Los copilotos de IA son cada día más poderosos, pero su función no es tomar el control de nuestro trabajo. Están aquí para ayudarnos y acompañarnos. Es la tecnología como solución relacional.
En este momento, GenAI es posiblemente la mayor tendencia tecnológica con aplicaciones en expansión. Uno de ellos se desempeña como copiloto en el lugar de trabajo. Según una encuesta realizada por Forbes, el 47% de las empresas utilizan asistentes de IA . Esto significa que casi la mitad de las empresas están potencialmente aprovechando los copilotos de IA, creando altas expectativas para la normalización del trabajo.
Los copilotos de IA son sistemas avanzados de inteligencia artificial que utilizan grandes modelos de lenguaje (LLM) para procesar y responder a las entradas del usuario de una manera similar a la interacción humana. Diseñados para ayudar a los usuarios con una variedad de tareas, estos compañeros de IA se integran en diferentes aplicaciones y entornos, mejorando la experiencia del usuario.
Su principal objetivo es apoyar los procesos de toma de decisiones y aumentar la productividad en diversas áreas. A medida que la IA continúa integrándose en las prácticas comerciales, comprender cómo funcionan los copilotos de la IA se vuelve crucial.
¿Cómo funcionan los copilotos de IA?
Estos compañeros digitales ayudan, aumentan o automatizan funciones específicas, lo que los convierte en herramientas valiosas. Los copilotos se entrenan basándose en grandes cantidades de datos seleccionados. Estos datos pueden ser amplios, como se ve en LLM generales como ChatGPT, o especializados, como los datos utilizados para tareas de código específicas en herramientas como GitHub Copilot.
A partir de estos datos, el copiloto aprende a hacer predicciones en sus respectivos campos. Implica predicciones y suposiciones basadas en modelos estadísticos complejos. La interfaz de usuario es igualmente importante. De hecho, un aspecto clave de los copilotos de IA es su amplia accesibilidad.
La comunicación con un LLM está diseñada para ser tan intuitiva como enviar mensajes a una persona, aunque es recomendable aprender entradas específicas . Los copilotos brindan una experiencia al establecer una relación usuario-modelo a través de una interfaz fácil de usar y otro middleware.
Las empresas están aprovechando los copilotos para automatizar tareas repetitivas o que requieren mucho tiempo en varios departamentos. Al manejar estas tareas, permiten a los profesionales humanos centrarse en esfuerzos más complejos y creativos. Es importante tener en cuenta que no todos los copilotos son iguales. Comprender las características de los diferentes tipos permitirá una mejor integración y un uso más eficaz.
Tipos de copilotos de IA
Aunque esta herramienta GenAI es una tecnología relativamente nueva y en evolución, actualmente se pueden clasificar cuatro copilotos. Aquí resumimos todo, desde las soluciones menos complejas hasta las más refinadas.
Aplicaciones GPT especializadas
Para aquellos nuevos en la integración de IA, las aplicaciones especializadas GPT (transformador generativo preentrenado) ofrecen una opción asequible. Estas aplicaciones utilizan modelos como ChatGPT de OpenAI para crear asistentes especializados y específicos sin una codificación intensa. Se pueden personalizar con documentación específica o recursos API para manejar tareas dentro de contextos definidos.
- Caso de uso principal: Manejo de tareas especializadas.
- Beneficios: Relativamente fácil de configurar con plataformas sin código, realizando tareas especializadas de manera efectiva.
- Limitaciones: Limitado por el alcance de los datos y documentos proporcionados y las funcionalidades de las API que utiliza. También está limitado por la interfaz del producto (por ejemplo, ChatGPT está vinculado a la interfaz proporcionada por OpenAI).
Como caso de uso, no busque más que aplicaciones como Grammarly o Hemingway Editor, que funcionan con inteligencia artificial. Aplicaciones de escritura como estas ayudan a los usuarios a editar, mejorar, redactar y encontrar el tono adecuado para un tipo de publicación.
Bot de chat de IA
El chatbot de IA es el nivel de entrada de los copilotos de IA y se centra en gestionar consultas de soporte utilizando documentación preexistente. Este tipo gestiona un gran volumen de consultas comunes escaneando bases de datos vectorizadas de manuales de usuario, preguntas frecuentes y otros recursos para proporcionar información relevante rápidamente.
- Caso de uso principal: atención al cliente.
- Beneficios: Reduce la carga de trabajo del equipo de soporte humano al gestionar eficientemente las consultas rutinarias.
- Limitaciones: Las solicitudes de clientes complejas, únicas o matizadas no se pueden manejar sin intervención humana.
