Las 7 mejores bases de datos NoSQL clasificadas por popularidad

Los datos impulsan los negocios, de eso no hay duda. Sin datos, todas las empresas del planeta tendrían dificultades para llevar productos al mercado con éxito en este mundo de desafíos cada vez mayores. Verá, parte del problema es que, cada día que pasa, hay más y más empresas compitiendo por la atención de los consumidores.

Es posible que tenga la mejor idea para un producto, pero si no tiene los datos necesarios para ayudarlo a comercializar ese producto a la audiencia adecuada, tendrá dificultades para lograr sus objetivos. Esto significa que necesita utilizar una base de datos altamente escalable para sus propósitos.

Pero existen muchos tipos y opciones, desde las tradicionales bases de datos relacionales (bases de datos SQL) hasta NoSQL. Puede resultar confuso encontrar un modelo de datos flexible que almacene datos, dé sentido a la información y facilite el proceso de recuperación de datos. Afortunadamente, no es necesario estar certificado en ciencia de datos para solidificar sus prácticas.

Recomendamos buscar una base de datos NoSQL de alta gama.

Si bien la mayoría de las aplicaciones tradicionales como WordPress se ejecutan en bases de datos SQL, muchas aplicaciones modernas que funcionan con grandes cantidades de datos no estructurados dependen de bases de datos NoSQL. Sin este tipo de base de datos, su empresa no podría trabajar con la información de una manera que beneficie a sus equipos de marketing, ventas y gestión.

Piensa sobre eso. En esta era moderna, debes darles a tus equipos todas las ventajas que puedan obtener porque puedes apostar que la competencia ciertamente lo hará. Esto significa la forma correcta de almacenar datos, mantener su integridad y aprovecharlos de manera efectiva para casos de uso modernos.

¿Qué son las bases de datos NoSQL?

Las 2 bases de datos más utilizadas son SQL (bases de datos relacionales) y NoSQL (bases de datos no relacionales). Pero qué significa eso? ¿Y cuál es la diferencia entre ellos?

La principal distinción es que una base de datos NoSQL funciona con un esquema dinámico, lo que le permite utilizar datos no estructurados. Esto significa que puede crear una aplicación sin tener que crear primero un esquema de base de datos.

Al crear una aplicación con una base de datos relacional, debe saber cómo funcionará la aplicación con tablas específicas formadas por filas y columnas. Antes de agregar este primer dato a la base de datos, se debe definir el esquema. Si ignora esto, su aplicación no podrá funcionar con la base de datos.

Por otro lado, una base de datos NoSQL no requiere el uso de datos estructurados. Con este tipo de base de datos, los requisitos de datos pueden evolucionar según sea necesario sin causar problemas a la base de datos. De hecho, una base de datos NoSQL puede trabajar y almacenar datos de todo tipo, incluidos:

• Videoclips
• Actividad del dispositivo móvil
• Uso de redes sociales
• Documentos de texto
• Imágenes

Muchas empresas utilizan bases de datos NoSQL, como por ejemplo:

• Amazonas
• LinkedIn
• Google
• Facebook
• Adobe
• capgemini
• SAVIA
• Qualcomm
• J. Morgan

Si su empresa está pensando en adoptar una base de datos NoSQL o planea crear una aplicación que se base en datos, sepa que si elige seguir este camino, está en buena compañía. Dado que muchas empresas de Fortune 500 dependen de bases de datos NoSQL, esta tecnología ha demostrado ser la mejor opción para aplicaciones y servicios a escala.

En comparación con la base de datos relacional, la base de datos NoSQL significa que no está limitado a entradas de solo texto. Y dado que estas bases de datos se han vuelto tan cruciales para las empresas de todo el mundo, no debería tener problemas para encontrar una empresa de desarrollo NoSQL sólida para contratar.

¿Cuáles son los principales beneficios de las bases de datos NoSQL versus las bases de datos relacionales?

NoSQL ofrece muchos beneficios sobre la base de datos SQL tradicional, como:

• Las bases de datos SQL son escalables verticalmente pero tienen costos significativos asociados con el escalado, mientras que las bases de datos NoSQL se pueden escalar sin incurrir en los mismos costos.
• Las bases de datos NoSQL son considerablemente más confiables a escala.
• Las bases de datos NoSQL son las más adecuadas para aplicaciones modernas con conjuntos de datos complejos y en constante cambio, especialmente a escala.
• Las bases de datos NoSQL pueden almacenar y procesar datos en tiempo real, por lo que además de ser más escalables, también funcionan considerablemente mejor.

