Este é o fim do back-end?

A espinha dorsal de qualquer site ou aplicativo funcional é seu ambiente de back-end. Nós, como usuários, interagimos com a interface front-end, manipulando e navegando pelos sites sem perceber o quanto está acontecendo nos bastidores. No entanto, a experiência perfeita que nossos usuários têm só é possível pelo que está acontecendo no back-end.

Se me sento e tomo uma xícara de café com um bom amigo enquanto conversamos, estou interagindo com o front end: sua voz, seu rosto, seus movimentos, suas opiniões. Mas de onde vem tudo isso? Bem, a partir dos sinais em seu cérebro, que são as coisas que processam informações, acessam a memória e criam resultados. É por isso que muitas pessoas chamam o back-end de cérebro da operação.

Como visto acima, o desenvolvimento de back-end envolve scripts do lado do servidor, gerenciamento de banco de dados e estruturação de arquitetura, entre outros – todos componentes críticos que funcionam em uníssono para garantir que um site ou aplicativo funcione sem problemas. Por exemplo, quando realizamos uma ação simples, como clicar em um botão de inscrição em um site, os servidores back-end armazenam nossos dados de inscrição (como nome de usuário e e-mail) em bancos de dados, garantindo que nossas contas sejam criadas com sucesso.

Nos últimos anos, assistimos a uma mudança significativa na forma como o processo de desenvolvimento é conduzido. A divisão tradicional entre desenvolvimento back-end e front-end está se tornando cada vez mais confusa, remodelando o próprio cenário da engenharia de software.

Tradicionalmente, tínhamos desenvolvedores back-end focados na criação de lógica do lado do servidor, garantindo que os bancos de dados funcionassem corretamente e garantindo que os dados fossem entregues ao lado do cliente de forma eficiente. Os desenvolvedores front-end, por outro lado, trabalharam principalmente nas interfaces do usuário e no design da experiência do usuário, garantindo que os aplicativos e sites tivessem boa aparência e funcionassem bem para os usuários finais.

Esta clara divisão de trabalho foi perturbada por duas tendências: arquiteturas sem servidor e desenvolvimento full-stack.

As arquiteturas sem servidor nos permitiram deixar de gerenciar servidores físicos ou mesmo virtuais na nuvem. Em vez disso, agora nos concentramos em escrevendo a lógica do aplicativo – que é implantado em ambientes pré-configurados que escala com base na demanda.

As funções do AWS Lambda são um exemplo notável dessa abordagem de arquitetura sem servidor, em que você paga por uso sem se preocupar com o provisionamento ou manutenção do servidor.

O advento de desenvolvimento full-stack também influenciou significativamente a nossa dinâmica de trabalho na web. Vemos profissionais que podem gerenciar tarefas de front-end e back-end com proficiência. Essa evolução confundiu os limites à medida que esses desenvolvedores full-stack navegam em ambos os lados com facilidade – construindo uma interface de usuário elegante e, ao mesmo tempo, garantindo o manuseio eficiente de dados no back-end. Full stack deve muito às novas tecnologias que simplificaram ambos os lados da equação.

Essas mudanças em nosso cenário de desenvolvimento não sugerem necessariamente um “fim” para a codificação back-end, mas sim uma transformação em direção a processos mais simplificados e funções integradas, onde se espera que os desenvolvedores tenham uma gama mais ampla de habilidades em múltiplas camadas de nossa pilha de tecnologia.

Computação sem servidor: uma nova era

Na última década, a computação sem servidor surgiu como uma nova maneira de construir o cérebro de nossos aplicativos. Ao contrário dos modelos de computação convencionais, onde gerenciamos servidores e infraestrutura, a computação sem servidor nos permite focar principalmente na funcionalidade de nossos aplicativos. Transferimos todas as tarefas de gerenciamento de infraestrutura para provedores de nuvem, como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure.

Isso nos permite escrever e implantar código sem nos preocupar com a infraestrutura subjacente. A arquitetura sem servidor é dimensionada automaticamente de acordo com as necessidades de nossos aplicativos — ela gerencia todos os recursos do sistema, reduz significativamente os custos operacionais e acelera os ciclos de lançamento.

Imagine ter um computador que aumenta automaticamente sua memória ou armazenamento conforme a necessidade. Quer jogar aquele jogo novo que acabou de ser lançado? Não se preocupe, basta clicar duas vezes e o computador atualizará sua GPU para acomodar. É assim que o serverless funciona brevemente; escrevemos funções e deixamos o provedor de serviços fazer sua mágica.

Isso tira uma carga pesada de nossos desenvolvedores back-end, que muitas vezes parecem aquelas pessoas úteis que têm uma ferramenta para tudo e qualquer coisa.

