Contratar desarrolladores NoSQL

¡Libera el poder de las estructuras de datos flexibles! Aprenda cómo contratar desarrolladores NoSQL calificados para soluciones de bases de datos escalables y de alto rendimiento.

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Las empresas dependen de los datos. Y cuanto más grande es la empresa, más importantes son los datos. De hecho, los datos se han convertido en una importante fuerza impulsora para casi todos los aspectos de los negocios. Desde la gestión de relaciones con los clientes, el marketing, el desarrollo, el control de calidad, la previsión de tendencias, los comentarios de los clientes, la evaluación de la competencia, las operaciones de refinamiento e incluso la creación de nuevas fuentes de ingresos, los datos tienen un impacto en todo.

Se podría pensar que cualquier tipo de base de datos funcionará para su negocio, dada la relación entre datos y tecnología. Si bien esto puede ser cierto para las pequeñas empresas (donde incluso una hoja de cálculo puede funcionar bien), cuanto más crezca, más rápido descubrirá que solo un tipo de base de datos es adecuado para sus necesidades.

Esta base de datos en cuestión es del tipo NoSQL. NoSQL significa No SQL o No solo SQL. En cualquier caso, NoSQL es un tipo de base de datos diferente al tipo relacional estándar. Las bases de datos relacionales también son muy importantes para las empresas, ya que tienden a impulsar plataformas como WordPress, Drupal, Joomla! y Xops. Pero NoSQL tiende a tener un propósito muy diferente: big data.

Entonces, ¿cómo es posible que una base de datos esté perfectamente dirigida a aplicaciones de las que dependen muchas grandes empresas, mientras que otra se centra específicamente en big data?

Analicemos esto.

Guía de contratación de desarrolladores NoSQL

Pasando de la importancia general de los datos en los negocios a los detalles, es fundamental comprender por qué NoSQL se destaca, especialmente cuando se busca contratar desarrolladores. A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales, NoSQL se nutre de la flexibilidad y maneja datos dinámicos y a gran escala con facilidad. Esto lo convierte en una herramienta vital para las empresas a medida que crecen y evolucionan sus necesidades de datos.

Profundicemos en lo que distingue a NoSQL y cómo afecta sus decisiones de contratación de desarrolladores.

Bases de datos relacionales frente a NoSQL

Lo primero que debemos hacer es aclarar la diferencia entre una base de datos relacional y una base de datos NoSQL. La mayor diferencia entre las bases de datos NoSQL y relacionales es que NoSQL funciona con un esquema dinámico, lo que permite el uso de datos no estructurados.

Esto significa que puede crear una aplicación sin tener que crear primero el esquema de la base de datos. Considere lo siguiente: Al crear una aplicación con una base de datos relacional en mente, debe saber que la aplicación requerirá tablas específicas con ciertas filas y columnas. Antes de agregar el primer dato a la base de datos, debe definir el esquema. De lo contrario, no podrá agregar datos correctamente, lo que significa que no podrá conectar su aplicación a la base de datos.

Una base de datos NoSQL, por otro lado, no requiere datos estructurados. De hecho, los requisitos de datos pueden incluso cambiar dentro de su aplicación sin causar problemas en la base de datos. Dado que las bases de datos NoSQL trabajan con datos no estructurados, esto significa que pueden manejar diferentes tipos de datos como:

  • Videoclips
  • Actividad del dispositivo móvil
  • Uso de redes sociales
  • Documentos textuales
  • Imágenes

Por lo tanto, no está limitado a entradas de sólo texto.

Otra diferencia es que las bases de datos relacionales son escalables verticalmente, pero pueden tener costos asociados importantes. Escalar una base de datos NoSQL es significativamente más económico y confiable.

Las bases de datos NoSQL son las más adecuadas para aplicaciones modernas con conjuntos de datos complejos y en constante cambio, especialmente a escala.

Finalmente, otra gran ventaja que tienen las bases de datos NoSQL sobre las bases de datos relacionales es que pueden almacenar y procesar datos en tiempo real. Por lo tanto, no sólo son más escalables, sino que también funcionan considerablemente mejor.

