Todo el mundo habla de ChatGPT y, si bien es fantástico, puede que no sea todo lo que queremos que sea. ¿Puede aumentar la productividad? Por supuesto, ¿es como programar con superpoderes?
En las últimas décadas, el desarrollo de software ha formado la columna vertebral de la tecnología digital, pero ha sido un proceso laborioso que a menudo requiere mucha habilidad y experiencia. La incorporación de inteligencia artificial (IA) al proceso de desarrollo de software ha brindado varias oportunidades para optimizar y automatizar ciertas partes, como la generación de código y la detección de errores. La incorporación más reciente a este grupo de herramientas es ChatGPT, un sistema de procesamiento de lenguaje natural que permite a los desarrolladores de software generar código fuente a través de una simple conversación.
ChatGPT es un modelo de aprendizaje profundo basado en la tecnología de procesamiento de lenguaje natural de próxima generación de OpenAI, GPT-4. La capacidad de ChatGPT para crear código fuente a partir de consultas escritas en lenguaje natural lo convierte en una nueva herramienta intrigante para los ingenieros de software. Reduce una parte significativa del tiempo y esfuerzo que antes se requería para crear código manualmente, lo que permite a los desarrolladores centrarse en tareas de nivel superior, como solucionar problemas de programas existentes, diseñar nuevas aplicaciones o generar ideas para proyectos interesantes.
ChatGPT tiene una amplia gama de usos potenciales, desde generar código repetitivo simple para sitios web hasta desarrollar algoritmos complicados para análisis de datos o proyectos de aprendizaje automático. Además, como ChatGPT funciona con tecnología de aprendizaje profundo, seguirá aprendiendo de sus propios triunfos y errores con el tiempo, lo que le permitirá ofrecer resultados de calidad cada vez mayor a medida que madure.
En este artículo, profundizaremos en ChatGPT y examinaremos sus ramificaciones para el futuro del desarrollo de software. Lo compararemos con las metodologías de codificación tradicionales y evaluaremos sus consecuencias buenas y negativas para la industria en su conjunto. Por último, veremos lo que esto significa para los desarrolladores en términos de sus roles futuros en la ingeniería de software y recomendaremos algunas tácticas que pueden emplear para seguir siendo relevantes a la luz de estos desarrollos.
¿Qué es ChatGPT?
ChatGPT fue creado por OpenAI, una empresa de tecnología con sede en California que se centra en la creación de sistemas de inteligencia artificial. OpenAI es un laboratorio de investigación independiente fundado en 2015 con el objetivo de crear tecnologías de IA que beneficien a la humanidad. Su objetivo es acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI). AGI es la capacidad de una máquina para comprender y manipular el mundo de manera similar a un humano, permitiendo tareas como comprender objetivos complicados y aprender de la experiencia.
GPT-4 es el modelo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que impulsa el sistema de inteligencia artificial de OpenAI, Generative Pre-trained Transformer 3. GPT-4 es una red neuronal profunda capaz de generar texto a partir de conjuntos de datos masivos. Es la versión más avanzada del modelo de lenguaje GPT hasta la fecha.
GPT-4 es un modelo no supervisado, lo que significa que se le ha enseñado a reconocer palabras y construir contexto utilizando funciones de texto existentes. Puede producir escritura que es difícil de distinguir del contenido generado por humanos. El valor de GPT-4 radica en su capacidad para realizar cálculos masivos. El modelo GPT-4 más grande contenía 175 mil millones de parámetros en 2020, mientras que el modelo más bajo tenía 5 mil millones de parámetros.
GPT-4 funciona categorizando inicialmente los datos proporcionados. Luego utiliza esta información básica para predecir la siguiente palabra. Una vez que se forma una oración, GPT-4 avanza a la siguiente oración y a la siguiente hasta generar un documento completo. Además, puede generar párrafos, historias e incluso artículos completos más largos.
El primer chatbot que utiliza GPT-4 de OpenAI se llama BatepapoGPT . Es un chatbot especialmente programado para comunicarse e interactuar con las personas de forma natural . Genera respuestas descifrando el lenguaje natural del usuario utilizando el modelo GPT-4.
Con ChatGPT se pueden responder preguntas simples a complicadas, como argumentos filosóficos y problemas matemáticos. También puede ayudar a ofrecer consejos sobre una variedad de temas, incluidos consejos sobre relaciones y carreras. Incluso puedes producir historias con un tema específico.