Por exemplo, considere um site de comércio eletrônico que experimenta picos repentinos de tráfego durante épocas festivas ou vendas promocionais. Com sistemas back-end tradicionais, teríamos que fornecer capacidade máxima, o que poderia resultar em recursos subutilizados fora dos períodos de pico.

Tradicionalmente, o engenheiro de back-end verificava gargalos e alterava a lógica ou atualizava o hardware. Com os serviços em nuvem, a parte de atualização era tão fácil quanto apertar um botão, e agora com o serverless, eles nem precisam se preocupar com isso, pois o sistema aumenta ou diminui automaticamente com base na demanda, garantindo sempre o melhor uso dos recursos.

Além disso, as plataformas sem servidor fornecem alta disponibilidade e tolerância a falhas integradas. Por exemplo, o AWS Lambda executa automaticamente seu código em resposta a gatilhos e gerencia automaticamente os recursos do computador para você, facilitando a criação de aplicativos escalonáveis ​​e confiáveis.

Os desenvolvedores back-end estão se tornando engenheiros de nuvem?

Para responder a esta pergunta, vamos primeiro compreender estes dois papéis no contexto da indústria tecnológica atual. Os desenvolvedores back-end tradicionalmente gerenciam servidores, bancos de dados e lógica de aplicativos. Deles o papel é insubstituível quando se trata de garantir que os aplicativos sejam executados perfeitamente em todos os níveis.

Por outro lado, os engenheiros de nuvem geralmente supervisionam a configuração e administração de infraestruturas tecnológicas robustas usando plataformas baseadas em nuvem, como AWS ou GCP. O seu objectivo é garantir que as empresas tenham infra-estruturas seguras sem estarem presas a restrições físicas.

A mudança em direção à arquitetura sem servidor não resulta necessariamente na substituição de uma função por outra; em vez disso, estes dois papéis transformam-se e evoluem dentro de si.

Com a popularidade das arquiteturas sem servidor crescendo rapidamente, o “desenvolvimento back-end” agora tem novas implicações. Os desenvolvedores devem se adaptar para que possam escrever códigos que funcionem tão bem nas nuvens quanto em sistemas locais. Então, devemos concluir: “Desenvolvedores back-end – fora! Engenheiros de nuvem – dentro!” Não tão rápido…

A verdade não é tão simples; em vez de abandonarem totalmente ou serem completamente substituídos por engenheiros de nuvem, muitos desenvolvedores de back-end estão trabalhando em conjunto com seus irmãos de nuvem, enquanto outros começaram a diversificar e aprender como construir arquiteturas de nuvem.

Saber como operar a nuvem sem saber projetar serviços back-end é como ser capaz de criar um cérebro, mas não ser capaz de dar-lhe a capacidade de pensar. Pode ser a manifestação mais impressionante de células cerebrais do mundo, mas é inútil sem um impulso para fazê-la cantar.

O impacto da inteligência artificial no desenvolvimento back-end

O advento da inteligência artificial (IA) alterou o cenário do desenvolvimento back-end, introduzindo uma infinidade de oportunidades e desafios. Estamos vendo uma mudança radical dos métodos e paradigmas de codificação tradicionais em direção a processos mais automatizados e orientados por IA. Esta mudança está facilitando a criação de infraestruturas de back-end mais eficientes, confiáveis ​​e seguras.

Por exemplo, considere como a IA pode aperfeiçoar o gerenciamento de banco de dados. No passado, criávamos consultas manualmente para interagir com os bancos de dados, o que consumia muito tempo e estava sujeito a erros humanos. Hoje, sistemas de IA como Aurora da Amazônia aproveite algoritmos de aprendizado de máquina para automatizar a otimização de consultas. Isso resulta em melhor desempenho e escalabilidade sem qualquer intervenção manual.

A maioria desses modelos de IA é baseada em dados alimentados por fornecedores como AWS e Azure. São milhões e milhões de casos alimentando esses serviços para que possam fornecer a melhor otimização para o nosso negócio.

Da mesma forma, vimos como a IA pode ajudar na solução de problemas e na depuração. Os modelos de aprendizado de máquina agora são capazes de encontrar padrões em vastos registros de dados que os humanos podem ignorar. Em vez de gastar horas vasculhando linhas de código em busca de um bug, os desenvolvedores têm uma bússola que os guia na direção certa.

Além disso, a análise preditiva alimentada por IA tem sido fundamental na tomada de iniciativas na manutenção do sistema. Tradicionalmente, reagiríamos a falhas do sistema; no entanto, com os recursos preditivos da IA, possíveis problemas podem ser detectados antes que causem qualquer dano. Por exemplo, o Microsoft Azure Informações sobre aplicativos nos fornece telemetria ao vivo de nossos serviços, permitindo-nos prever e prevenir problemas em vez de apenas reagir a eles.