Cómo se almacenan los datos

Echemos un vistazo a un ejemplo sencillo. Supongamos que desea almacenar información en ambos tipos de bases de datos para lo siguiente:

  • YO IBA
  • Primer nombre
  • Apellido
  • Número de teléfono
  • Ciudad

En una base de datos relacional, crea una tabla con filas, como en:

YO IBA Primer nombre Apellido Número de teléfono Ciudad

Entonces tienes una pelea. Ahora, cuando quieras agregar datos, agregas otra fila y tu tabla se ve así:

YO IBA Primer nombre Apellido Número de teléfono Ciudad
001 Robin Buen amigo 5551234567 Bostón

Y así es como se construye una tabla con una base de datos relacional. En una base de datos NoSQL (como MongoDB), crearía un documento similar a este:

{
“_id”: 001,
“primer_nombre”: “Robin”,
“apellido”: “Buen compañero”,
“celda”: “5551234567”,
“ciudad”: “Bostón”
}

Ahora que tiene un conocimiento fundamental de qué es una base de datos NoSQL, ¿qué necesita saber para contratar a quienes desarrollarán con estas bases de datos? Una de las cosas más importantes que debe comprender es que la mayoría de las bases de datos relacionales utilizan el lenguaje de consulta SQL para ejecutar consultas en una base de datos. Con las bases de datos NoSQL, no existe un lenguaje de consulta "universal". Por lo tanto, su empresa tendrá que decidir de qué base de datos NoSQL depender.

Pero no se trata sólo de seleccionar qué base de datos NoSQL utilizarás, ya que existen diferentes tipos de bases de datos NoSQL.

Orientado a documentos

Una base de datos NoSQL orientada a documentos está diseñada para almacenar, administrar y recuperar datos almacenados en documentos. A esto también se le llama base de datos semiestructurada.

Tiendas de valores clave

Este es el tipo más simple de base de datos NoSQL. En este tipo de base de datos NoSQL, cada objeto de datos es un par clave-valor que consta de un nombre y un valor. Esto es lo más parecido que encontrará a una estructura de base de datos relacional en una base de datos NoSQL (solo que la base de datos solo tiene 2 columnas).

Bases de datos orientadas a columnas

Una base de datos orientada a columnas almacena todo, como habrás adivinado, en columnas. Las columnas tienden a ser del mismo tipo y se benefician de una forma de compresión muy eficiente, lo que hace que este tipo de bases de datos NoSQL sean increíblemente rápidas.

Bases de datos de gráficos

Este tipo de base de datos NoSQL se centra en la relación entre elementos de datos y está optimizada para capturar y buscar conexiones entre elementos de datos, lo que supera la importante sobrecarga asociada con las JOIN de varias tablas en bases de datos relacionales. Este tipo de base de datos NoSQL tiende a usarse junto con bases de datos relacionales.

Debido a que tiene tantas opciones de bases de datos NoSQL y debido a que no existe un lenguaje de consulta universal, no solo debe seleccionar primero la base de datos NoSQL que usará, sino también contratar desarrolladores que estén familiarizados con ese lenguaje de consulta específico de la base de datos. Por ejemplo, no contrataría a un desarrollador familiarizado con CouchBase para MongoDB. El lenguaje de consulta de CouchBase es N1QL, mientras que el lenguaje de consulta de MongoDB es MQL.

Este es un punto crucial a considerar al contratar a cualquier desarrollador que desarrolle un proyecto que interactuará con una base de datos NoSQL.

Preguntas de la entrevista de trabajo para desarrolladores de NoSQL

¿Cuáles son algunas de las bases de datos NoSQL más populares?

  • MongoDB, CouchBase, Apache Cassandra, Redis y Apache HBase.

¿Cuáles son los 4 tipos de bases de datos NoSQL?

  • Orientado a documentos, almacén de valores clave, orientado a columnas y gráfico.

¿Cuál es la diferencia entre escala horizontal y vertical?