¿Recuerdas a Clippy? Era un asistente de oficina lanzado en 1996 diseñado para brindar ayuda y consejos sobre el uso de las herramientas de Microsoft Office. Los chatbots han evolucionado significativamente desde entonces. Hoy en día, se utilizan ampliamente para la atención al cliente en línea, ofreciendo información y orientación las 24 horas del día. Las implementaciones modernas utilizan bases de datos vectoriales y tecnologías de búsqueda semántica para buscar y devolver información al usuario.
Asistente de IA
El asistente de IA no sólo proporciona información sino que también puede realizar acciones basadas en comandos del usuario. Este tipo de copiloto se integra con API y bases de datos en tiempo real para realizar tareas como programar citas, controlar dispositivos inteligentes o iniciar flujos de trabajo.
- Caso de uso principal: ejecución de tareas y automatización del flujo de trabajo.
- Beneficios: Aumenta la productividad al automatizar tareas rutinarias e integrarse con diversas herramientas y plataformas.
- Limitaciones: Depende de la preparación y compatibilidad de las API para el funcionamiento continuo, con recursos confinados al alcance definido de la API.
La mayoría de los asistentes de inteligencia artificial de teléfonos inteligentes entran en esta categoría. Pídale a Gemini Beta o Siri un temporizador; llamarán a la API de la aplicación y la ejecutarán automáticamente. Asimismo, si le pides a Alexa que pida un producto, ella se encargará de todo el proceso.
Aunque los términos “asistente de IA” y “copiloto de IA” a veces se usan indistintamente, existe una distinción sutil. Los copilotos de IA suelen ser más colaborativos y ayudan activamente a los usuarios a realizar tareas especializadas. Sin embargo, conviven en el universo de los copilotos GenAI.
Copiloto completo de IA
AI Copilot ofrece una solución integral, que sirve no solo como herramienta reactiva sino también como asesor proactivo. Entiende el contexto, anticipa las necesidades del usuario y brinda asesoramiento personalizado además de tomar medidas. Este tipo requiere una integración profunda con plataformas de datos internas y externas, interacciones API sofisticadas y posiblemente el desarrollo de modelos de aprendizaje automático especializados.
- Caso de uso principal: consultoría, toma de decisiones complejas y ejecución de acciones integrales.
- Beneficios: Proporciona información estratégica y asistencia predictiva, adaptándose a las necesidades complejas de los usuarios y mejorando los procesos de toma de decisiones.
- Limitaciones: Se requiere una cantidad significativa de tiempo y recursos de desarrollo para lograr la funcionalidad completa, incluida la posible necesidad de capacitación personalizada en modelos de IA.
GitHub Copilot es el mejor ejemplo aquí, ejecutándose en su entorno de desarrollo integrado (IDE). Evalúa el código del desarrollador y proporciona consejos tan pronto como detecta un patrón. Los desarrolladores han descubierto que este tipo de herramienta cambia las reglas del juego y reportan una finalización de tareas un 55% más rápida .
Estas categorías de copilotos de IA, cada una de ellas adecuada para diferentes tareas, encuentran empleo práctico en diversos escenarios, como lo demuestran los siguientes casos de uso.
Casos de uso en funciones y áreas.
Los copilotos de IA, si bien son conocidos por su capacidad para generar código y respaldar el desarrollo de software, tienen capacidades que van mucho más allá de estas tareas. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos es útil para ejecutivos y gerentes que necesitan comprender la esencia de los informes, los comentarios de los clientes o los resultados de las investigaciones de mercado.
Gestión y Producción
Estos sistemas de IA pueden ayudar a organizar los lugares de trabajo digitales. Desde clasificar correos electrónicos hasta categorizar documentos en un servidor en la nube, los copilotos de IA pueden automatizar tareas cruciales de gestión de archivos digitales . Copilot de Microsoft para OneDrive es un buen ejemplo de esto.
Al pasar a la producción, los copilotos de IA pueden ayudar a crear una variedad de contenidos. Esto incluye generar informes, redactar documentos comerciales, crear presentaciones e incluso desarrollar material de marketing , como blogs o publicaciones en redes sociales. Por ejemplo, Jasper es un copiloto de IA popular para amplificar el contenido de marketing y mejorar el rendimiento del marketing.
Datos e investigación
Los copilotos son valiosos para búsquedas que requieren mucho tiempo. Recopilan información de diversas fuentes de manera eficiente. Aquellos que se especializan en investigación y conocimientos de mercado como Olvy , automatizan procesos de investigación, extraen tendencias del mercado y monitorean a los competidores. Pueden explorar Internet y bases de datos especializadas mucho más rápido que un humano.
