Cómo incorporar el aprendizaje automático a tu modelo de negocio

El aprendizaje automático se ha convertido en una palabra de moda que combina un tremendo potencial y muchas promesas poco realistas. Esto es algo desafortunado, ya que el aprendizaje automático realmente puede cambiar las reglas del juego para muchas empresas en muchas industrias.

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El ML, un subconjunto de la inteligencia artificial, se puede utilizar para abordar obstáculos y problemas reales en industrias que van desde la atención médica hasta las finanzas, la educación y más. Aún así, considerando lo compleja que es realmente esta tecnología y el hecho de que todavía está ganando sofisticación, comúnmente se malinterpreta.

Sin comprender sus verdaderas capacidades, cuándo usarlo y cuándo no usarlo, los líderes empresariales corren el riesgo de manejar mal el aprendizaje automático en sus organizaciones. Entonces, ¿cuál es la forma correcta de incorporar el aprendizaje automático a su modelo de negocio? ¿Cuáles son las limitaciones?

¿Qué es el aprendizaje automático?

La IA implica aprovechar la inteligencia humana para realizar una serie de tareas tradicionalmente realizadas por humanos. Como subconjunto de la IA, el aprendizaje automático utiliza algoritmos para analizar y combinar datos para identificar tendencias y predecir resultados sin intervención humana. A medida que adquiere experiencia y se familiariza con los datos que procesa, se vuelve más sofisticado y comienza a “aprender” formas nuevas y más eficientes de evaluar la información para proporcionar resultados más precisos.

Existen numerosos ejemplos de aprendizaje automático que son relevantes y aplicables a nuestra vida diaria, desde el reconocimiento de voz hasta el reconocimiento facial y la detección de preferencias.

Formas de incorporar el aprendizaje automático en su negocio

1. Seguridad

¿Busca formas de mejorar la ciberseguridad de su organización? Dadas las amenazas y riesgos reales que plantea el mundo actual, esto es completamente comprensible –y aconsejable–. Afortunadamente, el aprendizaje automático puede desempeñar un papel clave en la protección de su empresa.

Por ejemplo, las aplicaciones de aprendizaje automático incluyen la detección facial. A medida que aprende a reconocer los rostros de los empleados, puede otorgar acceso fácil y rápidamente a varios sistemas a los empleados autorizados, evitando que otros pirateen. Probablemente ya hayas tenido experiencia con esta función si tienes un iPhone; es una forma de desbloquear tu dispositivo sin ingresar tu contraseña.

El aprendizaje automático también puede ayudar a garantizar la seguridad del cliente. Las compañías de tarjetas de crédito, por ejemplo, han aprovechado la tecnología para detectar y rastrear actividades potencialmente fraudulentas. Esto se debe a que se familiariza con los patrones de compra y gasto de los clientes para detectar inconsistencias, antes de alertar al usuario sobre actividades sospechosas.

2. Detección de patrones de clientes

El aprendizaje automático también se puede utilizar para detectar patrones de consumo más generales: lo que les gusta y lo que no, sus hábitos de compra, etc. Se trata de datos importantes que las empresas pueden aprovechar para tomar decisiones sobre cómo retener clientes y adquirir otros nuevos.

Con base en los conocimientos obtenidos de los datos recopilados, una empresa puede orientar mejor las campañas de marketing, hacer ofertas y considerar cómo construir su audiencia, todo ello basándose en datos como el historial de compras y navegación, así como otros factores sobre sus hábitos. También pueden descubrir tendencias entre diferentes grupos demográficos y en diferentes áreas.

3. Experiencias de cliente personalizadas

En otra categoría de marketing y servicio al cliente ejemplares, las empresas pueden crear experiencias más personalizadas y personalizadas.

Tomemos como ejemplo Netflix. ¿Cómo puede el gigante del streaming ofrecer recomendaciones exclusivas de cine y televisión? La respuesta es el aprendizaje automático. A medida que la plataforma conozca sus preferencias de entretenimiento en función de sus patrones de visualización y calificaciones, hará nuevas recomendaciones que cree que podrían gustarle en función de su actividad pasada.

4. Reparaciones fáciles

El mantenimiento predictivo es útil para una variedad de industrias, especialmente la manufacturera. Gracias al aprendizaje automático, las empresas pueden saber con mucha antelación cuándo es probable que necesiten mantenimiento o reparaciones, en lugar de correr el riesgo de que los equipos fallen inesperadamente.

Esto se debe a que el aprendizaje automático encontrará patrones y obtendrá información sobre lo que sucederá en el futuro en función de lo que ha aprendido sobre comportamientos pasados. Esto es más barato, más eficiente y, en general, mejor para la empresa en su conjunto.

Consejos para empezar

Entonces, ¿cómo aprovechará los beneficios del aprendizaje automático en su organización? Aquí hay algunos pasos importantes.

1. Aprenda sobre la IA

Empiece por familiarizarse con la IA y su potencial. Es importante dar este paso para que pueda comprender completamente cómo se puede aplicar la tecnología a sus necesidades específicas.

Además de leer investigaciones y artículos, considere realizar un curso en línea para obtener una descripción general de la IA y el aprendizaje automático. Hay muchos sitios para visitar, como edX, Udacity y otros. Algunos incluso son gratuitos.

2. Considere cómo se puede aplicar el aprendizaje automático a su negocio

Una vez que haya adquirido algunos conocimientos sobre el potencial de la IA, piense en cómo se puede aplicar a su negocio. Habla con los directivos de tu empresa sobre tus debilidades y las áreas que han identificado que podrían mejorarse. Considere también sus objetivos para mejorar el servicio o producto que ofrece su empresa. ¿Existe una manera más rápida o más eficiente de hacer que esto suceda? ¿Podrías agregar nuevas características o mejoras?

3. Resuelve problemas, no los crees

Esto es importante: no intente hacer que el aprendizaje automático se ajuste a un modelo de negocio específico si no es así. No todo necesita o se beneficiará del aprendizaje automático.

En lugar de ello, piense en los problemas o ineficiencias que existen. ¿Podría el aprendizaje automático mejorarlos? La respuesta podría ser sí, pero también podría ser no. Acepta esto.

4. Contrata expertos

Es posible que tenga un equipo local de tiempo completo con amplios conocimientos de IA, para que pueda utilizar su experiencia. Pero si no lo hace, sin duda se beneficiará de la participación de expertos. Incluso si cuenta con talento, considere recurrir a un socio de subcontratación para que le ayude a adaptar soluciones específicas de aprendizaje automático a sus necesidades. Es muy probable que un especialista especializado encuentre aplicaciones que usted no haya considerado.

¿Qué sigue para su negocio? Cualesquiera que sean sus metas y objetivos, el aprendizaje automático puede ayudarle a alcanzarlos. Pero recuerda utilizar esta y otras tecnologías e innovaciones de forma responsable. Aunque las implicaciones son enormes, recuerda utilizarlas con moderación para que el impacto sea aún mayor.

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