Big Data es cada vez más grande

Se dice que la cantidad de datos creados en todo el mundo está creciendo a un ritmo tan rápido que el 90% de ellos se generaron solo en los últimos dos años. Esta sorprendente estadística revela el alcance de la generación de datos. Este tremendo aumento en la cantidad de datos requiere que las empresas que los utilizan sean cada vez más intencionales en la forma en que los usan, especialmente porque se vuelven fundamentales para prácticamente todos los sistemas que una empresa utiliza para respaldar sus operaciones todos los días.

Los datos son esenciales para otras tecnologías, incluida la inteligencia artificial (IA), el Internet de las cosas (IoT) y la robótica. Cuando se integran inteligentemente con estas tecnologías, los datos pueden ayudar a las empresas a comprender mejor a los clientes, mejorar productos y servicios, ser más eficientes, tomar mejores decisiones y generar más ingresos. Se está volviendo tan importante que las empresas que no hagan un uso eficaz de los datos probablemente se queden atrás de su competencia.

Pero saber cómo aprovechar al máximo los datos requiere comprender cómo funcionan en otras tecnologías y herramientas. Este conocimiento es especialmente cierto para las empresas que dependen de muchas fuentes de datos y deben determinar cómo encontrar las piezas que conducirán a resultados verdaderamente reveladores y procesables. En las secciones siguientes, analizamos más de cerca tres tecnologías que interactúan estrechamente con los datos y cómo se pueden aprovechar para lograr un mayor éxito empresarial.

AI

Cuando se utiliza estratégicamente, la IA tiene un enorme potencial para ayudar a las empresas en áreas que van desde el inventario hasta los recursos humanos. Los algoritmos de IA se utilizan para examinar datos y encontrar información y patrones relevantes de una manera que los humanos nunca podrían. Y como la IA tiene potencial de aprendizaje, puede identificar modelos de comportamiento ya establecidos o crear otros nuevos por sí sola.

Por ejemplo, la inteligencia artificial y los macrodatos se pueden utilizar juntos para descubrir los hábitos de compra de los consumidores. Se puede recopilar información como compras anteriores de su empresa y de otras personas, el comportamiento en línea y la interacción con las marcas para formar una imagen de cada comprador potencial. Estos perfiles también se pueden utilizar para determinar aspectos como la probabilidad establecida de deserción de clientes. Estos hallazgos pueden ser invaluables para crear nuevas iniciativas promocionales.

Puede utilizar un proceso similar para determinar el comportamiento probable de los competidores y desarrollar estrategias comerciales en consecuencia. Por ejemplo, puedes descubrir que un competidor planea cerrar el 20% de sus tiendas físicas. Preguntar por qué y descubrir fuerzas del mercado que antes desconocía puede ser invaluable para determinar su próximo paso.

IoT

Uno de los objetivos de los dispositivos IoT es la capacidad de que los humanos u otras máquinas los controlen de forma remota. Otra es que estos dispositivos envían datos a estas fuentes para su análisis, lo que da como resultado información que puede mejorar el funcionamiento empresarial. Por ejemplo, los dispositivos de IoT se pueden colocar en contenedores para realizar un seguimiento del inventario. Los programas de análisis pueden ver dónde están los retrasos en términos de exceso o escasez de un determinado material. Mantener el equilibrio adecuado puede garantizar un flujo constante de productos fabricados y un presupuesto predecible de mes a mes.

Los datos de los dispositivos de monitoreo de IoT conectados a los equipos pueden informar a los operadores de la empresa cuándo es el momento de realizar mantenimiento, reparación o reemplazo. Y estas actividades pueden incluso programarse para crear un flujo de caja más estable y liberar dinero para otras iniciativas críticas. Por ejemplo, una empresa puede establecer un cronograma para reemplazar una máquina importante por año y utilizar datos de IoT para determinar el orden en que deben realizarse los reemplazos.

Robótica

La imagen común de un robot es la de una máquina que realiza tareas repetitivas, como en una línea de montaje de fabricación. Sin embargo, los robots pueden adoptar otras formas, como drones, que recopilan datos y los procesan, o los envían a un centro de procesamiento central. Otro tipo de robot es el que realiza automatización de procesos robóticos (RPA), que lleva a cabo procesos que interactúan con otros sistemas y software digitales.

RPA se puede utilizar para realizar tareas repetitivas o examinar grandes volúmenes de datos y detectar qué partes podrían ser útiles para el análisis. Este proceso se puede implementar en innumerables aplicaciones. Al implementar tales acciones, los operadores comerciales pueden reducir significativamente los errores en el procesamiento de datos y aumentar la eficiencia, lo que resulta en costos reducidos y otros resultados positivos, como una mayor satisfacción del cliente.

El siguiente vídeo del experto en tecnología Bernard Marr proporciona más información sobre RPA y destaca su función de procesamiento repetitivo.

El papel de las tecnologías informáticas.

Una serie de tecnologías que soportan big data hacen posible toda esta actividad. Estas herramientas le permiten almacenar, gestionar y utilizar todos los datos disponibles de forma rápida y eficaz. Incluyen los siguientes elementos:

• La computación en la nube permite a las empresas almacenar datos y realizar análisis en entornos que pueden ampliar o contraer la capacidad según sea necesario, lo que hace que los costos de almacenamiento de datos sean más predecibles y reduce la necesidad de administración de red y hardware adicional que solo se puede usar periódicamente.
• Edge Computing realiza la función opuesta: procesa los datos más cerca de su fuente. Por ejemplo, la recopilación de datos de los equipos de la red de servicios públicos puede procesarse en el borde, dejando un ancho de banda valioso disponible solo para datos muy relevantes que deben procesarse junto con otra información recopilada en un repositorio central.
• 5G, la quinta generación de tecnología de redes celulares, aún se encuentra en las primeras etapas de implementación. Cuando esté completamente implementado, permitirá un uso mucho mayor de los dispositivos IoT y, por lo tanto, una mayor conectividad que aumentará la eficiencia que conlleva una mayor automatización.

La clave para utilizar estas herramientas en combinación con tecnologías como la IA, el IoT y la robótica es garantizar la recopilación de datos de calidad y contar con un sistema cuidadosamente diseñado para analizarlos. Con estos dos elementos implementados, las empresas pueden encontrar innumerables formas de utilizar grandes cantidades de datos para sacar el máximo provecho.