Desenvolvimento Full-Stack: Confundindo as Linhas

À medida que a tecnologia avança, o desenvolvimento full-stack torna-se cada vez mais a norma na criação de software e web, confundindo os limites entre as responsabilidades de front-end e back-end. É um domínio único onde se espera que os desenvolvedores desempenhem múltiplas funções, usando proficientemente diferentes tecnologias tanto no lado do servidor quanto no lado do cliente.

Os desenvolvedores full-stack são pau para toda obra, gerenciando tudo, desde bancos de dados e servidores até engenharia de sistemas. Por exemplo, eles podem usar JavaScript para desenvolvimentos front-end, como a criação de elementos interativos ou interfaces de usuário, enquanto utilizam Python ou Java no back-end para tarefas complexas de processamento de dados.

O aumento desta tendência pode ser parcialmente atribuído aos seus potenciais benefícios de eficiência. Ao combinar ambos os aspectos sob uma única função, as decisões de implementação podem levar em consideração uma gama muito mais ampla de fatores que normalmente seriam divididos em duas funções distintas – front-end e back-end.

Além disso, vemos empresas, especialmente startups, a aproveitar capacidades full-stack devido a restrições orçamentais ou a reduzir falhas de comunicação entre equipas separadas que supervisionam tarefas de front-end e back-end separadamente.

Alterando o requisito do conjunto de habilidades para desenvolvedores back-end

No cenário em evolução da indústria, não podemos deixar de notar uma mudança significativa nas competências exigidas para os desenvolvedores back-end. Não se trata mais de compreender linguagens e bancos de dados do lado do servidor; hoje, há uma ênfase crescente em conhecimento mais amplo e versatilidade.

Por exemplo, os serviços baseados em nuvem tornaram-se mais proeminentes atualmente, à medida que as empresas adotam soluções de computação em nuvem, como AWS ou GCP, para melhorar a eficiência de suas operações. Assim, os desenvolvedores back-end devem compreender as complexidades da implantação e manutenção de sistemas nesses ambientes, juntamente com as responsabilidades tradicionais.

Além disso, as APIs (interfaces de programação de aplicativos) também desempenham um papel crucial na integração de diferentes componentes de software. Isso exige que nossos futuros ninjas de back-end não apenas sejam adeptos da criação de estruturas de API robustas, mas também sejam capazes de entender o consumo dessas APIs no front-end.

Além disso, a incorporação de práticas DevOps nos processos de fluxo de trabalho está na vanguarda da mudança. À medida que o aumento da colaboração entre desenvolvedores e TI se torna comum, exige indivíduos com fluência em integração/implantação contínua (CI/CD), familiaridade com tecnologias de contêiner como Docker e Kubernetes, bem como ferramentas de gerenciamento de infraestrutura como Ansible ou Terraform.

Por último, mas ainda mais importante, a proficiência em segurança aumentou, considerando o seu papel crítico no mundo digital de hoje – onde as violações de dados continuam a ser riscos predominantes para muitas organizações. Compreender as nuances em torno de algoritmos de criptografia ou estratégias de autenticação é algo que acreditamos que irá diferenciar os back-ends modernos daqueles que dependem exclusivamente de conjuntos de habilidades desatualizados.

Essas mudanças servem como exemplos que sublinham elementos técnicos que estão se tornando parte integrante do cinto de ferramentas de um desenvolvedor back-end – significando que, sim, o fim parece próximo se equipar-se com esse arsenal em expansão não for priorizado! No entanto, em vez de encarar esta transformação de forma pessimista, encorajamos vê-la como uma oportunidade: uma oportunidade para todos os programadores dispostos o suficiente a alargar os seus horizontes profissionais, ao mesmo tempo que mantêm o ritmo dentro de uma indústria perenemente impulsionada por mudanças.

Aplicativos Web Progressivos (PWAs) e Back-End

Os aplicativos da web progressivos, comumente conhecidos como PWAs, têm agitado o cenário digital atual, fornecendo uma nova estrutura para o desenvolvimento da web. Esses aplicativos são páginas da web ou sites que podem aparecer para o usuário como aplicativos tradicionais ou aplicativos móveis nativos.

Então, um aplicativo web que roda completamente no seu navegador deve sinalizar o fim das soluções de back-end, certo? Bem, não exatamente.

Vamos examinar como funciona um PWA típico. Eles aproveitam os avanços na tecnologia moderna de navegadores e nos padrões de design para oferecer uma experiência contínua ao usuário, independentemente do status da conectividade da rede. Essa capacidade depende de service workers – scripts que seu navegador executa em segundo plano, facilitando recursos off-line, como cache de conteúdo e notificações push.