Cambiar de una base de datos SQL a una base de datos NoSQL no es tan fácil como, por ejemplo, cambiar de una suite ofimática a otra. Hay ciertas cosas que debes considerar al tratar con datos estructurados y no estructurados.

Cosas a considerar al elegir una base de datos NoSQL

Al realizar el cambio, debes considerar los siguientes factores:

1. Costo: ¿Su empresa tiene presupuesto para capacitar a su personal en el uso de bases de datos o puede contratar el personal necesario?
2. ACID: ¿Sus datos requieren propiedades ACID? En este caso, es mejor utilizar bases de datos SQL existentes.
3. Escalabilidad: ¿Su aplicación necesita escalar al nivel de, por ejemplo, Facebook? En este caso, NoSQL será un requisito.
4. Ahorros: ¿La migración a una base de datos NoSQL le permitirá ahorrar dinero a su empresa? No se trata sólo de formación, sino también de implementación y gestión. Tenga en cuenta estos costos al considerar la mudanza.
5. Dinero de capital de riesgo: ¿está creando una empresa emergente que depende del capital de riesgo? En este caso, es mejor considerar una base de datos NoSQL porque la mayoría de los capitalistas de riesgo de Silicon Valley no lo pensarán dos veces antes de que una empresa utilice una base de datos SQL. Todo es cuestión de percepción.
6. Alta disponibilidad vs. Confiabilidad: ¿Su aplicación requiere alta disponibilidad en lugar de confiabilidad de los datos? En este caso, elija una base de datos NoSQL; de lo contrario, opte por SQL.

Ahora que tiene una idea de para qué sirven las bases de datos NoSQL (y si debe usarlas), echemos un vistazo a algunas de las mejores versiones disponibles en 2023.

Las 7 principales bases de datos NoSQL disponibles en 2024

Cualquiera que quiera adoptar una base de datos NoSQL para una aplicación escalable debería considerar seriamente cualquiera de las siguientes opciones.

#1MongoDB

MongoDB es una base de datos NoSQL escalable y orientada a objetos basada en el modelo de almacenamiento de documentos NoSQL. Esta base de datos almacena objetos como documentos separados dentro de una colección con documentos tipo JSON.

MongoDB fue creado originalmente por el software 10gen en 2007 como un componente de una plataforma como producto de servicio. 10gen pasó en 2009 a un modelo de base de datos de código abierto, ofreciendo soporte comercial. En 2013, 10gen cambió su nombre a MongoDB Inc. y retuvo la licencia de código abierto.

MongoDB es ahora una empresa que cotiza en bolsa, con sede en Estados Unidos e Irlanda.

Características principales

• Consultas ad hoc: MongoDB permite un análisis de datos optimizado en tiempo real.
• Indexación mejorada : la indexación de MongoDB puede adaptarse a patrones de consulta cambiantes y en tiempo real.
• Mejor replicación : MongoDB maneja la replicación, por lo que es más fácil lograr una alta disponibilidad.
• Fragmentación : MongoDB admite fragmentación para que se puedan distribuir conjuntos de datos más grandes en múltiples colecciones distribuidas.
• Equilibrio de carga : con la ayuda de fragmentación y replicación, MongoDB admite el equilibrio de carga a gran escala.

# 2 Apache Casandra

Apache Cassandra es un sistema de gestión de bases de datos NoSQL de almacenamiento de columnas amplias, distribuido y de código abierto. Desde el principio, esta base de datos fue diseñada para manejar grandes cantidades de datos en clústeres de servidores disponibles para que sea capaz de escalar sin la necesidad de comprar hardware costoso y especializado.

Apache Cassandra fue creado originalmente por Avinash Lakshman y Prashant Malik para impulsar la función de búsqueda de índice de Facebook. En julio de 2008, Cassandra fue lanzada como un proyecto de código abierto en Google Code, y en marzo de 2009 se convirtió en un proyecto de incubadora de Apache, solo para convertirse en un proyecto de alto nivel el 17 de febrero de 2010.

