¡Transforme sus datos sin problemas en 2023! Descubra los matices de contratar desarrolladores ETL calificados, garantizando una integración de datos eficiente y conocimientos comerciales.
Si contrata desarrolladores de ETL (un acrónimo de Extraer, Transformar y Cargar), extraerán datos de una o más fuentes, los transformarán a un formato predefinido y luego los cargarán en un sistema de almacenamiento de datos. Este proceso también se denomina preparación de datos y se utiliza para estructurar datos para su uso posterior.
Extracción
El primer paso de ETL se llama extracción. Esto significa buscar/extraer datos de aplicaciones heterogéneas y otras fuentes de interés. La mayoría de las empresas extraen datos primero y luego los filtran según sus necesidades específicas.
Estos datos se consolidan a partir de estas diversas fuentes y se llevan a un área de preparación. Allí puede utilizarlo para auditoría, copia de seguridad y recuperación.
Puede realizar una extracción de datos completa o parcial. En la extracción de datos completa, todos los datos de origen se recopilan sin filtros. En la extracción de datos parcial, solo se extraen de la fuente los datos modificados. Esta técnica requiere que la fuente realice un seguimiento de los datos modificados.
Transformación
Una vez que se extraen los datos, se requiere mapeo y limpieza. Este paso se llama transformación. En este paso, los datos se estructuran y formatean para que pueda utilizarlos más adelante para el análisis.
En este paso, los ingenieros realizan muchas operaciones personalizadas, como clasificación, agregación y deduplicación. Finalmente, se utiliza la estandarización de los datos para garantizar que el resultado final sea compatible con los requisitos comerciales existentes.
Cargando
En este paso, los datos transformados se llevan a un sistema de almacenamiento de datos/base de datos desde donde se pueden recopilar los datos para su uso. En este proceso, los datos se escriben en la ubicación de destino. Luego, los analistas pueden utilizar estos datos para generar conocimientos comerciales o conectarlos con proyectos de ciencia de datos.
El proceso ETL requiere que las partes interesadas, así como los evaluadores, analistas, ejecutivos e ingenieros, definan adecuadamente la hoja de ruta. La idea es obtener comentarios de todos para comprender realmente qué necesita la empresa a partir de los datos que recopila.
Después de completar el proceso ETL, el siguiente proceso es el análisis de datos. Esto se llama inteligencia empresarial e involucra a analistas y científicos de datos. Comprueban y analizan los datos y los utilizan para tomar decisiones, todo ello de acuerdo con la estrategia definida en las etapas iniciales del proceso ETL.
La mayoría de las empresas están invirtiendo ahora en herramientas ETL automatizadas para que todo el proceso sea eficiente y rápido. ETL permite la verificación y comparación de datos de muestra, mediante los cuales las empresas pueden realizar análisis rudimentarios. Luego genera un flujo visual de información.
A través de ETL, puede realizar análisis de impacto y rastrear el linaje de datos para determinar su importancia histórica. Para realizar estas tareas, necesita herramientas específicas llamadas herramientas ETL.
ETL en el mercado actual
ETL es una parte esencial de los proyectos de ciencia de datos y BI. Le permite recopilar datos de múltiples fuentes para análisis e información. Es un primer paso esencial que eventualmente le permitirá tomar decisiones más informadas.
Todas las grandes empresas utilizan ahora la ciencia de datos y la inteligencia artificial para guiar su toma de decisiones. Por ejemplo, se estima que el 75% de las decisiones de financiación de proyectos se tomarán mediante análisis para 2025. La ciencia de datos es el futuro y los procesos ETL son una parte importante de él. Sin ellos, no habrá datos que aprovechar.
Problemas que enfrentan las empresas al contratar un ingeniero ETL
Los ingenieros de ETL suelen desarrollar, automatizar, respaldar y diseñar aplicaciones multifacéticas para extraer, transformar y cargar datos. Se trata de una función compleja que requiere conocimientos técnicos y comerciales. Desafortunadamente, encontrar un ingeniero con ambas cosas es un desafío, ya que la mayoría de los ingenieros tienden a centrarse únicamente en el conocimiento técnico.
Incluso si un ingeniero tiene los conocimientos necesarios para manejar datos, los procesos ETL a veces pueden ser demasiado complejos. Por ejemplo, la fuente puede sufrir un error de diseño o la carga de datos puede ser mayor de lo esperado. En situaciones como ésta, un ingeniero sin experiencia no podrá escribir consultas optimizadas para la manipulación de datos. Por lo tanto, necesita un ingeniero que pueda manejar estas situaciones para lograr un control óptimo del proceso.
