Nuestro mundo está impulsado por los datos. Empresas de todo el mundo utilizan datos para tomar mejores decisiones, predecir resultados futuros y mejorar su eficiencia, y la industria de la construcción no es una excepción.
Si bien los profesionales de la construcción han adoptado la digitalización y las prácticas basadas en datos más lentamente que otros, ahora han descubierto los beneficios únicos que el análisis de datos puede aportar a sus proyectos.
Las empresas constructoras que no aprovechan el poder de los datos corren el riesgo de quedarse atrás.
Por qué no se puede ignorar el análisis de datos en la construcción
Las empresas de construcción están utilizando el análisis de datos más que nunca para obtener información sobre el desempeño de sus proyectos y el negocio en general. Recopilar y gestionar los datos correctos les permite tomar mejores decisiones, mejorar la eficiencia y la productividad y generar calidad.
Sin estos datos, es difícil identificar tendencias que ayuden a identificar y resolver problemas potenciales, lo que resulta en una mayor inversión de tiempo y dinero.
En una industria donde gran parte de nuestros presupuestos se gastan en mano de obra y materiales, nos beneficiamos de cada oportunidad para reducir nuestros costos, mejorar nuestra eficiencia y minimizar el desperdicio de materiales.
Incluir el análisis de datos en nuestros procesos de toma de decisiones genera ahorros de costos, ahorro de tiempo y aumento de la productividad.
Tres formas de aprovechar los datos en la construcción
Ahora que hemos discutido el "por qué" del análisis de datos en la construcción, exploremos el "cómo".
1. Elimine los silos y haga que sus informes sean más eficientes
Los datos de construcción ayudan a los gerentes de proyectos a tomar mejores decisiones y eliminar barreras entre equipos. Durante décadas, la industria de la construcción ha dependido de procesos basados en papel para la comunicación, la presentación de informes y la gestión.
Sin embargo, el cambio hacia la digitalización y la creciente adopción de software de gestión de la construcción significa que los datos tradicionalmente almacenados en archivos y cajones desordenados ahora viven en la nube.
Como resultado, las partes interesadas de una empresa constructora, incluidos contratistas, subcontratistas y proveedores externos, pueden acceder a información desde cualquier lugar, información que habría estado fuera de su alcance en el pasado.
Uno de los mayores problemas para la predigitalización de las empresas constructoras es que los informes en papel no son confiables: los documentos se pierden, los correos electrónicos no llegan a donde deben ir y es fácil para los aseguradores retrasarse en su papeleo.
Al utilizar los datos de construcción almacenados en su software de gestión, puede eliminar las ineficiencias y los desafíos de los informes en papel. Puede acelerar el proceso y al mismo tiempo facilitar la visualización y recopilación de datos de diferentes fuentes.
Las soluciones digitales hacen que sus informes sean fácilmente accesibles en la nube, lo que le ahorra tiempo, le ayuda a solucionar errores humanos en la entrada de datos y evita los problemas comentados anteriormente.
2. Maximizar la productividad de los trabajadores y aumentar la seguridad de los trabajadores.
El objetivo final (y el desafío) para los gerentes de proyectos es completar los proyectos a tiempo y mantenerse dentro del presupuesto, algo en lo que la productividad laboral juega un papel importante.
Cuando los trabajadores no participan en sus actividades dentro y fuera del sitio, cuesta dinero y recursos que podrían gastarse en otra parte. Pero si los trabaja demasiado, corre el riesgo de pagar horas extras y aumentar las tasas de agotamiento. Estas fuentes de costos y tiempo adicionales, que conducen a mayores riesgos de seguridad, son evitables.
El análisis de datos en la construcción ayuda a los gerentes de proyectos a descubrir problemas de programación y las tendencias generales que conducen a estos incidentes.
Con los datos de construcción correctos, puede identificar qué problemas están afectando su productividad laboral y determinar qué áreas necesitan mejorar. Por ejemplo, ¿sus empleados pierden tiempo en el lugar esperando las entregas? Por lo tanto, su agenda necesita algunos ajustes, ya sea con sus empleados o con sus proveedores.
Idealmente, encontrará un equilibrio entre la productividad laboral, la seguridad de los trabajadores y la satisfacción laboral de todas las partes interesadas clave; La forma de encontrar este equilibrio es con el análisis de datos en proceso.
3. Resolver disputas actuales y minimizar problemas futuros
La gente puede mentir, pero los datos no. Desafortunadamente, las disputas son comunes en la industria de la construcción, un problema que a menudo resulta costoso para las empresas constructoras.
Al enfatizar la recopilación de datos, es más fácil descubrir verdades y resolver disputas de manera rápida y precisa. Estas disputas suelen tener que ver con aspectos como el progreso del proyecto, el tiempo y los costos invertidos y el uso de materiales.
Pero si tiene acceso a datos completos sobre su sitio de construcción, puede utilizar esos datos como fuente de verdad para todos los involucrados en su proceso de resolución de disputas, o puede evitar que la disputa surja por completo.
Con el uso eficaz del análisis de datos en la construcción, puede utilizar los datos que recopila para aprovechar el análisis predictivo. De esta manera, puede aprovechar los datos históricos para predecir los resultados más probables, mejorar sus procesos de toma de decisiones, encontrar oportunidades para aumentar la eficiencia y prevenir problemas antes de que ocurran.
Aumente la eficiencia y la productividad con el análisis de datos
El análisis de datos en la construcción ofrece infinitas posibilidades de mejora, desde la eficiencia y la seguridad en el sitio hasta mejores procesos de programación y generación de informes.
Ha llegado el momento de que la industria de la construcción adopte aún más la digitalización e incorpore en su trabajo la toma de decisiones basada en datos. El segundo mejor momento es ahora.
