En lugar de adivinar qué les gusta a los clientes sobre el inventario, el diseño y las ofertas especiales de servicio, las empresas pueden descubrir qué es lo que realmente piensan los clientes.
Los datos son cada vez más importantes en todas las industrias, incluido el comercio minorista. ¿Por qué? Porque analizar patrones y tendencias es la mejor manera de tomar decisiones críticas que impulsen el éxito empresarial. Big Data Analytics en entornos minoristas puede ayudar a los líderes a comprender la información que recopilan sobre los hábitos y preferencias de compra de los clientes, las tendencias de la industria y otros factores relevantes.
Dado el uso cada vez mayor de big data –es decir, datos con mayor variedad, volumen y velocidad (las tres V)– el análisis de calidad es aún más importante. En las secciones siguientes, exploramos la importancia de los datos en el sector minorista, cómo se utilizan específicamente y las aplicaciones que pueden ayudar.
La importancia de los datos en el sector minorista
En el centro de cada negocio hay una amplia variedad de decisiones sobre inventario, proveedores, ubicaciones, planos de planta, comercio electrónico y, por supuesto, clientes . Es por eso que los datos son importantes en el comercio minorista : proporcionan información crítica necesaria para fundamentar esas decisiones, lo que permite a los líderes confiar en hechos y tendencias innegables en lugar de solo conjeturas o intuición. Estas decisiones basadas en datos generan mayores ganancias, menores costos y clientes más felices y leales.
Un ejemplo son los conocimientos de los compradores, recopilados por un alto porcentaje de minoristas y fabricantes de marcas. En lugar de adivinar qué les gusta a los clientes sobre el inventario, el diseño y las ofertas especiales de servicio, las empresas pueden descubrir lo que realmente piensan los clientes y tomar decisiones basadas en esa información. Digamos que un minorista cree que a los clientes no les gusta que los empleados los molesten mientras compran, y las investigaciones revelan que los clientes quieren que se les acerque. No actuar según esta idea puede dar la impresión de que una tienda ofrece un servicio deficiente.
¿Cómo se puede utilizar Big Data en el comercio minorista?
Mejorar la experiencia del cliente. Big data en las operaciones minoristas es particularmente útil para mejorar la experiencia del cliente (CX). Por ejemplo, a medida que las empresas recopilan información de transacciones e interacciones (incluidas tiendas físicas y compras en línea), aprenden más sobre los hábitos de los clientes y pueden ofrecer recomendaciones y servicios específicos. El siguiente vídeo explica por qué la CX es tan importante, especialmente tras la pandemia.
Ajustar el marketing. Los mismos conocimientos utilizados para crear mejores experiencias para clientes individuales se pueden utilizar para dirigirse a pequeños grupos de clientes en campañas de marketing. Por ejemplo, mediante el uso de análisis de datos, una tienda de artículos deportivos puede identificar a las ciclistas como receptivas a ciertos mensajes. Puede crear elementos de boletines, publicaciones en redes sociales y otros elementos para enviar estos mensajes.
Administrar inventario. El inventario es otra área que requiere la capacidad de equilibrar múltiples consideraciones. Un inventario insuficiente significa que los clientes pueden llevar sus negocios a otra parte en lugar de esperar por un artículo. Demasiado significa que un minorista puede tener un excedente que debe vender con descuento. El análisis predictivo se puede utilizar para predecir las necesidades de inventario.
Aplicaciones de Big Data en el comercio minorista
Las aplicaciones de big data en el comercio minorista incluyen una variedad de soluciones. Las empresas deben considerar cómo gestionar eficazmente los datos durante todo el proceso, incluida la recopilación, la retención y el análisis. Aquí hay algunas herramientas que pueden ayudar.
Sistema POS. Los minoristas están muy familiarizados con los sistemas de punto de venta (POS) para registrar las ventas. Pero se pueden utilizar para mucho más. Los sistemas modernos incluyen capacidades de generación de informes que pueden ayudar a los líderes a comprender aspectos como el número de clientes, el tamaño de las cestas, las tendencias de ventas, los márgenes de beneficio y más. Esta información es útil para planificar el inventario, programar el personal y gestionar las relaciones con los proveedores.
Análisis de marketing. Los minoristas pueden analizar las respuestas de los clientes a los esfuerzos de marketing, incluidas las redes sociales, los anuncios en línea y los boletines informativos. Por ejemplo, las plataformas de boletines pueden calcular métricas útiles como tasas de apertura, tiempo promedio de participación y cantidad de clics. Esta información puede informar a los profesionales minoristas sobre qué líneas de asunto, temas y mensajes responden mejor las personas.
Análisis del tráfico peatonal. El tráfico peatonal es otra área que puede proporcionar datos valiosos que pueden ayudar a los minoristas a comprender los patrones de los clientes, incluido el número de clientes en diferentes momentos del día, la semana, el mes y el año, así como el tiempo que permanecen en determinados mostradores. Esta información es útil para tomar decisiones de personal y determinar qué productos seguir vendiendo.
Con información de múltiples fuentes, las empresas pueden combinar informes para desarrollar una imagen sofisticada de lo que sucede en todos los aspectos de sus operaciones. La ciencia de datos minoristas y el análisis de datos permiten obtener estos valiosos conocimientos.
El futuro del comercio minorista
Como hemos visto, la cantidad y velocidad de los datos ha aumentado. Para mantener el ritmo, también ha aumentado la capacidad de las computadoras para procesar estos datos. Las soluciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) están mejorando en la extracción de datos para obtener información procesable y seguirán volviéndose más inteligentes. Además de poder resumir actividades pasadas y evaluar lo que está sucediendo ahora, estas tecnologías están ayudando a las empresas a predecir lo que sigue. Estas capacidades se están mejorando y seguirán impulsando el papel del análisis predictivo en la industria minorista.
¿Qué permitirán hacer estos conocimientos a las empresas? Por un lado, les ayudará a personalizar sus servicios. Por ejemplo, si una empresa puede predecir lo que comprará un cliente, puede ofrecérselo por adelantado, quizás con un descuento especial. Si una empresa puede determinar la probabilidad de la próxima campaña de marketing de un competidor, puede contrarrestarla con la suya propia. La conclusión es que el futuro del comercio minorista se basa en predicciones relevantes y en la capacidad de actuar en consecuencia de manera efectiva.