Características principales

• Base de datos distribuida : Apache Cassandra está diseñado para ejecutar múltiples nodos de igual importancia, lo que significa que no hay un "maestro" ni cuellos de botella.
• Escalabilidad elástica : Apache Cassandra puede escalar hacia arriba y hacia abajo con poca resistencia.
• Lenguaje de consulta Cassandra : Apache Cassandra utiliza su propio lenguaje de consulta que es similar al lenguaje de consulta SQL.
• Tolerante a fallos : debido a su capacidad de replicación de datos, Cassandra es inherentemente tolerante a fallos.

#3 Redis

Redis es otra base de datos NoSQL de código abierto que funciona en memoria. Redis también se puede utilizar como intermediario de mensajes y caché, lo que lo hace un poco más flexible que otras bases de datos NoSQL.

Redis admite estructuras de datos como cadenas, hashes, listas, conjuntos, conjuntos ordenados con consultas variables, mapas de bits, hiperlogs, secuencias e índices geoespaciales con consultas de radio.

Redis fue creado originalmente por Salvatore Sanfilippo, que intentaba mejorar la escalabilidad de su startup. El objetivo de la empresa era desarrollar un analizador de registros web en tiempo real que las bases de datos tradicionales no admitieran. En 2009, Sanfilippo creó un prototipo de una versión de prueba de concepto de lo que más tarde se convertiría en Redis. Muy rápidamente, el proyecto llamó la atención y pronto fue adoptado por empresas como GitHub e Instagram.

Características principales

• Rendimiento: los datos de Redis residen en la memoria, lo que permite una latencia muy baja y un alto rendimiento.
• Estructuras de datos flexibles : Redis admite una gran cantidad de estructuras de datos, por lo que no está limitado en el tipo de datos utilizados.
• Simplicidad : Redis es considerablemente más fácil de usar que otras bases de datos NoSQL.
• Replicación y persistencia : Redis admite la replicación y la persistencia para un almacenamiento y recuperación de datos confiable.
• Alta disponibilidad y escalabilidad : dado que Redis es una base de datos en memoria, puede lograr una gran escalabilidad y al mismo tiempo proporcionar disponibilidad confiable.

# 4 sofá

Sofa, una base de datos NoSQL originalmente llamada Membase, es una base de datos de documentos multimodelo, distribuida y de código abierto que ha sido optimizada específicamente para aplicaciones interactivas.

Membase fue creado por varios miembros del equipo del proyecto Memcached después de fundar una empresa llamada NorthScale. El objetivo de NorthScale era desarrollar un almacén de valores clave que ofreciera la simplicidad, velocidad y escalabilidad de Memcached y las capacidades de almacenamiento, persistencia y consulta de una base de datos.

Membase anunció una fusión con CouchOne (la compañía detrás de CouchDB) el 8 de febrero de 2011, de donde proviene el nombre Couchbase.

Características principales

• Motor SQL++: con esto, Couchbase aprovecha las consultas SQL sobre datos JSON.
• Datos JSON : esto significa que son flexibles, legibles y fáciles de administrar.
• Rápido: Couchbase incluye un caché administrado integrado para mayor velocidad.
• Ámbitos y colecciones: Couchbase utiliza una organización de datos similar a los esquemas y tablas relacionales, por lo que debería resultarle familiar de inmediato.
• Compatible con la nube : Couchbase se adapta perfectamente al desarrollo y las aplicaciones nativas de la nube.

#5Neo4j

Como base de datos de gráficos nativa altamente escalable, Neo4j está a la vanguardia en el aprovechamiento de las relaciones de datos como entidades de primera clase. Desarrollada por Neo4j, Inc., esta tecnología innovadora enfatiza el rendimiento, la confiabilidad y la flexibilidad, lo que la hace ideal para crear aplicaciones sofisticadas e inteligentes que pueden navegar, administrar y aprovechar estructuras de datos conectadas sin problemas.

El modelo gráfico de Neo4j permite almacenar datos en nodos y relaciones, lo que permite un recorrido rápido y consultas complejas que serían menos eficientes en las bases de datos relacionales tradicionales. Al tratar las relaciones como algo fundamental, Neo4j permite a los desarrolladores explorar y explotar las intrincadas conexiones dentro de sus datos, desbloqueando nuevos conocimientos y oportunidades que antes eran difíciles de descubrir.

