Descubra los mitos y las verdades que rodean la IA para las empresas. Explore el impacto, los beneficios y los desafíos del mundo real de implementar tecnologías de IA.
En los últimos años, las menciones a la inteligencia artificial (IA) en los portales de noticias tecnológicas han alcanzado un máximo histórico. Desde nuevos usos hasta su impacto en el futuro de los negocios, el número de artículos sobre IA se ha multiplicado hasta el punto de que prácticamente domina el panorama. Sin embargo, no es sorprendente: la IA tiene un enorme potencial y parte de él está empezando a cristalizar.
Desafortunadamente, tener tanta información sobre la IA también significa que existen muchos mitos y exageraciones. De hecho, muchas empresas todavía están estudiando sus planes de adopción de la IA debido a la información errónea que encuentran en línea o a las historias de fracasos en torno a la IA que plagan Internet. Por eso es importante aclarar ciertos aspectos de la IA. Por un lado, permite a las empresas tomar decisiones más informadas. Por otro lado, les anima a empezar su viaje hacia la IA con mayor optimismo.
A continuación presentamos cinco de los mitos más extendidos sobre la IA y las verdades que esconden detrás de ellos.
1. Necesitas adoptar la IA más sofisticada
Las capacidades de la IA crecen cada mes que pasa, por lo que es natural que las empresas piensen que la solución a todos sus problemas reside en la iteración más reciente y sofisticada. Tiene sentido: una IA potente debe ser capaz de manejar grandes cantidades de datos de múltiples fuentes, ofrecer información rápida y relevante y adaptarse sin problemas a todos los sistemas. Por eso las empresas quieren esta sofisticación.
La verdad: si bien la IA madura puede hacer todo esto (y más), la realidad es que adoptar una IA sofisticada no es plug-and-play. Es necesario desarrollar soluciones de IA más básicas hasta alcanzar un nivel de madurez que pueda cubrir todo este terreno. Además, no necesariamente necesitas la IA más sofisticada que existe. Tal vez sus desafíos tecnológicos se resuelvan fácilmente con un algoritmo de IA más básico, por lo que no siempre debe buscar la alternativa más sofisticada que existe.
2. Es necesario personalizar el algoritmo de IA
Los beneficios de utilizar una solución personalizada son muchos, pero principalmente está la certeza de que será perfecta para los desafíos que la empresa intenta resolver con su implementación. Este razonamiento también se aplica a la IA, razón por la cual tantas empresas están pensando en invertir en algoritmos personalizados para asegurarse de aprovechar al máximo esta tecnología.
3. Construir la IA es la parte más difícil
Crear una solución de IA que funcione es una tarea difícil. Esto se debe a que el equipo necesita un conocimiento técnico profundo, un alto nivel de creatividad y una experiencia empresarial considerable para llegar a una aplicación capaz de satisfacer diferentes necesidades. Es por eso que la gente cree que una vez que se completa el desarrollo de la IA, puede sentarse y relajarse mientras la IA comienza a proporcionar valor por sí sola.
La verdad: no existe una fase de “sentarse y relajarse” cuando se trata del desarrollo de la IA. Esto se debe a que la IA necesita atención constante para evolucionar y convertirse en una solución más sofisticada y valiosa. Por supuesto, encontrará muchos desafíos al crear una solución de IA inicial, pero rápidamente se dará cuenta de que no hay manera de relajarse aquí, ya que el desarrollo de la IA requiere mejoras constantes y múltiples iteraciones para proporcionar valor real. Entonces, construir la IA no es la parte más difícil, principalmente porque nunca dejarás de construirla.
4. Solo necesitas unos pocos expertos para construir una IA
Al elaborar estrategias sobre el desarrollo de la IA, muchos propietarios de empresas cierran los ojos y piensan en contratar algunas estrellas de la ingeniería que puedan manejar todo el proyecto con una aportación mínima. Quizás este talento de ingeniería solo necesite la aportación de un científico de datos en algún momento del desarrollo, pero utilizando soluciones de IA preexistentes y su propia experiencia, algunos desarrolladores senior de IA podrían trabajar e implementar fácilmente una solución de IA.
La verdad: es extraño que tengamos que aclarar esto, pero desarrollar una solución de IA implica algo más que la capacidad de ensamblar el algoritmo a través del código. Como ocurre con todos los proyectos de desarrollo, la creación de una solución de IA requiere una combinación de habilidades tecnológicas, visión para los negocios, capacidades de gestión y visión. Es cierto que los ingenieros de software pueden tener todas estas cosas, pero la realidad muestra que solo se puede lograr todo esto trabajando con un equipo capaz que tenga múltiples roles y un líder claro que pueda hacer avanzar el trabajo.
5. Todo el mundo debe implementar la IA tanto como sea posible
Algunas personas dicen que ya vivimos en la era de la IA. Por lo tanto, existe un impulso creciente para que las empresas comiencen a adoptar la IA ahora o corren el riesgo de quedarse atrás y llegar a un punto en el que tal vez nunca se recuperen. El razonamiento detrás de esto es simple: cuando algunas empresas comienzan a utilizar la IA, empiezan a disfrutar de nuevas capacidades que las sitúan muy por delante del resto. Por lo tanto, para mantenerse en la carrera, es necesario implementar la IA tanto como sea posible o correr el riesgo de desaparecer ante los avances en las empresas impulsadas por la IA.
La verdad: no es necesario reinventar todo el proceso para adaptarse a la IA. En su lugar, intente comenzar a aplicar IA donde pueda proteger inmediatamente los resultados, como usar un chatbot para ayudar con la atención al cliente o integrar la IA en su CRM para ordenar y filtrar las comunicaciones entrantes. Comenzar poco a poco y construir de forma incremental es el mejor enfoque posible para aprovechar al máximo la IA, especialmente porque le impide invertir demasiado en una solución que tal vez no suponga una diferencia para usted.
Planificación para la IA, más allá de los mitos
El primer paso para implementar con éxito la IA en su organización es comprender realmente todo acerca de esta tecnología. Esto implica comprender el potencial de la IA, sus limitaciones y cómo puede realmente beneficiarle a usted en particular. Hay mucho entusiasmo en torno a la IA, por lo que este proceso de aprendizaje es muy importante para planificar una solución de IA valiosa para sus desafíos comerciales.
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