En otras palabras, ChatGPT es una plataforma de PNL y aprendizaje automático (ML) que permite a los desarrolladores colaborar con un asistente basado en inteligencia artificial. Básicamente, es un sistema de diálogo basado en texto que interactúa con los desarrolladores en conversaciones similares a las humanas, permitiéndoles hacer preguntas y recibir respuestas del asistente de IA.
ChatGPT funciona tomando el lenguaje natural de los desarrolladores y luego interpretándolo a través de varios algoritmos de PNL. Utiliza ML y modelos basados en reglas para comprender la intención del usuario y generar una respuesta adecuada. Al analizar el contexto de las conversaciones, puede reconocer patrones y sugerir información relevante a los usuarios en tiempo real. Además, ChatGPT puede realizar tareas como pruebas automatizadas, asistencia de codificación, depuración, integración del sistema de control de versiones y más.
La plataforma también ofrece un entorno de codificación en vivo donde los desarrolladores pueden escribir código directamente en la ventana de chat utilizando frases en lenguaje natural como "escribir declaración if" o "imprimir Hola mundo". Esto ayuda a los desarrolladores a avanzar más rápido al permitirles modificar el código existente sin tener que escribir comandos manualmente. Además, ChatGPT permite a los desarrolladores conectarse con otros miembros de su equipo y compartir conocimientos a través de conversaciones en su línea de tiempo o tablero de mensajes.
Cómo ChatGPT pretende mejorar el proceso de desarrollo de software
ChatGPT es una plataforma de inteligencia artificial conversacional que tiene el potencial de cambiar todo el proceso de desarrollo de software al automatizar múltiples procesos y ofrecer a los desarrolladores información mejorada sobre los datos.
- Análisis y depuración: ChatGPT puede actuar como una sofisticada herramienta de depuración que permite a los desarrolladores encontrar rápidamente cualquier defecto o error de codificación en proyectos de desarrollo de software. Al proporcionar a los desarrolladores un análisis técnico completo y comentarios visibles, la plataforma les permite comprender rápidamente qué salió mal y cómo resolverlo.
- Optimización de la experiencia del usuario: ChatGPT ofrece funciones sólidas que permiten a los desarrolladores maximizar la experiencia del usuario de sus productos o servicios mediante enfoques de personalización y optimización, modelado de temas, PNL, análisis de sentimientos y más. Con estas tecnologías, los desarrolladores pueden determinar rápidamente qué funciona mejor para sus usuarios y mejorar la experiencia en consecuencia.
- Desarrollo rápido: las herramientas de inteligencia artificial utilizadas en el desarrollo de software pueden automatizar procesos tediosos como el análisis, la depuración, la implementación y la administración de código. Como resultado, los desarrolladores ya no necesitan realizar estas operaciones manualmente, lo que da como resultado ciclos de desarrollo más cortos y una mayor productividad.
- Mayor calidad: las tecnologías impulsadas por IA pueden detectar fallos de forma más rápida y correcta que las personas por sí solas. Esto permite a los desarrolladores cometer menos errores, lo que da como resultado una mayor calidad general del producto.
- Ahorro de costos: al automatizar operaciones monótonas con soluciones basadas en inteligencia artificial, una empresa puede ahorrar dinero en costos de personal asociados con la codificación y depuración manual. Esto puede resultar en reducciones significativas de costos y mayores ganancias para la organización con el tiempo.
- Más escalabilidad: se han creado soluciones basadas en IA para todos los niveles del ciclo de vida del desarrollo de software, desde la creación de prototipos y las pruebas hasta la implementación y el mantenimiento. Esto permite a las empresas escalar fácilmente sus operaciones sin tener que contratar más personal o invertir considerablemente en nuevas tecnologías o recursos cada vez que surgen nuevas características o dificultades durante el ciclo de desarrollo del producto.
El impacto utópico de la IA en el desarrollo de software
En un mundo perfecto, el uso de herramientas basadas en IA, en particular ChatGPT, tendría un impacto profundamente positivo en el desarrollo de software. Al aprovechar las capacidades tecnológicas avanzadas, los desarrolladores podrán desarrollar soluciones de calidad mucho más rápido y más eficientemente que nunca. Además, la mayor velocidad y precisión del desarrollo permite a las empresas lanzar productos al mercado más rápido que nunca, lo que les da una ventaja sobre sus competidores.
El impacto más destacado del uso de herramientas basadas en inteligencia artificial como ChatGPT para el desarrollo de software es la mejora de la calidad del código. ChatGPT utiliza NLP y ML para comprender mejor el código y su propósito, lo que permite una mayor precisión en la creación de soluciones de software.
