Um guia para contar histórias para ciência de dados

Não é nenhum segredo que a ciência de dados pode ser assustadora. Com algoritmos complexos, conjuntos de dados monstruosos e uma infinidade de modelos estatísticos, é fácil para qualquer leigo se perder. No entanto, o que percebi depois de anos de trabalho com dados é que o poder não reside apenas nos números, mas na forma como contamos a sua história.

Sim, pessoal, vocês leram certo: contar histórias é tão importante na ciência de dados quanto na escrita de um romance best-seller ou na produção de um filme vencedor do Oscar. É tudo uma questão de pegar esses fatos concretos e transformá-los em algo atraente – uma narrativa que cativa o seu público e os faz voltar para ver mais.

Ao conversar com clientes ou mesmo colegas que não são versados ​​em técnicas de análise de dados (todos conhecemos aqueles caras que concordam, mas secretamente não têm ideia do que você está dizendo), me pego usando metáforas a torto e a direito. Seja comparando algoritmos de agrupamento com a classificação de meias por cor ou comparando árvores de decisão com a navegação em um romance de escolha sua própria aventura, essas comparações ajudam as pessoas a visualizar conceitos abstratos e, ao mesmo tempo, me fazem parecer um gato descolado.

Mas contar histórias vai além de apenas “emburrecer” tópicos cheios de jargões; também nos ajuda a dar sentido às nossas descobertas. Pense desta forma: se eu tiver algum insight inovador sobre o comportamento do cliente em um site de comércio eletrônico, mas só puder apresentar meus resultados por meio de gráficos de barras e porcentagens, bem, digamos apenas que os olhos ficarão vidrados.

No entanto, se eu começar pintando um quadro sobre o que impulsionou esta pesquisa (talvez tenha havido um aumento nas taxas de abandono do carrinho no último feriado) e mostrar como descobrimos tendências entre diferentes grupos demográficos antes de finalmente apresentar descobertas com explicações extraídas diretamente de referências à cultura pop (Sim, Karen do marketing, a geração do milênio realmente faz compras online porque não quer contato físico com outros humanos.) – então BOOM! Você acabou de transformar a análise de dados em uma forma de arte genuína.

No final das contas, a capacidade de contar histórias com significado e impacto é o que diferencia os verdadeiros grandes cientistas de dados daqueles que estão apenas produzindo relatórios. Os dados por si só podem ser frios e duros, mas acrescentar alguns apartes atrevidos e citações de Pulp Fiction? É aí que a mágica acontece, pessoal.

Compreendendo seu público: para quem você está contando a história?

Agora, deixe-me contar uma pequena anedota. Era uma vez (sim, estamos sentindo a vibração de um conto de fadas), eu estava fazendo uma apresentação sobre tecnologias de aprendizado de máquina para uma sala cheia de investidores. Armado com muitas estatísticas e jargão técnico, pensei que tinha acertado em cheio. Mas cara, cara, como eu estava errado! Assim que minha apresentação terminou e a sessão de perguntas e respostas começou, todos aqueles olhares vazios me fizeram perceber que eles não tinham entendido nada. Zip, zero, nada!

Quem poderia imaginar que o cliente que contratou o geek para fazer matemática não sabia disso? Sim, eu não era um gênio quando comecei, mas para ser honesto, é um dos erros clássicos de novato. Aprendi ali mesmo que dominar a narrativa é mais do que apenas ter gráficos de dados sofisticados ou usar palavras-chave como IA ou Big Data; você precisa primeiro se conectar com seu público. Antes de iniciar qualquer projeto ou apresentação de ciência de dados:

1. Identifique seu público: Com quem você está tentando se comunicar? O que os motiva?
2. Entenda suas prioridades: São executivos que se preocupam em aumentar as receitas? São profissionais de recursos humanos que priorizam as métricas de engajamento dos funcionários em detrimento das vendas?
3. Veja o seu conteúdo da perspectiva deles: Verifique se o que você está compartilhando é relevante para os deveres e responsabilidades do cargo

Acredite em mim, conectar-se com seu público-alvo por meio de histórias relacionáveis, adaptadas explicitamente aos seus desafios – sejam exemplos da vida real ou estudos de caso – pode ajudar a conquistá-los rapidamente!

