O Google anunciou que está disponibilizando como código-fonte aberto uma nova biblioteca de privacidade diferencial baseada em Java chamada PipelineDP4J. Privacidade diferencial, de acordo com o Google, é uma tecnologia de aprimoramento de privacidade (PET) que "permite a análise de conjuntos de dados de uma forma que preserva a privacidade para ajudar a garantir que informações individuais nunca sejam reveladas".
Isso permite que pesquisadores ou analistas estudem um conjunto de dados sem acessar dados pessoais. O Google está abrindo suas portas de informações?
O Google afirma que sua implementação de privacidade diferencial é a maior do mundo, abrangendo quase três bilhões de dispositivos. Como tal, a empresa investiu pesadamente no fornecimento de acesso às suas tecnologias de privacidade diferencial nos últimos anos. Por exemplo, em 2019, ele tornou pública sua primeira biblioteca de privacidade diferencial e, em 2021, tornou pública seu transpilador Fully Homomorphic Encryption.
Nos anos seguintes, a empresa também trabalhou para expandir os idiomas em que suas bibliotecas estão disponíveis, o que é a base das notícias de hoje. A nova biblioteca, PipelineDP4j, permite que os desenvolvedores executem computações altamente paralelizáveis em Java, o que reduz a barreira à privacidade diferencial para desenvolvedores Java, explicou o Google.
Expandindo o Acesso à Privacidade Diferencial
"Com a adição desta versão da JVM, agora cobrimos algumas das linguagens de desenvolvedor mais populares – Python, Java, Go e C++ – potencialmente alcançando mais da metade de todos os desenvolvedores em todo o mundo", escreveu Miguel Guevara, gerente de produto da equipe de privacidade do Google, em uma postagem de blog.
A empresa também anunciou que está lançando outra biblioteca, DP-Auditorium, que pode auditar algoritmos de privacidade diferenciais. De acordo com o Google, duas etapas principais são necessárias para testar efetivamente a privacidade diferencial: avaliar a garantia de privacidade sobre um conjunto de dados fixo e encontrar a garantia de privacidade do "pior caso" em um conjunto de dados. O DP-Auditorium fornece ferramentas para ambas as etapas em uma interface flexível.
Ele usa amostras do próprio mecanismo de privacidade diferencial e não precisa de acesso às propriedades internas do aplicativo, explicou o Google.
Compromisso com a Privacidade
"Continuaremos a desenvolver nosso investimento de longa data em PETs e nosso compromisso de ajudar desenvolvedores e pesquisadores a processar e proteger com segurança os dados e a privacidade dos usuários", concluiu Guevara.
O lançamento dessas novas bibliotecas de código aberto demonstra o compromisso do Google em promover a adoção da privacidade diferencial e torná-la mais acessível a uma ampla gama de desenvolvedores. À medida que a necessidade de proteger a privacidade dos dados continua a crescer, essas ferramentas podem desempenhar um papel fundamental em ajudar as organizações a cumprir seus requisitos de privacidade de maneira eficaz.
