Contratar desarrolladores de Big Data

Hoy en día, big data se ha convertido en una parte fundamental de empresas de todas las formas y tamaños. Mucho más que simplemente útil, se utiliza para proporcionar a las empresas y organizaciones información útil para informar mejor sus estrategias y decisiones.

El big data ha crecido exponencialmente en los últimos tiempos y su auge está afectando prácticamente a todos los ámbitos de las empresas y sus operaciones. Para aprovechar el poder de esta importante herramienta, las empresas necesitan desarrolladores de software que se especialicen en la creación de plataformas para recopilar, limpiar, analizar y utilizar esta información de manera eficaz.

¿Qué responsabilidades cubre este rol? ¿Y qué deberías buscar en un desarrollador de big data? Esto es lo que debe saber sobre la contratación de un desarrollador de big data.

Guía de contratación de desarrolladores de Big Data

Con tantos datos generados cada día, ¿cómo pueden las empresas utilizarlos de forma práctica? Aquí es donde entra en juego el desarrollador de big data. Estos profesionales conceptualizan, investigan y construyen plataformas para recopilar, almacenar, analizar y presentar información en una forma digerible.

Los desarrolladores de big data son responsables de gobernar toda la infraestructura de datos de una empresa, crear herramientas y recopilar información de manera eficiente.

Apache Hadoop, una plataforma que gestiona datos para aplicaciones y sirve como un conjunto de herramientas, desempeña un papel importante en la función del desarrollador, junto con varios otros marcos y herramientas. Por lo general, el desarrollador tendrá la tarea de crear aplicaciones Hadoop para resolver problemas dentro de la organización.

Además, los desarrolladores de big data monitorean y prueban las soluciones de software que crean y mejoran.

¿Qué debería buscar en un desarrollador de big data?

Los desarrolladores de big data deben tener habilidades tecnológicas y de software, así como visión para los negocios. Necesitarán conocer una variedad de lenguajes de programación, particularmente lenguajes de bases de datos. Por supuesto, el conocimiento y la experiencia trabajando con Hadoop también son esenciales.

Además de las habilidades técnicas, los desarrolladores de big data deben tener sólidas habilidades interpersonales (analíticas, de resolución de problemas, pensamiento crítico, comunicación, colaboración, habilidades interpersonales y más) para trabajar con otros y tener éxito en sus funciones.

Preguntas de entrevista

Explica Hadoop en pocas palabras

Apache Hadoop es una biblioteca de código abierto que ayuda a los desarrolladores de big data a procesar, almacenar, explorar y analizar conjuntos de datos grandes, complejos y no estructurados. Con la ayuda de este marco, los desarrolladores pueden crear software para informática distribuida y obtener información a partir de los datos. Si bien existen muchas otras herramientas que ayudan a los desarrolladores de big data, Hadoop se considera fundamental. Tenga en cuenta que la biblioteca no es una entidad, sino un ecosistema completo, que ofrece un conjunto de herramientas para facilitar un desarrollo más confiable de soluciones escalables.

¿Cuáles son las 5 V del big data?

Volumen : Cantidad de datos recopilados y en aumento.
Velocidad : Velocidad de crecimiento de los datos. Una calificación de alta velocidad es fundamental para tomar decisiones comerciales informadas.
Variedad : Diferentes tipos, medios y formatos de datos.
Veracidad : ¿Qué tan precisos son los datos? La veracidad se refiere a la usabilidad y/o incertidumbre que involucran los datos que tienes.
Valor : cómo se pueden utilizar los datos para tomar decisiones comerciales.

¿Por qué son importantes los grandes datos?

Francamente, el big data es fundamental para empresas de prácticamente todo tipo. Cuando tenga las herramientas y los medios para recopilarlos y aprovecharlos, estará equipado para medir los resultados de cada aspecto de su negocio, informar sus decisiones y transformar sus operaciones. Puede obtener información para diseñar estrategias concretas y mejorar su negocio basándose en hechos en lugar de conjeturas.

¿Cuál es la relación entre big data y ciencia de datos?

La ciencia de datos involucra todos los datos. Es un término amplio que abarca actividades como el análisis de datos, la identificación de patrones, la recopilación de conocimientos, la interpretación de información, el procesamiento de datos y la predicción de tendencias. Aunque los dos términos no son sinónimos, la ciencia de datos implica big data: es la disciplina y, esencialmente, el estudio de big data. En otras palabras, estas dos ideas dependen una de la otra. Dicho esto, la ciencia de datos es un término amplio que se refiere a una amplia gama de actividades, herramientas y técnicas relacionadas con el uso de estos datos.

Descripción del trabajo

Buscamos un desarrollador de big data con talento para crear tecnologías y plataformas para recopilar, almacenar, aprovechar y procesar grandes cantidades de datos, con el objetivo de proporcionar a la empresa información procesable para su uso. El desarrollador también integrará los sistemas que construya en la arquitectura general de la empresa.

Responsabilidades

• Diseñar y crear programas y aplicaciones de big data escalables.
• Monitorear programas nuevos y existentes para mayor precisión y eficiencia.
• Garantizar que los productos estén alineados y apoyen los objetivos de la empresa.
• Aplicaciones de prueba
• Garantizar la seguridad y privacidad de todos los programas.
• Utilice herramientas como Hadoop
• Servir como líder en proyectos de big data
• Educar a otros empleados sobre cómo utilizar la tecnología.
• Investigar necesidades y proponer nuevas soluciones.
• Crear mejores prácticas y documentación.

Habilidades y cualidades

• Conocimiento de las tecnologías Hadoop, Spark, SQL y NoSQL.
• Capacidad de utilizar MapReduce
• Capacidad para aprovechar herramientas de minería de datos y herramientas de visualización de datos.
• Conocimientos de Java, SQL, JavaScript, Node.js, OOAD, Python, Kafka y R.
• Conocimiento de herramientas de consulta de datos.
• Resolución de problemas, pensamiento crítico, habilidades interpersonales y analíticas.
• Fuertes habilidades de programación back-end.
• Conocimiento y visión para los negocios.
• Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático.
• Conocimiento del almacenamiento de datos.
• Capacidad comprobada para escribir código de calidad.
• Licenciatura en informática o campo afín