Las 7 mejores herramientas de integración de datos para 2024

Hoy en día, los datos se generan y recopilan a una velocidad muy rápida. Es el activo más valioso de una empresa y, por lo tanto, se le considera con razón el petróleo del siglo XXI. La automatización de datos a nivel organizacional puede revolucionar la competencia operativa de una empresa.

Por eso es importante que hoy en día las empresas implementen y mantengan canales de procesamiento de integración de datos eficientes. Estos canales les ayudan a recopilar, gestionar y utilizar de forma eficaz los datos recopilados de diferentes fuentes. Las herramientas de procesamiento y las técnicas de integración de datos líderes lo ayudan a reducir significativamente los costos de calidad de los datos . Es por eso que muchos consultores e ingenieros tecnológicos recomiendan utilizar estas herramientas para infraestructuras empresariales.

¿Qué es la integración de datos?

La integración de datos es el proceso mediante el cual las empresas combinan datos de múltiples fuentes en un solo lugar. Les permite crear una vista unificada de la información existente y realizar operaciones analíticas y estadísticas en un conjunto de datos central.

Este proceso tiene varios pasos. El primer paso se llama recopilación de requisitos, en el que los analistas reúnen los requisitos comerciales e identifican lagunas en los datos existentes.

En el siguiente paso, se perfilan los datos, es decir, se recopila información sobre los conjuntos de datos existentes y se generan resúmenes de alto nivel. Los analistas también deben realizar evaluaciones de la calidad de los metadatos y agregar campos de metadatos si es necesario.

En esta etapa, los analistas también deben verificar si los datos están disponibles en el sistema heredado, ya que los sistemas heredados a menudo tienen problemas de calidad de los datos. Esto dificulta el descubrimiento y el mapeo de datos. Una vez que se perfilan los datos, el análisis debe verificar la disponibilidad de áreas de preparación y garantizar que haya suficiente espacio disponible para el almacenamiento y el procesamiento.

Una vez creado el perfil de datos, debe prepararlo. Esto implica el proceso de recopilación, reformateo, transformación y carga de datos según el caso de uso empresarial. Este paso también se llama ETL (Extraer carga de transformación).

El último paso del proceso se llama consolidación de datos, en el que los ingenieros combinan datos de diferentes fuentes a través de canalizaciones y los almacenan en un almacén de datos.

Una vez que los datos están integrados, los ingenieros introducen estos datos consolidados en un motor de análisis que los filtra y les agrega transformaciones predefinidas. Este paso esencialmente desnormalizó los datos para su uso. También puede integrar estos datos en una base de datos relacional maestra.

Beneficios de la integración de datos

Las empresas suelen generar grandes volúmenes de datos en diversos formatos. Además, cuanto más distribuidos estén los datos, más complicado se vuelve el proceso de ingesta de datos.

El proceso de integración de datos ayuda a combatir estos problemas mediante el uso de canalizaciones para agregar y transformar datos de diferentes fuentes en un conjunto de datos maestros. Como resultado, reduce significativamente el tiempo necesario para preparar y analizar datos y permite a las organizaciones lograr la continuidad de los datos.

La integración de datos aumenta la conectividad empresarial y mejora la accesibilidad de los datos existentes. También mejora la colaboración y reduce la complejidad de los datos. Además, permite a las empresas utilizar estos datos para tomar decisiones comerciales.

Las herramientas de integración de datos son un gran activo para una empresa. Mejoran la visibilidad de los datos y reducen la complejidad de los mismos. Sin embargo, es importante que los usuarios tengan algunas consideraciones antes de elegir una herramienta de integración para su negocio.

¿Qué debes considerar antes de elegir una herramienta de integración de datos?

• Conectores

Debe asegurarse de que su solución de integración de datos tenga conectores disponibles para todas las herramientas necesarias. Esto es importante porque debe asegurarse de que su herramienta de integración admita las fuentes de datos que necesita para conectarse.

• Fácil de usar

Debe verificar si la herramienta seleccionada es una solución sin código o con código bajo. ¿Pueden los no ingenieros utilizar la herramienta sin enfrentar problemas? ¿O es demasiado complejo y requiere conocimientos técnicos para utilizarlo? ¿Qué tan rápido puedes entrenar a alguien para que lo use?

