Um poderoso projeto mecânico, elétrico e hidráulico (MEP) é um dos sistemas mais importantes de um edifício, pois ajuda a economizar custos a longo prazo e a cumprir os limites de produção de gases de efeito estufa do governo. Um design forte do MEP garante que não haja conflito entre estes três, individualmente ou em conjunto.
A fusão de IA com MEP é um passo à frente na conceituação de ferramentas avançadas de design computacional que ajudam a cumprir as metas de emissão de carbono, sustentabilidade e longevidade do design MEP. O setor da construção contribui, por si só, para 39% do total das emissões de carbono, no qual o MEP desempenha um papel importante
A IA na concepção de MEP garante que milhões e milhares de milhões de potenciais designs de MEP sejam gerados, a fim de identificar o melhor design entre eles, que atenda às necessidades do projecto e também tenha em consideração a relação custo-eficácia, a protecção ambiental e a implementação estratégica.
A Inteligência Artificial (IA) não só facilita o planejamento de uma instalação ao empregar ferramentas avançadas, mas também ajuda a reduzir a pegada de carbono geral do projeto por meio de tecnicidade avançada de IA que coordena e otimiza o carbono operacional. A pegada média de carbono de um projeto de construção típico varia entre 30 e 80 anos, que a IA pretende reduzir em pelo menos 5% a 10% nos próximos anos.
Como pode a IA ajudar a tornar os projetos MEP ecológicos?
Um sistema construtivo eficiente é aquele que tem um design MEP eficaz, é acessível e visa reduzir o carbono operacional geral. Alcançar níveis significativos de carbono operacional também significa uma redução na quantidade de tubulações, fiação, controladores, geradores, emissores e vários dutos usados nos layouts MEP. Quanto mais complicado for o layout do MEP, mais energia será gerada, maior será o carbono operacional e vice-versa. A eficiência energética é uma solução construtiva para reduzir pelo menos metade das emissões de gases com efeito de estufa. Quando a IA otimiza a eficiência energética e os layouts MEP, resulta numa redução de 10-30% no uso de energia convencional.
A IA pode monitorar, coletar, controlar, avaliar e gerenciar com sucesso o consumo de energia em relação a instalações mecânicas, elétricas e hidráulicas em todas as áreas de construção. A energia é reduzida durante as horas de pico de funcionamento, os problemas são identificados e as falhas dos equipamentos são detetadas muito antes do tempo através de ferramentas avançadas de IA, como sistemas de gestão de energia orientados por IA, para garantir que não ocorre perda excessiva de energia.
As ferramentas e aplicações de IA também podem ser implementadas em diversas estratégias de eficiência energética de unidades de construção industriais, residenciais, fabris e comerciais. Isto ajuda os produtores de energia a prever a energia, a armazenar energia renovável, a gerir a energia e a empregar técnicas de desenvolvimento sustentável na sua estratégia existente. Também utiliza big data para analisar processos que orientam a tomada de decisões em torno das mudanças que precisam de ser feitas na concepção do MEP e prever problemas apenas para fornecer soluções personalizadas para os mesmos.
As ferramentas de design de MEP baseadas em IA resultam em menos carbono incorporado, juntamente com estratégias de design avançadas que garantem que os projetistas de MEP que trabalham com IA não contribuam para a qualidade e os custos operacionais dos sistemas MEP a longo prazo. Um desses softwares úteis é o Building Information Modeling, que integra todos os detalhes relacionados ao projeto com os participantes do projeto para planejar, projetar e construir estruturas de edifícios que aderem aos projetos MEP padronizados. Esse software não apenas gerencia dados, mas também prevê custos e ajuda os construtores a permanecerem abaixo do orçamento, projetar modelos 3D MEP, analisar o serviço MEP, eliminar riscos no local associados a esses serviços e fornecer uma melhor experiência geral no local de trabalho no que diz respeito à implementação do sistema MEP e manutenção.
Precisamos realmente de IA na construção?
A resposta curta para isso é sim. A indústria da construção é uma das áreas mais perigosas para se trabalhar, especialmente com os complexos sistemas MEP que instala nos edifícios. As elevadas probabilidades de lesões no local, uma média de pelo menos 60.000 mortes todos os anos nos estaleiros de construção e as complexidades de concepção do MEP fazem com que a IA não seja um requisito, mas uma necessidade na construção.
A IA ajuda a construir sistemas MEP seguros, eficientes e monitorados com a menor possibilidade de falha. Também ajuda a coordenar toda a força de trabalho do MEP para concluir os projetos no prazo. Além disso, a IA resulta numa maior produtividade não só dos sistemas MEP, mas também dos trabalhadores que trabalham nesses sistemas. A inclusão de IA nos projetos de MEP maximiza a eficiência do sistema e minimiza os custos relacionados às ineficiências do sistema.
Na construção, projetos auxiliados por computador, impressão 3D e realidade virtual são as formas mais comuns de usar IA que são benéficas na padronização de projetos MEP com a melhor qualidade possível.
Lei local em relação ao MEP
A lei local anunciada pelo judiciário dos EUA impôs limites rigorosos no que diz respeito à emissão de regulamentos que ajudam a reduzir as emissões de carbono da indústria da construção. A lei atual estabelece que a autoridade da Agência de Proteção Ambiental para regular as emissões de gases de efeito estufa é restrita pela lei antipoluição da Lei do Ar Limpo. Novas regulamentações estão sendo formuladas para o mesmo sob a administração de Biden.
Foi definida uma nova meta para reduzir a poluição por gases com efeito de estufa em pelo menos 50% a 52% até 2030. O Presidente Biden também voltou a aderir ao Acordo de Paris para enfrentar a crise climática dos EUA e afirmou atingir uma emissão líquida zero até 2050. Foi lançada uma Contribuição Nacionalmente Determinada que indica os processos definidos organizados pelo Grupo de Trabalho Nacional para o Clima para atingir as novas metas até 2030.
A Lei Local 97 dos EUA sobre edifícios sustentáveis estabelece que a cidade onde a construção está sendo realizada deve realizar um estudo aprofundado sobre a viabilidade do comércio de carbono entre diferentes construções no estado para concretizar o mecanismo de conformidade. Esta lei específica é uma das leis mais robustas que existem no que diz respeito à legislação de emissões de edifícios e centra-se na opção de compra de energia verde, comércio de carbono, prazos viáveis e refinamentos consultivos.
Palavras Finais
A IA no MEP é um pré-requisito na indústria da construção atual, pois ajuda a prever os requisitos MEP específicos do edifício e também a reduzir as emissões de gases com efeito de estufa. Também diminui as horas gastas no local pelos funcionários, pois a maior parte do trabalho é convertida para um sistema automatizado com menores custos e maior eficiência. Ao utilizar a IA nos projetos MEP, a produtividade do edifício e dos trabalhadores pode ser aumentada em cerca de 50%, e os 10 biliões de dólares gastos todos os anos em atividades de construção podem ser significativamente reduzidos.