É como namorar. Ao tentar impressionar alguém (Investidores/Clientes/Chefes), apresentar-se como alguém desejável significa examinar aspectos como humor, vocabulário, estilo de vestir, inteligência e charme. Não é ciência de foguetes. Basta estar alerta e adaptar o que funciona melhor para ambas as partes envolvidas na obtenção de resultados comerciais específicos.

Portanto, continue experimentando até encontrar a combinação perfeita que fará com que todos aproveitem as ondas de inspiração e, ao mesmo tempo, garanta que ambos os lados atinjam as métricas de negócios desejadas.

Escolhendo os dados certos: o que torna uma boa história?

Ok, vamos cair na real aqui. No mundo da ciência de dados, somos bombardeados com muitos números e estatísticas todos os dias. Então, como podemos entender tudo isso? Como podemos transformar essas intermináveis ​​fileiras de dados em uma história convincente que as pessoas realmente queiram ouvir? A resposta é simples: você precisa de bons dados.

Mas o que constitui bons dados? Bem, na minha experiência (e acredite, já vi alguns conjuntos de dados realmente horríveis), há três coisas que você deve ter em mente ao selecionar seus dados:

1. Relevância—Seu conjunto de dados precisa ser relevante para a história que você está tentando contar. Não importa se você tem montanhas de números à sua disposição, se eles realmente não apoiam sua narrativa. Por exemplo, se você estivesse escrevendo uma história sobre tendências no uso de mídias sociais entre adolescentes, então os dados demográficos dos usuários do Facebook de 2005 não iriam ajudá-lo muito.
2. Qualidade—Você não iria pescar com um molinete quebrado e um anzol enferrujado, então por que usaria dados de má qualidade para sua análise? A má qualidade pode provir de diversas fontes: medições/métodos de coleta imprecisos, informações ausentes ou incompletas e técnicas de amostragem tendenciosas, para citar algumas, que podem levar a conclusões falsas ou insights incompletos.
3. Singularidade—Se todos os outros já analisaram o mesmo conjunto de dados enfadonho antes de você (pense em números básicos do PIB), então é provável que ninguém esteja interessado o suficiente para concentrar-se nos slides da sua apresentação! Mas espere! Não necessariamente! Tente observá-lo através de diferentes lentes – tente comparações regionais dentro de países usando conjuntos de dados alternativos não utilizados anteriormente por outros – incluindo fornecedores interessantes, como câmeras de rua que coletam análises de tráfego e volume humano e outras fontes não convencionais, mas ainda confiáveis, que ampliam horizontes!

Em suma, escolher peças suculentas – mas credíveis – de liberdades estratégicas e artísticas em vez de uma abordagem convencional poderia apimentar até temas desagradáveis ​​como os impostos.

Elaborando sua narrativa: como estruturar sua história

Antes de começarmos a elaborar nossa narrativa, vamos refletir um pouco sobre algo que todos fazemos naturalmente: a fofoca. Sim, eu disse isso. As pessoas adoram compartilhar suas experiências por meio de histórias, e a fofoca é simplesmente uma forma de fazer isso.

Pense em como você fofoca (vamos lá, sem julgamento aqui). Você começa apresentando os personagens envolvidos, seguido pela definição do contexto da situação. A seguir vêm os detalhes interessantes – o que realmente aconteceu? Houve drama ou intriga? Alguém cometeu um erro bobo ou salvou o dia?

Finalmente, você termina com algum tipo de conclusão: todos viveram felizes para sempre ou houve um caos? Veja o que estou querendo dizer aqui? A fofoca segue uma estrutura semelhante a qualquer boa história.

