Un potente diseño mecánico, eléctrico y de plomería (MEP) es uno de los sistemas más importantes de un edificio, ya que ayuda a ahorrar costos a largo plazo y cumplir con los límites gubernamentales de producción de gases de efecto invernadero. Un diseño sólido del Parlamento Europeo garantiza que no haya conflictos entre estos tres, individualmente o juntos.
La fusión de la IA con el MEP es un paso adelante en la conceptualización de herramientas de diseño computacional avanzadas que ayuden a cumplir los objetivos de emisión de carbono, sostenibilidad y longevidad del diseño del MEP. El sector de la construcción por sí solo contribuye con el 39% del total de las emisiones de carbono, en el que el eurodiputado juega un papel importante.
La IA en el diseño MEP garantiza que se generen millones y miles de millones de diseños MEP potenciales para identificar entre ellos el mejor diseño que satisfaga las necesidades del proyecto y también tenga en cuenta la rentabilidad, la protección ambiental y la implementación estratégica.
La Inteligencia Artificial (IA) no solo facilita la planificación de una instalación mediante el empleo de herramientas avanzadas, sino que también ayuda a reducir la huella de carbono general del proyecto a través de tecnicismos avanzados de IA que coordinan y optimizan el carbono operativo. La huella de carbono promedio de un proyecto de construcción típico oscila entre 30 y 80 años, y la IA pretende reducirla al menos entre un 5% y un 10% en los próximos años.
¿Cómo puede la IA ayudar a que los proyectos del Parlamento Europeo sean ecológicos?
Un sistema de construcción eficiente es aquel que tiene un diseño MEP eficaz, es asequible y tiene como objetivo reducir el carbono operativo general. Lograr niveles operativos significativos de carbono también significa una reducción en la cantidad de tuberías, cableado, controladores, generadores, emisores y diversos conductos utilizados en los diseños MEP. Cuanto más complicado sea el diseño del MEP, más energía se generará, mayor será el carbono operativo y viceversa. La eficiencia energética es una solución constructiva para reducir al menos la mitad de las emisiones de gases de efecto invernadero. Cuando la IA optimiza la eficiencia energética y los diseños MEP, da como resultado una reducción del 10 al 30 % en el uso de energía convencional.
La IA puede monitorear, recopilar, controlar, evaluar y gestionar con éxito el consumo de energía en relación con las instalaciones mecánicas, eléctricas y de plomería en todas las áreas de la construcción. La energía se reduce durante las horas pico de funcionamiento, se identifican los problemas y las fallas de los equipos con mucha anticipación utilizando herramientas avanzadas de inteligencia artificial, como sistemas de administración de energía impulsados por inteligencia artificial, para garantizar que no se produzca una pérdida excesiva de energía.
Las herramientas y aplicaciones de IA también se pueden implementar en diversas estrategias de eficiencia energética para unidades de edificios industriales, residenciales, industriales y comerciales. Esto ayuda a los productores de energía a pronosticar la energía, almacenar energía renovable, gestionar la energía y emplear técnicas de desarrollo sostenible en su estrategia existente. También utiliza big data para analizar procesos que guían la toma de decisiones sobre los cambios que deben realizarse en el diseño del MEP y predecir problemas solo para brindarles soluciones personalizadas.
Las herramientas de diseño MEP basadas en IA dan como resultado menos carbono incorporado, junto con estrategias de diseño avanzadas que garantizan que los diseñadores MEP que trabajan con IA no contribuyan a la calidad y los costos operativos a largo plazo de los sistemas MEP. Uno de esos programas útiles es el Modelado de información de construcción, que integra todos los detalles relacionados con el proyecto con los participantes del proyecto para planificar, diseñar y construir estructuras de edificios que se adhieran a los diseños MEP estandarizados. Este software no solo administra datos, sino que también predice costos y ayuda a los constructores a mantenerse dentro del presupuesto, diseñar modelos MEP 3D, analizar el servicio MEP, eliminar los peligros en el sitio asociados con estos servicios y brindar una mejor experiencia general en el lugar de trabajo con respecto a la implementación del sistema MEP. y mantenimiento.
¿Realmente necesitamos IA en la construcción?
La respuesta corta es sí. La industria de la construcción es una de las áreas más peligrosas para trabajar, especialmente con los complejos sistemas MEP que instala en los edificios. Las altas probabilidades de lesiones en el sitio, un promedio de al menos 60.000 muertes cada año en los sitios de construcción y las complejidades del diseño del MEP significan que la IA no es un requisito, sino una necesidad en la construcción.
La IA ayuda a construir sistemas MEP seguros, eficientes y monitoreados con la menor posibilidad de falla. También ayuda a coordinar toda la fuerza laboral del MEP para completar los proyectos a tiempo. Además, la IA da como resultado una mayor productividad no solo de los sistemas MEP, sino también de los trabajadores que trabajan en esos sistemas. Incluir IA en proyectos MEP maximiza la eficiencia del sistema y minimiza los costos relacionados con las ineficiencias del sistema.
En la construcción, el diseño asistido por computadora, la impresión 3D y la realidad virtual son las formas más comunes de utilizar la IA que resultan beneficiosas para estandarizar los diseños MEP con la mejor calidad posible.
Ley local relativa al eurodiputado
La ley local anunciada por el poder judicial estadounidense ha impuesto límites estrictos a la hora de emitir regulaciones que ayuden a reducir las emisiones de carbono de la industria de la construcción. La ley actual establece que la autoridad de la Agencia de Protección Ambiental para regular las emisiones de gases de efecto invernadero está restringida por la ley anticontaminación de la Ley de Aire Limpio. Se están formulando nuevas regulaciones para lo mismo bajo la administración Biden.
Se fijó un nuevo objetivo para reducir la contaminación por gases de efecto invernadero al menos entre un 50 % y un 52 % para 2030. El presidente Biden también se reincorporó al Acuerdo de París para abordar la crisis climática de EE. UU. y afirmó lograr emisiones netas cero para 2050. Una contribución determinada a nivel nacional Se ha lanzado un informe que describe los procesos definidos organizados por el Grupo de Trabajo Nacional sobre el Clima para alcanzar las nuevas metas para 2030.
La Ley Local 97 de EE. UU. sobre edificios sostenibles establece que la ciudad donde se lleva a cabo la construcción debe realizar un estudio en profundidad sobre la viabilidad del comercio de carbono entre diferentes edificios en el estado para realizar el mecanismo de cumplimiento. Esta ley específica es una de las más sólidas que existen en lo que respecta a la legislación sobre emisiones de edificios y se centra en la compra de energía verde, el comercio de carbono, los plazos alcanzables y las mejoras en las recomendaciones.
Ultimas palabras
La IA en MEP es un requisito previo en la industria de la construcción actual, ya que ayuda a predecir los requisitos MEP específicos del edificio y también a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. También reduce las horas que los empleados pasan en el sitio, ya que la mayor parte del trabajo se convierte a un sistema automatizado con menores costos y mayor eficiencia. Al utilizar la IA en proyectos MEP, la productividad de los edificios y de los trabajadores se puede aumentar en aproximadamente un 50%, y los 10 mil millones de dólares gastados cada año en actividades de construcción se pueden reducir significativamente.