Cómo elegir un buen ingeniero ETL
Un ingeniero de servicios ETL debe tener excelentes conocimientos de diseño y arquitectura de datos. Además, deben saber cómo integrar datos en bases de datos y servicios backend.
Cuando contrata a un desarrollador ETL de integración de datos, debe ser experto en almacenamiento de datos y tener experiencia con herramientas ETL. Además, deben conocer los scripts de UNIX y poder ejecutar consultas de bases de datos.
Además, siempre debe buscar un ingeniero que sepa cómo realizar la visualización de datos, ya que obtendrá mejores informes sobre los conocimientos resultantes. Para asegurarse de obtener los resultados correctos, agregue esto a la descripción de su trabajo de ETL . El ingeniero seleccionado debe tener dominio de Python y SQL. Además, se deben preferir candidatos con conocimientos en modelado de datos.
Preguntas de entrevista para ETL
1. ¿Qué es el registro y cómo se realiza?
El registro es el proceso de realizar un seguimiento de todas las actividades que ocurren antes, durante y después del proceso ETL. Todos los detalles, como metadatos, marcas de tiempo, recuentos y descartes, se agregan a un archivo plano. Se pueden crear notificaciones para cualquier dato incompatible y enviarlas a los equipos respectivos.
2. En ETL, ¿cuál es el papel del análisis de impacto?
El análisis de impacto significa verificar los metadatos asociados con una entidad específica y decidir qué parte de los datos del almacén se verá afectada. Hacer esto es importante porque debe saber qué tablas o columnas se ven afectadas por una transferencia de datos específica para minimizar la interrupción de los datos.
3. ¿Qué es un validador ETL?
Los validadores ETL son herramientas de prueba que analizan la integración y migración de datos para procesos ETL. Comparan registros y notifican al ingeniero si hay algún problema con los archivos de datos.
4. ¿Qué es la elaboración de perfiles de datos?
Es un análisis lógico del contexto, alcance y calidad de la fuente de datos utilizada para ETL. Se utiliza para descubrir problemas en la fuente y la calidad de los datos. Un buen perfil de datos mostrará la estructura de los datos y sus correlaciones para ayudar a determinar la cantidad de limpieza necesaria para un archivo de datos específico.
5. ¿Cuáles son algunas herramientas ETL comunes en el mercado?
Algunas de las herramientas ETL comunes que utilizan las empresas son SQL Server Integration Service (SSIS), Elixir Repertoire, SAS Data Management, IBM Infosphere Information Server y Oracle Warehouse Builder (OWB).
Descripción del trabajo
Buscamos ingenieros de ETL motivados que puedan manejar el proceso general de diseño de gestión de datos. Deben poder crear canales ETL funcionales basados en diferentes requisitos. También es posible que se requiera que el ingeniero trabaje en modelado y simulación de datos.
El ingeniero seleccionado será parte de un equipo global que cumple con solicitudes funcionales y diversas especificaciones comerciales. Por lo tanto, el ingeniero seleccionado debe tener buenas habilidades de comunicación para colaborar con diversas partes interesadas.
Responsabilidades
- Trabajar en almacenamiento de datos, integración de datos, migración de datos e inteligencia empresarial.
- Cree módulos de software para mapeos y transformaciones.
- Trabajar en el diseño y la funcionalidad de los datos.
- Mantener la escalabilidad y la mantenibilidad de los datos
- Trabaje en canalizaciones ETL y solucione problemas asociados con ellas.
- Reúna los requisitos comerciales de las partes interesadas y realice perfiles de datos.
- Siga las mejores prácticas y estándares de la industria
- {{Adicione outras responsabilidades relevantes}}
Habilidades y cualidades
- Habilidades básicas de ETL , incluido el conocimiento de los procesos de ETL. Debe tener experiencia previa con herramientas ETL.
- Experiencia en el diseño de módulos de código ETL funcionales.
- Experiencia comprobada en mapeo y almacenamiento de datos. También debe tener experiencia en modelado de datos.
- Profundo conocimiento de SQL y optimización de consultas.
- Experiencia con herramientas de versionado de código (Git y Jenkins)
- Conocimiento de código de prueba y depuración.
- {{Adicione outras estruturas ou bibliotecas relacionadas à sua pilha de desenvolvimento}}
- {{Liste o nível de escolaridade ou certificação necessária}}
Conclusión
Los procesos ETL brindan acceso constante a la información más reciente y permiten generar informes más rápidos. Tener los datos correctos puede ayudarle a tomar las decisiones correctas y mejorar su negocio.
