y eficiencia de la información quedarían borrados.
Necesitamos asegurarnos de que nuestras contribuciones a la IA, tanto manuales como generadas por los usuarios, sean culturalmente diversas y contextualmente relevantes. Navegar por la diversidad cultural ha sido una hazaña para los humanos. ¿Puede la IA hacerse cargo de nuestras lagunas y defectos adquiriendo fluidez cultural?
Fuente: BairesDev