Portanto, ao elaborar sua narrativa para projetos de ciência de dados, tenha estes elementos em mente: apresente ao seu público sobre quem/o que você estará falando, seguido de explicar por que esse tópico é tão importante. Inclua personagens interessantes, sejam eles pessoas influentes, como CEOs, ou pessoas identificáveis, como clientes que usam seus produtos todos os dias.

Em seguida vem minha parte favorita: conflito! Não precisa necessariamente ser um confronto intenso entre duas empresas rivais, mas apresentar um problema que precisa ser resolvido pode criar tensão e entusiasmo suficientes para que seu público permaneça envolvido.

À medida que sua história avança em direção ao clímax, certifique-se de que tudo flua logicamente de uma etapa para outra, mantendo-os entretidos com anedotas (quase travei meu código ao testar modelos de regressão de aprendizado de máquina), metáforas (os dados estavam escondidos mais profundamente do que Atlantis ) e referências (é como tentar traduzir hieróglifos antigos).

Por último, dê uma resolução, mesmo que não esteja vinculada a um final feliz. Inclua insights acionáveis ​​que podem ser executados no futuro.

Voilá! Uma história convincente sobre ciência de dados foi elaborada! Com a fofoca como inspiração e a narrativa, as habilidades como ferramenta, criamos com sucesso uma narrativa atraente. Agora, dê vida a essas descobertas com reviravoltas na trama, personagens relacionáveis ​​e piadas inesquecíveis!

Adicionando o elemento humano: tornando os dados relacionáveis

Então o negócio é o seguinte: você precisa contar uma história com seus dados. E não apenas uma história qualquer – estamos falando sobre ir para o lado pessoal. Pense desta forma: você prefere ler um relatório cheio de fatos e números áridos ou uma história que toca seu coração? Sim, eu também pensei.

Lembro-me de quando estava trabalhando em um projeto de análise do comportamento do usuário em um novo lançamento de aplicativo para nossa empresa. Os números estavam lá, mas não diziam muito, até que um dia nos deparamos com uma visão interessante.

Percebemos que os usuários passavam significativamente mais tempo no aplicativo durante as manhãs e tarde da noite… hmm, intrigante, certo? Mas então, quando analisamos as atividades reais que eles realizavam durante esses períodos – comprar itens aleatórios, como proteínas em pó online – BOOM! Finalmente encontramos nosso gancho para criar engajamento em torno das rotinas de treino, mesmo fora do horário da academia!!

A questão é: encontrar histórias perspicazes a partir de dados concretos mostra o contexto onde as soluções podem ser aplicadas. Mostrar como esses números refletem profundamente os hábitos das pessoas oferece oportunidades mais adaptadas às suas necessidades. Se ao menos pensar criticamente em torno de tais processos produzisse resultados.

Incorporar anedotas simples do dia a dia enquanto analisa modelos estatísticos traz um contexto que ajuda a transmitir seus pontos de vista. Sejamos honestos: os modelos matemáticos, na maioria das vezes, não correspondem à experiência humana, por isso é nosso trabalho alinhá-los. Em última análise, a chave para uma comunicação bem sucedida reside em narrativas invisíveis – linhas traçadas entre pontos impossíveis que tornam o jargão técnico acessível de formas surpreendentes, para além de tabelas ou gráficos.

Adicionar personalidade mantém os olhos colados, criando assim uma distinção clara entre relatórios como “crescimento de 5%” versus “como Susan perdeu 20 quilos usando este aplicativo TODAS AS MANHÃS!”. (deixa o público suspira)

Seu público quer se sentir parte de algo. Eles querem ser capazes de se relacionar e se conectar com os dados que você está apresentando. E para isso, meus amigos, vocês precisam de uma boa história.

Então vá em frente e adicione esse elemento humano – seu contador de histórias interior vai agradecer!

