Hyperterminal: análisis de valores de diferentes tipos de ondas
RESUMEN
En esta serie de ondas cerebrales hasta ahora, hemos visto pocas aplicaciones en tiempo real en Brain Wave, como el control de servomotores . Actualmente estoy pensando en analizar los valores de diferentes tipos de ondas. Así que estoy pensando en mostrar simplemente los valores en el monitor serie Arduino. Simplemente conecté el Arduino a mi computadora e intenté ver los valores en la pantalla.
DESCRIPCIÓN
Ahora el sensor Mindflex envía en serie los valores de potencia FFT de todos los diferentes tipos de ondas. Así, al recibirlos en el Arduino, podremos enviar los valores al monitor serie Arduino. Simplemente conectamos el Arduino a la PC y analizamos los valores. Primero tomamos los valores enviados por Mindflex en la placa Arduino y luego los transferimos en serie al PC. Podemos ver los valores de los diferentes tipos de onda en la imagen adjunta.

Fig. 1: Imagen que muestra los valores FFT de diferentes ondas cerebrales
La secuencia de cadenas a continuación es:
“Intensidad de la señal, atención, meditación, delta, theta, alfa bajo, alfa alto, beta bajo, beta alto, gamma bajo, gamma alto”
El límite de intensidad de la señal es de 0 a 200. Cuanto menor sea el valor, mayor será la intensidad de la señal. La intensidad promedio de la señal está en el rango de 25 a 75. Después de eso, los dos dígitos siguientes son atención y meditación. Estos valores son 0 aquí porque la intensidad de la señal no es del 100%. Ya hemos comentado anteriormente que solo podemos obtener los valores de atención y meditación cuando la intensidad de la señal es del 100% y el valor numérico proveniente de MindFlex es 0. Los valores de atención y meditación se envían mediante metros y metros desde el TGAM1. chip. Luego están los valores de potencia FFT de diferentes tipos de ondas. Hemos realizado experimentos utilizando estos diferentes tipos de ondas antes.
A continuación se muestra el diagrama de bloques de las conexiones que hicimos.

Fig. 2: Diagrama de bloques del dispositivo de análisis de ondas cerebrales.
Hardware: encuentre el diagrama de circuito adjunto de las conexiones que debemos realizar. Cogemos un pin del pin T del sensor mindflex y conectamos este pin al pin Rx de nuestro Arduino UNO. Además, cortocircuitamos el sensor y la tierra UNO mediante un cable. Tenga especial cuidado al soldar cualquier cosa al sensor Mindflex, ya que los pines están muy cerca uno del otro. Después de establecer la conexión con el Arduino UNO, simplemente conectamos el arduino al PC mediante el cable serie USB. Esto también se puede hacer usando CP2102 y conectando el pin RX TX del arduino al CP2102 RX TX respectivamente.
Algunos puntos a tener en cuenta:
El sensor normalmente proporciona entre un 60 y un 80 % de resistencia debido a su orientación y a su ubicación. Intente mantener el sensor de metal exactamente encima de su ojo izquierdo. También me apliqué agua salada en la frente para una mejor conectividad con el sensor. Si no encuentra el 100%, entonces es normal. La intensidad de la señal también interfiere con la forma en que soldamos el cable al pin T.
Intente blindar este cable y también asegúrese de que las sondas de referencia estén conectadas correctamente. Si tiene algún cable conectado al pin EEG del sensor, desconecte ese cable, ya que esto creará mucho ruido en los valores del sensor.
También puedes intentar llevar a cabo el experimento y luego compartir tus comentarios con nosotros. Estén atentos para más experimentos de la serie.
Código fuente del proyecto
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//Programa para// Biblioteca Brain Arduino - Prueba Brain SoftSerial
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Diagramas de circuito
| Diagrama-de-circuito-análisis-dispositivo-de-ondas-cerebrales | ![]() |
