Aprendizado de máquina: o que podemos construir?

Aprendizaje automático: ¿qué podemos construir?

El aprendizaje automático es una nueva e interesante tecnología que ya se utiliza en muchos sitios web y programas. ¿Qué puede esperar el mundo de él el año que viene y qué tipo de proyectos pueden emprender los principiantes?

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Comprender el problema Preparación y adquisición de datos Modelado y selección de algoritmos Evaluación y resultado del conjunto de datos de Movielens y los lenguajes de programación Python o R, lo que lo convierte en un proyecto simple y divertido para principiantes.

9. Clasificación de tweets específicos en Twitter

A la mayoría de la gente le encantaría poder clasificar más rápido los tweets que contienen palabras e información específicas. Afortunadamente, incluso los principiantes tienen la capacidad de crear un proyecto de aprendizaje automático que permita a los programadores desarrollar un algoritmo para él. Luego utiliza tweets extraídos procesados ​​por un procesador de lenguaje natural para identificar cuáles tienen más probabilidades de coincidir con temas específicos, discutir sobre ciertas personas, etc.

10. Previsión de ventas de la plataforma de comercio electrónico

En 2023, empresas como Walmart y Amazon necesitarán modelos de aprendizaje automático para predecir sus ventas. Por ejemplo, los desarrolladores pueden acceder a datos sobre las ventas semanales de Walmart por ubicación y departamentos para 98 productos en 45 tiendas. Por lo tanto, tomar mejores decisiones basadas en datos para la optimización de canales y la planificación de inventario es el objetivo de un proyecto de esta escala.

Estos proyectos son sólo el comienzo de las aplicaciones del aprendizaje automático . A medida que esta tecnología siga mejorando y los científicos de datos identifiquen aún más casos de uso, sin duda pasará a formar parte de la vida cotidiana de muchas personas en un futuro próximo.

Fuente: BairesDev

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