Desarrollar el liderazgo tecnológico en la era de la IA

Cuanto más avanza la tecnología, más humanos necesitan los líderes empresariales y tecnológicos para sobresalir en cualidades “blandas”.

liderança tecnológica

¿Qué significa liderazgo en la era de la IA? La publicación de estrategia+negocios de PwC responde a esta pregunta analizando la era digital actual, que presenta en gran medida la IA: “Los líderes actúan principalmente como parteras organizacionales que utilizan su propia experiencia y conocimiento para ayudar a otros a confiar en sí mismos (y en los demás) para hacer. un trabajo que ninguno de ellos podría hacer solo”. En lugar de demostrar o crear condiciones, estos líderes alientan a otros a hacer cosas como aprender de sus colegas y compartir su propia experiencia, conocimientos y habilidades.

A diferencia de otras áreas de negocios que pueden beneficiarse de la IA, esta función de incentivo no es algo en lo que la IA pueda ayudar. Cuanto más avanza la tecnología, más humanos necesitan los líderes empresariales y tecnológicos para sobresalir en cualidades “blandas” como la adaptabilidad, la creatividad, la curiosidad y la comodidad con la ambigüedad. Pero si bien la tecnología no puede mejorar el liderazgo, los líderes (en sus funciones de apoyo) pueden ayudar a otros a utilizarla de la manera más productiva.

líder tecnológico

En las siguientes secciones, exploramos formas específicas en que las empresas pueden desarrollar líderes capaces de apoyar a los equipos en la era de la IA.

Demostrar un enfoque centrado en las personas

Si bien la IA es poderosa, los líderes empresariales y quienes los capacitan deben recordar su propósito: servir como herramienta para los humanos. Es por eso que un enfoque humano primero es esencial en tres áreas críticas:

  1. Principio moral. Los procesos impulsados ​​por la IA tienen el potencial de introducir problemas éticos. Por ejemplo, un sistema automatizado de revisión de currículums puede identificar consistentemente grupos demográficos específicos como no calificados para puestos dentro de la empresa. Los sistemas que analizan datos personales pueden recopilar, almacenar y utilizar estos datos sin el consentimiento explícito de aquellos a quienes pertenecen. Y la toma de decisiones en forma de caja negra puede conducir a la incapacidad de determinar la responsabilidad en situaciones críticas.
    Los equipos que se ocupan de estos problemas requieren líderes que puedan abordarlos de manera reflexiva y adecuada. Hacerlo puede requerir transparencia, conversaciones difíciles o decisiones desafiantes. Quienes lideran a los líderes deben inculcar habilidades que ayudarán en tales circunstancias, como integridad, apertura y comunicación sólida.
  2. Decisiones laborales. Según una publicación reciente del Consejo de Entrenadores de Forbes , "la IA puede automatizar muchas tareas, pero no puede reemplazar la creatividad, la empatía y el juicio humanos". Por lo tanto, cuando los líderes toman decisiones sobre si utilizar un ser humano o una máquina para una tarea específica, deben considerar si estos comportamientos exclusivamente humanos son necesarios.
    Por ejemplo, los trabajos que requieren un alto nivel de creatividad, como el de escritor, artista visual y músico, requieren habilidades como expresar emociones y comunicar perspectivas únicas. Profesiones como la de consejero, terapeuta y ministro implican altos grados de empatía y compasión. Las carreras en educación implican la capacidad de discernir las necesidades de los estudiantes más allá del simple desempeño educativo.
    Cuando los líderes toman estas decisiones con cuidado, pueden ayudar a las empresas para las que trabajan a aliviar los temores de los empleados de ser reemplazados por máquinas.
  3. Fácil de usar. En el mundo virtual actual, las empresas pueden perder empleados y clientes si su tecnología está desactualizada o es difícil de usar. Por lo tanto, al construir o adquirir sistemas basados ​​en IA, los líderes deben considerar a los usuarios finales. Primero, los sistemas deben reflejar un diseño centrado en el usuario que sea intuitivo y conveniente e incluya interfaces fáciles de usar.

Además, los sistemas de IA deben proporcionar información sobre cómo toman decisiones y cuándo los humanos pueden participar en el proceso. En particular, las empresas deben poder informar a los usuarios (ya sean empleados o clientes) qué están haciendo los sistemas de IA y por qué.