Usando recursos visuais para aprimorar sua história

Não há como negar: os humanos são criaturas visuais. Respondemos melhor a imagens, formas e cores do que apenas a textos e números. Os recursos visuais não apenas nos ajudam a compreender os dados com facilidade, mas também evocam emoções que tornam nossas histórias mais marcantes.

Pessoalmente falando, sempre que fico preso ao escrever minhas postagens sobre desenvolvimento de software, gráficos, infográficos ou memes sempre são úteis para aliviar o clima e adicionar algum contexto para respaldar os pontos levantados na postagem.

Metáforas também funcionam bem quando você tenta explicar conceitos complicados de programação ou algoritmos com recursos visuais. Iguale-os a situações da vida real, tornando-os mais fáceis para pessoas que talvez não estejam familiarizadas com as complexidades da codificação. Isso poderia ser algo tão simples quanto comparar o resultado do método Array.length após adicionar elementos a uma compra no shopping local sem sua carteira (ou seja, “Não tenho nada!”).

Outras técnicas, como segmentação/divisão de gráficos, podem ajudar os usuários a focar em áreas específicas importantes para fins de análise (por exemplo, dividir um gráfico de barras entre dias de semana e fins de semana mostraria melhor qual proporção de vendas é liberada a cada dia), fornecendo um sabe como seu negócio realmente funciona.

Dica profissional: use diferentes tipos de formatos de gráfico (por exemplo, um gráfico de pizza comunicará proporções percentuais com mais precisão em comparação com gráficos de barras empilhadas ao resumir grandes quantidades de conjuntos de dados).

Quando feitos corretamente, evitando o uso excessivo ou indevido, os recursos visuais ajudam a melhorar a emoção associada à experiência do usuário, levando a impactos duradouros e deixando os leitores com inúmeras perguntas sobre por que tais iniciativas foram realizadas, dando sentido a marcos significativos alcançados apesar dos obstáculos enfrentados ao longo do processo. caminho para o sucesso.

O poder da emoção: criando uma conexão emocional com seu público

Como desenvolvedores de software, é fácil cairmos na armadilha de pensar que o código é rei. Vemos o nosso trabalho como puramente lógico e científico – preto ou branco, uns e zeros. Mas o problema é o seguinte: os seres humanos (ainda) não são robôs e tomamos decisões com base em mais do que apenas uma lógica fria e dura.

A emoção desempenha um papel importante no motivo pelo qual os humanos fazem o que fazem, e isso se aplica até mesmo – ou talvez especialmente – quando lidamos com ciência de dados. Você pode ter todos os números e estatísticas para respaldar seu argumento, mas se não conseguir explorar as emoções das pessoas, não irá muito longe.

É aí que entra a narrativa. Ao contar histórias sobre como seu trabalho tem impacto no mundo real ou compartilhar anedotas pessoais que ilustram seu ponto de vista, você pode criar uma conexão emocional com seu público que deixará uma impressão duradoura.

Lembro-me de um projeto em que trabalhei que envolvia a criação de um software para um hospital infantil que era usado por enfermeiras para ajudar a gerenciar medicamentos para pacientes gravemente enfermos. Em vez de apenas apresentar montes de dados áridos sobre taxas de eficácia ou percentagens de redução de erros, partilhei algumas histórias emocionantes de enfermeiros que usavam o nosso sistema: como se sentiam menos stressados ​​sabendo que os seus registos de pacientes estavam sempre atualizados e como podiam gastar mais tempo cuidando das crianças porque documentar os gráficos agora era muito mais rápido.

Essas histórias simples, mas carregadas de emoção, ajudaram a tornar nossa apresentação memorável entre outros concorrentes no processo de pitching e, por fim, nos renderam aprovação para financiamento de pesquisas adicionais!