• Soporte de proveedores

Se requiere soporte del proveedor para resolver problemas de integración al agregar una nueva herramienta a la infraestructura existente. Por lo tanto, es importante comprobar si el proveedor de software proporciona recursos útiles como vídeos, documentación e información de módulos junto con la herramienta. Algunos proveedores también ofrecen soporte en el sitio.

• Integración de datos en tiempo real

Debe asegurarse de que la solución que seleccione admita la recopilación e integración de datos en tiempo real.

• Requisitos comerciales

Debe verificar si la solución seleccionada puede escalarse en el futuro para manejar sus requisitos/demandas comerciales futuros.

Las 7 mejores herramientas de incorporación para 2023

#1 SnapLogic

SnapLogic es una solución de plataforma como servicio (iPaaS) de integración empresarial que le permite automatizar la integración de datos a través de una sencilla interfaz de usuario basada en navegador. También puede utilizar sus conectores prediseñados, llamados snaps, para integrar otras herramientas como almacenes de datos, bases de datos, API y dispositivos IoT.

SnapLogic permite a los usuarios realizar integración y transmisión por lotes en tiempo real. Su plataforma de integración inteligente utiliza un enfoque sin código o con código bajo para generar información empresarial e impulsar decisiones.

Características

1. Esta solución de bajo código le permite conectar aplicaciones internas y basadas en la nube. A través de esta herramienta, también puede conectar bases de datos NoSQL, herramientas de big data (Hadoop) y aplicaciones de mainframe.
2. Esta herramienta permite a los usuarios realizar cambios en la canalización en tiempo real a través de plantillas de canalización y más de 600 conectores prediseñados.
3. También puede utilizar esta herramienta para crear elementos visuales como gráficos.
4. Los ingenieros pueden utilizar esta herramienta para la modernización de EDI.
5. El seguimiento de problemas, la gestión de procesos y el registro de eventos son fáciles a través de la interfaz de arrastrar y soltar de SnapLogic.

# 2 TI

Informatica es una increíble herramienta de integración de datos que acelera la transferencia de datos entre sistemas y reduce la complejidad de los datos. Es una herramienta basada en metadatos con inteligencia incorporada para mejorar el rendimiento y la gestión avanzada de datos.

Utiliza diseños de trabajo para realizar acciones como enmascaramiento de datos, visualización de datos y limpieza de datos. También puede utilizar sus componentes de gestión de big data para manejar conjuntos de datos grandes y que cambian rápidamente.

Características

1. Esta solución de integración de datos se puede integrar fácilmente con otras herramientas comerciales como Salesforce, Tableau, Redshift, SAP y Workday. Permite la integración de datos de un extremo a otro entre dos dispositivos.
2. Tiene opciones de notificación e informes del sistema de un extremo a otro (correo electrónico).
3. Este servicio basado en la nube es fácil de configurar y usar.
4. Los ingenieros también pueden utilizar esta herramienta para ETL.

# 3 Talendio

Esta plataforma permite a los usuarios verificar la calidad de los datos y realizar la preparación e integración de los datos. También puedes usarlo para integrar herramientas de big data como Spark y Hadoop.

Esta herramienta de código abierto se puede integrar en infraestructuras existentes como una solución local o basada en la nube. Tiene cientos de conectores que permiten a los usuarios crear soluciones escalables.

Esta herramienta tiene una herramienta GUI interactiva que permite a los usuarios realizar transformaciones complejas a través de un enfoque sin código. Además, también es muy útil para proyectos de análisis de datos y aprendizaje automático.

Características

1. Es una increíble herramienta de ingesta de datos con atributos de migración de datos inteligentes para un rendimiento óptimo.
2. Tiene una gran comunidad para discutir dudas y consultas. También puede solicitar atención al cliente dedicada (el proveedor ofrece soporte global y multilingüe a los clientes).
3. Esta herramienta también se puede utilizar para procesos ETL o ELT.
4. Puede integrarlo con plataformas populares como AWS, Google Cloud y Azure. Puede ejecutarse en diferentes sistemas operativos como Windows, Linux y macOS.

#4 Bummi

Esta herramienta de integración de datos basada en la nube viene con muchos componentes preconfigurados que permiten a los usuarios integrar aplicaciones de software como servicio (SaaS) y fuentes de datos en sus herramientas. La arquitectura de usuario único y multiinquilino de esta herramienta iPaaS permite a los usuarios escalar rápidamente las API y automatizar los flujos de trabajo.