Los usuarios deben poder personalizar los sistemas basados ​​en IA según sus preferencias y necesidades, incluidas las personas con discapacidades. Las características pueden incluir lectores de pantalla, comandos de voz y otras tecnologías de asistencia.

Sistemas basados ​​en IA

Fomentar la innovación

Según la publicación del Forbes Coaches Council, “La IA evoluciona constantemente, por lo que los líderes deben estar abiertos a aprender cosas nuevas y probar nuevos enfoques. Esto significa crear una cultura en la que sea seguro fracasar y en la que se anime a las personas a asumir riesgos”. Estos líderes de coaching deberían formarles en innovación y animarles a transmitir estas ideas a sus equipos.

Recomendamos los siguientes pasos para crear una cultura de innovación:

  1. Empoderar a los empleados. "En una cultura innovadora, los empleados creen que todas las ideas son importantes y que el liderazgo las considerará seriamente". Este elemento es el primero de la lista porque, sin sentirse capacitados para asumir riesgos, es poco probable que los miembros del equipo lo hagan.
  2. Adoptar una cultura de calificación. "El concepto de mejora de las habilidades describe una cultura que desarrolla las capacidades y la empleabilidad de los empleados inculcando el conocimiento, las habilidades y la actitud que los trabajadores necesitan para mejorar el desempeño laboral". Al comprender que en la era de la IA, la tecnología y las prácticas comerciales están cambiando rápidamente, los empleadores y los líderes deben capacitar a todos los empleados en habilidades que los ayudarán a hacer avanzar la empresa.
  3. Adáptese rápidamente para liderar el cambio. "Si bien seguir políticas y procedimientos sigue siendo fundamental para los valores de la empresa, los líderes deben reaccionar con prudencia pero actuar rápidamente en respuesta a las condiciones cambiantes ". Muchos factores pueden requerir cambios, incluidas las circunstancias económicas cambiantes, las emergencias climáticas y la interrupción de la cadena de suministro. A menudo, como durante la pandemia de COVID-19, estas interrupciones pueden conducir a mejoras positivas.
  4. Proporcionar comentarios constructivos. "Una cultura de innovación comienza con una mentalidad de crecimiento en todos los niveles de una organización". Este escenario prepara el escenario para ideas creativas al proporcionar comentarios consistentes, específicos y centrados en las ideas. De hecho, según una encuesta de LinkedIn , "el 69% de los empleados dicen que trabajarían más duro si sus esfuerzos fueran mejor reconocidos".
  5. Fomente la comunicación abierta. "Tanto las comunicaciones internas como las externas deben lograr un tono coherente que celebre la iniciativa y la innovación". Las empresas y los equipos deben utilizar una comunicación abierta para respaldar todas las acciones enumeradas anteriormente. Si bien no todas las innovaciones terminan siendo útiles o incluso utilizables, discutir qué funciona y qué no mantiene el flujo de ideas.

Los líderes eficaces de hoy impulsan el progreso y mejoran el mundo

En el mundo en evolución de los negocios centrados en la IA, la necesidad de un liderazgo eficaz es más importante que nunca. Como se analizó en las secciones anteriores, el liderazgo requiere un enfoque multifacético que incorpore las capacidades de la IA y su potencial para hacer la vida más fácil, segura y saludable, minimizando al mismo tiempo riesgos como las violaciones éticas y de privacidad.

Los líderes en la era de la IA poseen amplios conocimientos técnicos, demuestran inteligencia emocional, son capaces de mantener una comunicación clara y honesta y están dispuestos a cambiar cuando sea necesario. Con un enfoque centrado en el ser humano, estos líderes pueden inspirar a sus equipos mientras impulsan la innovación y el valor para sus empresas de maneras que la IA no puede replicar.

En el mejor de los casos, estos líderes están aprovechando el potencial de la inteligencia artificial al tiempo que reconocen el valor de las habilidades humanas. Los más exitosos entre ellos están logrando un equilibrio entre las capacidades tecnológicas y humanas, logrando condiciones que impulsen el progreso y mejoren el mundo.

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