Esta mayor calidad puede generar menos errores y garantiza que el programa se ejecute sin problemas con una participación mínima del desarrollador durante la fase de prueba. También permite ciclos de depuración más rápidos, ya que los desarrolladores pueden identificar rápidamente los problemas y aplicar soluciones de inmediato. En definitiva, esta reducción de tiempo supondría que esta herramienta facilitaría mucho a las empresas la implementación de soluciones de forma rápida y eficiente.
Otro impacto importante que la IA podría tener en el desarrollo de software es mejorar los niveles de productividad mediante procesos simplificados. Con ChatGPT, los desarrolladores ya no necesitan perder el tiempo en tareas mundanas como escribir código desde cero o buscar errores o errores en programas antiguos; simplemente pueden escribir instrucciones en lenguaje natural en la herramienta y el motor de inteligencia artificial las traducirá automáticamente en comandos en un instante.
Esto elimina el trabajo manual que de otro modo tardaría horas o incluso días en completarse. Como resultado, los desarrolladores pueden dedicar su atención a tareas más creativas, como desarrollar funciones o imaginar nuevas soluciones de diseño que puedan implementarse con la ayuda de herramientas basadas en inteligencia artificial como ChatGPT.
En teoría, los desarrolladores ya no necesitarían pasar horas tediosamente escribiendo código desde cero, ya que pueden encontrar soluciones rápidas simplemente escribiendo frases específicas en un sistema automatizado que arrojará resultados precisos casi al instante; Este nivel de eficiencia no tendría precedentes, pero sería extremadamente práctico, dados los resultados que produciría en un entorno empresarial competitivo, ¡lo que lo convertiría en un activo invaluable para cualquier empresa involucrada en el desarrollo de software!
Por otro lado, esta herramienta también permitiría una mejor comprensión de proyectos anteriores, lo que ayudaría a los desarrolladores a identificar áreas de mejora o proporcionaría orientación para abordar nuevas tareas y, en última instancia, ayudaría a acelerar aún más sus flujos de trabajo. Tener una IA capaz de entender el código de otra persona sería una bendición para todo desarrollador que haya tenido que asumir un proyecto.
La implementación de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT tiene el potencial de revolucionar la forma en que se abordan los proyectos de software en la actualidad; Algo que muchos pensaban que era imposible hace apenas unos años se está haciendo realidad gracias a avances en tecnologías como la PNL y el ML.
O al menos eso es lo que yo diría, pero esta es la verdad: ni ChatGPT ni Github Copilot van a acabar con los desarrolladores en el corto plazo .
El desarrollador contraataca
Actualmente estamos experimentando una locura por ChatGPT. Soy parte de ello; Comencé a usar GPT-4 en proyectos personales meses antes de que ChatGPT se hiciera popular. Sin embargo, ahora que la tecnología se ha generalizado, su influencia cultural no coincide con el alcance de la herramienta. A medida que el frenesí se calme, estoy seguro de que la gente se dará cuenta de lo limitados que son en realidad los grandes modelos de lenguaje (LLM) en comparación con lo que suponen actualmente, pero mientras tanto, muchas personas podrían perder sus trabajos debido a la falta de comprensión de cómo estas tecnologías funcionan.
Permítanme ofrecer un ejemplo filosófico. Se llama ejercicio mental de la sala china.
Imagínese que lo secuestran y lo colocan en una habitación confinada con solo dos monitores, un teclado y un montón de libros escritos en un idioma extranjero que no comprende como compañía (el ejercicio original tenía libros en chino, pero para ser justos, este era un poco racista).
Cada mañana, tu captor dibuja un símbolo en uno de los monitores y, después de muchas pruebas y errores, descubres que puedes usar el extraño teclado para dibujar símbolos idénticos en el otro monitor. Tenga en cuenta que no ha tenido suficiente hasta este momento.
Después de un tiempo, aprendes que en cada libro ciertos símbolos están vinculados a otros símbolos; Entonces, por curiosidad, intentas hacer coincidir el símbolo en la pantalla con su par equivalente de un libro. Como resultado, su captor teletransporta comida y bebida a su cámara. Eureka.
Ahora que sabes qué hacer, sigue practicando hasta que seas tan competente que ya no necesites consultar manuales. Puedes realizar la tarea de memoria como si fuera un segundo idioma. ¿Ha aprendido realmente a “comunicarse” en el idioma extranjero? ¿Podrías preguntarle a tu secuestrador extraterrestre por qué te secuestraron? ¿Podrías solicitar tu libertad? La respuesta es un rotundo no.
