Toda innovación científica es resultado de un concepto ficticio que en el pasado se consideraba pura magia. Tomemos como ejemplo los teléfonos móviles, ahora son una parte común de nuestras vidas, pero pregúntele a alguien que estuvo allí hace 50 años, un dispositivo como este no existía en ningún otro lugar que no fuera sus fantasías más locas. Esto me llevó a una pregunta: ¿cuál podría ser la mayor fantasía del mundo médico? Se nos ocurrieron varias ideas pero nos llamó la atención la obra maestra de James Cameron, “Avatar”. Los conceptos utilizados en esta ciencia ficción pueden considerarse el epítome de la evolución médica, donde el alma de un lisiado vivo se transfiere periódicamente a otro cuerpo sano, dándole la oportunidad de llevar una vida normal, evitando las restricciones de su propio cuerpo amputado. . Imaginemos que esto se convierta en una realidad en la que las personas enfermas, moribundas y lisiadas puedan tener la oportunidad de vivir una vida normal y mejor. Sin embargo, esta es una realidad poco probable y no estamos hablando de ello. Estamos hablando aquí de algo tan fascinante y útil como el concepto comentado en las líneas anteriores, pero que es una realidad actual: la Inteligencia Artificial o IA.
Fig.1: Ciencia avanzada como se muestra en la película Avatar.
Como la define la Británica, la Inteligencia Artificial es la capacidad especial de una computadora digital o una máquina asistida por computadora para realizar tareas que normalmente realizan seres inteligentes. Sistemas como estos siguen el simple proceso de pensamiento humano que incluye la capacidad de razonar, identificar significado, generalizarlo y continuar aprendiendo de experiencias pasadas. Aunque grandes nombres como Stephen Hawking, Elon Musk y Bill Gates tienen sus propias sospechas sobre su futuro, actualmente está ayudando a la industria médica a crear un mundo mejor y más saludable.
Fig. 2: Imagen representacional de la inteligencia artificial
La IA todavía se encuentra en su fase juvenil, donde sus aplicaciones e implicaciones se están utilizando para reducir la redundancia de tareas prolongadas y mejorar la tasa de precisión. Dado que estos dos atributos son muy buscados en el campo médico y sanitario, esto definitivamente está cambiando todo el escenario de este sector. En los siguientes párrafos simplemente pretendemos explicar mejor este punto con algunos ejemplos muy interesantes que seguro despertarán tu interés y ayudarán a aclarar su importancia para el sector sanitario.
● Asistente de atención médica virtual : VHA o asistente de atención médica virtual puede ser crucial para los pacientes que necesitan depender completamente de otros incluso para las tareas más insignificantes. Tomemos, por ejemplo, los pacientes con demencia que necesitan recordatorios para tomar sus medicamentos o las personas que sufren de ansiedad pueden encontrar un monitor en su brazo que le indica a su cuidador que venga a controlarlos.
Fig. 3: Imagen representacional del VHA
La mayoría de los VHA están diseñados para ayudar a los pacientes con opciones de tratamiento para problemas médicos comunes u ofrecer recetas para personas que siguen dietas estrictas. Las VHA también pueden monitorear a los pacientes basándose en datos y permitir que los médicos interactúen con las farmacias y los pacientes, recordándoles la recogida y reposición de recetas y también sugiriendo medidas preventivas de vez en cuando.
● Cuidado predictivo : ¿Alguna vez has jugado al ajedrez? Cada jugador debe pensar tres pasos por delante al calcular los movimientos del oponente. A los que son nuevos en el juego les puede resultar más complicado hacer tantos cálculos, considerar cada resultado y planificar sus movimientos para seguir defendiendo sus piezas. Ésta es la diferencia básica entre el pensamiento predictivo y reactivo. El modelo sanitario actual es bastante reactivo y no tiene en cuenta las cuestiones del futuro próximo. Los médicos sólo se centran en tratar los síntomas del paciente pero no tienen solución a las implicaciones futuras de estos problemas.
