Desafíos y oportunidades de la malla de datos

Datos como producto Gobernanza de datos descentralizada Datos como servicio Entrega continua de datos Modelo de datos unificado Acceso flexible a los datos Seguridad y privacidad desde el diseño Planificar la gestión del cambio. La migración de una arquitectura centralizada a una estructura de datos puede ser disruptiva, por lo que es importante contar con un plan para gestionar cualquier cambio que ocurra durante el proceso.

La mejor manera de preparar a su equipo para una migración de estructura de datos variará según las necesidades y objetivos específicos de su organización. Sin embargo, algunos consejos que pueden resultar útiles incluyen:

Eduque a su equipo sobre qué es una estructura de datos y cómo puede beneficiar a su organización. Cree un lenguaje común y definiciones claras que ayuden con la comunicación y apunten a construir una cultura empresarial que abarque la flexibilidad y escalabilidad de un tejido de datos.

Sea asertivo, establezca objetivos claros para migrar a una estructura de datos y asegúrese de que todos los miembros del equipo comprendan esos objetivos. Establezca plazos claros para que su equipo los siga y eduque a los usuarios sobre los próximos cambios en el sistema para que puedan prepararse con anticipación.

Cree un plan para migrar a una estructura de datos , incluido quién será responsable de cada tarea y cuándo se debe completar cada tarea. Como siempre, debe contar con un director de proyecto con experiencia previa en la materia. También puede incorporar a la ecuación a un asesor o asesor para que le ayude tanto con la planificación como con la ejecución.

No hace falta decirlo, pero pruebe su implementación de malla de datos en un entorno de desarrollo o prueba antes de implementarla en producción.

¿Cómo puede una malla de datos ayudar a mi organización?

Una malla de datos puede ayudar a una organización de muchas maneras. Puede proporcionar una manera de conectar fuentes de datos dispares y hacerlas accesibles a los usuarios. También puede proporcionar una forma de gobernar y gestionar datos.

Además, una malla de datos puede ayudar a una organización a crear una vista única de sus datos, que puede utilizarse para tomar mejores decisiones. El análisis de datos en tiempo real puede proporcionar mejores conocimientos sobre el desempeño organizacional y ayudar a identificar áreas de mejora.

Un tejido de datos también puede ayudar a una organización a reducir su dependencia de un repositorio de datos central, lo que puede hacer que la organización sea más resistente a cortes e interrupciones. Además, una estructura de datos puede ayudar a una organización a ahorrar dinero al reducir la necesidad de costosos proyectos de integración de datos.

Finalmente, la flexibilidad y la escalabilidad aumentan al permitir que las organizaciones agreguen o eliminen fácilmente sin afectar otras partes del sistema debido a la naturaleza desacoplada de los servicios dentro de la estructura de datos.

Desafíos de la malla de datos

Existen algunas desventajas potenciales de la malla de datos, que incluyen:

1. Puede resultar difícil de configurar y administrar, especialmente si su equipo no tiene experiencia previa en arquitectura.
2. No existe una solución única: cada tejido de datos debe personalizarse para la organización y el caso de uso específicos. Esto se puede evitar con previsión y planificación.
3. Las mallas de datos pueden requerir inversiones significativas en términos de tiempo, recursos y experiencia.
4. Pueden ser complejos de operar y mantener, especialmente a gran escala. Es una compensación entre modularidad y simplicidad.
5. Las mallas de datos pueden ser difíciles de cambiar o adaptar una vez implementadas. Es muy importante hacerlo bien la primera vez; Una vez más, la planificación es clave.
6. También pueden fragmentar datos y dificultar el compartir o intercambiar información entre diferentes partes de la organización, especialmente cuando las personas se acostumbran al sistema, aunque esto se puede evitar con un poco de preparación.
7. Por último, las mallas de datos pueden crear silos de información que son difíciles de romper y pueden conducir a la duplicación de esfuerzos.

Malla de datos en 2023 y más allá

El futuro de la malla de datos está lleno de potencial pero plagado de incertidumbre. El concepto de malla de datos aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo y no existe un consenso claro sobre qué es o cómo debe implementarse. Sin embargo, existe un amplio consenso en que la malla de datos tiene el potencial de revolucionar la forma en que las organizaciones gestionan y utilizan los datos.

El modelo de malla de datos propone una nueva forma de pensar sobre la gestión de datos que se basa en los principios de descentralización, autonomía y soberanía de los datos. Estos principios están diseñados para abordar los desafíos de los silos de datos, la fragmentación de datos y la gobernanza de datos.

El modelo de malla de datos tiene el potencial de proporcionar a las organizaciones una forma más flexible y escalable de gestionar los datos. Sin embargo, el concepto de malla de datos aún está en sus inicios y hay muchas preguntas sin respuesta sobre cómo funcionará en la práctica. No existe una hoja de ruta clara sobre cómo se implementará la malla de datos o cómo evolucionará.

El éxito de la malla de datos dependerá de la capacidad de las organizaciones para experimentar con el concepto y aprender de sus experiencias. Dicho esto, algunas empresas ya han tenido éxito al implementar la malla de datos, por lo que a medida que pase el tiempo comenzaremos a analizar las mejores prácticas, los manuales y la superficie del software y brindaremos orientación.

Creo que la nueva tecnología es asombrosa. Nos permite hacer cosas que nunca creímos posibles. Pero puede resultar un poco abrumador y difícil mantenerse al día con las últimas tendencias. ¿La malla de datos cambiará el panorama? ¿Será un nuevo estándar? Es difícil decirlo, pero sea cual sea el caso, tenemos que estar preparados.