Puedes escribir el idioma y alguien puede hablar contigo, pero no tienen idea de que no entiendes lo que estás diciendo. Ahí radica la distinción entre sintaxis (reglas del lenguaje) y semántica (lo que significan los símbolos).
En otras palabras, tanto usted como ChatGPT sois unos mentirosos descarados .
Los grandes modelos del lenguaje son excelentes para predecir qué palabra debe ir y dónde, pero no pueden verificar los hechos, no pueden cuestionar lo que están haciendo y no pueden cuestionarse a sí mismos ; en otras palabras, es como trabajar con un compañero de trabajo muy inteligente que es incapaz de reflexionar sobre sí mismo y admitir cuando se equivoca.
Recuerde el viejo dicho “basura entra, basura sale”. Una IA es tan buena como los datos que recibe, y aunque me encantaría declarar que cada repositorio público del planeta es una fuente de código perfecta y libre de errores, no puedo hacerlo con la conciencia tranquila.
Quiere desarrollar un script que haga que el botón de un sitio web se vuelva rojo cuando se hace clic en él. ChatGPT realizará la tarea sin esfuerzo. Ahora, si le pides que escriba un script para algún paquete extraño, tienes, en el mejor de los casos, una probabilidad del 50/50 de conseguir algo sensato.
¿Estaría dispuesto a confiar su solución de ciberseguridad a una herramienta accesible para cualquiera? Claro que no. Como mínimo, querrá contratar a un desarrollador experto para que revise y modifique el código, pero lo ideal sería preferir un código fuente cerrado que el equipo de ciberseguridad comprenda y administre.
ChatGPT es fantástico y, con la mentalidad adecuada, puede ser una extraordinaria adición al conjunto de herramientas de un desarrollador. Sin embargo, créanme cuando digo que este no es un reemplazo humano, al menos no en el futuro cercano; todavía necesitas una mente consciente para examinar y revisar el código. Recuerde, al final del día, la televisión no acabó con la industria de la radio; simplemente los llevó a lanzar podcasts.
Otros desafíos del uso de la IA para el desarrollo de software
Al utilizar la IA para el desarrollo de software, los desarrolladores enfrentan una variedad de desafíos que pueden afectar la calidad y utilidad del producto. Aprender a adaptarse a las nuevas tecnologías es una de las tareas más difíciles. Aplicar la IA al desarrollo requiere que los desarrolladores aprendan y se adapten a nuevas herramientas.
Esto requiere mucho esfuerzo y conocimiento para perfeccionarse, lo que resulta difícil para quienes no están familiarizados con los conceptos de inteligencia artificial. La complejidad de las aplicaciones modernas es otro desafío que plantea el uso de la IA en el desarrollo de software.
Las aplicaciones suelen requerir una combinación de varias soluciones para funcionar de forma óptima. Interpretar con éxito las entradas del usuario, como las instrucciones de voz, requiere experiencia en reconocimiento de voz y técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
Algunas de estas soluciones son más populares que otras y, como tal, ChatGPT podría ayudar en algunos lugares; sin embargo, si no ha recibido capacitación sobre una solución específica, puede ser una barrera importante.
Por último, desarrollar aplicaciones basadas en IA puede resultar prohibitivamente caro. Pero espere, se podría decir, ¿no está destinado el producto de OpenAI a minimizar los gastos?
Ciertamente, en teoría, si no tiene la intención de modificar su modelo. Por ejemplo, si entrenas y utilizas un modelo DaVinci-003 sintonizado en lugar del modelo DaVinci-003 normal, el GPT-4 será considerablemente más caro. Para un proyecto pequeño, la variación es insignificante, pero para una empresa grande, los gastos se acumularán rápidamente.
Además, la integración de la IA en sistemas o aplicaciones existentes requiere recursos adicionales, como hardware especializado o potencia informática adicional, que pueden acumularse rápidamente cuando se trata de soluciones complejas que requieren múltiples componentes para trabajar juntos de manera efectiva.
Conclusión
La llegada de la inteligencia artificial ha cambiado la forma en que pensamos sobre el desarrollo de software. Al utilizar herramientas impulsadas por IA como ChatGPT, los desarrolladores podrán crear software de forma más rápida y eficiente que nunca. Esto podría permitir a los desarrolladores centrarse en tareas que requieren más de sus habilidades creativas y estratégicas de resolución de problemas, en lugar de dedicar tiempo a tareas mundanas y depurar código.
Pero aún no hemos llegado a ese punto. De hecho, ChatGPT y soluciones similares en este momento son más bien una prueba de concepto, algo que tiene el potencial de revolucionar la industria, y lo hará, pero no en el futuro inmediato.