Fig. 4: Imagen que representa un típico sistema de atención predictiva basado en inteligencia artificial
No hace mucho, Intel trabajó con Sharp HealthCare, con sede en San Diego, para desarrollar un sistema de inteligencia artificial que reconoce a las personas con alto riesgo de experimentar problemas de salud repentinos. El sistema funcionó con una precisión de 8/10 mostrando cuándo surgiría una situación de emergencia con el paciente. También permitió a Sharp HealthCare planificar estratégicamente y mantener listos sus equipos de respuesta a emergencias, lo que aumentó el éxito en el tratamiento de afecciones potencialmente mortales y salvó a más personas de afecciones potencialmente mortales.
● Chat Bots : a todos nos gusta compartirlo con la persona más cercana y de confianza que conocemos cada vez que tenemos algún problema de salud. Pero ¿qué pasaría si ese amigo fuera reemplazado por un sistema médico experto que estuviera a sólo un clic de distancia? Este nuevo especialista tiene todos los datos y conocimientos médicos, lo que significa que las posibilidades de recibir un consejo equivocado son tan bajas como cero. Los chatbots o chatbots existen desde hace mucho tiempo, pero con la integración de la IA, son cada día más inteligentes.
Fig. 5: Un chatbot típico
Actualmente, se utilizan para programar citas médicas y monitorear el estado de salud, pero en algún momento podrán ayudarlo de una manera mucho mejor. La información proporcionada ha sido aprobada por expertos médicos y programa citas automáticamente según la gravedad de sus consultas.
● Diagnóstico: la IA también ha desempeñado un papel vital en la mejora de la precisión del diagnóstico médico, que es una de las mayores demandas de la industria médica india. Con tanta gente perdiendo la vida debido a diagnósticos y tratamientos erróneos realizados por médicos poco cualificados, es hora de que incorporemos máquinas que puedan mejorar la precisión de esta tarea. Ya lo utilizan nuestros países vecinos, como China y Japón, donde cuentan con sistemas de lectura de rayos X, tomografías computarizadas e identificación de lesiones y tumores sospechosos en pacientes con cáncer. Ayuda a los médicos en el diagnóstico precoz, ahorrando tiempo perdido en el envío de muestras a los laboratorios y análisis de los resultados.
Fig. 6: Imagen que muestra el diagnóstico médico mediante IA
Otro equipo de investigadores que trabaja en la Universidad de Stanford creó recientemente un algoritmo de inteligencia artificial que puede reconocer y diagnosticar el cáncer de piel. Hace uso de características físicas como lesiones, erupciones e imperfecciones y algún día podría estar disponible como una aplicación en sus teléfonos.
Conclusión
La IA está ganando terreno en varios campos y definitivamente tendrá un impacto enorme y positivo en el sector de la salud. Será crucial para reducir la duración del diagnóstico y simplificar los planes de tratamiento. A mayor escala, reducirá la tasa de mortalidad y mejorará la salud general de los seres vivos. Hay tantas naciones en todo el mundo que actualmente enfrentan una crisis de mano de obra debido al mal estado de salud y la alta tasa de mortalidad de su población activa. Además, el mayor uso de productos químicos en todos los ámbitos ha generado nuevas enfermedades de las que hasta ahora no se había oído hablar. Necesitamos un diagnóstico más rápido y planes de tratamiento más eficientes si queremos superar estos problemas. Si consideramos un historial de salud general, nuestras generaciones más jóvenes y futuras tienen peor salud que sus predecesoras, enfermedades como el cáncer, la diabetes y los tumores se están propagando con mayor frecuencia entre grupos de edad más jóvenes, de tan solo 4 y 5 años. Necesitaremos sistemas más inteligentes si queremos garantizar una vida mejor a nuestras próximas generaciones y dejarles un mundo mejor. La IA tiene un papel revolucionario que desempeñar en este contexto y no podemos evitar apoyar su desarrollo en este aspecto.