Con su poderoso enfoque centrado en las relaciones, Neo4j está revolucionando la forma en que percibimos e interactuamos con los datos, allanando el camino para una nueva era de aplicaciones inteligentes y conectadas en múltiples dominios.

Características principales

• Modelo basado en gráficos : permite el almacenamiento de datos en formato gráfico, lo que lo hace ideal para aplicaciones que dependen en gran medida de las relaciones entre puntos de datos.
• Lenguaje de consulta de cifrado : proporciona un lenguaje de consulta potente e intuitivo diseñado para acceder y administrar datos de gráficos, simplificando consultas complejas de relaciones de datos.
• Alto rendimiento : optimizado para datos conectados, lo que permite un rendimiento rápido de las consultas incluso con consultas relacionales profundas.
• Escalabilidad : admite agrupación en clústeres para lograr escalabilidad y alta disponibilidad, lo que la hace adecuada para aplicaciones de nivel empresarial.
• Rich Ecosystem : Viene con una variedad de herramientas y bibliotecas para el desarrollo, incluidas integraciones con marcos y lenguajes de programación populares.

#6 Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB , una base de datos NoSQL de valores clave sin servidor y completamente administrada, ofrece alto rendimiento a cualquier escala. Como parte de AWS, ofrece seguridad integrada, copias de seguridad y replicación automatizadas, almacenamiento en caché en memoria y herramientas de importación/exportación de datos. DynamoDB ofrece una escalabilidad perfecta y un rendimiento superior sin gastos operativos, lo que permite a los desarrolladores innovar sin esfuerzo.

Características principales

• Totalmente administrado : AWS se encarga del aprovisionamiento, la aplicación de parches y el escalado, lo que permite a los desarrolladores centrarse en el desarrollo de aplicaciones.
• Rendimiento a escala : ofrece un rendimiento de milisegundos de un solo dígito a cualquier escala, con la capacidad de manejar más de 10 billones de solicitudes por día.
• Sin servidor : no hay servidores que administrar o aprovisionar; se amplía y reduce automáticamente para adaptarse a diversas cargas de trabajo.
• Tablas globales : proporciona tablas multirregionales completamente replicadas para crear aplicaciones globales.
• Integrado con AWS : se integra perfectamente con otros servicios de AWS, lo que lo convierte en una opción ideal para aplicaciones basadas en AWS.

#7ArangoDB

Al ofrecer una versatilidad incomparable, ArangoDB es una base de datos NoSQL multimodelo de próxima generación que admite perfectamente modelos de datos de gráficos, documentos y clave/valor en un solo motor. Esta flexibilidad única permite a los desarrolladores aprovechar el modelo de datos más apropiado para sus aplicaciones sin tener que lidiar con múltiples bases de datos.

Diseñado para brindar rendimiento y escalabilidad, ArangoDB se destaca en el manejo de consultas y transacciones complejas con garantías ACID. Su lenguaje de consulta, AQL, permite operaciones complejas de bases de datos en todos los modelos de datos compatibles, abriendo nuevas posibilidades para la manipulación y el análisis de datos.

Características principales

• Multimodelo : admite modelos de datos gráficos, de documentos y de clave/valor, lo que permite una amplia gama de aplicaciones.
• AQL : un potente lenguaje de consulta que admite operaciones CRUD, consultas complejas y transacciones en todos los modelos de datos.
• Escalabilidad : se puede implementar como una instancia única o en una configuración distribuida, proporcionando escalabilidad y alta disponibilidad.
• Capacidades de gráficos : ofrece capacidades de gráficos avanzadas, incluido el análisis y recorrido de gráficos, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren un manejo de relaciones complejas.
• Implementación flexible : se puede implementar localmente, en la nube o en Kubernetes, lo que ofrece flexibilidad en las opciones de infraestructura.

NoSQL: el resultado final

Si su empresa se toma en serio el desarrollo de aplicaciones que puedan alcanzar una escala, disponibilidad y flexibilidad considerables, necesitará emplear una base de datos NoSQL. Una vez que haya decidido cuál usar, querrá asegurarse de que sus equipos sigan las mejores prácticas de NoSQL para garantizar que la implementación, el uso y la administración de su aplicación sean un éxito.