Su diseño de código bajo permite a los ingenieros crear conectores de datos personalizados. Estos conectores también se pueden activar por tiempo para la integración de datos en tiempo real.

Características

1. Tiene soporte integrado para estándares EDI modernos como XML, HL7 y X12. También cuenta con una interfaz visual muy útil que permite a los usuarios conectarse fácilmente a sistemas de datos externos para la integración B2B.
2. Tiene opciones para actualizaciones y notificaciones en vivo. El usuario puede ser notificado por correo electrónico o SMS.
3. Esta herramienta liviana se puede integrar rápidamente con otras soluciones comerciales como Shopify, Salesforce, SAP y Expedia.
4. También puede generar reseñas de productos/evento.

# 5 temblor

Jitterbit es una herramienta de integración de datos que permite a los usuarios crear conexiones de fuentes de datos a través de plantillas de integración prediseñadas. Es un increíble diseñador de flujo de trabajo a través del cual los ingenieros pueden transferir grandes cantidades de datos con facilidad.

Utiliza algoritmos de procesamiento paralelo de alto rendimiento para admitir transferencias de datos. También tiene opciones de mapeo automático para mapear campos y fórmulas similares a EDI.

Características

1. Es una solución rentable con una GUI fácil de usar que permite a los ingenieros integrar fuentes de datos empresariales con arrastrar y soltar.
2. Ofrece procesamiento por lotes para la migración de datos en masa.
3. Esta herramienta permite a los usuarios trabajar en entornos de prueba virtuales. También puede programar trabajos cron para actualizaciones de datos en tiempo real.
4. Tiene increíbles funciones de depuración y registro para el manejo de errores. También puede agregar alertas y registros personalizados a sus entornos.
5. Jitterbit se puede integrar con software avanzado, como herramientas de reconocimiento de voz y soluciones de traducción de idiomas.

#6 Pentaho

Pentaho es una plataforma de integración de datos de un extremo a otro. Los ingenieros pueden utilizar esta plataforma para una variedad de tareas como ETL, ingeniería de datos, replicación de datos y almacenamiento de datos.

Con esta herramienta, los ingenieros pueden utilizar filtros y opciones de diseño para realizar transformaciones rápidas de datos. Además, esta herramienta de bajo código tiene una interfaz visual fácil de usar que le permite gestionar cambios de datos complejos.

Características

1. Utiliza procesamiento de datos paralelo y técnicas de subprocesos múltiples para eliminar cuellos de botella comunes en las tuberías y transferir datos rápidamente.
2. Ofrece muchas opciones personalizadas para la transformación e integración de datos.
3. Tiene capacidades integrales de revisión y visualización de datos para informes en tiempo real. También puede utilizarlo para generar conocimientos de datos e impulsar la inteligencia empresarial.
4. Tiene una curva de aprendizaje simple y es fácil de entender.

#7 Integrador de datos de Oracle

Oracle Data Integrator es una herramienta de interacción de datos SaaS muy popular para la ingesta e integración de datos. Se puede integrar fácilmente con otras aplicaciones de paquetes de Oracle y también admite la integración de big data.

Puede realizar diferentes tipos de integración de datos, como basada en datos, basada en eventos y basada en servicios. Admite muchas bases de datos como Teradata, Oracle e IBM DB2. Utiliza mapeos desacoplados y principios de diseño para la transferencia de big data.

Características

1. Utiliza una arquitectura ETL que permite a los usuarios integrar diferentes fuentes de datos como XML, XTD y CSV.
2. Las opciones autónomas de almacenamiento de datos y procesamiento de transacciones permiten a los usuarios administrar y procesar datos fácilmente.
3. Se puede integrar con diferentes herramientas de middleware de Oracle como Goldengate, Exadata y Fusion.
4. Tiene una GUI fácil de usar para gestionar el desarrollo, la seguridad, el diseño de metadatos y la programación de proyectos.

Conclusión

Las herramientas de integración de datos son un gran activo para la estrategia de datos de una organización, ya que ayudan a unificar los datos y mejorar su visibilidad. Sincronizan datos y permiten a la empresa crear informes en tiempo real, lo que resulta extremadamente útil para la toma de decisiones basada en datos.

Es por eso que integrar estas herramientas en una infraestructura empresarial se considera una buena práctica para la mayoría de las empresas. Pero antes de integrar una solución, debe asegurarse de que su herramienta tenga los conectores necesarios y sea fácil de usar.