Portanto, da próxima vez que você estiver trabalhando em um projeto, não tenha medo de polvilhá-lo com experiências pessoais e uma narrativa envolvente, em vez de confiar apenas na lógica clínica. O poder da emoção nunca deve ser subestimado!

A prática leva à perfeição: dicas para praticar e refinar suas habilidades de contar histórias

Acredite em mim quando digo que ser capaz de contar uma boa história é tão importante quanto ter fortes habilidades técnicas nesta área. Então, como podemos refinar nossas habilidades de contar histórias? Bem, deixe-me contar por experiência própria: a prática leva à perfeição!

Uma maneira de aprimorar minhas habilidades é contando histórias fora do trabalho. Não importa se é apenas uma anedota boba sobre algo que aconteceu no fim de semana ou uma história mais séria sobre como superar um obstáculo. A questão é que praticar sua habilidade de envolver as pessoas com suas palavras só o tornará melhor.

Outra dica? Mantenha Real. As pessoas podem detectar falta de sinceridade a um quilômetro de distância – especialmente no mundo de hoje, onde todos estão atentos em plataformas de mídia social como Twitter e LinkedIn. Costumo recorrer a metáforas e analogias baseadas em situações com as quais o público pode estar familiarizado na vida cotidiana. E se tudo mais falhar, não tenha medo de usar o humor. Quais são algumas experiências em que o riso ajudou a resolver conflitos no trabalho?

Por último, não se limite. Algumas das minhas anedotas favoritas vêm da leitura de livros de ficção! Como se costuma dizer: “Ler livros nos leva a lugares onde nunca estivemos antes”. Ajuda na criação de personagens, na encenação de cenas e no desenvolvimento de nossos sentidos. Então vá em frente e leia alguns romances de Steven King ou Agatha Christie. Você pode ter uma súbita explosão de inspiração!

Lembre-se, pessoal: ser capaz de transmitir dados de maneira atraente por meio do poder da narrativa separa o Joe ou Jane comum de alguém que realmente se destaca em seu setor. Invista tempo para aprimorar esses recursos literários. Vamos assumir o controle da ciência de dados, uma história bem contada de cada vez, certo?

Conclusão: O Futuro da Contação de Histórias na Ciência de Dados

Certo pessoal, chegamos ao fim desta aventura épica de narrativa para ciência de dados. Cobrimos tudo, desde a definição de termos e conceitos-chave até a elaboração de narrativas atraentes com seus dados. Mas antes de me separar de você, quero falar sobre o futuro da narrativa neste campo emocionante.

Como desenvolvedor de software, posso dizer que a demanda por cientistas de dados qualificados que possam comunicar suas descobertas com eficácia só aumentará com o passar do tempo. Com montanhas de informações ao nosso alcance, as empresas estão desesperadas (ênfase em “desesperadas”) por pessoas que possam dar sentido a todos esses dados brutos e transformá-los em insights acionáveis.

Mas deixe-me ser claro: simplesmente ser bom em manipular números não é mais suficiente. Se você quer se destacar nesse espaço lotado e realmente fazer a diferença com seu trabalho, você também precisa se tornar um mestre contador de histórias.

Pense assim: dados sem contexto são como música sem letra – claro, podem soar bem por si só, mas, em última análise, carecem de qualquer significado ou conexão mais profundo. Ao tecer uma narrativa em torno da sua análise e apresentar esses insights de uma forma envolvente, você está dando às pessoas as ferramentas de que precisam não apenas para entender o que aconteceu, mas também por que isso é importante.

É claro que se tornar um contador de histórias especialista exige muita prática – assim como aprender a programar ou melhorar suas habilidades de escrita! Portanto, não espere sucesso da noite para o dia ou alguma solução rápida aqui. Como acontece com qualquer outra coisa que valha a pena na vida, as coisas levam tempo… muito tempo.

Mas acredite em mim quando digo, quando você começar a ver resultados e perceber que outros estão se beneficiando deles, não haverá como voltar atrás!