O uso de componentes modulares e as regras bem definidas das linguagens de programação tornam o desenvolvimento de software um caso de uso ideal para a IA generativa (GenAI). Portanto, não é surpresa que essa área seja uma das primeiras a ser transformada. Embora a indústria tenha feito grandes avanços em um curto espaço de tempo, ainda estamos apenas arranhando a superfície do que é possível com assistentes de codificação baseados em GenAI.
A Evolução dos Assistentes de Codificação com GenAI
O que começou como a capacidade de simplesmente prever a próxima linha de código está evoluindo rapidamente para algo totalmente novo. No futuro, agentes com tecnologia de IA conduzirão a maior parte do desenvolvimento de software, e estamos apenas começando a ver essa mudança tomar forma.
A primeira geração de ferramentas GenAI para desenvolvimento de software foi o preenchimento automático para escrever código. Embora o preenchimento automático de IA para previsões de e-mail ou texto possa ser imprevisível, ele pode ser imensamente útil para escrever código.
A segunda geração permitiu que os desenvolvedores conversassem diretamente com os modelos, fazendo perguntas e recebendo respostas, como se estivessem conversando com um colega. Isso mostrou o potencial dessas ferramentas não apenas para gerar código, mas também para raciocinar sobre um problema em nome do usuário.
A terceira geração, que está acontecendo agora, usa agentes com tecnologia de IA para fazer grande parte do trabalho pesado. Os agentes buscam objetivos e podem atingi-los quase que inteiramente por conta própria, liberando os desenvolvedores para se concentrarem onde podem ter o maior impacto.
O Papel do Desenvolvedor na Era dos Agentes de IA
Isso pode parecer que os agentes de IA deixarão de lado milhares de talentosos desenvolvedores de software, mas na verdade o papel deles se tornará ainda mais vital. Os desenvolvedores precisarão de muito mais experiência em pensamento e design de sistemas, com a habilidade de promover uma compreensão profunda de um problema e traduzi-lo em uma especificação que uma máquina possa entender.
Dependendo do problema, essas especificações podem ser definidas por um prompt simples ou desenvolvidas colaborativamente como parte de um plano maior com um agente. Os desenvolvedores precisarão ser muito mais deliberados em articular o que querem e como querem que seja feito para maximizar o potencial de um agente.
A Última Milha do Desenvolvimento de Software
Embora os agentes de IA possam ajudar os desenvolvedores a passar rapidamente pelo meio do processo de desenvolvimento, a parte mais difícil vem no final. Apenas um desenvolvedor com olhos aguçados pode discernir se o produto final produzido pelo agente realmente atende ao objetivo original.
Os desenvolvedores devem perguntar: "Este é o aplicativo que eu quero?" Se não for o suficiente, eles têm a opção de mergulhar fundo no código, fazer seus próprios ajustes e otimizações, ou consultar mais agentes e trabalhar nos problemas iterativamente.
Seguindo em Frente: Iluminar e Esclarecer
Na Amazon, nossos engenheiros principais seguem um princípio chamado "Iluminar e Esclarecer". O cerne desse princípio é destilar a complexidade, reduzir um problema à sua essência e impulsionar um consenso compartilhado sobre como resolvê-lo.
A marca registrada do desenvolvimento de software na era dos agentes de IA será muito parecida. Porque, no fim das contas, o desenvolvimento de software é muito mais do que código. É sobre construir sistemas que fazem o que os usuários querem realizar.
