Além dos bancos de dados tradicionais: compreendendo o poder e o potencial dos sistemas NoSQL em cenários tecnológicos modernos.
Os dados são um dos impulsionadores mais importantes da inteligência de negócios do planeta. Com os dados, uma empresa pode prever melhor as tendências, melhorar significativamente as relações com os clientes, capacitar as cadeias de entrega, melhorar a tomada de decisões, refinar as operações e criar novos fluxos de receitas.
Quando você pensa em dados, provavelmente pensa em bancos de dados. Afinal, os bancos de dados são a principal ferramenta para coletar e manipular dados. Portanto, sem um banco de dados, os dados não são muito bons.
Uma das primeiras coisas a entender é que nem todos os bancos de dados são criados iguais. No que diz respeito aos dados (e ao desenvolvimento de bancos de dados), existem dois tipos importantes de bancos de dados, relacionais e NoSQL. Dos dois tipos, o NoSQL é a melhor opção para big data, devido à sua velocidade e capacidade de lidar com grandes quantidades de dados.
Isso significa que sua empresa terá que focar principalmente nos bancos de dados NoSQL e em seu desenvolvimento.
O desenvolvimento de banco de dados NoSQL é consideravelmente diferente do desenvolvimento de bancos de dados relacionais. Com os bancos de dados NoSQL, os dados são armazenados em documentos que não possuem a estrutura rígida de suas contrapartes relacionais.
Melhores bancos de dados NoSQL
Existem vários bancos de dados NoSQL disponíveis hoje, mas dois se destacam na multidão:
MongoDB
Banco de dados NoSQL de documentos de código aberto que oferece acesso a dados nativos de código amplamente suportado, consultas e análises poderosas, expansão horizontal (usando fragmentação), tem uma instalação simples e é incrivelmente rápido ao trabalhar com grandes quantidades de dados.
Cassandra
Banco de dados NoSQL distribuído de armazenamento de colunas largas e de código aberto, projetado especificamente para lidar com grandes quantidades de dados em vários servidores comuns com alta disponibilidade.
NoSQL vs. SQL
Um dos maiores motivos para usar NoSQL em vez de SQL é que os bancos de dados NoSQL são escalonáveis horizontalmente, o que significa que é muito mais barato usar o NoSQL em escala do que um banco de dados relacional. Além disso, os bancos de dados NoSQL não precisam estar em conformidade com a estrutura rígida encontrada nos bancos de dados SQL. Isso significa que você tem mais flexibilidade na forma como projeta seus bancos de dados.
Outra área em que o NoSQL supera o SQL está no domínio do desenvolvimento de aplicativos web e nativos da nuvem. Os bancos de dados NoSQL são muito fáceis de desenvolver, portanto, é menos provável que sua empresa precise contratar um gerenciador de banco de dados apenas para trabalhar com os desenvolvedores na interface com os dados.
Desenvolvimento de aplicativos de banco de dados NoSQL
O desenvolvimento de aplicativos de banco de dados NoSQL pode ser aplicado às seguintes áreas:
- comércio eletrônico.
- Aplicações Móveis.
- Detecção de fraude.
- Dados e comunicações digitais/móveis.
- Analisando grandes quantidades de dados para rastreamento de tendências.
- Internet das Coisas (IoT)
- Acesso e gerenciamento de dados em tempo real.
- Análise de dados de back-end.
Alguns dos maiores nomes que se desenvolvem e dependem de bancos de dados NoSQL incluem Uber, Cisco, Netflix, Forbes, Accenture, Facebook Messenger, Gmail e LinkedIn.
Guia de contratação de desenvolvedor NoSQL
Uma coisa a ter em mente é que os bancos de dados NoSQL não usam a linguagem de consulta SQL tradicional. Muitos bancos de dados NoSQL possuem sua própria linguagem de consulta. E como você tem tantas opções de bancos de dados NoSQL, você não deve apenas selecionar primeiro o banco de dados NoSQL que usará, mas também contratar desenvolvedores que estejam familiarizados com essa linguagem de consulta de banco de dados específica. Por exemplo, você não contrataria um desenvolvedor familiarizado com o CouchBase para MongoDB. A linguagem de consulta CouchBase é N1QL, enquanto a linguagem de consulta MongoDB é MQL.
Também é importante considerar o salário. Como acontece com a maioria dos cargos na indústria de tecnologia, o que você precisará pagar para contratar um desenvolvedor NoSQL dependerá da demanda e disponibilidade atuais. Isso torna impossível saber com precisão quanto você precisará pagar a esses engenheiros. No entanto, saiba que os desenvolvedores NoSQL são procurados há algum tempo, então é provável que você tenha que considerar salários acima de US$ 120.000 por ano.
Serviços de desenvolvimento BairesDev para bancos de dados NoSQL
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