  • El escalado horizontal consiste en escalar agregando más máquinas a un conjunto de recursos.
  • El escalado vertical consiste en escalar agregando más potencia (CPU, RAM) a una máquina existente.

Mencione algunas de las principales ventajas que tienen las bases de datos NoSQL sobre las bases de datos relacionales.

  • NoSQL admite datos semiestructurados.
  • NoSQL es independiente del esquema.
  • NoSQL tiene un rendimiento de lectura/escritura mucho mayor.
  • NoSQL escala fácilmente horizontalmente.
  • NoSQL admite terabytes y petabytes de datos.
  • NoSQL proporciona soporte para herramientas de análisis empresarial.
  • NoSQL se puede alojar en hardware más económico.
  • NoSQL admite el almacenamiento en caché en memoria para aumentar el rendimiento de las consultas.
  • NoSQL ofrece un ciclo de vida de desarrollo mucho más rápido.

Descripción del puesto de desarrollador NoSQL

Buscamos un ingeniero de software talentoso con un alto nivel de dominio de bases de datos NoSQL. Debe tener un conocimiento sólido de la tecnología de base de datos NoSQL específica que utilizamos para el desarrollo de aplicaciones y la interacción de datos. También será responsable de integrar los elementos de front-end creados por sus compañeros de trabajo en la base de datos. Por tanto, también es necesario un conocimiento básico de las tecnologías front-end.

Responsabilidades

  • Diseñe, cree y mantenga bases de datos eficientes y reutilizables y tenga las habilidades para consultarlas e integrarlas de manera efectiva con las aplicaciones.
  • Integrar soluciones de almacenamiento de datos.
  • Implementar modos de rendimiento y calidad.
  • Identifique cuellos de botella y errores y resuelva problemas.
  • Supervise el rendimiento de las bases de datos implementadas para encontrar formas de mejorarlas.
  • Colabore con equipos multifuncionales para definir y diseñar nuevas funciones.
  • Manténgase actualizado con las nuevas tendencias, aplicaciones y protocolos tecnológicos.
  • Ayude a mantener la calidad, la organización y la automatización del código
  • Analice los requisitos del usuario para ayudar a informar el diseño de la aplicación.
  • Definir los objetivos y funcionalidades de la aplicación.
  • Alinee el diseño de la aplicación con los objetivos comerciales y las necesidades del cliente.
  • Producir documentación detallada.
  • Recomendar cambios en las bases de datos existentes y la infraestructura utilizada para construirlas.
  • Garantizar un continuo autodesarrollo profesional.
  • Integre elementos orientados al usuario desarrollados por desarrolladores front-end con lógica del lado del servidor.
  • Escriba código reutilizable, comprobable y eficiente.
  • Diseñar e implementar bases de datos de baja latencia, alta disponibilidad y rendimiento.
  • Implementar seguridad y protección de datos.
  • Integrar soluciones de almacenamiento de datos.

Habilidades y cualidades

  • Licenciatura en Informática o carrera afín.
  • Experiencia con una o más bases de datos NoSQL.
  • Conocimiento básico de tecnologías front-end como HTML5 y CSS3.
  • Comprender los principios detrás de las aplicaciones escalables.
  • Comprensión fundamental de los sistemas de control de versiones (como Git).
  • Sólidas habilidades para la resolución de problemas.
  • Excelente comunicación escrita y verbal.
  • Buenas habilidades organizativas.
  • Habilidad para trabajar como parte del equipo.
  • Atención a los detalles.
  • Comprender la naturaleza de la programación asincrónica y sus peculiaridades y soluciones.
  • Una actitud positiva.

Conclusión

Las bases de datos NoSQL son absolutamente cruciales para las grandes empresas que necesitan trabajar con big data. Y contratar desarrolladores para trabajar en estas bases de datos debería comenzar por decidir qué base de datos NoSQL utilizar. Una vez que se haya decidido por una base de datos, puede comenzar el proceso de contratar a un desarrollador familiarizado con el lenguaje de consulta específico para que pueda integrar exitosamente sus aplicaciones con sus datos.

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