No entanto, apesar destas funcionalidades revolucionárias oferecidas pelos PWAs em operações front-end, incluindo velocidades de carregamento superiores, independentemente da qualidade da rede, elementos-chave como armazenamento de dados ainda requerem soluções tradicionais do lado do servidor – pelo menos até certo ponto – que funcionam no back-end nível de uma arquitetura de aplicativo.

Por exemplo, suponha que estejamos desenvolvendo uma loja de comércio eletrônico como PWA. Embora os prestadores de serviço possam permitir a navegação off-line em catálogos de produtos, essas mudanças precisam de sincronização com nosso banco de dados de inventário em tempo real assim que a conectividade on-line for retomada – uma operação de paradigma diretamente dentro do território de back-end!

Portanto, embora seja verdade que os PWAs nos forçam a repensar certas facetas tradicionalmente associadas aos back-ends, como a dependência do tempo de atividade e as demandas de rede ativa, isso não nega completamente a necessidade do uso inteligente dos recursos de back-end.

O futuro do back-end: previsões e previsões

Uma previsão que podemos fazer com segurança é o uso crescente de soluções baseadas em nuvem. Essa tecnologia permite que os desenvolvedores se concentrem mais em seu produto principal, em vez de gerenciar e operar servidores. Há poucos motivos para voltar à era das trevas em que era necessário instalar e gerenciar hardware para configurar servidores.

Também prevemos um aumento contínuo na arquitetura de microsserviços (MSA). À medida que os projetos crescem com demandas crescentes, manter uma arquitetura monolítica pode se tornar complicado devido a desafios como o compromisso de longo prazo com uma pilha de tecnologia ou dificuldades na compreensão de grandes bases de código.

É aqui que entra a MSA. Empresas como Netflix e Uber já adotaram essa abordagem porque permite que as cargas de trabalho sejam divididas em segmentos mais simples que podem ser tratados de forma independente – resultando em maior eficiência.

A integração de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) é outra tendência prevista que possui imenso potencial. É óbvio o quão transformadora a IA tem sido em vários setores, incluindo saúde, finanças, etc. Agora, a sua influência nos processos de back-end também é digna de nota! Por exemplo, os algoritmos de ML podem prever falhas do sistema ou analisar tendências a partir de big data, melhorando o processo de tomada de decisão.

Por fim, mas não menos importante, as tecnologias de conteinerização como o Docker deverão ganhar ainda mais terreno devido à sua facilidade de uso ao implantar aplicativos de forma consistente em diferentes ambientes. Eles garantem instalações e implantações mais fáceis, reduzindo conflitos de software e minimizando dores de cabeça e consumo de café no departamento de back-end.

Em resumo, embora o desenvolvimento back-end não desapareça e sempre exija proficiência e supervisão humana, ferramentas de automação cada vez mais aprimoradas, combinadas com padrões arquitetônicos em evolução, sugerem que o papel do desenvolvedor back-end mudará à medida que a automação e o out-of- soluções prontas continuam ganhando impulso.

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Conclusão: é realmente o fim ou apenas uma transformação?

No domínio da tecnologia, nada é definitivo e a única constante que podemos genuinamente reconhecer é a própria mudança. Quanto ao desenvolvimento back-end, a crescente relevância das tecnologias front-end pode sugerir o fim dos métodos tradicionais, mas é mais correcto chamar-lhe uma transformação em vez de uma cessação.

A forma como percebemos esta transição afeta enormemente a nossa abordagem a projetos futuros. Em vez de encararmos esta mudança como uma mudança preocupante, se a tratarmos como uma fase evolutiva que visa uma melhor eficiência e uma melhor interacção do utilizador, ainda há um terreno ilimitado a ser explorado.

Por exemplo, quando as arquiteturas sem servidor se tornaram populares, alguns previram que elas substituiriam completamente os servidores tradicionais – encerrando conclusivamente os processos back-end convencionais. No entanto, o que realmente veio à tona foi uma evolução na forma como essas estruturas funcionavam; certas tarefas foram direcionadas para essas soluções modernas, enquanto outras ainda encontraram eficácia em projetos legados.

Reiteramos aqui a nossa posição: não se trata de tornar a tecnologia back-end obsoleta em si; trata-se de remodelar construções mais antigas, drasticamente impactadas pelas demandas atuais dos usuários finais e pelos avanços inovadores em plataformas web. O aprendizado de máquina está sendo aclamado como uma inovação radical que atualmente influencia o modo como os sistemas são desenvolvidos em sua essência.

Portanto, em vez de rotular esta situação progressiva como “o fim”, pensamos que ela é melhor vista através de lentes que identificam tendências transformadoras inerentes aos avanços que nos levam a mudanças técnicas sem precedentes.

Então não! Este não é o fim.” Em vez disso, marca outra mudança significativa no caminho evolutivo sem fim da TI, onde transições vitais alteram o cenário sem necessariamente dizimar as fundações existentes.