Una de las capacidades más impactantes de los copilotos de IA es la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos de forma rápida y precisa. Pueden encontrar correlaciones que pueden tardar más en descubrirse, desde modelos financieros y evaluación de riesgos hasta análisis de datos de clientes. Un copiloto científico de datos no solo ayuda, sino que potencialmente automatiza completamente los datos y el análisis predictivo . Un ejemplo de esto es Super AI , un copiloto que guía a los analistas de datos a través de conocimientos comerciales y sugiere paneles de datos apropiados.
Independientemente del copiloto, recuerda que la supervisión humana es fundamental. Su equipo debe asegurarse de que el material generado por IA coincida con el contexto adecuado y esté alineado con los estándares comerciales y de calidad. Teniendo esto en cuenta, es nuestro turno, como líderes de equipo y tomadores de decisiones, de dar la bienvenida a los copilotos de IA como un elemento esencial en nuestro conjunto de herramientas comerciales.
Puedes integrar una opción disponible en el mercado o desarrollar una que se adapte a las necesidades de tu negocio. Nuestros ingenieros expertos pueden respaldar sus proyectos de IA y ML, garantizando un proceso de adopción fluido y reflexivo. Además, seguir las mejores prácticas establecidas maximizará los beneficios de esta tecnología.
Mejores prácticas para utilizar copilotos de IA
Es hora de abordar una preocupación importante: las alucinaciones en los resultados de la IA. Aunque los modelos estadísticos son herramientas poderosas (que a menudo producen buenos resultados), no están exentas de errores. A pesar de los esfuerzos continuos para mejorar su precisión, crear una IA perfecta sigue siendo un desafío. Al utilizar GenAI, debes hacer lo que dice el proverbio ruso: Confía pero verifica .
Además de estar atento a las alucinaciones, estas prácticas recomendadas le ayudarán a garantizar la productividad y la precisión para aumentar las capacidades de sus equipos.
Seleccione el copiloto AI apropiado
Seleccione un copiloto que se destaque en áreas relevantes para sus necesidades específicas , como la comprensión del idioma o el análisis de datos. Investiga diferentes tecnologías de IA para identificar la que mejor se adapte a tus objetivos.
Comience con pilotos específicos
Antes de implementar copilotos de IA en su organización, comience con proyectos piloto dirigidos a las áreas con mayor probabilidad de beneficiarse, como mejorar la eficiencia de la atención al cliente o optimizar los procesos de gestión de proyectos. Este enfoque le permite evaluar el impacto y abordar cualquier desafío en una escala manejable.
Considere la posibilidad de realizar formación práctica y probar escenarios
Capacite a su fuerza laboral para interactuar con copilotos de IA como si estuvieran colaborando con colegas humanos que no siempre brindan la respuesta correcta. Anime al equipo a evaluar críticamente las sugerencias proporcionadas por la IA y utilizarlas como puntos de partida en lugar de soluciones definitivas . Pruebe periódicamente el copiloto en diferentes escenarios para evaluar la fiabilidad y precisión de su asistencia.
Equilibra la velocidad con la creatividad humana
Utilice copilotos de IA para tareas que se benefician de la velocidad y la precisión, como la recuperación de datos y consultas de rutina. Los profesionales humanos deben estar capacitados para abordar objetivos que requieren creatividad, resolución de problemas y pensamiento estratégico. Este enfoque equilibrado garantiza que la originalidad y la innovación permanezcan a la vanguardia de la propuesta de valor de su negocio.
Esperando ansiosamente
Según el New York Times, industrias como el comercio minorista, los restaurantes y los servicios de transporte pueden verse menos afectados por GenAI. Sin embargo, en la mayoría de las demás industrias, se espera que la adopción de copilotos remodele los roles tradicionales y simplifique los flujos de trabajo.
Como exploramos, las soluciones de IA, como los copilotos, aumentan las habilidades en lugar de reemplazarlas. Hacer que la IA forme parte de su equipo requerirá un nuevo enfoque para priorizar y automatizar tareas. Al mismo tiempo, debes desarrollar habilidades sociales como la adaptabilidad, la resolución de problemas y el pensamiento crítico. Esto acercará a su equipo al cumplimiento de los objetivos con el uso consciente de copilotos de IA.
Ahora puede ser el mejor momento para integrar esta tecnología en su planificación estratégica. Descubra cómo podemos ayudarle a implementar soluciones de IA adaptadas a sus objetivos comerciales.
